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基于PaddleHub一键部署的图像系列Web服务.pptx

基于PaddleHub一键部署的图像系列Web服务.pptx 详细介绍项目使用、思路。 最初的想法：通过飞桨- Paddle Lite在手机端实现抠图，让绝大多数人不需要代码就可以直接使用，一起享受深度学习的乐趣；后来发现我的手机CPU、GPU不支持。 变通的想法：通过PaddleHub Serving模型一键服务部署，区分web服务器、深度学习服务器分别部署，然后再通过WEB提供服务，手机端访问。

detection.zip

PaddleHub 口罩检测示例 防控疫情，众志成城。人工智能技术正被应用到疫情防控中来。 百度积极响应号召，为了助推全社会的力量将AI技术应用于防疫工作，决定免费开源自研的“口罩人脸识别”预训练模型，该模型基于2018年百度在国际顶级计算机视觉会议ECCV 2018的论文PyramidBox而研发，可以在公共场景检测大量的人脸同时，将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注。基于此预训练模型，开发者仅需使用少量自有数据，便可快速完成自有场景模型开发。 飞桨预训练模型管理与迁移学习工具PadddleHub已提供PyramidBox预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask)用于一键检测人们是否佩戴口罩。同时PaddleHub还提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。更多模型详情请查看官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub 和 PaddleHub repo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub 本示例利用目标检测轻量化模型pyramidbox_lite_mobile_mask完成佩戴口罩检测。 NOTE： 如果您在本地运行该项目示例，需要首先安装PaddleHub。如果您在线运行，需要首先fork该项目示例。之后按照该示例操作即可。

PaddleHub体验口罩识别md教程

PaddleHub体验口罩识别 PaddleHub 口罩检测示例 防控疫情，众志成城。人工智能技术正被应用到疫情防控中来。 百度积极响应号召，为了助推全社会的力量将AI技术应用于防疫工作，决定免费开源自研的“口罩人脸识别”预训练模型，该模型基于2018年百度在国际顶级计算机视觉会议ECCV 2018的论文PyramidBox而研发，可以在公共场景检测大量的人脸同时，将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注。基于此预训练模型，开发者仅需使用少量自有数据，便可快速完成自有场景模型开发。 飞桨预训练模型管理与迁移学习工具PadddleHub已提供PyramidBox预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask)用于一键检测人们是否佩戴口罩。同时PaddleHub还提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。更多模型详情请查看官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub 和 PaddleHub repo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub 本示例利用目标检测轻量化模型pyramidbox_lite_mobile_mask完成佩戴口罩检测。 NOTE： 如果您在本地运行该项目示例，需要首先安装PaddleHub。如果您在线运行，需要首先fork该项目示例。之后按照该示例操作即可。

apktool 2.3.1(最新版)

android 逆向工具最新版，非常好用。 @echo off if "%PATH_BASE%" == "" set PATH_BASE=%PATH% set PATH=

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