08 并行计算-清华大学薛巍.zip

包含一些内容 GPU与加速计算 MPI编程 OpenMP编程 并行程序性能优化 并行程序模型 并行和优化案例 高性能计算概述

01 周斌-Cuda编程.zip

只有前六节课程的PDF，后面的没有找到。 0Lecture_Intro 1CPUArchReview 3IntroToPG 4GPUArch 5CUDAProgModel 6CUDAProg1 6CUDAProg2

Pytorch讲义.zip

Lecture 1_Overview Lecture 2_ Linear Model Lecture 3_ Gradient Descent Lecture 4_ Back-propagation Lecture 5_ Linear regression in PyTorch way Lecture 6_ Logistic Regression Lecture 7_ Wide _ Deep Lecture 8_ DataLoader Lecture 9_ Softmax Classifier Lecture 10_ CNN Lecture 11_ RNN Lecture 12_ NSML_ Smartest ML Platform

multi_cuda_exchange.txt

同时安装cuda8, cuda9.1, cuda10 文档， 在一台电脑上同时安装多个cuda版本，同时灵活切换 配置文件在 gedit ~/.bashrc enviroment of cuda10.0 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 切换cuda10 切换到 cuda9.1 sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda #创建新 cuda 的软链接

李宏毅深度学习2019.zip

李宏毅深度学习2019讲义。19年最新的课程，Attact, Mete learning, GAN, Bert, Transformer

机器学习实战

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哈工大关毅自然语言处理课件 和 宗成庆自然语言处理课件 适合入门，主要是统计自然语言处理，包含想要的数学基础，主要是基本的统计概念和熵的概念。 基本不包含基于神经网络的自然语言处理

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