网上客房预订系统论文

0 引言 1 1 系统分析 2 1.1 需求分析 2 1.2 可行性分析 2 2 总体设计 4 2.1 项目规划 4 2.2 系统功能结构图 4 3 系统设计 6 3.1 设计目标 6 3.2 开发及运行环境 6 3.3 编码设计 7 3.4 逻辑结构设计 7 4 前台主要功能模块详细设计 8 4.1 前台文件总体架构 8 1．模块功能介绍 8 2．前台页面运行结果 8 4.2 网站导航设计 9 4.3 宾馆简介管理模块设计 10 4.4 客房服务管理模块设计 11 4.5 在线订房管理模块设计 12 4.6 意见反馈管理模块设计 15 4.7 公告栏模块设计 16 1．首页滚动显示 16 2．具体信息展示 18 5 后台主要功能模块详细设计 19 5.1 后台总体架构 19 1．模块功能介绍 19 2．后台页面运行结果 19 5.2 后台登录模块设计 20 5.3 管理首页/退出模块设计 22 5.4 网站管理模块设计 22 1．网站管理模块文件架构 22 2．更改初始信息模块设计 22 3．查看服务器信息管理模块设计 23 5.5 图片管理模块设计 25 6 结束语 30 参考文献 31 附录A 数据表 32 附录B 文件架构图 35

基于神经网络的城市交通流预测

神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。 人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

机器人步态与控制系统研究

1 引言 1 2 步态规划理论的发展 1 3 运动学分析 3 3．1机械结构 3 3．2腿部机构运动学分析 4 3.2.1 D－H坐标系的建立 4 3.2.2运动学逆解 5 3.2.3机器人采用的求解方法 7 4 运动规划与仿真 7 4.1运动规划策略 7 4.2节肢动物的步态研究 8 4.2.1描述步态的两个参数间的关系 8 4.2.2典型的步态 9 4.2.3各腿的相位关系 11 4.3基于节律式神经网络的步态规划 12 4.3.1 Cruse方法原理 12 4.3.2节律性神经网络步态规划 13 4.4机器人足端轨迹规划 14 4.4.1轨迹规划过程概述 14 4.4.2末端轨迹规划实例 15 4.4.3运动规划仿真研究 17 5 控制系统设计 18 5.1六足机器人对控制系统的设计要求 19 5.2控制系统常用的方法 19 5.3节律性神经网络算法的实现 20 5.4控制系统硬件平台的设计 21 5.4.1硬件平台结构 21 5.4.2基于FPGA的舵机控制器的设计 22 5.4.3舵机控制方法 25

胡广书《现代数字信号处理教程》

涵盖教程的每一章并带有相关的MATLAB程序