rcnn-tflearn-flower
基于 tflearn 实现 rcnn,做 flower 数据集的目标检测。
计算机操作系统实验代码,包括先来先服务FCFS和短作业优先SJF进程调度算法、时间片轮转RR进程调度算法、预防进程死锁的银行家算法、动态分区分配算法、虚拟内存页面置换算法、磁盘调度算法
电脑的显存只有2G,原始的GPU版的MNIST代码中,测试样本没有进行batch处理,而是将10000个测试样本直接存入显存(因为此处用的GPU运行程序),所以导致显存不够用而报错。此处提供一个batch处理的MNIST代码,可帮助读者进行测试。
Springer 的 LLNCS 类:包括 1、history.txt 宏包的版本历史信息 2、llncs.cls 模板类文件 3、llncs.dem 一个编码的样例文件 4、llncs.doc 文档的指南,本文的源代码等等 5、llncsdoc.pdf 模板的使用指南PDF版本 6、llncsdoc.sty class modifications to help for the instructions 7、llncs.ind 作者索引文件(模拟的) 8、subjidx.ind 来自于Springer书宏包的主题索引演示样例 9、llncs.dvi 生成的DVI样例 10、sprmindx.sty 索引生成的补充宏包
本文的贡献如下: 1、实现了直线方程式、多项式方程式以及由这两种方程式组合的分段函数,使得用户可以根据需求,制定相关的公式。 2、通过js和bootstrap实现了较好的用户交互界面,用户可添加任意数量的直线方程式或者多项式方程式,同时还可以删除由于误操作添加的方程式。 3、实现了分段函数的显示:直线方程式 + 曲线方程式。
libsvm-3.22_包含数据集(heart_scale.mat) 参考教程:http://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu/article/details/69641641
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