llvm15源码分析（分析函数调用链、频率日志）

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github仓库加速脚本解析git clone参数将github仓库地址替换为预置国内仓库地址（包括子模块）

# 使用步骤： 0. 本工具只支持：git版本 < 2.39.1 1. 利用gitee gitcode等平台，手工将 目标github仓库A 拉为 gitee等仓库B 2. repo_map.py中填入A B对应，以及A的submodule仓库对应的 gitee仓库 3. （windows下打开"git bash"/linux下直接）执行脚本```cd git-replace; sh -x install.sh;```以用替换原git命令 4. 用```git clone A```正常克隆github仓库A（实际会克隆gitee的仓库B，以及一堆的submodule仓库） # git-replace具体说明 ## 功能说明 > 替换git命令, 以将: 1. clone的很慢的github仓库地址替换为预置国内仓库地址、 2. clone后若发现子模块.gitmodules ， 则替换.gitmodules中的github仓库地址为预置的国内仓库地址

从 https://www.ipaddress.com/site/ 解析github全部ip地址并转换为hosts格式

从 https://www.ipaddress.com/site/ 解析github全部ip地址并转换为hosts格式 如何使用？ 在microsoft windows下： 0. 安装python3环境 1.解压 2.以管理员权限运行 run-me.bat （自动安装py依赖fetch_ip_for_host/requirements.txt），即 将github.com所有cdn的ip地址列表 放到c:\Windows\System32\drivers\etc\hosts中，即可访问github.com 在linux下： 0. 安装python3环境 1.解压, 2. 运行sudo run-me.sh（自动安装py依赖fetch_ip_for_host/requirements.txt）， 即 将github.com所有cdn的ip地址列表 放到/etc/host中，即可访问github.com

输入电压为余弦信号, mathematica解微分方程举例（mathematica解非齐次常微分方程通用写法）

mathematica解非齐次常微分方程通用写法。解RC微分方程，输入硬写为Cos，通用写法：将微分方程的解函数表达式转为mathematica的纯函数 输入电压为余弦信号, mathematica解微分方程举例（mathematica解非齐次常微分方程通用写法） 涉及mathematica：DSolve、Notation、Symbolize用法、纯函数用法、Function、Evaluate、把微分⽅程的解函数表达式转换成纯函数、列非齐次常微分方程、Integrate

俞强-Bochs项目源码分析与注释

1 x86 体系结构与 PC 系统概要 1．1 x86 CPU 结构 1．2 x86 体系结构概览 1．3 PC 系统 2 Bochs 工程概述 11 2．1 开源项目 Bochs 介绍 2．2 版本 2 源码组织 2．3 工程类结构 2．4 主体框架结构分析 （1） VM 控制台界面类 （2） CPU 模拟 （3） Memory 模拟 （4）．I/O device 模拟 2．5 Bochs 的工作方式 3 CPU 类的源码分析 3．1 CPU 类概述 3．2 类 BX_CPU_C 源码分析 3．3 通用寄存器 3．4 段寄存器、全局寄存器 GDI 和 IDT 3．5 CPU 状态字 EFLAGS Bochs 项目源码分析与注释 MAY 2006 Understanding the source code of bochs 3．6 函数 CPU_LOOP()结构分析 3．7 函数 handleAsyncEvent()分析 3．8 取指与执行 4 CPU 中断处理任务管理 4．1 IA-32 体系结构中断知识准备 4．2 Bochs 对中断的模拟 4．3 虚拟机的任务管

时间序列数据预测（广告打点、正弦波、sp500）

时间序列数据预测（广告打点、正弦波、sp500） 过程： 1. keras三层LSTM 2. 模型参数可配置（参数放json文件中，运行时可修改，以方便调参炼丹） 3. 数据预处理 4. 训练、测试 5. 结果精度展示 main： #RNN时间序列 #读取数据 #创建RNN模型 #加载训练数据 #训练模型 #测试结果 #展示测试效果

广告点击量预测（RNN下的LSTM基于一周内的历史数据）

广告点击量预测（LSTM基于一周内的历史数据） 过程： 1. keras两层LSTM 2. 数据预处理 3. 训练、测试 main： #RNN时间序列 #读取数据 #创建RNN模型 #加载训练数据 #训练模型 #测试结果 #展示测试效果

csharp开源数据恢复软件部分改造（给有需要的同学）

csharp开源数据恢复软件部分改造（给有需要的同学） ###### plain > testdisk支持了很多文件系统，很多文件类型，但是是linux gcc密切相关的源码 > kickass_undelete是c#的，有界面，只支持很少的文件系统，可以试着 将 testdisk的逻辑 放入到 kickass_undelete 里来 > https://www.ccleaner.com/recuva 免费但是没有源码 ##### execute flow ###### click scan > ``` c# > click : DeletedFileViewer.bScan > ``` >> EventHandler : DeletedFileViewer.this.bScan ' EventHandler: DeletedFileViewer.this.bScan_Click > ``` c# > DeletedFileViewer.bScan_Click > ``` ...

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接口爬虫python：接口落excel表格 过程： 1. requests带给定各种头（需要哪些头 得事先浏览器访问以确定）请求接口 2. openpyxl写excel 3. PySimpleGUI给出图形界面

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