torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

清华源镜像无法安装成功，下载文件torch=1.0.0 安装成功。环境 windows 10.0 1、进入anaconda tensroflow环境（原先已配置好） python=3.6 anconda=3 tensorflow=1.12.0. 2、安装torch=1.0.0 ，使用命令：pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3、还需安装torchvision==0.2.0，打开anaconda prompt采用以下命令安装 pip --default-timeout=6000 install torchvision==0.2.0 4、测试：import torch import torchvision print(torch.__version__)

tensorflow-1.12.0.rar

该whl是TensorFlow1.12-CPU版本，只适用于python3.6，64位系统版本，无需配置CUDA以及cuDNN 安装步骤 1.先将本地tensorflow卸载干净，打开cmd，命令行内输入:pip uninstall tensorflow 如果之前安装的是tensorflow的gpu版本就输入：pip uninstall tensorflow-gpu 2.卸载后将该tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件放到anaconda执行目录 例如C:\Users\Administrator (1)进入anaconda prompt， 创建环境：conda create -n tensorflow python=3.6 (2)进入激活环境：activate tensorflow (3)打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes (4)输入：pip install tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3.测试tensorflow import tensorflow as tf 4.如果测试失败可能是numpy版本不兼容，先卸载原numpy 再安装numpy1.16.0,可使用conda list查看已安装的包。 pip uninstall numpy pip install numpy==1.16.0 5.如果继续配置keras环境 输入：pip install keras==2.2.4 测试：import keras

keras-master.rar

一、安装keras必须先安装tensorflow或theno 安装tensorflow 必须和主板硬件相兼容，所有安装tensroflow1.4.0,安装步骤如下： 在Anaconda Prompt下：进行如下操作： 1、需要改一下链接镜像的地址。这里，打开Anaconda中Anaconda Prompt，然后输入： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 这两行代码用来改成连接清华镜像的 2、接下来安装Tensorflow，创建tensroflow安装环境 在Anaconda Prompt中输入： conda create -n tensorflow python=3.6 3、接着输入activate tensorflow进入TensorFlow 环境 4、安装tensroflow pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl conda list 查看所有安装的库 5、tensorflow1.14的版本可能和numpy1.17版本不太切合。一定要先将numpy1.17.0进行卸载。再去安装numpy1.14 pip uninstall numpy pi[ install numpy==1.4.0 6、安装keras 从文件安装 进入keras安装文件加，keras_master ，输入 python setup.py install 7、keras与tensorflow 版本不合，输入; pip uninstall keras pi[ install keras==2.1.4 8、测试,进入环境后，输入： python import tensorflow as tf import keras 9、查看环境命令：conda info -e 10、退出python命令：exit() 11、退出环境命令：deactive

tensorflow-1.4.0(1.5.0,1.6.0,1.12.0,1.14.0)-cp36-cp36m-win_amd64.whl.rar

tensorflow的只支持64版本（包括window版本，anconda版本），低配置的机器的cpu或显卡会出现不兼容最新版本问题。所以在安装了64位cpu和最新版的anaconda后要注意不要默认安装最新的python和tensorflow版本。可以手动安装tensorlow的whl文件。但安装完低版本的tensorflow后会可能会遇到protobuf和numpy版本太高，不匹配的问题，所以还需重新pip安装低版本的protobuf和numpy.可以通过conda list查看已安装的包的版本.

hadoop3.2.0在window10 安装插件（bin文件夹和etc文件夹）

window10系统中hadoop3.2.0所需插件和配置文件（bin文件夹和etc文件夹）。bin文件夹（是使用管理员权限解压winutils-master3.2.0.rar文件后，得到bin文件夹，将其复制到（是合并，而不是完全替换）得到的）替换掉hadoop安装目录的bin文件夹。将etc文件夹替换掉hadoop 安装目录下的etc文件夹。环境变量配置文件。

centos7系统中的hadoop3.2.0的配置文件.rar

hadoop 3.2.0在（win10+cento7+vmware）环境的配置文件,包括/etc/profile和hadoop安装目录下etc/hadoop文件下的文件：hadoop-env.sh,mapred-env.sh,yarn-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml,yarn-site.xml,workers,hadoop安装目录下sbin目录下的文件：start-dfs.sh,stop-dfs.sh,sart-yarn.sh,stop-yarn.sh。在hadoop安装目录下（/usr/hadoop/hadoop-3.2.0）下新建tmp和hdfs文件夹，在hdfs文件夹新建data和name两个文件夹。

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