Data-Driven Science and Engineering Machine Learning.rar

数据驱动科学和工程将机器学习、工程数学和数学物理结合起来，将动态系统的建模和控制与数据科学中的现代方法结合起来。它强调了科学计算的许多最新进展，使数据驱动方法能够应用于各种复杂系统，如湍流、大脑、气候、流行病学、金融、机器人和自治。本文针对工程和物理科学的高年级本科生和刚毕业的研究生，介绍了从入门到最新技术的一系列主题和方法。本书中提供了使用matlab的示例，并通过配套软件在线提供。

天元研究生数学丛书-复变函数论选讲

天元研究生数学丛书 (共6册), 这套丛书还有 《高等概率论》,《复半单李代数引论》,《群表示论》,《模形式讲义》,《近代分析引论》。

MATLAB R2016a从入门到精通

MATLAB R2016a是2016 年最新发行的MATLAB 版本，它为数据分析与处理提供了强大的工具。目前，MATLAB 已经在很多领域取得了成功应用。在这些领域的成功应用表明，MATLAB所代表的数据分析处理手段在科学、工程等方面将发挥重要的作用。

高等微积分（修订版）

《数学翻译丛书:高等微积分(修订版)》是哈佛大学的高等微积分教材，内容涵盖了从基本的向量空间概念到经典力学基本定理。包括多元微积分、外微分、微分形式的积分等。《数学翻译丛书:高等微积分(修订版)》的特点是作者从拓扑一几何的观点来写微积分。用更现代的方式讲线性代数，把线性代数与微积分紧密地结合起来，这顺应了当代数学“拓扑几何与分析结合”的发展潮流。

微积分学教程

本书是一部卓越的数学科学与教育著作。自第一版问世50多年来，本书多次再版，至今仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一，并被翻译成多种文字。在世界范围内广受欢迎。

随机系统最优控制理论及应用

本书在《随机系统最优控制》（清华大学出版社，2005年出版）的基础上，融合了相关新理论和新技术，详细讨论了随机系统统计分析、状态估计、随机*优控制、随机稳定性分析及参数优化等新的理论和方法。内容新颖，研究方法独特，学术水平较高，应用范围较为广泛。