convex optimization--Stephen Boyd ； Lieven Vandenberghe 英文原

凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。一旦将一个实际问题表述为凸优化问题，大体上意味着相应问题已经得到彻底解决，这是非凸的优化问题所不具有的性质。其应用非常广泛，机器学习中很多优化问题都要通过凸优化来求解；在非凸优化中，凸优化同样起到重要的作用，很多非凸优化问题，可以转化为凸优化问题来解决

计算机与人脑

《计算机与人脑》从数学的角度解析了计算机与人脑神经系统的关系。第一部分探讨计算机系统的原理与应用，将计算机分为两大类：“模拟”计算机与“数字”计算机。该分类基于计算机进行计算时表示数目的方法而定。第二部分是对计算机与人类神经系统的比较分析，主要阐述计算机和人类神经系统这两类“自动机”之间的相似点与不同点。它们之间的相似因素将我们引入熟知的领域；不过还存在一些相异的因素。这些相异因素不但在大小及速度等较为明显的方面存在着，而且在某些更为深入、更为本质方面也一直存在着，这包括：功能与控制的原理、总体的组织原理等。《计算机与人脑》无疑是自动机理论研究中的重要文献，革命性地诠释了计算机数学运算与人脑思维的关系，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。

计算理论基础（第二版）——中文版

张立昂 刘田 译本 清华大学出版社 计算理论基础（第二版），Harry R.Lewis,清华大学出版社，张立昂译 对应英文版Elements of the theory of computation (second edition) 作者 Harry R.Lewis