毕业设计-医疗问答系统-flask-python.zip

医疗问答系统是一个有挑战性且有意义的毕业设计项目。使用Python语言来设计和实现这个系统。以下是一些可能的功能和模块，参考： 问题分类与回答：将医学领域的常见问题进行分类，如病症、药物、手术等。用户可以输入问题，并根据问题的分类获取相应的回答。 自然语言处理：利用Python的自然语言处理库，对用户输入的问题进行分词、词性标注、语法分析等处理，以便更好地理解用户的意图。 问题匹配与检索：将医学知识库中的问题与用户输入的问题进行匹配和检索，找到最相关的答案。您可以使用类似于TF-IDF、余弦相似度等算法来进行问题匹配。 知识库构建与维护：构建一个医学知识库，包含各种常见疾病、药物、治疗方法等信息。您可以从可靠的医学书籍、论文或权威医学网站中获取相关数据，并将其存储在数据库中。 实体识别与链接：对用户输入的问题进行实体识别，如疾病、药物、症状等，然后将这些实体与知识库中的相关内容进行链接，以提供更深入的信息和答案。 用户界面：为用户提供一个友好的界面，使他们能够轻松输入问题、查看回答，并获取额外的相关信息。可以考虑使用Python的GUI库（如Tkinter）或We

毕业设计-蓝牙防丢器Bluetooth-anti-lost-App.zip

本科毕业设计：蓝牙防丢器Bluetooth anti-lost App ——可自行设定报警dBm＆报警距离 蓝牙技术的防丢器是一个很有趣和实用的毕业设计项目。设计并实现一个蓝牙防丢器的App，让用户能够自行设定报警dBm（信号强度）和报警距离，以防止物品的丢失或遗忘。 以下是一些可能的功能和模块，供参考： 蓝牙连接与设备管理：通过蓝牙技术，实现与防丢器设备的连接和管理。用户可以扫描附近的蓝牙设备，并将防丢器设备添加到自己的设备列表中。 设定报警dBm和距离：为每个防丢器设备设置报警的信号强度（dBm），当设备与手机的距离超过一定范围时触发报警。用户可以根据需要自行设定报警的dBm和距离阈值。 报警方式：当防丢器设备与手机的距离超出设定的范围时，触发报警。您可以选择不同的报警方式，如响铃、震动、推送通知等，以提醒用户注意物品的安全。 地图定位：结合手机的地理位置信息，将防丢器设备的位置信息显示在地图上，帮助用户准确找回丢失的物品。 用户界面和设置：为用户提供一个友好的界面，让他们可以轻松管理防丢器设备、设定报警参数和查看报警记录。同时，用户还可以设置其他一些参数，如报警音量、

毕业设计项目PHP-MySQL-Ajax 在线二手书交易平台.zip

毕业设计项目 —— PHP/MySQL/Ajax 在线二手书交易平台 这个项目将涉及到前端开发（使用HTML、CSS和JavaScript），后端开发（使用PHP），数据库管理（使用MySQL），以及通过Ajax进行异步数据交互。 在这个项目中，考虑以下的功能和模块： 用户注册与登录：用户可以注册新账号，并使用已注册的账号登录。密码需要进行加密存储，以确保安全性。 书籍信息展示：将二手书的相关信息（如书名、作者、出版社、价格等）存储在数据库中，并在网站上展示给用户浏览。 搜索与过滤：实现搜索功能，让用户能够根据关键词搜索书籍，或者通过价格、作者等条件进行过滤。 书籍发布与购买：用户可以发布自己要出售的二手书籍信息，并设置价格和联系方式。其他用户可以查看并购买感兴趣的书籍。 用户交流与留言：为用户提供一个留言板或者评论系统，让他们可以在书籍详情页面进行交流和留言。 用户个人中心：为每个用户提供一个个人中心页面，可以查看和编辑个人信息，管理已发布的书籍信息，以及查看购买历史记录等。 订单管理：管理员角色可以管理所有交易订单，包括确认订单、取消订单等操作。 后台管理：为管理

基于javaweb的毕业设计-共享停车位信息管理系统.zip

基于javaweb的毕业设计-共享停车位信息管理系统 1.在ShowParklotAdminInfo.jsp 页面的分页组件部分，做了一个很投机取巧的做法： 正常情况显示全部信息的时候，前几页都是6条信息，投机取巧的做法是，当返回的那一页有6条数据时，显示下面的分页123.。。，但是到了最后一页，不够6条，那么分页组件也就没有了，其实是不对的。这种做法的用处在于：当条件查询的时候，一般查询的结果只有1-3条，这样就可以不用显示分页组件。分页的正确做法是：根据查询结果的总条数来进行分页，但是page工具类的做法是，根据传入的表名称，返回总页数，这一点不对。 2.在查看停车场信息的描述信息时，由于描述过长，所以不能在界面直接显示，写成了一个a标签的查看链接，使用a标签的onclick函数，调用一个js，看起来像是使用的ajax访问数据库，其实是在onclick函数传参时，把描述信息作为参数传过去，然后alert出来，根本没用ajax或者js访问数据库。

大学生兼职信息平台-毕业设计代码基于php开发.zip

毕业设计，大学生兼职信息平台，前端，后台管理系统，小程序和后台 graduationProject 毕业设计，大学生兼职信息平台 文件夹内容 gp 前端网页 spb 小程序 bsm 后台管理系统 源码 vue admin 编译后的后台管理系统 dbs 后端代码 php 注意 1.需将文件夹放在服务器根目录 2.因代码路径设置，需总文件夹名称为 she

基于监督学习的web入侵检测系统-毕业设计.zip

毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统 关于机器学习方面，选择使用了scikit-learn库中的支持向量机（SVM）算法来进行入侵检测。SVM是一种常用的监督学习算法，在二分类和多分类问题上有着较好的表现。虽然它是scikit-learn库中的算法之一，但它在处理大规模数据集时可能会遇到一些性能上的限制。 提到在样本数量过万时，K最近邻（KNN）算法的性能出现了问题。KNN是一种基于实例的学习方法，对于大规模数据集的处理确实存在一定的挑战，因为它需要计算每个测试样本与所有训练样本之间的距离。当样本数量增加时，计算量会显著增加，导致效率下降。 在数据方面，发现了数据清洗的重要性。数据收集是一个费时费力的过程，但是数据质量对于模型的性能和准确性至关重要。已经编写了数据清洗脚本，这是一个非常好的做法，可以帮助预处理和准备数据，保证数据的可靠性和一致性。 对于SQL注入样本的收集，使用了火狐插件代理日志，并通过正则表达式进行匹配。这是一个常见的方法，可以帮助收集包含SQL注入攻击的请求数据。

基于Vue和Node.js开发的在线点餐管理系统.zip

毕业设计：这是一个基于Vue和Node.js的轻量级点餐系统 这是一个采用 Vue 和 Node.js 开发的在线点餐管理系统，作为我的毕业设计。其主要功能包含对订单的实时提醒以及商品 分类的管理和商品的管理。用到的主要技术有：express、bcrypt、passport、passport-jwt、jsonwebtoken、formidable、 gravatar、mongoose、socket.io、element-ui、axios、better-scroll、qrcode、vue-echarts、vue-router、vuex等。 运行说明 3.1开发环境 ● 修改**config/config.js**设置MongoDB数据库连接和jsonwebtoken密钥 ● 修改**client/src/main.js**设置**connection**连接地址(设置为你服务端的IP地址) ● 在根目录执行 npm install ，执行完成后通过 node server.js 启动服务端 ● 进入**client**目录执行 npm install ,执行完成后通过 npm run s

基于yolov8与pyqt5的交通车辆检测与统计分析.zip

使用 YOLOv8 和 PyQt5 GUI 进行车辆检测和计数该项目利用 PyQt5、YOLOv8 和 TensorFlow 创建了一个能够检测和识别车辆（包括汽车、摩托车、卡车和公共汽车）的人工智能系统。此外，该系统还可以检测车速，并对超过速度限制的车辆处以罚款。 该系统的工作原理是通过摄像头监控交通，并使用 YOLOv8 模型分析图像，以识别车辆类型、车牌信息和速度。然后，这些数据可以被处理并在罚款发行系统中使用。该项目具有使用 PyQt5 构建的用户友好界面，允许用户设置车速限制、启动和停止车牌读取过程以及查看车辆类型计数。该项目对于通过自动发出交通罚款和提供无人值守的交通监控方法来加强交通纪律具有重要意义。

基于Vue和Node.js的轻量级点餐系统-毕业设计

这是一个采用 Vue 和 Node.js 开发的在线点餐管理系统，作为我的毕业设计。其主要功能包含对订单的实时提醒以及商品 分类的管理和商品的管理。用到的主要技术有：express、bcrypt、passport、passport-jwt、jsonwebtoken、formidable、 gravatar、mongoose、socket.io、element-ui、axios、better-scroll、qrcode、vue-echarts、vue-router、vuex等。 开发环境 ● 修改**config/config.js**设置MongoDB数据库连接和jsonwebtoken密钥 ● 修改**client/src/main.js**设置**connection**连接地址(设置为你服务端的IP地址) ● 在根目录执行 npm install ，执行完成后通过 node server.js 启动服务端 ● 进入**client**目录执行 npm install ,执行完成后通过 npm run serve 启动vue项目

非机器学习类的webshell扫描器，使用的flask+scikit-learn完成的毕业设计程序

非机器学习类的webshell扫描器，使用的flask+scikit-learn完成的毕业设计程序。 当然比较重要的就是这几个检测功能： 1.上传检测 使用了bootstrap的一个文件上传的框架，可以多文件上传并进行检测。 [image] 检测出来的文件会标记红色展示在下方的表格内。 2.输入检测 输入相关的php代码之后会返回相应的结果 [image] [image] 3.目录检测 发现做这个CMS最有关系的就是这个功能，给管理员扫描本机的一些目录，但是过程中遇到了问题，发现flask很少那种可以打开 文件夹让管理员选择目录的插件，有一个可以利用的就是 flask-Admin 这个插件，但是吧，我都写了那么多东西，叫我重新写一 遍，不可能吧，再者这种图形化的东西有点难写，本来是想用 tkinter 写一个的，发现 tkinter 的 mainloop 跳不出去，其实写这种 东西最好使用 Django ，查资料的过程中发现其后台实现文件的管理比较好实现，到这阶段，没办法，退而求其次，让用户输入一 下吧，再次体现这个图： [image] 当用户输入要扫描的目录的时候，就会展示出当前目录