• python安装包basemap-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

    python安装包,basemap-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl和pyproj-2.6.1.post1-cp37-cp37m-win_amd64.whl安装包,亲测有效

    0
    330
    132.55MB
    2020-05-21
    12
  • talkingdata-mobile-user-demographics.zip

    基于用户app的下载和使用情况预测用户的人口属性(性别和年龄) gender_age:训练和测试集 events, app_events: 当用户使用TakingData SDK时,系统记录的日志。包括经纬度和对应app情况。 phone_brand_device_mode:用户的手机属性 数据集介绍:https://www.infoq.cn/article/predict-mobile-users-Kaggle-contest

    0
    277
    283.23MB
    2020-05-20
    34
  • PoiMap.zip

    百度地图,实现GPS轨迹绘制 实现思路: 1.根据经纬度实现车辆轨迹绘制 2.使用百度地图API的两个覆盖物实现,Polyline(折线)绘制轨迹,Marker(图标)绘制小车图标 3.将每两个坐标间连线起来,形成连贯的轨迹线路 4.生成下一个图标后删除上一个绘制的图标,形成小车移动动画感 5.本例使用的是临近的随机坐标点

    0
    81
    12.6MB
    2020-04-21
    6
  • citydf.xls

    全国340个地级以上城市中心经纬度,经纬度基本在区域中心,请酌情考虑使用,文档为EXCEL文档,方便编辑。

    0
    79
    52KB
    2020-04-17
    5
  • TMDB 5000 Movie Dataset

    数据集包含:tmdb_5000_movies.csv、tmdb_5000_credits.csv是Kaggle平台上的项目TMDB(The Movie Database),共计4803部电影,主要为美国地区一百年间(1916-2017)的电影作品。 Python分析:https://blog.csdn.net/zhuoyue65/article/details/80285875

    5
    912
    9.3MB
    2018-10-15
    49
  • 人工智能产品经理

    随着人工智能热潮的兴起,企业对人工智能领域产品经理的人才需求也开始井喷,人工智能产品经理成为顺应时代潮流的重要人力资源。实际上,人工智能确实给现有的产品和服务带来了全方位的升级,这也给产品经理从业人员提出了更高的要求,是关注人工智能产品的产品经理们面临的一次关键转型考验。 人工智能产品经理的新起点_黄钊 互联网产品经理必读

    4
    0
    26.83MB
    2018-07-20
    31
  • 2017全球人工智能人才白皮书

    2017全球人工智能人才白皮书,最新版腾讯研究院自2017年发布8月先后发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》和《2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告》之后,引起许多读者好评。 有读者来研究院走访,建议研究全球人工智能人才分布的课题,以便让公众更好的把握产业发展现状。 这个建议得到许多朋友的认同,大家认为,在算法算力数据都得到了较好解决的今天,AI产业的发展,更多的依赖科学家和各层面的科研人员。

    0
    84
    12.2MB
    2018-07-20
    10
  • Python项目开发实战(第2版)带标签

    目录 · · · · · · 第1部分 Python开发入门  1 第1章 Python入门  2 1.1 安装Python  2 1.1.1 安装deb包  3 1.1.2 安装第三方包  4 1.1.3 virtualenv的使用方法  5 1.1.4 多版本Python的使用  7 1.2 安装Mercurial  9 1.2.1 Mercurial概述  10 1.2.2 安装Mercurial  10 1.2.3 创建版本库  11 1.2.4 文件操作  12 1.3 编辑器与辅助开发工具  14 1.3.1 编辑器  14 1.3.2 开发辅助工具  20 1.4 小结  22 第2章 开发Web应用  24 2.1 了解Web应用  24 2.1.1 Web应用是什么  24 2.1.2 Web应用与桌面应用的区别  25 2.1.3 Web应用的机制  25 2.2 前置准备  28 2.2.1 关于Flask  28 2.2.2 安装Flask  28 2.3 Web应用的开发流程  29 2.4 明确要开发什么应用  30 2.4.1 留言板应用的需求  30 2.4.2 明确必备的功能  30 2.4.3 明确必备的页面  31 2.5 页面设计  31 2.5.1 确定成品页面的形式  31 2.5.2 编写HTML和CSS  32 2.6 实现功能  37 2.6.1 保存留言数据  37 2.6.2 获取已保存的留言列表  38 2.6.3 用模板引擎显示页面  39 2.6.4 准备评论接收方的URL  42 2.6.5 调整模板的输出  43 2.7 查看运行情况  45 2.8 小结  47 第3章 Python项目的结构与包的创建  48 3.1 Python项目  48 3.2 环境与工具  49 3.2.1 用virtualenv搭建独立环境  49 3.2.2 用pip安装程序包  55 3.2.3 小结  62 3.3 文件结构与发布程序包  62 3.3.1 编写setup.py  62 3.3.2 留言板的项目结构  64 3.3.3 setup.py与MANIFEST.in——设置程序包信息与捆绑的文件  65 3.3.4 setup.py——创建执行命令  69 3.3.5 python setup.py sdist——创建源码发布程序包  71 3.3.6 提交至版本库  71 3.3.7 README.rst——开发环境设置流程  73 3.3.8 变更依赖包  75 3.3.9 通过requirements.txt固定开发版本  77 3.3.10 python setup.py bdist_wheel——制作用于wheel发布的程序包  78 3.3.11 上传到PyPI并公开  79 3.3.12 小结  85 3.4 小结  86 第2部分 团队开发的周期  87 第4章 面向团队开发的工具  88 4.1 问题跟踪系统  88 4.1.1 Redmine  88 4.1.2 安装Redmine  89 4.1.3 Redmine的设置  91 4.1.4 插件  93 4.2 版本控制系统  94 4.2.1 Mercurial与Redmine的联动  94 4.2.2 用于生成版本库的插件  95 4.3 聊天系统  97 4.3.1 Slack  97 4.3.2 Slack的特点  98 4.3.3 Slack做不到的事  101 4.3.4 Slack的注册  102 4.4 对团队开发有帮助的工具  102 4.4.1 Dropbox  102 4.4.2 Google Drive  102 4.5 小结  103 第5章 项目管理与审查  104 5.1 项目管理与问题的区分使用  104 5.1.1 项目管理的前置准备工作  104 5.1.2 创建问题  105 5.1.3 整理问题  107 5.1.4 分割问题  107 5.2 问题模板  108 5.2.1 安装插件  108 5.2.2 问题模板的使用方法  109 5.2.3 Global Issue Templates  111 5.2.4 问题模板示例  112 5.3 问题驱动开发  114 5.3.1 别急着敲代码,先建问题  114 5.3.2 创建与问题编号同名的分支  115 5.3.3 让发布与分支相对应  115 5.3.4 分支的合并  116 5.4 审查  117 5.4.1 为什么需要审查  117 5.4.2 审查委托:代码审查篇  118 5.4.3 审查委托:作业审查篇  119 5.4.4 实施审查:代码审查篇  120 5.4.5 实施审查:作业审查篇  123 5.5 小结  123 第6章 用Mercurial管理源码  125 6.1 Mercurial版本库的管理与设置  125 6.1.1 服务器上的Uinx用户群设置  125 6.1.2 创建版本库  126 6.1.3 hgrc的设置  127 6.1.4 使用设置好的版本库  127 6.1.5 使用hgweb建立简易中央版本库  127 6.2 灵活使用“钩子”  128 6.2.1 钩子功能的设置方法  129 6.2.2 尝试钩子脚本  129 6.2.3 钩子事件  130 6.2.4 钩子功能的执行时机  131 6.2.5 编写钩子脚本  134 6.3 分支的操作  136 6.4 关于合并  137 6.4.1 未发生冲突的合并  138 6.4.2 合并时发生冲突以及用文本编辑器解决冲突的方法  140 6.4.3 合并的类型与冲突  143 6.4.4 用GUI的合并工具进行合并  144 6.5 GUI客户端  147 6.5.1 GUI客户端的介绍  147 6.5.2 GUI客户端的优点  149 6.5.3 GUI客户端的缺点  151 6.6 考虑实际运用的BePROUD Mercurial Workflow  152 6.6.1 概述  152 6.6.2 背景  152 6.6.3 版本库的结构  153 6.6.4 提交源码  154 6.6.5 提交设计  156 6.6.6 分支的合并  157 6.6.7 集成分支  158 6.7 小结  160 第7章 完备文档的基础  162 7.1 要记得给项目写文档  162 7.1.1 写文档时不想做的事  162 7.1.2 什么样的状态让人想写文档  164 7.2 Sphinx的基础与安装  165 7.2.1 Sphinx的安装  166 7.2.2 reStructuredText入门  167 7.2.3 用Sphinx写结构化文档的流程  169 7.2.4 Sphinx扩展  174 7.3 导入Sphinx可解决的问题与新出现的问题  175 7.3.1 由于是纯文本,所以能在平时用的编辑器上写文档  176 7.3.2 信息与视图相分离,所以能集中精神编辑内容,不用顾虑装饰等外观问题  176 7.3.3 可根据一个源码输出PDF等多种格式  179 7.3.4 通过结构化,文档可分成几个文件来写  180 7.3.5 能用Mercurial等轻松实现版本管理  181 7.3.6 API参考手册与程序的管理一体化  182 7.3.7 通过Web浏览器共享  184 7.3.8 导入Sphinx后仍存在的问题  185 7.4 文档集的创建与使用  186 7.4.1 什么是文档集  186 7.4.2 项目所需文档的一览表  187 7.4.3 面向项目组长、经理  187 7.4.4 面向设计者  189 7.4.5 面向开发者  189 7.4.6 面向客户  189 7.5 小结  190 第8章 模块分割设计与单元测试  191 8.1 模块分割设计  191 8.1.1 功能设计  191 8.1.2 构成Web应用的组件  192 8.1.3 组件设计  194 8.1.4 模块与程序包  195 8.2 测试  197 8.2.1 测试的种类  197 8.2.2 编写单元测试  198 8.2.3 从单元测试中剔除环境依赖  209 8.2.4 用WebTest做功能测试  215 8.3 通过测试改良设计  219 8.4 推进测试自动化  221 8.4.1 用tox自动生成执行测试的环境  221 8.4.2 可重复使用的测试环境  223 8.5 小结  223 第9章 Python封装及其运用  224 9.1 使用程序包  224 9.1.1 程序包的版本指定  224 9.1.2 从非PyPI服务器安装程序包  226 9.1.3 程序包的发布格式  228 9.1.4 生成wheelhouse的方法  230 9.1.5 从wheelhouse安装  231 9.2 巧用程序包  232 9.2.1 私密发布  232 9.2.2 巧用requirements.txt  232 9.2.3 requirements.txt层级化  233 9.2.4 为部署和CI+tox准备的requiremests  234 9.2.5 通过requirements.txt指定库的版本  235 9.3 小结  236 第10章 用Jenkins持续集成  237 10.1 什么是持续集成  237 10.1.1 持续集成的简介  237 10.1.2 Jenkins简介  239 10.2 Jenkins的安装  239 10.2.1 安装Jenkins主体程序  239 10.2.2 本章将用到的Jenkins插件  240 10.3 执行测试代码  241 10.3.1 让Jenkins运行简单的测试代码  241 10.3.2 添加Job  242 10.3.3 Job的成功与失败  244 10.4 测试结果输出到报告  246 10.4.1 安装pytest  246 10.4.2 调用pytest命令  246 10.4.3 根据pytest更改Jenkins的设置  246 10.5 显示覆盖率报告  247 10.5.1 安装pytest-cov  248 10.5.2 从pytest获取覆盖率  248 10.5.3 读取覆盖率报告  248 10.6 执行Django的测试  250 10.6.1 安装Python模块  250 10.6.2 Django的调整  251 10.6.3 示例代码  251 10.6.4 Jenkins的调整  255 10.6.5 “构建后操作”选项卡的设置  257 10.7 通过Jenkins构建文档  260 10.7.1 安装Sphinx  261 10.7.2 在Jenkins添加Job  261 10.7.3 Sphinx构建发出警告时令Job失败  261 10.7.4 查看成果  262 10.7.5 通过Task Scanner Plugin管理TODO  263 10.7.6 Task Scanner Plugin的设置示例  264 10.8 Jenkins进阶技巧  265 10.8.1 好用的功能  265 10.8.2 进一步改善  267 10.9 小结  268 第3部分 服务公开  269 第11章 环境搭建与部署的自动化  270 11.1 确定所需环境的内容  270 11.1.1 网络结构  270 11.1.2 服务器搭建内容的结构化  272 11.1.3 用户的设置  273 11.1.4 选定程序包  274 11.1.5 中间件的设置  277 11.1.6 部署  280 11.2 用Ansible实现自动化作业  282 11.2.1 Ansible简介  282 11.2.2 文件结构  287 11.2.3 执行Ansible  288 11.2.4 与最初确定的结构相对应  288 11.2.5 将各步骤Ansible化  289 11.2.6 整理Ansible的执行环境  295 11.3 小结  296 第12章 应用的性能改善  298 12.1 Web应用的性能  298 12.1.1 Web应用面对大量集中请求时会产生哪些问题  298 12.1.2 针对高负荷的对策  299 12.2 评估留言板应用的性能  300 12.2.1 什么是应用的性能  300 12.2.2 安装ApacheBench  300 12.2.3 用ApachBench评估性能  301 12.3 gunicorn简介  303 12.3.1 安装gunicorn  304 12.3.2 在gunicorn上运行应用  304 12.4 nginx简介  306 12.4.1 安装nginx  306 12.4.2 检测nginx的性能  307 12.5 在nginx和gunicorn上运行应用  310 12.5.1 gunicorn的设置  310 12.5.2 nginx的设置  310 12.5.3 评估nginx+gunicorn的性能  311 12.5.4 性能比较  312 12.6 小结  313 第4部分 加速开发的技巧  315 第13章 让测试为我们服务  316 13.1 认识现状:测试的客观环境  316 13.2 将测试导入开发各个阶段  317 13.2.1 文档的测试(审查)  317 13.2.2 测试设计的编写方法(输入与输出)  320 13.2.3 测试的实施与测试阶段的轮换(做什么,做多少)  323 13.3 小结:测试并不可怕  326 第14章 轻松使用Django  327 14.1 Django简介  327 14.1.1 Django的安装  327 14.1.2 Django的架构  327 14.1.3 Django的文档  331 14.2 数据库的迁移  331 14.2.1 什么是数据库的迁移  331 14.2.2 Django的迁移功能  332 14.3 fixture replacement  339 14.3.1 什么是测试配置器  339 14.3.2 几种不便使用默认配置器的情况  342 14.3.3 如何使用factory_boy  343 14.3.4 消除“不便使用默认配置器的情况”  345 14.4 Django Debug Toolbar  346 14.5 小结  353 第15章 方便好用的Python模块  355 15.1 轻松计算日期  355 15.1.1 日期计算的复杂性  355 15.1.2 导入dateutil  357 15.2 简化模型的映射  359 15.2.1 模型映射的必要性  359 15.2.2 映射规则的结构化与重复利用  360 15.2.3 导入bpmappers  363 15.2.4 与Django联动  366 15.2.5 编写JSON API  367 15.3 图像处理  369 15.3.1 安装Pillow  369 15.3.2 图像格式转换  371 15.3.3 改变图像尺寸  372 15.3.4 剪裁图像  374 15.3.5 对图像进行滤镜处理  375 15.4 数据加密  377 15.4.1 安装PyCrypto  377 15.4.2 通用加密系统的加密及解密  377 15.4.3 公钥加密系统(RSA)的加密与解密  378 15.5 使用Twitter的API  382 15.5.1 导入tweepy  382 15.5.2 添加应用与获取用户密钥  382 15.5.3 获取访问令牌  385 15.5.4 调用Twitter API  385 15.5.5 编写用Twitter认证的系统  387 15.6 使用REST API  393 15.6.1 REST简介  394 15.6.2 导入Requests  394 15.6.3 导入测试服务器  394 15.6.4 发送GET请求  396 15.6.5 发送POST请求  397 15.6.6 发送JSON格式的POST请求  398 15.6.7 使用GET/POST之外的HTTP方法  399 15.7 小结  400 附录  401 附录A VirtualBox的设置  402 A.1 安装VirtualBox  402 A.2 新建虚拟机  403 A.3 备份虚拟机  404 附录B OS(Ubuntu)的设置  407 B.1 安装Ubuntu  407 B.2 SSH的设置  417 B.3 中文的设置  419 B.4 添加用户  419

    0
    0
    13.23MB
    2018-07-20
    4
  • fer2013人脸表情识别数据集

    该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集,比赛网址为:https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data 数据包含三个文件:fer2013.bib,fer2013.csv,README

    5
    2045
    86.38MB
    2018-06-24
    47
  • 剑指offer完整版PDF带目录源码(C++和Java版)

    目录 · · · · · · 第1章 面试的流程 1 1.1 面试官谈面试 1 1.2 面试的3种形式 2 1.2.1 电话面试 2 1.2.2 共享桌面远程面试 3 1.2.3 现场面试 4 1.3 面试的3个环节 5 1.3.1 行为面试环节 5 1.3.2 技术面试环节 10 1.3.3 应聘者提问环节 17 1.4 本章小结 18 第2章 面试需要的基础知识 20 2.1 面试官谈基础知识 20 2.2 编程语言 21 2.2.1 C++ 22 2.2.2 C# 27 2.3 数据结构 36 2.3.1 数组 36 2.3.2 字符串 47 2.3.3 链表 55 2.3.4 树 59 2.3.5 栈和队列 67 2.4 算法和数据操作 71 2.4.1 递归和循环 72 2.4.2 查找和排序 78 2.4.3 回溯法 87 2.4.4 动态规划与贪婪算法 93 2.4.5 位运算 98 2.5 本章小结 103 第3章 高质量的代码 104 3.1 面试官谈代码质量 104 3.2 代码的规范性 105 3.3 代码的完整性 106 3.4 代码的鲁棒性 132 3.5 本章小结 151 第4章 解决面试题的思路 153 4.1 面试官谈面试思路 153 4.2 画图让抽象问题形象化 154 4.3 举例让抽象问题具体化 163 4.4 分解让复杂问题简单化 184 4.5 本章小结 199 第5章 优化时间和空间效率 201 5.1 面试官谈效率 201 5.2 时间效率 202 5.3 时间效率与空间效率的平衡 237 5.4 本章小结 254 第6章 面试中的各项能力 256 6.1 面试官谈能力 256 6.2 沟通能力和学习能力 257 6.3 知识迁移能力 260 6.4 抽象建模能力 293 6.5 发散思维能力 305 6.6 本章小结 313 第7章 两个面试案例 315 7.1 案例一:(面试题67)把字符串转换成整数 316 7.2 案例二:(面试题68)树中两个节点的最低公共祖先 324

    5
    0
    34.08MB
    2018-01-20
    20
  • 笔耕不辍

    累计2年每年原创文章数量>=20篇
  • 创作能手

    授予每个自然周发布7篇到8篇原创IT博文的用户
  • 持续创作

    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 阅读者勋章

    授予在CSDN APP累计阅读博文达到7天的你,是你的坚持与努力,使你超越了昨天的自己。
  • 分享精英

    成功上传11个资源即可获取
  • 分享达人

    成功上传6个资源即可获取
关注 私信
上传资源赚积分or赚钱