python实现并行爬虫

指定爬虫depth、线程数， python实现并行爬虫

python实现网络图片爬虫

程序支持多线程爬虫，主文件为spider.py, testSpider.py为单测

gputimer.h

CUDA系列学习（四）Parallel Task类型 与 Memory Allocation 配套代码 获取gpu时间

LR_Mnist.py

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/25912675 的辅助代码，利用stochastic gradient descent 进行logistic regression, 应用于mnist数据集

deep learning 概览+时序模型

Content 1. 回顾 deep learning在图像上的经典应用 1.1 Autoencoder 1.2 MLP 1.3 CNN<详细的见上一篇CNN> 2. deep learning处理语音等时序信号 2.1 对什么时序信号解决什么问题 2.2 准备知识 2.2.1 Hidden Markov Model(HMM) 2.2.2 GMM-HMM for Speech Recognition 2.2.3 Restricted Boltzmann Machine（RBM） 3. DBN 和 RNN 在语音上的应用 3.1 DBN 3.1.1 DBN架构 3.1.2 DBN-DNN for Speech Recognition 3.2 RNN 3.2.1 RNN种类 3.2.2 RNN-RBM for Sequential signal Prediction

Convolution Neural Network (CNN)

PS：本篇blog为ese机器学习短期班参考资料（20140516课程），本文只是简要讲最naive最simple的思想，重在实践部分，原理课上详述。

20newsgroup python分类聚类

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947

人脸检测与识别

环境：opencv 2.4.6.0 特征：eigenface Input：一个人脸数据库，15个人，每人20个样本（左右）。 Output：人脸检测，并识别出每张检测到的人脸。

决策树python实现

基于python逐步实现Decision Tree(决策树)，分为以下几块： 加载数据集 熵的计算 根据最佳分割feature进行数据分割 根据最大信息增益选择最佳分割feature 递归构建决策树 样本分类

KMeans和Kmedoid算法的matlab实现

本资源为KMeans和KMedoid算法的实现，算法讲解见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8197072