内网穿透工具(windows mac linux)

内网穿透，包括 linux windows mac 都可以使用 启动命令ding -config=ding.cfg -subdomain=xxxx 80 xxxx为访问的域名加上vaiwan.com

maven+springboot+mongodb+shiro+thymeleaf+redis搭建的多模块项目框架拥有权限管理系统等

MorningCheck-MongodbFramework 封装了Mongodb底层 MorningCheck-General-pojo 系统管理pojo 用户管理，角色管理，权限管理 MorningCheck-General-dao MorningCheck-School-pojo MorningCheck-School-dao MorningCheck-Wechat-dao MorningCheck-Common-Utils 专门用来放工具类 MorningCheck-Common-Log 日志模块 MorningCheck-School-service MorningCheck-Wechat-pojo MorningCheck-Wechat-service MorningCheck-General-service MorningCheck-Common-Shiro shiro模块 MorningCheckClient 启动客户端在这里 MorningCheck-Redis 1.启动系统需要安装Mongodb 3.2以上版本 2.通过MorningCheckClient中src/test/java 下的UserTest执行testUser 可生成数据库用户 默认账号密码自行修改

Netty5学习指南

Netty是一个提供异步事件驱动的网络应用框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 换句话说，Netty是一个NIO框架，使用它可以简单快速地开发网络应用程序，比如客户端和服务端的协议。Netty大大简化了网络程序的开发过程比如TCP和UDP的 Socket的开发。 “快速和简单”并不意味着应用程序会有难维护和性能低的问题，Netty是一个精心设计的框架，它从许多协议的实现中吸收了很多的经验比如FTP、SMTP、HTTP、许多二进制和基于文本的传统协议，Netty在不降低开发效率、性能、稳定性、灵活性情况下，成功地找到了解决方案。 有一些用户可能已经发现其他的一些网络框架也声称自己有同样的优势，所以你可能会问是Netty和它们的不同之处。答案就是Netty的哲学设计理念。Netty从第一天开始就为用户提供了用户体验最好的API以及实现设计。正是因为Netty的设计理念，才让我们得以轻松地阅读本指南并使用Netty。

Nginx+ftp搭建图片服务器

nginx和ftp搭建图片服务器 一、需要的组件 图片服务器两个服务： Nginx（图片访问）： 1、http服务：可以使用nginx做静态资源服务器。也可以使用apache。推荐使用nginx，效率更高。 2、反向代理 实现 负载均衡 ftp服务（图片上传）： 使用linux做服务器，在linux中有个ftp组件vsftpd。 二、Nginx服务器搭建 1.安装Nginx 要求安装vmware虚拟机。 Linux：CentOS6.4（32） Nginx：1.8.0 Vsftpd:需要在线安装。 虚拟机以及Linux安装很简单此处略。 Linux的局域网IP为：192.168.1.110 修改Linux的IP并立即生效的命令： [java] view plain copy 1.#切换root管理员用户   2.[root@localhost ~]# su   3.password    4.#设置本机IP并立即生效      5.[root@localhost ~]# ifconfig eth0 192.168.1.110 netmask 255.255.255.0   1.1、nginx安装环境 ............... ............ ....... .... .. .

springMongodb参考文档中文版

1.了解Spring 2.了解NoSQL和文档数据库 3.要求 4.其他帮助资源 4.1。支持 4.1.1。社区论坛 4.1.2。专业支持 4.2。发展之后 5.新＆值得注意的 5.1。Spring Data MongoDB 2.1中的新特性 5.2。Spring Data MongoDB 2.0中的新特性 5.3。Spring Data MongoDB 1.10中的新特性 5.4。Spring Data MongoDB 1.9中的新特性 5.5。Spring Data MongoDB 1.8中的新特性 5.6。Spring Data MongoDB 1.7中有什么新功能 6.依赖 6.1。Spring Boot的依赖管理 6.2。Spring框架 7.使用Spring Data Repositories 7.1。核心概念 7.2。查询方法 7.3。定义存储库接口 7.3.1。微调储存库定义 7.3.2。空处理存储库方法 7.3.3。将存储库与多个Spring Data模块一起使用 7.4。定义查询方法 7.4.1。查询查询策略 7.4.2。查询创建 7.4.3。属性表达式 7.4.4。特殊参数处理 7.4.5。限制查询结果 7.4.6。流式查询结果 7.4.7。异步查询结果 7.5。创建存储库实例 7.5.1。XML配置 7.5.2。JavaConfig 7.5.3。独立使用 7.6。Spring Data存储库的自定义实现 7.6.1。定制个人存储库 7.6.2。自定义基础存储库 7.7。从聚合根发布事件 7.8。Spring数据扩展 7.8.1。Querydsl扩展 7.8.2。Web支持 7.8.3。存储库填充程序 7.8.4。传统网络支持 参考文档 8.介绍 8.1。文档结构 9. MongoDB支持 9.1。入门 9.2。示例存储库 9.3。用Spring连接到MongoDB 9.3.1。使用基于Java的元数据注册Mongo实例 9.3.2。使用基于XML的元数据注册Mongo实例 9.3.3。MongoDbFactory接口 9.3.4。使用基于Java的元数据注册MongoDbFactory实例 9.3.5。使用基于XML的元数据注册MongoDbFactory实例 9.4。MongoTemplate简介 9.4.1。实例化MongoTemplate 9.4.2。WriteResultChecking策略 9.4.3。WriteConcern 9.4.4。WriteConcernResolver 9.5。保存，更新和删除文档 9.5.1。如何_id在映射图层中处理该字段 9.5.2。类型映射 9.5.3。保存和插入文件的方法 9.5.4。更新集合中的文档 9.5.5。在集合中插入文档 9.5.6。在集合中查找和插入文档 9.5.7。删除文件的方法 9.5.8。乐观锁定 9.6。查询文件 9.6.1。查询集合中的文档 9.6.2。查询文件的方法 9.6.3。查询不同的值 9.6.4。地理空间查询 9.6.5。GeoJSON支持 9.6.6。全文查询 9.6.7。排序规则 9.6.8。JSON模式 9.6.9。流利的模板API 9.7。按实例查询 9.7.1。介绍 9.7.2。用法 9.7.3。示例匹配器 9.7.4。执行一个例子 9.7.5。无类型示例 9.8。减少地图操作 9.8.1。使用示例 9.9。脚本操作 9.9.1。使用示例 9.10。集团运营 9.10.1。使用示例 9.11。聚合框架支持 9.11.1。基本概念 9.11.2。支持的聚合操作 9.11.3。投影表达式 9.11.4。分面分类 9.12。用自定义转换器覆盖默认映射 9.12.1。使用已注册的Spring Converter进行保存 9.12.2。使用Spring转换器读取 9.12.3。使用MongoConverter注册Spring转换器 9.12.4。转换器消除歧义 9.13。索引和集合管理 9.13.1。创建索引的方法 9.13.2。访问索引信息 9.13.3。使用集合的方法 9.14。执行命令 9.14.1。执行命令的方法 9.15。生命周期事件 9.16。例外翻译 9.17。执行回调 9.18。GridFS支持 9.19。更改流 9.19.1。使用MessageListener更改流 9.19.2。更改流 - 无效 10.反应性的MongoDB支持 10.1。入门 10.2。使用Spring和Reactive Streams Driver连接到MongoDB 10.2.1。使用基于Java的元数据注册MongoClient实例 10.2.2。ReactiveMongoDatabaseFactory接口 10.2.3。使用基于Java的元数据注册ReactiveMongoDatabaseFactory实例 10.3。ReactiveMongoTemplate简介 10.3.1。实例化ReactiveMongoTemplate 10.3.2。WriteResultChecking策略 10.3.3。WriteConcern 10.3.4。WriteConcernResolver 10.4。保存，更新和删除文档 10.5。执行回调 11. MongoDB存储库 11.1。介绍 11.2。用法 11.3。查询方法 11.3.1。存储库删除查询 11.3.2。地理空间资源库查询 11.3.3。基于MongoDB JSON的查询方法和字段限制 11.3.4。基于JSON的SpEL表达式查询 11.3.5。类型安全的查询方法 11.3.6。全文搜索查询 11.3.7。预测 11.4。杂 11.4.1。CDI集成 12.反应性MongoDB存储库 12.1。介绍 12.2。活性成分库 12.3。用法 12.4。特征 12.4.1。地理空间资源库查询 12.5。无限流与Tailable游标 13.审计 13.1。基本 13.1.1。基于注释的审计元数据 13.1.2。基于接口的审计元数据 13.1.3。AuditorAware 13.2。一般审计配置 14.绘图 14.1。基于公约的映射 14.1.1。如何_id在映射图层中处理该字段 14.2。数据映射和类型转换 14.3。映射配置 14.4。基于元数据的映射 14.4.1。映射注释概述 14.4.2。定制的对象构造 14.4.3。复合索引 14.4.4。文本索引 14.4.5。使用DBRefs 14.4.6。映射框架事件 14.4.7。用显式转换器重写映射 15.跨存储支持 15.1。跨商店配置 15.2。编写跨商店应用程序 16. JMX支持 16.1。MongoDB JMX配置 17. MongoDB 3.0支持 17.1。使用Spring Data MongoDB和MongoDB 3.0 17.1.1。配置选项 17.1.2。WriteConcern和WriteConcernChecking 17.1.3。认证 17.1.4。服务器端验证 17.1.5。其他事情要注意 附录 附录A：命名空间参考 <repositories />元素 附录B：Poppers命名空间参考 <populator />元素 附录C：存储库查询关键字 支持的查询关键字 附录D：存储库查询返回类型 支持的查询返回类型

JavaNIO chm帮助文档

Java NIO系列教程（一） Java NIO 概述 Java NIO系列教程（二） Channel Java NIO系列教程（三） Buffer Java NIO系列教程（四） Scatter/Gather Java NIO系列教程（五） 通道之间的数据传输 Java NIO系列教程（六） Selector Java NIO系列教程（七） FileChannel Java NIO系列教程（八） SocketChannel Java NIO系列教程（九） ServerSocketChannel Java NIO系列教程（十） Java NIO DatagramChannel Java NIO系列教程（十一） Pipe Java NIO系列教程（十二） Java NIO与IO

java3J考试操作题第二题

java3J认证考试综合应用题，通过Myeclipse 快速导入struts hibernate 文件和jar包，并且通过方向生成配置文件，实现考试需要完成的内容。

Java三级考试第一题操作步骤

java3级认证考试上机题 专项技术应用部分操作步骤及代码。从创建项目到项目实现的全部流程。

管理系统软件开发流程

一、 项目搜寻 3 1.1 市场信息收集 3 1.2 用户需求跟踪 3 1.3 对潜在项目进行分析与筛选 3 二、 项目立项报告 3 2.1 项目立项理由 3 2.2 项目立项建议 3 2.3 提供项目资金与资源 3 三、 项目售前 3 3.1 制定与客户交流计划书 3 3.2 客户背景资料 3 3.3 客户项目启动目的（期望） 3 3.4 项目方案建议书 3 3.5 准备项目合同蓝本 3 四、 合同生成 3 4.1 项目方案的评估与确定 4 4.2 技术合同 4 4.3 商务合同的商定 4 4.4 评估与签署 4 五、 合同执行 4 5.1 软件开发 4 5.1.1 需求调研 4 5.1.2 需求分析 4 5.1.3 系统设计 4 5.1.4 系统模块分配（编码） 4 5.1.5 单元测试 4 5.2 测试与执行 4 5.2.1 功能性测试 4 5.2.2 性能、效率测试 4 5.2.3 安全性测试 4 5.2.4 压力测试 4 5.2.5 可靠性测试 4 5.2.6 模拟各种环境安装测试 5 5.3 内部验收 5 5.3.1 项目验收文档 5 5.3.2 内部验收测试 5 5.3.3 内部验收评审 5 5.4 项目试运行与验收 5 5.4.1 验收前准备 5 5.4.2 用户进行验收测试与试运行 5 5.4.3 用户确认报告 5 5.5 项目维护 5 5.5.1 纠错性维护 5 5.5.2 完善性维护 5 5.5.3 软件新版本 5 5.6 软件项目管理里程碑 5 5.6.1 立项团队 5 5.6.2 合同签订 5 5.6.3 产品功能定义 5 5.6.4 软件开发完成 5 5.6.5 验收通过 6 六、结束语 6

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