SPARKLE最终版本标准文档

随着物联网(IoT)的出现，无数设备为了交换信息而相互连接。这些信息必须得到保护。对称密码术可以确保这些设备共享的数据仍然是机密的，它经过了正确的身份验证，并且没有被篡改。由于这些对象几乎没有计算能力——对于信息安全而言更是如此——确保这些属性的算法成本必须尽可能低。为了满足这一需求，NIST要求设计经过验证的密码和哈希函数，以尽可能小的实现成本提供足够的安全级别。 在本文档中，将说明使用排列的Sparkle家族构建的轻量化哈希算法。经过身份验证的密码Schwaemm提供明文的机密性，以及明文和其他公共相关数据的完整性和身份验证。哈希函数Esch是具有单方向性和抗碰撞的。这个算法的目标是使用尽可能少的CPU周期来执行任务，同时保持强大的安全保证和较小的实现规模。这种速度将允许设备使用比当前所需的CPU周期更少的CPU周期来确保其数据的保护。为了给出这种增益的一个非常具体的应用，密码学对电池供电的微控制器的能量需求将会降低。

元宇宙专利保护技术报告书

本报告书由浅入深地对元宇宙和著作权、专利进行了定义。首先通过文献调查，定义著作权与专利，并引出IPR（著作权保护）所需要满足的核心条件。然后对元宇宙进行普查调研，对元宇宙的基本概念进行了说明。结合二者的前提下，展开了关于元宇宙发展过程中，可能出现著作权纠纷、专利纠纷的几个领域，并对这几个领域进行了相关最新技术进行了调查，总结了适应几个不同领域的多种最新保护技术。所有的技术调查对象主要以2018年以后（最近三年）的科研报告、论文等进行调查整理学习。

《通讯原理》思维导图

资料出处：Forouzan, Data Communications and Networking 5E, McGraw-Hill, 2013. 涵盖了1~17章节，所有重要内容的思维导图

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大数据分析用例题，内含对应数据文件。实验数据来源于Audioscrobbler，音乐推荐引擎。对于一首音乐，如何评价他呢？因为一首音乐可能100个人听也未必有1人会评价他，而评价的这个人又是基于个人意愿或处于某些客观环境下，变量极多。对于如此多的数据条目而采用的逻辑处理方式就是本次实验的目的。采用交替最小而成将稀疏矩阵分成小的浓密矩阵，然后近似的接近原矩阵，进而进行预测结果。