广义判别分析

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广义判别分析

: L_(2,1)范数正则化的广义核判别分析及其人脸识别.pdf "人脸识别技术中的L_(2,1)范数正则化广义核判别分析" 人脸识别是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要问题，旨在通过计算机算法来识别和验证人脸图像。近年来，人脸识别技术得到了很大的发展，涌现出了许多新的...
评级：5 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：2.63MB 上传时间：2021-09-23

: 基于广义判别分析算法的matlab程序.zip_判别分析_广义判别分析算法 广义判别分析（Generalized Discriminant Analysis, GDA）是一种统计方法，常用于分类问题，特别是在多类别的机器学习任务中。它扩展了传统的线性判别分析（LDA）理论，允许不同类别间的方差矩阵不相等。GDA在MATLAB...
评级：5 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-09-20

: 广义判别分析在人脸识别中的应用 **广义判别分析（GDA）在人脸识别中的应用** 广义判别分析（Generalized Discriminant Analysis，简称GDA）是一种统计分析方法，常用于模式识别和机器学习领域，特别是在高维数据处理中，如人脸识别。GDA是线性判别...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：166KB 上传时间：2011-04-19

: 基于非负矩阵分解和广义判别分析的掌纹识别为了在提取掌纹特征的同时融入类别信息,提出运用非负矩阵分解和广义判别分析(GDA)相结合的方法进行掌纹识别。为了降低计算的复杂性,在特征提取之前,应用小波变换对掌纹图像进行三级分解,提取低频子图像。在低频子...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：850KB 上传时间：2021-02-10

: 基于广义判别分析的高光谱影像特征提取* (2008年) 为提高高光谱影像地物识别的精度与速度，采用基于核方法的广义判别分析进行高光谱影像的非线性特征提取。研究了广义判别分析的数学模型、模型求解方法及特征提取过程，并进行了高光谱影像特征提取与分类实验。结果...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：404KB 上传时间：2021-06-05

: 基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法 (2010年) 本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法．算法采用 Tamura纹理特征对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取,然后将提取的Tamura纹理特征带入 GDA(Generalized Discriminant Aanalysis)分类...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-04-24

: 广义线性判别 "广义线性判别"（Generalized Discriminant Analysis, GDA）是一种统计学习方法，它是经典的线性判别分析（LDA）的一种扩展。LDA假设数据服从高斯分布，并且不同类别的数据共享相同的协方差矩阵，但在实际应用中，...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2017-05-16

: 主元分析降维联合广义判别分类的水质检测紫外-可见光谱数据处理方法.pdf 主元分析（PCA）和广义判别分析（GDA）是两种在数据处理和机器学习领域中常用的降维和分类算法。特别是在水质检测领域，通过紫外-可见光谱技术进行的水质监测需求日益增长，这两项技术结合的应用显得尤为重要。 PCA...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2021-08-15

: 基于模糊隶属度的加权广义不定核判别分析 (2012年) 本研究对此类方法进行了改进和推广，首先将正定核推广到不定核，然后提出了基于模糊隶属度的不定核判别分析，最后结合权函数提出了加权广义不定核判别分析。实验结果表明，所提算法不仅有很好的分类效果，而且权函数...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2021-05-15

: 性判别分析方法FDA总结如果需要将数据投影到一个d维空间，那么就需要找出d个判别向量，这些判别向量是对应于广义特征方程最大特征值的特征向量。在实际应用中，判别向量之间可能具有相关性，这不利于数据的降维和分类。为了提高判别向量...
评级：5 浏览量：416 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2013-12-16

: 3.4线性判别分析.pdf 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种统计方法，主要用于降维和分类。它通过寻找数据集中的最优投影方向，使得类别间差异最大化，同时保持类别内差异最小化，以此来构建分类模型。LDA的核心是将...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：996KB 上传时间：2024-01-26

: 基于核函数的判别分析研究核函数判别分析是一种在机器学习领域应用广泛的技术，尤其是在模式识别和数据挖掘中，当样本数据在原始空间中无法被线性分类器有效分割时，通过核函数将数据映射到高维空间，以期望在新空间中可以找到线性可分的决策...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：2.34MB 上传时间：2014-04-25

: 广义积分收敛判别法剖析.ppt 广义积分作为数学分析中的一个重要概念，主要涉及对非有限区间或函数在某些点上不连续时的积分问题。在对这类积分进行求解的过程中，如何判断广义积分的收敛性是解决广义积分问题的关键一步。本文将对广义积分收敛...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：753KB 上传时间：2021-09-16

: 如何选择数据分析方法.pptx 判别分析用于区分不同的群体；对应分析则用于研究分类变量之间的关系。 3. **相关性问题**：相关性是衡量两个或多个变量之间关系强度和方向的指标。定性变量的相关性通常通过Fisher检验或c2检验来评估，而定量变量...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：513KB 上传时间：2022-11-18

: 第1章-多元统计分析与R简介.ppt 这一分析通常涉及建立多元回归模型，如线性模型和广义线性模型等，以便分析变量之间的依赖关系。 2. **聚类分析**：根据多个变量的测量值，将对象按照一定的标准划分为不同的类别。这种分析对于发现数据集内部的自然...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：734KB 上传时间：2024-05-07

: 多元统计分析第五版（何晓群编著）期末复习笔记.docx 8. **聚类分析与判别分析的区别**： - **聚类分析**关注于发现数据内在的类别结构，不关心类别标签。 - **判别分析**则旨在找到区分不同已知类别数据的最佳方式，常用于预测。以上内容涵盖了多元统计分析的核心...
评级：5 浏览量：2605 收藏量：17 资源大小：32KB 上传时间：2022-07-07

: 广义积分的收敛判别法..doc 【广义积分的收敛判别法】在数学分析中，广义积分是处理那些常规不定积分无法直接计算或者过程过于复杂的情况。广义积分包括两类：无穷区间上的积分（例如从a到正无穷）和瑕积分（在某点不可积但除该点外的区间...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：395KB 上传时间：2021-10-08

: 基于等级反应模型的广义距离判别法本研究基于孙佳楠等人提出的适用于0-1评分模型的广义距离判别法，提出了适用于多级评分模型的广义距离判别法（GRM-GDD）。GRM-GDD使用F.Samejima提出的等级反应模型（GRM），它将认知诊断测验的问题分为不同的难度...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：541KB 上传时间：2021-03-03

: 各种各样的FDA Fisher线性判别分析 Fisher 线性判别分析（LDA） Fisher 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种常用的降维方法，特别是在模式分类中。它的主要思想是通过选择合适的投影轴，使投影后的数据具有最好的可分性。下面是...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2013-12-13

: 费雪LDA线性判别分析的基本原理费雪线性判别分析（LDA）是一种广泛应用于统计学、模式识别和机器学习领域的技术，用以找到能区分两个或多个类别对象或事件的线性组合特征。LDA的线性组合结果不仅可以作为线性分类器，还常用于在后续分类之前进行...
评级：0 浏览量：420 收藏量：1 资源大小：255KB 上传时间：2017-11-28

: 第19章智能判别分析方法.pdf 【智能判别分析方法】是统计学中一种用于分类和预测的方法，主要应用于多变量数据分析。在本案例中，研究人员关注的是新生儿早产与产妇年龄、孕前平均每日饮酒量之间的关系。他们选择了Logistic回归模型来分析这些...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：668KB 上传时间：2022-05-30

: 离散广义线性系统的稳定性分析 (1999年) 离散广义线性系统的稳定性分析是控制理论中的一个重要研究课题，主要关注的是离散线性系统在受到外部干扰或内部参数变化时，其动态行为是否能保持在一定的限制范围内，从而确保系统安全可靠地运行。稳定性分析的...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2021-05-17

: Fisher线性判别分析实验报告 ### Fisher线性判别分析实验报告知识点解析 #### 一、Fisher线性判别分析基本概念 **Fisher线性判别分析**(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种常用的监督学习方法，主要用于分类问题，特别是在模式识别领域...
评级：4 浏览量：967 收藏量：2 资源大小：232KB 上传时间：2011-12-22

: 王斌会多元统计分析及R语言建模 R语言拥有众多的统计包，如`ggplot2`用于数据可视化，`lm`和`glm`函数实现线性回归和广义线性模型，`factoextra`和`psych`包支持因子分析和主成分分析，` klaR`包提供判别分析功能，`cluster`包则用于执行各种聚类...
评级：3 浏览量：2052 收藏量：3 资源大小：95.36MB 上传时间：2018-08-16

: 多重因子分析 MFA MFA与多块对应分析（multiblock correspondence analysis）、STuctural Analysis of Similarity（STATIS）、INDSCAL、多块重心判别分析（MUDICA）、多重因子分析重心判别分析（MUFABADA）、重心判别分析（BADA）、...
评级：0 浏览量：894 收藏量：0 资源大小：632KB 上传时间：2013-03-17

: 微积分学广义积分敛散性判别..ppt 在例10、11和12中，可能分别给出了运用上述判别法解决的具体问题，通过分析和计算，展示如何判断无穷积分的敛散性，并给出相应的证明过程。总结来说，无穷积分及其敛散性判别法是微积分中的核心概念，它们不仅拓展...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-11-10

: 广义积分中值定理 (2013年) 广义积分中值定理是实分析和数学分析中的一个重要概念，它将经典的微积分基本定理推广到了更一般的情况。在广义积分的框架下，中值定理的存在性提供了函数在整个积分区间上表现的深刻见解。本知识点将依据提供的文件...
评级：0 浏览量：1047 收藏量：0 资源大小：989KB 上传时间：2021-05-08

: 04聚类分析.pdf 判别分析需要已知的类别信息，旨在找到最优的分类边界，而聚类分析则是在没有类别信息的情况下，探索数据内部的自然分组。这两者可以结合使用，先用聚类分析初步划分数据，再用判别分析构建分类模型。总之，聚类...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：938KB 上传时间：2023-03-11

: 多元统计分析及R语言建模（一）若此时因变量还是分类变量，则为方差分析模型和判别分析模型的数据格式。 * 2.对数据的要求：不可有空缺 3.变量的分类（1）定量变量：计量观测数据，Ex.身高、体重、收入、支处等（2）定性变量：计数观测数据，Ex....
评级：5 浏览量：2642 收藏量：2 资源大小：357KB 上传时间：2021-01-07

: 线性判别分析分类器和二次判别分析分类器（教程）：此代码用于解释 LDA 和 QDA 分类器，还包括一个教程示例... 线性判别分析（LDA）与二次判别分析（QDA）是两种常见的监督学习方法，主要用于分类问题。在机器学习和统计学领域，它们是数据预处理和特征选择的重要工具，尤其在高维数据集上表现良好。这两种方法都是基于贝叶斯...
评级：0 浏览量：877 收藏量：2 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-06-01

: 定性资料的数据结构与分析方法概述.pdf 1. 广义差异性分析：这种方法用于分析不同组之间的频率差异，通过比较不同类别中定性变量的分布来判断各组之间是否存在统计学上的显著差异。 2. 相关分析：用于探究两个定性变量之间是否存在某种相关关系，通过计算...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：3.26MB 上传时间：2021-08-07

: 第五章数据分析(梅长林)习题.docx 第五章数据分析习题主要涉及了统计学中的判别分析，特别是基于正态分布的两总体数据的误判损失和先验概率的计算。习题5.1中，假定两个总体均服从正态分布，其协方差矩阵已知，并且误判损失相等，先验概率按比例分配...
评级：0 浏览量：413 收藏量：2 资源大小：78KB 上传时间：2021-04-30

: 《数学分析竞赛》专题辅导三积分学.pdf 判别法如柯西判别法、狄利克雷判别法和阿贝尔判别法用于判断广义积分的收敛性。 4. **二重积分和三重积分**：在多变量微积分中，二重积分和三重积分用来计算曲面、体积等。它们的计算方法包括变量替换，如极坐标、...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2022-10-13

: 多元统计分析期末试题及答案.pdf 8. **Bayes判别法**：问题3中涉及贝叶斯分类，利用先验概率和似然函数来决定样本属于哪个总体。误判的代价C(21)和C(12)是决策成本，影响分类结果。 9. **主成分分析**：问题4要求找到第一主成分，主成分分析是寻找...
评级：5 浏览量：875 收藏量：6 资源大小：1.84MB 上传时间：2022-06-30

: 多元统计分析.7z 判别分析试图找到最佳的分类边界，以便根据已知的特征将新的观测值分配到合适的类别。 5. 聚类分析：聚类是一种无监督学习方法，目的是将相似的数据分组到一起。常见的方法有层次聚类和K均值聚类，适用于探索性数据...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：5.04MB 上传时间：2024-06-22

: on-Bankruptcy:各种用于破产预测的技术-广义线性回归-Logistic，分类树，广义可加模型，线性判别分析和神经... 破产机器学习破产数据研究的目的是为给定数据确定预测破产的最佳分类方法。破产数据是从COMPUSTAT收集的1980年至2000年的数据，其中有5436个观察值和13个变量。 9个基于会计的变量和1个市场变量是：R1：WC / TA，...
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2021-05-18

: 应用多元统计分析+高惠璇-旋转后的 §5.2 贝叶斯(Bayes)判别法及广义平方距离判别法 §5.3 费希尔(Fisher)判别 §5.4 判别效果的检验及各变量判别能力的检验 §5.5 逐步判别习题五第六章聚类分析 §6.1 聚类分析的方法 §6.2 距离与相似系数 §6.3 ...
评级：0 浏览量：1928 收藏量：2 资源大小：13.81MB 上传时间：2019-03-06

: 数学分析十讲习题册、课后习题答案.doc 此外，广义罗必达法则在处理不定型极限时非常有用，它允许我们在分母趋近于零的情况下计算极限。在实数理论部分，如习题2-1中的无理数证明，我们采用反证法，假设一个非完全平方数的平方根是有理数，然后推导出...
评级：0 浏览量：401 收藏量：0 资源大小：2.54MB 上传时间：2020-05-04

: MvDA.rar_MVDA_MVDA分析_matlab_multiview_street7ma **多视图判别分析（MvDA）详解** 多视图判别分析（Multiple View Discriminant Analysis，简称MvDA）是一种统计分析方法，它旨在处理来自不同数据源或视角的数据，即“多视图”数据。在现代数据科学中，数据往往...
评级：5 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-23

: 多元统计分析.zip 5. **判别分析**：判别分析主要用于分类问题，尤其是当有多个输入变量时。它可以找到最佳的超平面来区分不同类别的样本，如线性判别分析（LDA）和 Fisher's LDA。 6. **聚类分析**：这是一种无监督学习方法，用于将...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：2.58MB 上传时间：2021-02-20

: 北京大学数学分析真题 3. **积分判别法**：如柯西判别法、狄利克雷判别法等，用于判断特定类型广义积分的收敛性。 **题目示例**：判别广义积分 \(\int_0^{+\infty} \frac{\ln(1+x)}{x^p + 1} dx\) 的收敛性。 **解法**： - 分析被积函数...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：661KB 上传时间：2012-04-04

: 聚类分析学习总结.pdf 聚类分析与判别分析不同，后者需要已知各类别的样本，以便构建判别函数来对未知样本进行分类。聚类分析的核心在于度量对象之间的相似性，通常采用的距离、匹配系数和相似系数是主要的度量工具。对于定量变量，距离...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：365KB 上传时间：2023-03-03

: 广义线性回归在研究学生成绩相关性的应用在教育统计分析领域中，广义线性回归模型是一种重要的数据分析工具，它扩展了传统的线性回归模型，使得模型能够处理非正态分布的因变量。本文以学生成绩为研究对象，探讨了广义线性回归模型在分析学生成绩相关性中的...
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：460KB 上传时间：2020-02-06

: 无界函数的广义积分.ppt 对于其他形式的反常积分，例如\( \int_{0}^{\infty} \sin(x) / x dx \)，我们可以利用狄利克雷判别法或者其他的分析技巧来判断其收敛性。总的来说，理解并掌握无界函数的反常积分及其判别法对于解决实际问题以及...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2021-12-05

: 浙江师范大学《数学分析》大一历年期末考试试卷（部分含答案）.pdf - 广义积分的收敛性判断，这通常是数学分析中较难的部分，文件中提到了讨论广义积分收敛性的题目。七、数列极限的存在性证明 - 针对特定类型的数列，证明它们的极限存在并计算极限值，例如数列 { \( x_n \) } 的...
评级：5 浏览量：2222 收藏量：1 资源大小：1.89MB 上传时间：2021-05-26

: 二无界函数的广义积分教学课件.ppt 通过比较判别法或者利用p-积分的概念，我们可以确定广义积分是否收敛以及其值。例如，如果函数f(x)满足一定的条件，那么广义积分可能在p>1时收敛，在p≤1时发散。 **总结** 广义积分是数学分析中处理无界函数的...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：722KB 上传时间：2022-01-07

: 最新05 第五节广义积分.doc 在数学分析中，广义积分，也被称为失常积分，是超越了常规定积分理论的积分类型，它涉及到了积分区间无限或者被积函数无界的情况。本节将重点讨论两种类型的广义积分：无量限的狭义积分和无界函数的狭义积分。一、...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2021-09-12

: 07北京大学数学分析 - **积分收敛性：** 广义积分的定义及其收敛性的判别。 **构造方法：** 1. **选择合适的函数：** \(f(x) = e^{-x^2}\)。 2. **定义无界区域：** \(D = \{(x, y) | x^2 + y^2 > R^2\}\)，其中\(R\)足够大。 3. **...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：64KB 上传时间：2009-09-24

: 论文研究-低分辨率人耳图像识别方法研究.pdf 首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解，然后对每一层图像应用广义判别分析方法（GDA）提取特征，最后计算样本间的余弦距离，通过阈值法分类识别。实验结果表明，当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别...
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: 应用多元统计分析SAS作业.doc 本文档主要介绍了多元统计分析在矿石分类中的应用，使用SAS软件进行判别归类和判别分析。首先，文档中给出了一个关于岩石化学成分的含量数据表，包括Cu、Ag、Bi三种化学成分的含量数据。然后，使用广义平方距离...
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