小波神经网络模式识别

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小波神经网络模式识别

: 小波神经网络模式识别 小波神经网络模式识别 小波神经网络模式识别
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2011-03-24

: 小波神经网络在人脸识别中的应用 小波神经网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈性网络,避免了BP网络等结构设计上的盲目性,网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,有较强的函数学习能力和推广能力。基于小波神经网络,...
评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：557KB 上传时间：2020-06-05

: 人工智能-小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用.pdf 人工智能-小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用.pdf
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：3.51MB 上传时间：2022-07-06

: 基于自适应小波神经网络的复杂系统模式识别方法.pdf 基于自适应小波神经网络的复杂系统模式识别方法.pdf
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1020KB 上传时间：2021-09-27

: 基于自适应小波神经网络的复杂系统模式识别方法 (2014年) 针对传统神经网络应用于复杂系统建模和辨识中存在的训练效率、精度瓶颈问题,提出了一种自适应小波神经网络方法(adaptive wavelet neural network,AWNN). 首先,通过设计自适应层、综合层,使神经网络能根据待处理的...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：838KB 上传时间：2021-05-14

: BP.rar_ online bp _BP 神经网络_小波 模式识别 matlab_小波分析_飞狐根据小波分析和神经网络原理，参考网上的一些免费源码，以及自己对Bp神经网络的理解，使用飞狐的函数和数组书写
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-23

: cefxsczk.zip_小波调制识别_数字调制识别_调制模式识别 基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-15

: xieboxiaoboandBP.zip_wavelet fault_小波故障_故障识别_神经网络谐波_神经网络谐波谐波小波结合神经网络在故障模式识别中的应用
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2022-07-13

: 基于小波神经网络的化学反应器故障模式识别 (2010年) 为了提高辨识的准确度,利用小波技术改进MFNN的作用函数构成了小波神经网络(WNN)。对化学反应器中的一类典型反应过程进行了仿真实验,实验结果表明,WNN的故障辨识比MFNN的故障类型辨识具有更高的准确率。
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-06-13

: 基于小波神经网络的矿用主通风机故障诊断研究通过小波包分析对通风机转子的振动信号降噪分解,提取各频带重构信号的能量作为故障特征向量,并以此当做BP神经网络的训练样本和测试样本,进行网络训练和故障模式识别。以MATLAB为平台,测试了网络对通风机常见故障类型...
评级：0 浏览量：87 收藏量：1 资源大小：616KB 上传时间：2020-07-03

: 小波神经网络在人脸识别中的应用 (2012年) 小波神经网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈性网络, 避免了BP网络等结构设计上的盲目性, 网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题, 有较强的函数学习能力和推广能力。基于小波神经网络...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：345KB 上传时间：2021-04-27

: 自适应小波概率神经网络损伤识别方法 (2006年) 以贝叶斯推理作为模式识别原理的概率神经网络（PNN）为损伤识别分类器，利用遗传算法来优化PNN模型中的圆滑参数σ，提出自适应小波概率神经网络（AWPNN）损伤识别方法。并对ASCE的基准结构模型进行损伤识别研究以...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：3.43MB 上传时间：2021-06-12

: bptezhwz.zip_BP的盲估计_pss_同步小波_神经网络频率是一种双隐层反向传播神经网络，有小波分析的盲信号处理，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过反复训练模板能有较高的识别率。
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-13

: Matlab应用小波神经网络WNN对模式识别处理-应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理.rar Matlab应用小波神经网络WNN对模式识别处理-应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理.rar 应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理
评级：0 浏览量：471 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2019-08-13

: 基于多隐层小波卷积极限学习神经网络的滚动轴承故障识别-论文该方法综合了一维卷积神经网络、自动编码器、极限学习机和小波函数的优势：利用一维卷积神经网络的局部连接和权值共享机制，大大减少了需要学习的参数；通过自动编码器使算法适用于轴承振动信号无标签样本；通过极限...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-07-08

: 基于小波包神经网络的电机故障诊断分析与研究利用小波包多分辨率分析方法对电机的采样信号进行分解,提取电机故障状态特征并作为BP神经网络输入样本的特征向量,利用神经网络的自学习和模式识别的特点最终输出电机故障类型。通过MATLAB仿真结果可以证实该方法可行...
评级：0 浏览量：332 收藏量：4 资源大小：283KB 上传时间：2020-06-29

: MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络.... 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经...
评级：1 浏览量：2209 收藏量：26 资源大小：29.15MB 上传时间：2019-05-27

: MATLAB神经网络43个案例分析第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻...
评级：0 浏览量：3101 收藏量：20 资源大小：11.87MB 上传时间：2018-03-30

: iwbdtzyw.zip_BP滤波_调制方式识别 BP神经网络用于函数拟合与模式识别，DfkYXwy参数包括调制，解调，信噪比计算，DC-DC部分采用定功率单环控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，vVAsTPt条件验证可用，采用了小波去噪的思想。
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-13

: 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.zip 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻...
评级：0 浏览量：3172 收藏量：14 资源大小：11.8MB 上传时间：2021-06-05

: 神经网络的43个源程序及数据第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻...
评级：5 浏览量：1982 收藏量：27 资源大小：11.77MB 上传时间：2019-03-30

: 90.MATLAB编程 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类.zip ##### 2.15 模糊小波神经网络预测和分类 ##### 2.16 GRU预测和分类 ### 3 图像处理算法 **3.1 图像识别** 3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌） 3.1.2 发票、身份证、银行卡识别 3.1.3...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2023-09-01

: MATLAB神经网络30个案例分析第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断, 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别, 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测, 第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价, 第25章广义...
评级：0 浏览量：406 收藏量：4 资源大小：5.81MB 上传时间：2016-04-21

: 论文研究-基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法.pdf 该方法首先通过小波分解将原始图像分为几个不同频率的子图像来增强图像信息，然后用VLBP算子对不同频率的子图像运用不同的分块大小提取特征，采用神经网络贡献分析对特征进行选择，最后用SVM分类器进行识别。...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2019-07-22

: 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.rar 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻...
评级：0 浏览量：1064 收藏量：2 资源大小：12.13MB 上传时间：2021-05-04

: 神经网络理论与MATLAB7实现 5.4.3 基于LVQ网络的模式识别 5.5 对向传播网络（CPN）及MATLAB实现 5.5.1 CPN概述 5.5.2 CPN应用实例 5.6 小结第6章图形用户界面GUI 第7章 神经网络控制理论及应用设计第8章基于神经网络的故障诊断第9...
评级：4 浏览量：987 收藏量：7 资源大小：37.39MB 上传时间：2015-07-05

: 基于磁场刺激的肌电信号模式识别的研究输入神经网络分类器进行模式识别, 经过训练能够成功地识别出握拳、展拳M、腕内旋、腕外旋、屈腕、伸腕、前臂内旋、前臂外旋8种运动模式.实验结果表明, 该方法识别率高, 所需数据量少,运算速度快, 实时性好, 为...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：379KB 上传时间：2021-01-15

: 基于压力信号的小波神经网络往复泵故障诊断* (2007年) 故障识别”模式诊断方法引入泵阀工作状态监测中，通过改进的BP神经网络进行故障诊断。试验确定了网络的初始值，即选择学习率初始值为1.5、惯性因子为0.6、网络结构为3层的BP网络，其中隐含层的节点数为19个，即网络...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：4.42MB 上传时间：2021-05-21

: 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码.zip 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻...
评级：5 浏览量：5303 收藏量：39 资源大小：11.8MB 上传时间：2021-05-21

: 《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第...
评级：1 浏览量：2004 收藏量：16 资源大小：11.78MB 上传时间：2018-04-08

: 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻...
评级：0 浏览量：1437 收藏量：8 资源大小：11.87MB 上传时间：2018-08-13

: 基于卷积神经网络的年龄估计近年来，面部识别技术已经成为模式识别领域中的热门话题。人脸是人类最重要的生物特征之一，其中包含许多重要信息，例如身份，性别，年龄，表情，种族等。年龄是身份歧视的重要参考，年龄估计可以潜在地应用于人机...
评级：0 浏览量：348 收藏量：2 资源大小：570KB 上传时间：2021-03-28

: 基于小波包与支持向量机的复杂信号模式识别 为很好地识别神经和肌肉的功能状态,针对表面肌电信号的非平稳特性,提出了...实验结果表明,支持向量机分类器的识别率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力.
评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：302KB 上传时间：2009-07-18

: 基于粒子滤波信号处理的柴油机故障诊断采用基于神经网络的重要性权值调整的粒子滤波算法对预处理后的振动信号进行降噪、小波包能量谱提取,将提取到的能量谱作为特征向量用BP神经网络对其进行故障模式分类识别。对经过粒子滤波降噪的数据和没有经过处理的...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：804KB 上传时间：2020-07-01

: 基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断本文采用振动诊断法，在对汽车发动机进行结构及其典型故障分析，以及对振动信号...通过上述分析确定的发动机故障敏感参量，可以为神经网络等模式识别提供较为准确的特征参量。关键词:汽车故障诊断；神经网络；系统仿真
评级：4 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：3.15MB 上传时间：2011-08-05

: 基于神经网络和小波分析的机组振动故障诊断 (2006年) 小波包分析能有效地提取机组振动信号中的有用成分，采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为神经网络输入向量，针对南桠河水电厂实测数据采用单隐层BP网络进行训练并对不同故障模式进行识别，取得良好效果...
评级：0 浏览量：49 收藏量：1 资源大小：3.21MB 上传时间：2021-05-15

: 基于小波分析与神经网络集成方法的轴承故障诊断研究* (2013年) 鉴于小波分析与BP神经网络在故障诊断中各自存在的局限性，提出基于小波一BP神经网络的轴承故障模式识别技术．采用具有良好时频局部特性的小波基函数替代传统BP网络的激励函数，从而构造小波一BP神经网络，并且对其...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-04-22

: 论文研究-基于小波重构的控制图并发异常模式识别研究.pdf 对于统计质量控制过程中的复杂过程而言，多种异常的并发现象比较普遍，而常规的基于规则的方法以及人工神经网络（ANNs）技术均针对单一异常模式的识别，难以完成对并发异常模式的识别任务。提出一种混合方法，将小波...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：904KB 上传时间：2019-09-08

: MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据. 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻...
评级：5 浏览量：1485 收藏量：15 资源大小：11.78MB 上传时间：2015-01-18

: 基于小波空间特征谱熵的光学图像识别研究针对目前光学图像识别准确率不高的问题，重点研究了基于小波空间特征谱...同时，还结合反向传播神经网络来进行图像识别。实验结果表明，所提出的图像特征提取方法能够获得较高的图像正确识别率，证明了该方法的有效性。
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-02-23

: 基于神经网络学习的在线纸币识别_毕业设计&答辩PPT&源码.rar 本文提出矢量模板匹配算法识别纸币特征数字 2,5、卷积滤波远近寻找法判断 0 及其个数、通过神经网络学习识别纸币上毛主席的头像（下文简称毛像）、识别数字 1、纸币背面英文字母 YU 等，保证算法速度与精度。...
评级：5 浏览量：48 收藏量：2 资源大小：25.3MB 上传时间：2023-06-15

: 基于模式识别的动态过程质量异常诊断方法为了从包含多种异常模式的动态数据流中检测和识别每个异常模式，本文提出了一种基于平稳小波变换和神经网络的质量异常诊断方法。首先，选择平稳小波变换分解动态数据流。其次，我们提出了一种改进的模极大值方法，...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2021-03-03

: 《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》书籍简介及随附程序.rar 第6章介绍了神经网络及其聚类，本章首先介绍了神经网络的概念及其模型等理论知识，然后介绍了BP网络、Hopfield网络、RBF网络、GRNN网络、小波神经网络、自组织竞争网络、SOM网络、LVQ网络、PNN网络、CPN网络所设计的...
评级：5 浏览量：332 收藏量：2 资源大小：100KB 上传时间：2021-11-07

: MATLAB 神经网络30个案例分析第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 第26章粒子群优化算法的寻优算法——非...
评级：5 浏览量：211 收藏量：2 资源大小：8.26MB 上传时间：2011-12-25

: MATLAB 神经网络43个案例分析第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻...
评级：3 浏览量：594 收藏量：3 资源大小：12.23MB 上传时间：2017-10-30

: 基于K近邻算法的换流变压器局部放电模式识别 提出了一种基于K近邻KNN（K-Nearest Neighbour）算法的换流变压器故障诊断方法。...将反向传播神经网络和所提方法对局部放电超高频信号模式的识别结果进行了对比，结果表明所提出的方法更适用于换流变压器故障诊断。
评级：0 浏览量：173 收藏量：1 资源大小：841KB 上传时间：2021-01-14

: 基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题, 提出了一种基于小... 与基于反向传播神经网络的识别方法相比, 准确率提升了2%, 且耗时仅为其1%左右。目前已成功应用于自主研发的机载光缆组件外场检测设备。
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：5.49MB 上传时间：2021-02-13

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