地物识别

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地物识别

: 应用ENVI 进行高光谱波谱分析和地物识别 主要介绍用ENVI如何实现地物识别，以求在此过程中更好地熟悉和理解高光谱遥感图像的处理方法和步骤。本章选用的实验数据是一幅经过校准的AVIRIS图像，处理的结果用于地质学应用，这主要是考虑到，到目前为止地质学...
评级：4 浏览量：3017 收藏量：16 资源大小：2.28MB 上传时间：2018-03-20

: 基于热核特征的SAR图像地物识别方法采用了一种空间敏感度特征包(spatially-sensitive bags of feature,SS-BOF)来实现合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的地物识别。首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标图形;采用...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：3.96MB 上传时间：2021-04-01

: 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-基于地表影像的智能地物识别技术-参考该项目旨在开发一种基于地表影像的智能地物识别技术，主要应用于地震资料成像和施工效率的提升。在复杂地表环境下，如山地、沙漠等地，传统的实地踏勘和软件辅助偏点方法效率低下，难以找到全局最优解。因此，项目...
评级：0 浏览量：683 收藏量：4 资源大小：464KB 上传时间：2022-06-21

: SkyLine地物识别 SkyLine地物识别技术是一种基于GIS（地理信息系统）的高级应用，主要针对遥感影像数据进行解析和处理，以识别并提取地表特征。在本示例中，它结合了淹没分析，为用户提供了一站式的解决方案，适用于环境监测、灾害...
评级：4 浏览量：70 收藏量：2 资源大小：257KB 上传时间：2012-10-12

: 统计量在高光谱遥感近似谱地物识别中的研究研究结果展现了高光谱数据在精细地物识别方面的潜力，对于进一步完善高光谱遥感技术在地物识别领域的应用具有重要意义。同时，多元正态分布的假定也为高光谱数据分析提供了一种强有力的统计框架。
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：421KB 上传时间：2020-01-28

: 融合多特征集的随机森林算法在城市地物识别中的研究毕业论文.docx 融合多特征集的随机森林算法在城市地物识别中的研究毕业论文.docx
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：2.43MB 上传时间：2024-11-04

: 利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别 (2011年) 提出了一种基于频谱能量的高分辨率遥感图像地物识别方法。首先将预处理后的典型地物的遥感图像通过傅立叶变换从空间域转变到频率域，然后用位于频谱中心的一个矩形窗口提取频谱图上对能量贡献起主导作用的低阶频谱...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：312KB 上传时间：2021-05-12

: 基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究 (2008年) 介绍了一种基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别方法。该方法从所有与研究区有关的可能参考光谱中识别出图像上每个像元的最佳匹配光谱，绘制识别结果图，并由图中信息可对参考光谱进行更换，以求得最佳识别结果。并以...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：3.29MB 上传时间：2021-05-12

: 基于有监督分类的地物识别 在现代信息技术领域，地物识别是一项重要的应用，它涉及到地理信息系统（GIS）、遥感技术和人工智能等多个学科的交叉。本文将详细探讨基于有监督分类的地物识别技术，特别是如何利用神经网络来实现这一目标。地物...
评级：4 浏览量：273 收藏量：1 资源大小：1005KB 上传时间：2011-03-13

: 遥感地物分类识别遥感地物分类识别是指利用遥感技术，特别是通过分析多光谱遥感影像来识别和分类地表覆盖类型的过程。这项技术广泛应用于土地资源管理、生态环境监测、城市规划、灾害监测与评估等领域。本文将重点介绍如何使用SPOT5...
评级：5 浏览量：1480 收藏量：5 资源大小：473KB 上传时间：2013-09-21

: 基于光谱整体形态和局部吸收谷位置的高光谱遥感图像地物识别 (2010年) 为了精确识别高光谱遥感图像上的地物，使用交叉相关光谱匹配方法获取光谱整体形态的最大偏移量，通过对比分析吸收谷位置变化获取吸收谷位置的最大偏移量，在此基础上确定吸收谷位置的偏移范围；然后使用穷举法，进行...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：336KB 上传时间：2021-05-17

: 新型高分辨率极化SAR典型地物识别 介绍sar中几个地物的识别，林地，耕地，建设用地，草地，水域及水利设施用地，介绍了典型地物的散射特征
评级：4 浏览量：211 收藏量：2 资源大小：9.75MB 上传时间：2011-07-06

: 基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别在进行遥感图像多分类识别时, 针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题, 研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN 模型对高光谱遥感地物...
评级：0 浏览量：1097 收藏量：6 资源大小：6.62MB 上传时间：2021-02-12

: three.rar_matlab 遥感分类_地物分类_遥感识别_遥感地物_遥感图像分类其中，地物分类是遥感图像处理的关键环节，它涉及到图像特征提取、模式识别等多个方面的知识。本资料以"three.rar"压缩包中的"three.m" MATLAB代码为基础，深入探讨了遥感图像的地物分类技术。一、MATLAB在遥感...
评级：5 浏览量：406 收藏量：0 资源大小：610B 上传时间：2022-07-14

: CASS地物代码快速查找地物代码在CASS中扮演着至关重要的角色，它是CASS识别和处理各种地理特征的关键标识。这些代码涵盖了从基本的地表特征如建筑物、道路、水系，到复杂的工程设施等众多对象。传统的查找方式可能需要手动翻阅大量资料，...
评级：0 浏览量：1071 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2021-08-07

: 基于TerraScan的LiDAR地物分类识别研究对这些点云数据进行分类，即识别不同类型的地物（如地面、植被、建筑物等），是LiDAR数据处理的重要环节。本文主要研究基于TerraScan模块进行LiDAR点云数据的分类识别。TerraScan是Terrasolid公司开发的一个用于...
评级：0 浏览量：244 收藏量：1 资源大小：256KB 上传时间：2020-02-10

: 独立地物符号的自动识别独立地物符号的自动识别是一项将地图制图学与高新技术结合的重要研究，它在实现地图数字化和建立地图数据库方面具有举足轻重的地位。本研究以模式识别为技术手段，旨在将传统手工数字化地图的方式转变为自动化的...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：310KB 上传时间：2020-02-27

: 基于光谱与纹理信息的Worldview_2影像地物分类 Worldview-2影像以其高空间分辨率提供了丰富的地物细节，使得地物识别更加精准。研究中，科学家们采用了两种不同的分类方法：最大似然法（MLC）和支持向量机法（SVM）。这两种方法都是监督学习算法，在遥感地物分类...
评级：0 浏览量：309 收藏量：1 资源大小：984KB 上传时间：2020-03-20

: 基于Java语言实现的高标准农田监管平台遥感监测AI识别与地物分类农业遥感设计源码该平台是一款基于Java语言开发的农业遥感监测系统，专注于高标准农田监管。项目源码包含26个文件，涵盖7个PNG图片、6个Java源文件、4个XML和...系统通过AI识别和地物分类技术，有效提升农业遥感监测的效率和准确性。
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：28.23MB 上传时间：2024-10-04

: 影像自动识别（监督分类）.docx 它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：4.57MB 上传时间：2021-06-09

: 典型地物外业数据每个地物都有其特定的光谱响应，这使得它们在遥感图像中可以被识别和分类。未处理的光谱源数据通常包含了原始的、未经任何校正或分析的数据，这为用户提供了更大的自由度，可以根据自己的需求进行预处理、特征提取和...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：14.69MB 上传时间：2013-08-29

: 基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+h5模型.zip 基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+h5模型.zip 基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+h5模型.zip 基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+h5模型.zip 基于CNN深度...
评级：5 浏览量：821 收藏量：15 资源大小：14.88MB 上传时间：2023-08-29

: cass 编码识别例如，“1”可能代表点状地物，“2”可能代表线状地物，“3”可能代表面状地物，而更具体的编码如“201”则可能代表公路。这样的编码系统使得计算机能够理解并处理测绘数据，实现数据的快速录入和处理。三、CASS...
评级：5 浏览量：1333 收藏量：2 资源大小：459KB 上传时间：2012-10-14

: 遥感模式识别2018PPT 在遥感中，卷积神经网络（CNN）被广泛应用，它可以自动学习和提取图像的多层次特征，对于复杂地物识别有显著优势。人工智能（AI）的引入进一步提升了遥感模式识别的智能化水平。通过集成多种机器学习和深度学习...
评级：5 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：171.34MB 上传时间：2018-08-05

: 论文研究-基于语义范畴扩展的词义识别方法 .pdf 基于语义范畴扩展的词义识别方法，范冬梅，卢志茂，词语的歧义问题给语言的自动理解造成了困难，词义识别研究解决该问题的方法。当前统计学习的方法在此问题的研究上得到了普遍的应
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：228KB 上传时间：2019-08-17

: X波段双线偏振雷达回波强度衰减和地物回波识别订正 (2014年) 本文以2010年7月中国气象局在广东阳江开展的遥感数据比对试验得到数据为例，用ZH和ZDR结合的方法对ZH进行衰减订正，用ZH和ZDR的方差识别地物回泼，并利用反射率因子垂直廓线订正受地物影响的底层回波。将订正后的ZH...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-05-14

: 深度学习在SAR目标识别与地物分类中的应用.pdf 深度学习在合成孔径雷达(SAR)图像中的目标识别与地物分类方面取得了显著的进展。传统图像处理算法在处理SAR图像时遇到了诸多挑战，例如SAR图像特征的复杂性以及噪声和干扰的影响。随着深度学习的出现，尤其是深度...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：5.15MB 上传时间：2021-08-19

: 基于语义分割的矿区无人机影像地物提取实验.zip 本实验项目"基于语义分割的矿区无人机影像地物提取"，是利用无人机技术与计算机视觉算法的完美结合，旨在实现高精度的地物识别与分析。语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，它涉及到图像分析和理解，目标是将...
评级：5 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：77.2MB 上传时间：2024-05-05

: 不同地物光谱通过分析不同地物反射或发射的光谱信息，科学家们能够识别地表物质类型、监测环境变化等。本资料提供了由Aster（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer，即高级空间热发射与反射辐射计）...
评级：0 浏览量：522 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2015-09-29

: 校园内三种地物光谱反射特征分析这种方法在传统遥感中难以识别的地物类型，在高光谱遥感中可以被有效识别，这对遥感技术及应用的研究发展具有重要意义。高光谱遥感技术通过高分辨率的光谱数据能够捕捉地物细微的光谱特征变化，从而识别地物组成和...
评级：0 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2020-02-10

: VCA.zip_VCA_remote sensing_像元分解_分类识别_遥感高光谱遥感数据的高光谱分辨率使得像元内可能存在多种地物，因此，像元分解能够揭示隐藏的地物信息，为后续的分类和地物识别提供更准确的基础。 1. 方法：除了VCA，还有其他方法，如主成分分析(PCA)、独立成分分析...
评级：5 浏览量：111 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 目标探测与识别.doc 去伪装目标探测是利用高光谱图像的地物识别能力，从图像上探测遮掩或者伪装的目标。其主要过程包括： 1. 数据浏览与准备目标波谱：选择菜单 File > Open，打开文件 nvis_sub1_hsi.img，然后选择波段 54、34、14 ...
评级：5 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-10-04

: 基于Qgis二次开发的遥感图像云检测及地物恢复系统.zip 本项目“基于QGIS二次开发的遥感图像云检测及地物恢复系统”结合了人工智能和深度学习技术，旨在解决遥感图像中的云层遮挡问题，提高地物识别的准确性。一、QGIS二次开发基础 QGIS的二次开发主要通过Python编程...
评级：5 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：51.21MB 上传时间：2024-02-20

: 遥感图像地物信息分类遥感图像地物信息分类是遥感领域中的一个重要研究方向，它主要涉及到如何从卫星或航空遥感图像中提取和识别不同的地表特征，如建筑物、水体、植被、道路等。这一过程对于地理信息系统（GIS）、环境监测、城市规划、...
评级：5 浏览量：632 收藏量：3 资源大小：1.08MB 上传时间：2012-06-11

: 基于CNN深度学习的遥感landsat影像地物分类算法python完整源码.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、...
评级：5 浏览量：207 收藏量：1 资源大小：14.88MB 上传时间：2024-03-29

: 基于神经网络的典型地物的偏振多光谱图像分类.docx 通过结合偏振光谱成像的丰富信息和神经网络的非线性建模能力，可以实现更精确、更高效的地物识别，为遥感和相关领域的应用提供了新的技术途径。未来的研究可能将进一步探索深度学习和其他先进神经网络架构在偏振多...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：342KB 上传时间：2023-02-23

: 全连接条件随机场高分辨率遥感影像面状地物交互提取.docx 本文介绍了一种基于全连接条件随机场的交互式提取方法，用于高分辨率遥感影像中的面状地物识别和自动提取。该方法通过用户有限交互获得的前景标记样本估计前景模型，然后根据全连接条件随机场（conditional random ...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：675KB 上传时间：2022-11-30

: 地物光谱特征及地面光谱数据采集优品文档.ppt 通过分析这些特性，我们可以识别出地物的类型、成分、结构和状态等信息，例如，不同类型的岩石、植被以及人工建筑物都会呈现出各自独特的光谱响应。正因为这些独特的光谱特征，我们能够通过遥感技术从空中或太空中...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：2.93MB 上传时间：2022-10-27

: 敌我识别系统的原理询问信号和应答信号一般采用两种不同的频率传输，避免了地物、海浪和云雨等杂波所产生的干扰。敌我识别系统的主要要求包括：询问和应答信号的密码数量多、变换灵活、保密性强；识别范围和对目标分辨能力要与所配...
评级：3 浏览量：1219 收藏量：6 资源大小：144KB 上传时间：2015-05-26

: 模式识别报告 ### 模式识别报告知识点概览 #### 实验一：学习使用ENVI进行遥感图像处理 ##### 实验目标本实验旨在使学生熟练掌握ENVI软件的基本操作流程和技术要点，通过对不同类型的遥感图像进行处理，加深对遥感图像处理技术...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2019-05-06

: 遥感地学分析地物光谱特征与遥感数字图像信息提取PPT学习教案.pptx - 数字图像处理技术：包括辐射校正、大气校正、空间滤波等，以提高图像质量和地物识别准确性。遥感地学分析与遥感数字图像信息提取在环境监测、资源调查、城市规划、灾害评估等领域有着广泛应用。通过对地物光谱...
评级：5 浏览量：142 收藏量：2 资源大小：759KB 上传时间：2021-10-11

: 网络游戏-基于深度RBF网络的SAR图像地物分类方法.zip 在遥感领域，SAR图像分析主要用于地物识别、地形测绘、环境监测等。然而，由于SAR图像的复杂性，如相位噪声、多路径效应和复杂的地物回波模式，对SAR图像进行地物分类是一项挑战。 **深度RBF网络：** RBF网络是一种...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：809KB 上传时间：2021-09-19

: 小样本下的卫星图像典型目标识别_测试集对遥感图像数据进行智能目标识别及场景理解，参赛者需要基于一定体量的数据集训练模型，在测试集中完成对大型场景类地物目标（包括：桥梁、港口、机场）与密集型关键目标（包括：油罐、船只、飞机）的快速准确识别，...
评级：5 浏览量：1570 收藏量：9 资源大小：481.31MB 上传时间：2018-06-23

: 东北黑土区侵蚀沟遥感影像特征提取与识别针对特定地物影像的识别，如何选取最能够有效描述该地物的特征是解决问题的关键。本文构建了耕地和侵蚀沟遥感影像的训练样本集，基于样本集分别提取了由光谱特征和纹理特征组成的浅层特征、SIFT特征经编码后得到的...
评级：0 浏览量：376 收藏量：1 资源大小：2.3MB 上传时间：2019-05-14

: 遥感技术应用课件：地物波谱特征.pptx 在实际应用中，地物波谱特征可以用于区分和识别地表覆盖类型，比如通过分析不同波段的反射率可以区分出森林、农田、城市建筑等不同地物。波谱特征的这种应用在农业领域尤为重要，通过分析作物的波谱特性，我们可以...
评级：0 浏览量：240 收藏量：0 资源大小：9.39MB 上传时间：2022-07-14

: 深度学习在图像识别中的应用研究综述_郑远攀.pdf 遥感图像分类则利用深度学习进行地物识别，帮助环境监测和资源管理。然而，当前的研究也存在一些挑战和问题，如小样本学习的识别效率、非监督和半监督学习在图像识别中的应用、以及如何有效地对视频图像进行连续帧...
评级：0 浏览量：762 收藏量：2 资源大小：2.19MB 上传时间：2019-11-21

: 行业分类-设备装置-基于地物散射的全波LiDAR波形分解方法.zip 全波形LiDAR（Light Detection and Ranging）技术是一种高级的遥感技术，它能够获取地表物体的三维信息，广泛应用于森林监测、地形...随着技术的发展，未来的研究可能会进一步优化分解算法，提高地物识别的精度和效率。
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: 用来识别遥感图片地上建筑的unet深度学习模型【天池广东遥感比赛】【项目介绍】：针对高分辨率遥感卫星进行地物识别，可以做二分类或者多分类问题。针对天池广东遥感大赛进行了修改，用来识别建筑物。利用Unet结构进行语义分割，得到各个地物类型的场景分割图像，Unet结构和官方论文...
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