没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
影像自动识别(监督分类).docx
需积分: 10 1 下载量 106 浏览量
2021-06-09
11:19:59
上传
评论
收藏 4.57MB DOCX 举报
温馨提示
试读
14页
ENVI遥感影像处理
资源详情
资源评论
资源推荐
实验 09 影像自动识别(监督分类)
一、概述
本实验主要学习 ENVI 非常重要功能-监督分类,监督分类是遥感影像中
一个非常重要的应用,可以为后续的使用提供重要的信息来源。
监督分类,又称训练分类法,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类
别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某
些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每一种类别选取一定数量的训
练样本,计算机计算每种训练样区的统计或其他信息,同时用这些种子类别对
判决函数进行训练,使其符合于对各种子类别分类的要求,随后用训练好的判
决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较,按不同的
规则将其划分到和其最相似的样本类,以此完成对整个图像的分类。
遥感影像的监督分类一般包括以下 6 个步骤,如图 1 所示:
图 1 监督分类步骤
二、实验目的
掌握影像监督分类的基本原理与思想;
熟练掌握基于像素的影像自动分类方法。
三、实验数据
本实验以 Landsat tm5 数据 Can_tmr.img 为数据源,该数据为 ENVI 自带数据,
存储路径如下:
C:\Program Files\Exelis\ENVI51\classic\data
四、实验要求
完成影像的监督分类,同时进行精度评价,并制作专题图。
所得实验结果自行保存,下次后继续使用
。
五、实验过程
第一步:类别定义/特征判别
根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统;
对影像进行特征判断,评价图像质量,决定是否需要进行影像增强等预处理。
这个过程主要是一个目视查看的过程,为后面样本的选择打下基础。
启动 ENVI5.1,打开待分类数据:can_tmr.img。以 R:TM Band5,G:TM
Band 4,B:TM Band 3 波段组合显示。
通过目视可分辨六类地物:林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六
类。
第二步:样本选择
(1)在图层管理器 Layer Manager 中,can_tmr.img 图层上右键,选择
“NewRegion Of Interest”,打开 Region of Interest (ROI)Tool 面板,下面学习利用
选择样本。
1) 在 Region of Interest (ROI)Tool 面板上,设置以下参数:
ROI Name:林地
ROI Color:(0,153,0)
剩余13页未读,继续阅读
m0_51609200
- 粉丝: 0
- 资源: 10
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0