语义网；过滤模型

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语义网；过滤模型

: 基于语义网的信息过滤模型与算法 ### 基于语义网的信息过滤模型与算法 #### 一、引言随着互联网技术的迅猛发展，网络信息量急剧增长，如何从海量信息中高效、准确地获取个性化信息成为了亟待解决的问题。目前大多数的信息过滤系统依赖于关键词...
评级：4 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：165KB 上传时间：2010-10-13

: 网络游戏-一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型.zip 标题中的“网络游戏-一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型”暗示了这个压缩包内容涉及网络游戏环境下的社交网络管理，特别是关于黑名单自动过滤的模型。这种模型旨在提升网络环境的安全性和用户体验，通过...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2021-09-20

: 基于网约车的语义网络分析11 语义网络是一种模型，用于揭示文本中词汇之间的关系，它能解析句子的句法结构，识别关键概念和语义联系。在这个过程中，关键词提取和中心度分析是关键步骤。关键词提取采用了TF-IDF方法，它结合了词频（Term ...
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：1.83MB 上传时间：2022-08-04

: 论文研究-一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型.pdf 协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难，从而影响推荐结果的质量。为克服这一不足，提出一种以本体、语义Web为基础的方法，通过构建用户之间的信任网络以及计算用户间的信任权重值，从而...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2019-07-22

: 扩散模型详细介绍1.zip 例如，基于用户社交网络的协同过滤算法就利用了扩散模型的思想，推荐新产品给具有相似兴趣的用户。 6. **复杂网络分析**：在复杂网络研究中，扩散模型分析节点间的连接模式如何影响信息、疾病或行为的传播。例如...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2024-04-15

: 论文研究-面向电子商务协同过滤推荐的语义P2P网络技术研究.pdf 在综合分析相关领域语义P2P网络的研究成果基础上，探讨了面向电子商务过滤推荐的语义P2P网络关键技术，包括基于本体的知识表示、知识协同和协作过滤的Peer节点模型；基于语义的领域本体映射方法和机器学习算法；语义...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2019-07-22

: LDA模型在网络视频推荐中的应用相比于传统的协同过滤和基于内容的推荐方法，LDA模型更能理解文本的语义，减少了推荐的盲目性和误推荐率，提升了用户体验。协同过滤推荐虽然广泛应用于视频推荐，但由于其依赖于用户的行为相似性，可能存在冷启动...
评级：0 浏览量：215 收藏量：2 资源大小：714KB 上传时间：2020-10-16

: 论文研究-基于贝叶斯模型的网页不良信息过滤方法 .pdf 赵娟在研究中提出的不良信息过滤方法，通过比较不良信息过滤与图像检索的特点，特别是它们在高层语义与低层特征映射方面的相似性，构建了一种新的文本特征分类方法。通过建立概率综合公式和先验概率的累积更新公式，...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2019-08-16

: 基于语义Agent的网络安全数据采集模型.pdf 语义Agent可以对数据进行分类、过滤、-transform和reasoning等处理，能够对多源异构数据进行融合和处理，从而提供更加准确和可靠的数据。知识点2：网络安全数据采集的重要性网络安全数据采集是网络安全态势感知...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：392KB 上传时间：2021-09-20

: PyTorch加载预训练模型实例(pretrained) 由于新模型可能有不同的结构，我们需要过滤掉预训练模型字典中不存在于新模型中的键： ```python pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict} ``` 然后，更新新模型的状态...
评级：5 浏览量：10567 收藏量：2 资源大小：29KB 上传时间：2020-09-18

: 基于特征矩阵构造与BP神经网络的垃圾文本过滤模型.pdf 在垃圾文本过滤模型中，BERT被用于对文本进行句编码，提取出丰富的语义特征。 2. **B-Feature方法**：在得到BERT的句编码后，通过B-Feature方法对这些编码进行进一步的特征构造。这种方法旨在从编码中抽取出与文本...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2021-09-25

: 通过ELM分类器改进多模态概率语义模型 为提高多模态概率语义模型的性能，作者引入了基于ELM的多模态二元分类器，用于过滤掉与查询不相关的答案。这些分类器的引入显著提高了模型的检索精度，因为它们能够有效地判断出答案与查询示例之间的语义相关性。ELM...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：895KB 上传时间：2021-03-08

: 教育语义网中的知识领域本体建模 (2009年) ### 教育语义网中的知识领域本体建模 #### 概述本文提出了一种专门面向教育领域的本体建模方法，旨在解决多学科领域内知识本体构建复杂性和普及性问题。作者们首先定义了领域知识的范围，并通过对领域知识进行...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-04-24

: 动态多尺度网络（DMNet）用于自适应捕捉多尺度内容的语义分割 DMNet的核心组件是动态卷积模块（DCM），它利用上下文感知过滤器来估计图像中不同尺度的语义信息。通过动态卷积层，DMNet能够在一个统一的网络框架中集成对不同尺度信息的编码，而不需要为每个尺度设置单独的分支或...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-13

: 一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型.pdf 模型的核心是通过选择网络来过滤编码器的输出，保留关键信息，去除无效内容，从而为解码器提供更高质量的编码结果，以减少生成摘要中的冗余信息。同时，模型结合了拷贝机制、覆盖度机制和语义相关性，以处理未登录词...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2022-12-15

: 基于flask框架的使用神经网络模型识别过滤垃圾短信的Demo.zip 这些模型可以捕捉文本数据中的复杂结构和语义信息，用于识别短信中的关键词和模式，进而判断其是否为垃圾信息。在项目的实施过程中，首先，我们需要收集并预处理短信数据集。这包括去除停用词、标点符号，进行词干...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：78.11MB 上传时间：2024-03-29

: 大模型时代下,推荐系统核心技术原理通过 LLM 的语义理解和模式识别能力，我们可以识别和过滤掉那些可能引入误导或低质量推荐的交互数据。在文本模态的信息方面，我们采用多模态自动编码器（MAE）来提取和增强物品的属性特征。通过将 LLM 与 MAE 相...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：2.1MB 上传时间：2023-11-21

: 网络招聘信息的分析与挖掘q.pdf 然而，由于高维度和高稀疏性，以及同义词的影响，文章进一步应用了基于潜在语义分析（LSA）的奇异值分解（SVD）算法，对矩阵进行降维，以压缩文本向量并使它们在同一空间内投影。之后，使用k-means聚类算法对职位的...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：2.13MB 上传时间：2024-01-15

: ChatGPT模型的对手生成网络优化策略.docx 通过对原始问题进行分析和语义解析，为模型提供更深层次的理解，从而生成更有意义的回答。 ### 六、利用无监督预训练和有监督微调 #### 1. 大规模数据预训练通过使用大规模文本数据集对ChatGPT进行无监督预训练，...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2023-07-23

: 网络信息检索深度学习在自然语言处理领域的应用，如BERT、Elasticsearch的Deep Learning Integration，使得搜索引擎能理解更复杂的查询语义，提供更精确的搜索结果。同时，知识图谱的构建和应用，如Google的 Knowledge Graph，...
评级：0 浏览量：586 收藏量：0 资源大小：14.46MB 上传时间：2018-12-17

: 基于偏移感知相关核的语义对齐问题研究针对语义对齐问题的挑战性，作者们提出了一种专注的语义对齐方法，该方法的核心在于关注那些可靠性高、对语义对齐有显著贡献的相关性，同时过滤掉干扰信息，如背景噪声或无关特征。为了实现这一点，文章提出了一种...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-14

: python 图和网络分析 - **协同过滤**：基于用户之间的相似性或物品之间的相似性来进行推荐。 - **图卷积网络**：一种新兴的技术，通过学习节点的嵌入表示来进行推荐。 ### 总结 Python 在图和网络分析领域提供了一套强大的工具和库，...
评级：0 浏览量：1968 收藏量：1 资源大小：6.65MB 上传时间：2018-09-23

: VGG:VGG模型测试 VGG模型的核心思想是通过使用小尺寸的卷积核（3x3）和大量的层来增加网络的深度，而不是通过增大单个过滤器的大小或数量。这种设计使得模型可以捕获更复杂的特征，同时保持了相对较小的参数量。VGG网络通常分为几个...
评级：0 浏览量：609 收藏量：1 资源大小：137KB 上传时间：2021-03-07

: 论文研究-基于LDA模型的微博话题检测 .pdf 文章在进行微博话题检测的研究时，也指出了传统的文本挖掘算法的局限性，强调了中文词性标注在过滤无用信息方面的优势，以及LDA模型在主题空间表示上的有效性。文章还提到了微博作为一个基于社交网络关系的信息发布...
评级：3 浏览量：444 收藏量：2 资源大小：376KB 上传时间：2019-08-16

: 论文研究-基于LDA模型的可信社区服务评论排序 .pdf 提出的方法通过对服务评论文本进行LDA主题抽取，并基于过滤后的服务评论内容和服务评分进行综合计算，利用逻辑回归算法进行训练，得到一个可信社区服务的排序模型。该模型在评估服务可信度方面取得了较好的效果，...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：320KB 上传时间：2019-08-14

: 基于语义分析的电子邮件过滤系统设计最后，书中可能会对未来的研究方向进行展望，如结合更多的人工智能技术，如迁移学习、预训练模型等，以提升过滤效果，并探讨如何应对不断变化的垃圾邮件策略。总的来说，《基于语义分析的电子邮件过滤系统设计》是...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2008-04-30

: 电信设备-基于语义扩展的海量短文本信息过滤方法.zip 4. **信息过滤**：基于扩展后的语义信息，可以设置过滤规则或使用机器学习模型（如朴素贝叶斯、支持向量机或深度学习模型）来识别和分类相关信息。例如，对于电信设备的故障反馈，可以筛选出与故障、维修、性能等...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：307KB 上传时间：2021-09-18

: 屏蔽字过滤.rar 8. **深度学习与自然语言处理**：随着深度学习的发展，基于神经网络的自然语言处理模型可以用于更智能的屏蔽字过滤，例如通过上下文理解来判断词汇的敏感程度，减少误判。 9. **跨语言过滤**：在全球化的互联网环境...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-16

: 基于网络知识百科的情感语义抽取研究研究者需要设计有效的过滤规则来提高数据的质量，确保所提取的信息是准确和可靠的。随着人工智能技术的发展，尤其是在深度学习和自然语言处理领域的突破，情感语义抽取的方法也在不断进步。未来的抽取模型将会更加...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2021-04-17

: 过滤敏感汉字字符 - 模型学习：训练机器学习模型，如深度学习的分类器，来识别和过滤敏感内容。 3. 过滤策略： - 替换策略：将敏感字符替换为星号(*)或其他无意义的字符，以隐藏其真实内容。 - 删除策略：直接移除敏感字符或整个...
评级：3 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2012-11-15

: 电信设备-一种基于图像语义分析的移动终端色情过滤方法.zip 这意味着系统能够根据最新的色情图像类型和模式，通过不断的学习更新自身的过滤模型，以应对不断变化的色情内容。在文档的描述中提到的PDF文档，很可能是一份详细阐述该色情过滤方法的科技论文或研发报告。这份...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：455KB 上传时间：2021-09-19

: 基于本体语义检索技术研究 语义网的目标是让互联网上的信息具备机器可理解的语义，通过使用本体和其他语义技术，可以实现信息的自动集成和智能检索，极大地提升了信息检索的效率和准确性。总结来说，本体语义检索技术是解决网络信息检索难题...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2015-03-04

: 2024大模型训练数据白皮书-阿里研究院例如，GPT-1 仅使用了 4.8GB 的未过滤原始数据进行训练，而到了 GPT-3，则使用了从 45TB 原始数据中筛选出的 570GB 数据进行训练。这一过程不仅仅是数据量的增长，更重要的是数据质量的提升。高质量的数据能够帮助...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：14.86MB 上传时间：2024-06-18

: 多模态数据跨模态过滤.pptx - **效果**：预训练模型能够学习到丰富的跨模态语义信息，进一步提升了跨模态过滤的效果。 ### 结论多模态数据跨模态过滤技术在处理复杂数据集时展现出巨大的潜力。通过综合运用跨模态语义关联、模态表征一致性、...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：162KB 上传时间：2024-05-23

: 安全技术-网络信息-社交网络的个性化推荐.pdf 个性化推荐系统的设计是一项复杂的工作，它涉及用户兴趣、行为数据的收集与分析，并通过模型算法生成个性化的推荐内容。为了实现这一目标，本文首先研究了现有个性化推荐算法，并结合微博特点进行了算法上的创新与...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3.34MB 上传时间：2022-04-29

: 网络技术-网管软件-基于本体的视频服务网站监管技术研究.pdf 论文提出了一种基于超链接结构图聚类的领域本体构建方法，通过网络爬虫收集特定领域的超链接结构图，使用潜在语义索引和余弦相似度建立节点间的相似度，结合有权图过滤算法进行聚类，从而识别出领域概念，并自动构建...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：6.38MB 上传时间：2022-04-18

: 搜索引擎-基于语义的主题搜索引擎研究.pdf - 本研究中提出的改进算法结合了传统向量空间模型与语义相似性算法的优点，既考虑了词语出现的频率，又考虑了它们之间的语义联系，提高了搜索结果的相关性和准确性。 2. **特征提取**： - 特征提取是指从原始文本...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：4.37MB 上传时间：2022-06-27

: 05.车网互联语义分析解决方案.zip 语义分析技术可以帮助过滤敏感信息，确保在传输和处理过程中不泄露用户隐私。为了实现这些功能，本解决方案可能涵盖以下技术： - **深度学习模型**：如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及Transformer...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：2.01MB 上传时间：2021-10-03

: 信息架构中的常见模型.zip 7. **语义网络**：语义网络模型基于概念和它们之间的关系，提供了一种更灵活的方式来组织信息。每个节点代表一个概念，连线表示它们之间的关系，如“包含”、“相关”等。 8. **导航地图**：这是一种视觉工具，展示...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：687KB 上传时间：2023-09-25

: 概率主题模型在微博主题挖掘中的应用研究 - **噪音词汇过滤**：通过构建词汇表、使用停用词列表等方式减少噪音词汇的影响。 - **短文本处理**：采用语义扩展、主题增强等技术增加短文本的信息量。 - **时序信息利用**：考虑时间序列分析方法，如动态LDA模型...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：695KB 上传时间：2021-03-09

: 基于SVD++隐语义模型的信任网络推荐算法.docx 隐语义模型（Latent Factor Model, LFM）最初应用于文本挖掘领域，用于发现文本中的潜在语义结构。近年来，基于LFM的改进推荐算法在多个领域得到了广泛应用。然而，在信任网络中，此类模型的应用还相对较少，且效果...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2022-05-23

: 基于爬虫技术和语义分析的网络舆情采集系统设计与此同时，语义分析用于对爬取的数据进行筛选和过滤，使系统能理解文本的语义含义，从而准确判断舆情的性质和重要性。文章中，作者特别指出了向量空间模型（VSM）算法在处理文本数据中的重要作用。VSM算法能够有效...
评级：0 浏览量：489 收藏量：3 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-11-08

: 端到端网络，用于目标检测和语义分割，torch框架实现.zip 设定一个置信度分数阈值，将置信度分数小于阈值的直接过滤掉将剩下框的置信度分数从大到小排序，选中值最大的框遍历其余的框，如果和当前框的重叠面积(IOU)大于设定的阈值（一般为0.7），就将框删除（超过设定阈值...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：204.88MB 上传时间：2024-09-06

: 网络游戏-基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法.zip 其次，语义关系网络是一种模型，它将词汇和短语表示为网络中的节点，而节点间的边则表示它们之间的语义关系。这些关系可以是同义、反义、上下位、修饰等。通过构建这样的网络，我们可以更准确地捕捉到文本之间的相似...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：337KB 上传时间：2021-09-19

: 基于深度学习的虚假评论检测模型.zip 本项目“基于深度学习的虚假评论检测模型”旨在利用先进的机器学习技术，尤其是深度学习，来识别并过滤这些不诚实的评论。深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的机器学习方法，它能够自动从大量数据中学习特征，并...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：383KB 上传时间：2024-05-08

: Linked Data数据集的主题模型建立方法 Linked Data数据集的主题模型建立方法涉及的技术点较为丰富，其中包含了语义网、链接数据（Linked Data）、主题模型、LDA（隐性狄里克雷分配）算法、推荐系统和协同过滤等内容。以下将详细解释这些知识点。首先，...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：400KB 上传时间：2021-03-13

: 论文研究-高性能电子邮件过滤系统的设计与实现.pdf 高性能邮件过滤系统通常基于全信息自然语言理解方法论，它从语法、语义、语用三个层次对邮件进行过滤。 - 语法过滤（关键词过滤）：通过识别邮件中的关键词或短语，对邮件内容进行初步的分类。这种方法简单快捷，但...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：150KB 上传时间：2019-07-22

: 多维和粒度的用户兴趣模型在文献[14]和[15]中，研究者们分别通过中文领域词网（Chinese HowNet）和从客户评论中构建的多维概念层次结构，为用户兴趣模型引入了语言学和语义信息。这些方法基于自然语言处理技术，通过分析用户生成内容中的...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-03-13

: spam_filtering:NLP 短文本评论垃圾过滤常用的处理短文本的方法基本可分为两类：一类是基于某种规则改进分类过程，优化改进模型；另一类是基于外部语义信息扩充短文本信息量，从而提高分类效果。准备数据集（1）去重（2）脏数据（3）数字，间隔符号...
评级：0 浏览量：462 收藏量：6 资源大小：40.06MB 上传时间：2021-05-12

: 网络游戏-基于分布式神经网络的语言模型训练方法及其系统.zip 在语言模型中，分布式神经网络能够将词汇映射到高维向量空间，每个词对应一个向量，这种表示方式能够捕捉到词汇间的语义和语法关系。例如，通过训练，相似词汇在向量空间中的距离会相对较近，这有助于模型理解上下文...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：460KB 上传时间：2021-09-19

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