高阶统计

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高阶统计

: 高阶统计量matlab完整代码完整版高阶统计量matlab代码，最常用的双谱等，实用好用
评级：1 浏览量：1290 收藏量：4 资源大小：2.85MB 上传时间：2018-11-27

: 高阶统计量对于一段给定的语音，进行分帧等处理，提取其高阶统计量
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：577B 上传时间：2014-11-30

: matlab基于高阶统计量去噪一种针对高斯噪声的图像平滑方法，基于高阶统计量理论，信噪比还可以，大多数情况下比中值和均值滤波的去噪效果好。
评级：5 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-06-09

: 时间序列分析-高阶统计量方法 高阶统计量广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位性、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。本书是国内外第一本全面论述时间序列分析和信号处理中的高阶统计量理论、方法及应用的专著。全书共分十三章，...
评级：5 浏览量：393 收藏量：1 资源大小：6.31MB 上传时间：2015-04-17

: 线性约束最小方差(LCMV)准则，高阶统计量lcmv方向图的MATLAB仿真。线性约束最小方差(LCMV)准则，高阶统计量lcmv方向图的MATLAB仿真。
评级：0 浏览量：207 收藏量：2 资源大小：197KB 上传时间：2022-04-30

: matlab高阶统计量工具箱.zip MATLAB高阶统计量工具箱，包含二三四阶积累量、双谱估计等。本资源分享自互联网，仅供学习与交流之用，不得用于任何商业用途。
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：2.88MB 上传时间：2019-12-07

: 高阶统计量工具包 高阶统计量工具包，包含了高阶统计量所需的常见函数，都是Matlab环境的m文件。是高阶统计量信号处理的必备工具。
评级：5 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：217KB 上传时间：2013-05-10

: 高阶统计量法微弱信号检测.zip_wheel2l6_信号特征检测_微弱信号_微弱信号检测_高阶统计量基于高阶统计量特征的通信系统中微弱信号检测程序
评级：5 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2022-07-15

: hosa.rar_HOS_HOSA_高阶统计量本院程序是信号处理中关于高阶统计量的一个程序包。编程环境是matlab,有利于大家的学习。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2022-09-23

: 地震资料的高阶统计特性及高阶谱分析.caj 地震资料的高阶统计特性及高阶谱分析.caj
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：7.81MB 上传时间：2021-07-23

: 高阶统计量信号处理方法 高阶统计量(Higher-order Statistics)是指比二阶统计量更高阶的随机变量或随机过程的统计量。
评级：0 浏览量：480 收藏量：0 资源大小：4.22MB 上传时间：2017-10-20

: 时间序列分析—高阶统计量方法-张贤达时间序列分析—高阶统计量方法-张贤达，523页电子版，很好的参考资料
评级：0 浏览量：728 收藏量：0 资源大小：6.2MB 上传时间：2017-10-10

: hosa.rar_HOSA_量子_高阶_高阶统计_高阶统计量一些高阶统计量子程序，可以应用于心愿定位
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：96KB 上传时间：2022-09-22

: 高阶统计量matlab工具包 高阶统计量的matlab工具箱，运行该exe文件进行解压，内涵使用手册！
评级：5 浏览量：260 收藏量：3 资源大小：2.88MB 上传时间：2011-02-25

: 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf，
评级：0 浏览量：343 收藏量：1 资源大小：5.9MB 上传时间：2018-09-07

: 清华大学学术专著时间序分析——高阶统计量方法_10202471 括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它...
评级：0 浏览量：297 收藏量：2 资源大小：11.83MB 上传时间：2018-05-19

: 论文研究-基于数据驱动有向图和高阶统计的控制系统故障检测方法 .pdf 基于数据驱动有向图和高阶统计的控制系统故障检测方法，耿志强，杨科，为了提高非线性特征诊断的效率，提出了基于数据驱动的有向图和高阶统计的控制系统非线性故障检测方法。所提出方法以解释结构模型
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：498KB 上传时间：2019-08-15

: 基于高阶统计量信号检测的研究 (2006年) 研究了高阶统计量(主要是三阶累积量)在信号检测中的应用,探讨了信号检测的高阶累积量算法。利用高斯噪声的高阶累积量的零均值特性,用计算机对 SNR =20 dB和 SNR =0 dB的输入信号进行模拟仿真,并将检测结果与原始...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-04-23

: Matlab高阶统计量去噪一种针对高斯噪声的图像平滑方法，基于高阶统计量理论，信噪比还可以，大多数情况下比中值和均值滤波的去噪效果好。
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-06-06

: 利用高阶统计量的盲MIMO信道估计 (2005年) 在无线的MIMO（多输入多输出）通信系统中，使用高阶统计量进行盲信道估计能够进一步放松对信道的限制。介绍了FIR MIMO盲信道估计的数学模型和3种典型的基于高阶累积量的盲信道估计算法，并对这3种算法进行比较和分析...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：3.84MB 上传时间：2021-05-07

: concurrencetopology:“并发拓扑”是一种描述二元变量间高阶统计相关性的方法 “并发拓扑”是一种描述二元变量间高阶统计相关性的方法。此处描述的软件用于 Ellis 和 Klein（2014 年）的论文“使用‘并发拓扑’描述高阶统计依赖性，并应用于功能性 MRI 大脑数据”中描述的计算。有关更多...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：93KB 上传时间：2021-06-14

: 基于时间序列分析与高阶统计矩的结构损伤检测 (2012年) 为提高传统方法损伤检测结果的可靠性,提出采用残差的高阶统计矩―――偏度和峰度作为传统指标的补充,提出了3个指标的算术平均和几何平均共6种综合指标,并应用模糊聚类分析实现结构损伤检测。利用考虑了环境因素影响...
评级：0 浏览量：54 收藏量：1 资源大小：481KB 上传时间：2021-05-25

: 基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法目的为了识别图像来源于相机还是其他电子设备,提出一种基于小波高阶统计量的图像来源取证方法。方法利用生成途径对图像性质的影响和数理统计方法,通过对比不同来源的数字图像的生成途径对它们各自性质的影响,从图像...
评级：0 浏览量：108 收藏量：1 资源大小：1.84MB 上传时间：2021-03-12

: CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现 (1995年) 在分析现有算法优缺点的基础上,基于高阶统计量,对非最小相位线性信道,提出了一种CES型盲均衡算法HCBEA,该方法避免了CES盲均衡中常见的大运算量的缺陷。由多电平PAM 7ZL QAM信号仿真实验表明,该方法具有良好的均衡...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：587KB 上传时间：2021-05-20

: MATLAB高阶统计量工具箱 MATLAB高阶统计量工具箱在用MATLAB做一些高阶运算时使用
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: 使用高阶统计量进行认知无线电的压缩宽带频谱感知使用高阶统计量进行认知无线电的压缩宽带频谱感知
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2021-03-18

: hosain.rar_HOSA_hosa.rar_matlab hosa_高阶统计_高阶统计量 hosa包，用于高阶统计量计算，双频谱及高频谱计算
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2022-07-15

: 基于高阶统计量的STBC盲信道估计.rar_盲信道估计_盲源分离_盲道_高阶统计量基于高阶统计量的STBC盲信道分离。可以试试
评级：5 浏览量：47 收藏量：1 资源大小：16KB 上传时间：2022-07-14

: gaojietongjiliang.zip_feature extraction_statistics_文章_高阶特征_高阶统计 高阶统计量在特征提取中应用的原理、公式及方法
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: high_order_statistics.zip_high_matlab工具箱_计量MATLAB_高阶统计量 Matlab高阶统计量工具箱函数，可以直接安装使用。
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: HOS.rar_HOS_MATLAB中hos_hos算法代码_高阶_高阶统计量 matlab 这是关于高阶统计量的算法源程序，内容比较全面，大家可以认真看一看
评级：5 浏览量：57 收藏量：1 资源大小：12KB 上传时间：2022-07-13

: 高阶统计量(HOS) 利用高阶统计量法对帧间差分图像进行提取运动物体提取
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: 运用高阶统计检测运动目标用高阶统计方法检测图像中的运动对象，MATLAB变现
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: 使用高阶统计的时间序列的长距离概率预测决策支持系统的起点，这些系统需要从预测值的高层次总体模式中得出推论。最先进的时间序列预测方法要么受到概念漂移的影响长线预测的概念漂移，或者不能准确预测连贯和准确的高层总量。在这项工作中，我们提出了...
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