模糊训练样本

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模糊训练样本

: 基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及...针对训练数据的输入是模糊数的情况，研究基于模糊训练数据的分类型支持向量机，并给出其解法．然后应用基于模糊训练数据的支持向量机研究模糊线性回归问题．
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：138KB 上传时间：2010-03-09

: 基于模糊SVM模型的入侵检测分类算法为解决入侵检测分类遇到的训练样本数量少、分类准确率低的问题，提出基于模糊支持向量机的多级分类机制。该分类机制训练模糊SVM模型将数据粗分为正常与攻击大类，采用DBSCAN算法产生细分模型进行攻击子集的自动聚类...
评级：0 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-04-30

: 利用模糊感知器解决模糊可分样本的分类问题 (2009年) 针对一类用于解决分类问题的模糊感知器，提出完全随机输入的模糊δ-规则，并给出训练样本模糊可分的定义。实例表明，利用该算法可以有效地解决模糊可分样本的分类问题，在有限步迭代后就达到收敛，即有限步训练后...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-05-26

: 图像样本数量扩充工具.zip 图像训练和识别时样本库数量太少通过添加各种变换增加图片库数量的小程序 vs2015 mfc opencv3.3.0 对图像做以下处理随机选取处理程度生成样本或者干扰图像平移旋转翻转缩小模糊0 噪声扭曲手动绘制干扰偏...
评级：0 浏览量：498 收藏量：0 资源大小：41.25MB 上传时间：2020-02-22

: 基于模糊聚类的学习样本选取方法 (2002年) 针对复杂环境下神经网络学习效率较低的问题，提出了一种按模糊聚类筛选样本模式类别的矫正方法先将模式大类细分为具有相近指标值的子类，以子类中心为典型学习样本，构成新的学习样本集，并以此样本集训练神经网络．...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：214KB 上传时间：2021-05-08

: 基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价代码学习过程：利用已有的样本数据，使用模糊神经网络进行训练，以学习各个评价指标之间的模糊关系。可以使用反向传播算法或其他模糊神经网络训练算法。综合评价：输入新的评价指标值，通过训练好的模糊神经网络得到...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-02-09

: 模糊与卡尔曼滤波目标跟踪控制系统的比较.pptx 模糊控制器有一系列的 FAM（模糊自联想记忆）“规则”，它描述模糊的专家知识或学习训练好的输入到输出的转换。一个 FAM 可以总结概括一个特定的数学模型的动作。模糊系统可以非线性地将一个确定的或模糊化的输入...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：2.01MB 上传时间：2021-09-24

: 基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取为此提出一种基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取方法，对高维数据信息流进行分布式结构重组，以Lorenz混沌吸引子作为训练测试集进行大数据模糊信息抽取的自适应学习训练，采用相空间重构技术对大数据的混沌吸引子...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-04-30

: 语音模糊特征提取及码本训练算法 (2012年) 为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,...采用提取算法提娶建立了浊音隶属度码本的训练样本集,采用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-04-23

: 一种基于模糊规则融合的模糊建模方法及其应用为了有效地利用经验知识, 弥补训练数据覆盖范围不足的问题, 提出一种将经验知识以TSK (Takagi-Sugeno- Kang) 型模糊规则引入模糊模型的建模方法. 在结构辨识中, 提出了模糊规则融合方法, 用以确定初始模糊规则. ...
评级：0 浏览量：295 收藏量：1 资源大小：294KB 上传时间：2021-01-14

: 支持向量机中遗传模糊 C-均值的样本预选取方法 (2005年) 提出了在支持向量机(support vector machine ,SVM)方法中采用遗传模糊 C-均值( FCM)进行样本预选取的方法,旨在保留最优分类超平面附近的样本点,去除远处样本点,使训练样本集减小,消除冗余,从而减小所需内存。...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：483KB 上传时间：2021-05-25

: 模糊聚类光滑支持向量机运用模糊聚类将训练数据分解为若干子簇,通过引入熵函数近似松弛向量的加函数,并利用最优解处权重向量的表达式导出精确光滑模型;定义测试样本的最近邻子空间,以选择性集成策略组合若干近邻子空间中的分类决策函数....
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2021-01-13

: 情感分类的模糊情感隶属度确定然后，我们训练模糊支持向量机从测试数据集中对样本进行分类。最后，我们进行在以下四个英文评论数据集上进行了一些实验亚马逊购物网站。实验结果表明所提出的方法可以提高情绪的准确性有效分类。
评级：0 浏览量：75 收藏量：1 资源大小：3.22MB 上传时间：2021-05-06

: 蜜蜂CNN模糊进化深度学习算法（人脸识别，智能优化算法，MATLAB源码分享）在训练阶段之后，可以使用进化... 例如，如果每个类有120个样本，那么90个就足够好了，因为90个样本用于训练，而其他样本用于测试。 “imageInputLayer”=图像数据的大小，如[64 64 1] “fullyConnectedLayer（完全连接层）”=类的数量，如（8） ...
评级：0 浏览量：105 收藏量：4 资源大小：485KB 上传时间：2023-07-13

: 一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计由样本获取的初始规则确定规则层神经元个数,并确立模糊化层与规则层之间的连接.利用黄金分割法确定模糊化层隶属度函数的初始中心和宽度;根据初始规则的结论确定清晰化层的初始权值;针对网络结构提出了改进的BP算法....
评级：0 浏览量：343 收藏量：1 资源大小：356KB 上传时间：2021-01-15

: 论文研究-基于样本分析的图像识别分类模型.pdf 利用基于样本训练的统计学习原理，在分析各类图像样本特征上的差异和相关性的基础上，提取图像共同特征和显著特征参数集合，并加入人为启发式思想，结合先验知识的指导和计算机特征分析结果来制订特征提取规则，应用...
评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2019-07-22

: 基于模糊神经网络的执行器故障诊断针对神经网络在故障诊断...其次对故障征兆进行模糊化预处理，获得了神经网络训练样本，最后应用Matlab软件进行了系统仿真。仿真结果表明:该方法收敛速度快、诊断精度高、自适应性强，能够有效地诊断执行器故障。
评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-01-30

: 一类提取模糊规则的新方法及其在干燥建模中的应用建模过程中, 首先利用训练样本将输入空间动态地划分为若干个子空间, 然后针对每一子空间产生一条模糊规则, 再将所产生的模糊规则共同构成一个模糊规则库, 模糊逻辑系统的最终输出从模糊规则库中产生。 ...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2021-01-15

: 模糊神经网络仿真-模糊神经网络仿真.rar 模糊神经网络仿真-模糊神经网络仿真.rar ...网络训练样本数据对"44H 系统控制性能的影响，结果表明采用合理的样本数据可以优化模糊神经网络制冷控制系统。关键词：模糊控制器；模糊神经网络；UO 算法；制冷空调控制
评级：0 浏览量：503 收藏量：4 资源大小：912KB 上传时间：2019-08-12

: fnn.rar_dfxncbfnfn.c.fnn_模糊神经_模糊神经网络_神经我这里有一个基于C/C++环境下的模糊神经网络源程序，用于训练神经网络并可更改样本实现你所需的功能，希望和大家一起分享
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-09-19

: 基于模糊神经网络的光伏发电量短期预测该文根据光伏系统的历史发电数据和实际气象数据，采用模糊识别与RBF神经网络相结合的方法，实现光伏系统发电量的短期预测。首先对影响预测结果的气象因素进行分析，然后按天气类型进行分类，对不同的天气类型分别...
评级：0 浏览量：841 收藏量：5 资源大小：1.43MB 上传时间：2021-01-27

: 一种适用于多类不平衡数据集的模糊关联分类方法代过程中训练样本的加权分类错误率和子分类器中模糊关联分类规则数目及规则中所含模糊项的数目为遗传优化目标, 实现了AdaBoost.M1W 和模糊关联分类建模过程的较好融合. 通过5 个多类不平衡UCI 标准数据集和...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2021-01-14

: 基于模糊模式与决策树融合的脚本病毒检测算法构建决策树进行脚本病毒检测可以全面利用训练样本的信息，在样本特征较为复杂、样本数较大的情况下会产生大量节点，计算时间复杂度高，在剪枝过程中影响分类准确度。为融合模糊模式的信息以提高分类器性能，该文设计...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2021-02-21

: 基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2020-05-27

: 基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用部分样本进行训练和停机策略而导致学习机泛化能力下降的缺陷，结合集成学习的思想，提出了一种基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法。该算法通过采用样本扰动和参数扰动的...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-01-14

: 采用预测模型与模糊理论的风电机组状态参数异常辨识方法采用本机组近期SCADA样本、本机组历史样本和其他机组近期样本分别作为预测模型的训练数据，对比分析了基于3类样本建立的模型的预测精度。采用平均绝对误差对基于本机组历史样本和其他机组近期样本建立的预测模型进行...
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-01-12

: 小样本情况基于深度学习的水下目标识别研究.pdf 小样本情况下的深度学习方法包括使用预训练的深度卷积神经网络模型对水下图像进行识别，使用水下降噪图像对经过预训练的神经网络进行参数微调等。知识点7: 海洋鱼类图像数据集海洋鱼类图像数据集是一种常用的...
评级：0 浏览量：148 收藏量：2 资源大小：4.53MB 上传时间：2021-08-19

: 基于深度残差生成式对抗网络的样本生成方法作为样本生成的重要方法之一,生成式对抗网络(GAN)可以根据任意给定数据集中的数据分布生成样本,但它在实际的训练过程中存在生成样本纹理模糊、训练过程不稳定以及模式坍塌等问题.针对以上问题,在深度卷积生成式对抗...
评级：0 浏览量：764 收藏量：1 资源大小：15.7MB 上传时间：2021-01-12

: matlab 模糊神经网络代码 matlab 模糊神经网络代码 fnn ...说明调用训练好的模糊神经网络模型，对输入样本进行仿真，各参数说明如下： (1) kd 输入参数，学习阈值。 (2) sj 输入参数，学习进度。 (3) td 输入参数，仿真输入数据。
评级：4 浏览量：465 收藏量：9 资源大小：1KB 上传时间：2009-12-18

: 模糊识别与智能系统课程报告及作业.pdf kNN 没有显示的训练过程，在测试时，计算测试样本和所有训练样本的距离，根据最近的 K 个训练样本的类别，通过多数投票的方式进行预测。算法描述如下：输入：训练数据集 T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}T={(x1...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：688KB 上传时间：2023-05-24

: 基于模糊双曲正切模型的短期光伏发电量预测可以利用其强大的学习能力，以光伏发电系统的历史数据作为训练样本，对模型进行学习，并利用得到的稳定模型对光伏发电量进行短期预测。仿真结果表明，该预测模型与其他预测方法相比有更高的预测精度。
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-01-27

: 基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别.pdf 在本文中，我们提出了一种适用于模糊图像灰度频谱图的卷积神经网络结构，并利用训练样本对网络进行训练，增强了网络结构的针对性，提高了训练模型的识别准确率。样本预处理策略是提高图像模糊类型识别准确率的关键...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：973KB 上传时间：2021-09-25

: 论文研究-基于混合模糊隶属度的模糊双支持向量机研究.pdf 该算法设计了一种结合距离和紧密度的模糊隶属度函数, 给不同的训练样本赋予不同的模糊隶属度, 构建两个最优非平行超平面, 最终实现二值分类。实验证明, 该模糊双支持向量机的分类性能优于传统的双支持向量机。
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：705KB 上传时间：2019-07-22

: 基于模糊熵和BP神经网络的彩色图像边缘检测样本对BP 网络进行训练，然后将训练的BP 网络直接用于边缘检测。该方法充分考虑了颜色空间中各颜色分量以及它们之间的相关性；BP 网络的结构和训练都比较简单；实验表明，改进方法具有较强的细节保持能力，对弱边缘...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：576KB 上传时间：2017-03-09

: 论文研究-一种新的模糊支持向量机.pdf 同时，针对模糊支持向量机普遍存在因核函数计算量大，而导致训练时间长的问题，通过使用一种高效的截集模糊C-均值聚类方法对训练样本进行聚类，然后以聚类中心作为样本进行训练，以减少训练样本来提高训练速度。...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：601KB 上传时间：2019-09-12

: 遗传模糊算法在短期负荷预测中的应用提出了一种基于模糊逻辑原理的负荷预测方法，使用遗传算法对系统参数进行训练。在以往的模糊逻辑系统建立过程中,其主要参数（如模糊推理规则和隶属函数等）需要依靠运行人员经验或专家知识来确定，而本文利用遗传...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2020-10-23

: 基于模糊聚类分析的风电功率预测研究该方法首先采用减法聚类与模糊C均值聚类(FCM)方法相结合对训练样本进行处理,然后建立不同聚类集下对应的预测模型库,最后将预测数据与聚类后的样本数据进行匹配,选择合理的模型进行预测。采用山西某风电场实际数据...
评级：0 浏览量：415 收藏量：1 资源大小：749KB 上传时间：2020-05-14

: 改进的粗糙模糊和模糊粗糙K-均值聚类算法 (2014年) 在分析归纳原有聚类方法不足的基础上，结合粗糙理论和模糊理论，给出了改进的粗糙模糊K-均值聚类算法；...进而将这两种聚类算法应用到支持向量机中，对训练样本做预处理，以减少样本数目，提高了其训练速度和分类精度。
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-05-26

: 基于动态模糊积分的决策层融合识别算法 (2014年) 目前已有的确定模糊测度的方法几乎都只利用了训练样本的先验知识，适应性较差，难以全面地反映问题。该文在此基础上提出了一种基于动态模糊积分的决策层融合算法，可在判决过程中对结果进行动态的自适应修正，并给出
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2021-06-01

: 一种基于核的模糊多球分类算法及其集成.pdf 本文提出了一种基于核的模糊多球分类算法，该算法在训练阶段为每一个模式类构造多个最小球覆盖其所有的训练样本，并且在识别阶段算法利用一个模糊隶属函数来归类测试样本。该算法的主要思想是使用核函数来定义模糊...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：225KB 上传时间：2021-12-31

: 基于模糊神经网络的光伏发电量短期预测.pdf 该方法首先对影响预测结果的气象因素进行分析，然后按天气类型进行分类，对不同天气类型分别建立模型进行训练。最后利用该模型预测未来的光伏系统发电量，并通过实验仿真验证。该方法的优点在于可以减少模型所需...
评级：5 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-09-26

: 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机.pdf 在传统的粒度支持向量机（Granular Support Vector Machine，GSVM）中，将训练样本在原空间粒化后再映射到核空间，这会导致数据与原空间的分布不一致，从而降低 GSVM 的泛化能力。为了解决这个问题，作者提出了一种...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：993KB 上传时间：2022-12-16

: 非线性判别分析的动态参数估计模糊监督学习方法首先，提出了一种用于训练样本的改进监督模糊LDA算法（RF-LDA）。与传统的模糊LDA算法相比，该算法从每个训练样本中计算与隶属度相关的判别向量，在理论上有效地克服了来自不精确样本的分类限制。其次，当需要一...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：1.94MB 上传时间：2021-02-24

: 一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法.pdf 假设一个在 d 维样本空间 [0,1]，m 个训练样本 xp = (x1p,…,xdp)，p = 1,2,…,m，分为 c 类的问题 (c )。文中使用如下形式的模糊 ibthen 规则来解决样本分类问题： Rule Rf：if P1 is A1 and … and Pd is Ad then...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2022-01-01

: 基于模糊BP神经网络的水质评价 (2011年) 在BP网络模型基础上构建了隶属度BP网络模型，针对模型特点，建立了水质评价标准指标矩阵，并采用扩展方法构建了网络训练样本，将所建立的模型应用于佛山某污水处理厂的出水口水质评价，应用模糊隶属度方法实现水质...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：300KB 上传时间：2021-05-14

: 基于模糊支持向量机的变压器故障诊断 (2012年) 针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感，影响了支持向量机分类性能的弱点，利用模糊支持向量机的学习方法，构建了变压器故障诊断模型．采取一种基于二叉树的多分类方法，使用模糊C均值聚类算法求取模糊...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2021-05-09

: 改进的双隶属度模糊支持向量机 (2011年) 针对传统的支持向量机（SVM）中存在对噪声和孤立点敏感，容易产生过拟合的问题...同时，针对模糊支持向量机普遍存在训练时间过长的难题，使用截集模糊C-均值聚类的方法对训练样本进行聚类处理，以聚类中心作为新的样本
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：149KB 上传时间：2021-05-16

: 基于模糊不变卷积神经网络的遥感飞机识别提出了一种基于模糊不变卷积神经网络... 通过减小模糊不变目标函数值，使得训练样本在模糊前后的特征映射一致，最终实现模糊不变性。测试结果表明，BICNN解决了模糊造成的识别率低的问题，增大了运动模糊图像的识别率。
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：9.83MB 上传时间：2021-01-27

: 基于模糊预处理的聚类神经网络模型设计 (2005年) 在传统的ART网络及BP网络基础上分别作了改进，有机地结合了两种网络的优越性，并对输入数据进行模糊...该网络的特点是：检测故障的类别数可以增加，能累计增加新的样本类节点，且能分阶段训练，对故障的分类效果好。
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2021-06-15

: 基于动态核函数的模糊支持向量机 (2010年) 针对传统的支持向量机( SVM)对训练样本中的噪声和野值特别敏感而导致的过学习问题,文中提出了一种新的基于动态核函数的模糊支持向量机( FSVM)。该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且还考虑了样本间的密切度,...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：652KB 上传时间：2021-04-28

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