一类提取模糊规则的新方法及其在干燥建模中的应用

<p>基于系统的输入—输出数据, 提出一种通过划分输入空间提取模糊规则的方法, 并将该方法应<br> 用于建模非线性程度较高的干燥过程。 建模过程中, 首先利用训练样本将输入空间动态地划分为若干个<br> 子空间, 然后针对每一子空间产生一条模糊规则, 再将所产生的模糊规则共同构成一个模糊规则库, 模<br> 糊逻辑系统的最终输出从模糊规则库中产生。 仿真结果表明, 该方法可很好地预测干燥系统的物料降水<br> 率, 而且简单实用, 十分可靠。</p>