表面缺陷

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表面缺陷

: GKN叶片表面缺陷数据集《GKN叶片表面缺陷数据集：深度学习在叶片检测中的应用》 GKN叶片表面缺陷数据集是一个专门针对叶片质量检测的重要资源，旨在帮助研究人员和工程师识别和分类叶片生产过程中的各种缺陷，如良好状态、刻痕和划痕。这...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：47.04MB 上传时间：2023-10-01

: 铝片表面缺陷检测数据集 "铝片表面缺陷检测数据集"是一个专门为训练深度学习模型而设计的资源，它包含了四百多张铝片的图像，每张图像都标注了其表面存在的缺陷。这个数据集基于COCO（Common Objects in Context）格式，这是一种广泛使用的...
评级：0 浏览量：637 收藏量：4 资源大小：15.81MB 上传时间：2022-10-15

: RSDDs铁轨表面缺陷数据集 RSDDs铁轨表面缺陷数据集
评级：5 浏览量：1065 收藏量：5 资源大小：4.31MB 上传时间：2022-09-05

: 基于OpenCV的木材表面缺陷检测系统木材表面缺陷检测技术是木材加工行业中极为重要的一环，因为这些缺陷可能直接影响木材的使用价值和商品价值。当前，木材表面缺陷的检测方法包括人工检测、超声波检测、X射线检测、激光扫描和计算机视觉技术检测等。...
评级：4 浏览量：6569 收藏量：14 资源大小：2.81MB 上传时间：2017-12-21

: 金属表面缺陷检测类的实践项目python源码+项目说明.zip 金属表面缺陷检测类的实践项目python源码+项目说明.zip 金属表面缺陷检测类的实践项目python源码+项目说明.zip 金属表面缺陷检测类的实践项目python源码+项目说明.zip 金属表面缺陷检测类的实践项目python源码+项目...
评级：0 浏览量：289 收藏量：2 资源大小：57.68MB 上传时间：2024-04-12

: NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类，其中训练集1260个图片，验证集361个图片，测试集180个图片 yolov8格式 NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类，分别为：'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches'。其中训练集1260个图片，验证集361个图片，测试集180个图片。钢铁缺陷检测的重要性主要...
评级：5 浏览量：723 收藏量：2 资源大小：23.51MB 上传时间：2023-12-25

: 基于图像处理的表面缺陷检测关键技术研究.pptx 基于图像处理的表面缺陷检测关键技术研究基于图像处理的表面缺陷检测关键技术研究是工业生产中的一种重要技术，它可以帮助企业及时发现产品质量问题，提高生产效率。图像处理技术的不断发展，使基于图像处理的表面...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：644KB 上传时间：2023-10-08

: 钢铁表面缺陷检测图像数据集（1800张图像，含标签）钢铁表面缺陷检测是工业生产中的重要环节，尤其在钢铁制造业中，确保产品质量至关重要。这个数据集，名为"钢铁表面缺陷检测图像数据集（1800张图像，含标签）"，提供了大量的图像资源，旨在支持机器学习和计算机视觉...
评级：0 浏览量：1422 收藏量：7 资源大小：26.81MB 上传时间：2022-10-18

: 钢材表面缺陷数据集NEU-DET 【钢材表面缺陷数据集NEU-DET】是一个专门针对钢材表面缺陷识别的宝贵资源，它在信息技术领域，尤其是机器学习和计算机视觉方面具有重要价值。这个数据集为研究人员提供了大量真实世界的钢材表面图像，用于训练和...
评级：0 浏览量：3487 收藏量：7 资源大小：26.68MB 上传时间：2022-05-29

: 基于python实现轻量化重构网络的物体表面缺陷视觉检测源码+训练好的模型+数据集.zip 【资源说明】基于python实现轻量化重构网络的物体表面缺陷视觉检测源码+训练好的模型+数据集.zip基于python实现轻量化重构网络的物体表面缺陷视觉检测源码+训练好的模型+数据集.zip基于python实现轻量化重构网络的...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：0B 上传时间：2023-11-24

: YOLO目标检测+钢材表面缺陷数据集已标注可以直接使用（1800张图像+对应已标注文件）.zip 1、资源描述：钢材表面缺陷数据集，共有1800张图片，包含六种类型：crazing、inclusion、patches、pitted_surface、rolled-in_scale、scratches 2、资源内容：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释...
评级：5 浏览量：1046 收藏量：11 资源大小：25.95MB 上传时间：2023-05-11

: 基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测技术研究.pdf ### 基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测技术研究 #### 概述随着铁路运输向着高速化、高密度化以及重载化的方向发展，确保铁路运输的安全性变得尤为重要。传统的钢轨表面缺陷检测主要依赖人工进行，这种方式不仅效率...
评级：4 浏览量：416 收藏量：6 资源大小：17.28MB 上传时间：2019-06-27

: 钢材表面缺陷数据，训练、验证、测试在IT行业中，尤其是在计算机视觉领域，数据集是训练模型的基础，而"钢材表面缺陷数据，训练、验证、测试"这个标题暗示了一个专用于识别钢材表面缺陷的图像数据集。这样的数据集通常包含了大量的图片，每张图片都展示...
评级：0 浏览量：308 收藏量：3 资源大小：918.33MB 上传时间：2023-09-23

: 基于机器视觉的产品表面缺陷检测关键算法研究《基于机器视觉的产品表面缺陷检测关键算法研究》在当今高度自动化的制造业中，产品表面缺陷检测是一项至关重要的任务，关系到企业的竞争力和产品质量。随着德国工业4.0的推进，中国提出的中国制造2025战略也强调...
评级：5 浏览量：1876 收藏量：22 资源大小：5.5MB 上传时间：2022-05-01

: 锂电池表面缺陷检测数据集.zip 1-聚团：283张，由于混合时间不足导致的活性材料在电极表面的聚集。 2-气泡：679张，由于涂层过程中涂层速度过快导致的空气被卷入电极涂层。...模型使用工业相机在电极生产线上进行缺陷图像采集。
评级：5 浏览量：342 收藏量：6 资源大小：56.43MB 上传时间：2024-04-16

: 金属表面缺陷检测类的实践项目金属表面缺陷检测类的实践项目
评级：0 浏览量：277 收藏量：2 资源大小：378KB 上传时间：2023-06-15

: 四光源光度立体法检测金属表面缺陷.zip 总的来说，这个压缩包提供的资源对于理解并实施四光源光度立体法检测金属表面缺陷的方法非常有价值。无论是对机器视觉的初学者还是经验丰富的工程师，都能从中学习到如何利用先进视觉技术提高产品检测的精度和效率。
评级：2 浏览量：1877 收藏量：15 资源大小：23.55MB 上传时间：2020-09-14

: YOLO铝片表面缺陷检测数据集(含1000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar 1、YOLO铝片表面缺陷检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO...
评级：5 浏览量：496 收藏量：10 资源大小：60.69MB 上传时间：2023-11-03

: 目标检测-PCB板表面缺陷检测数据集-1000张图-+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本 ### 目标检测-PCB板表面缺陷检测数据集详解 #### 一、数据集概述本数据集专为PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）板表面缺陷检测而设计，包含1000张高质量的真实PCB板表面图片，涵盖了多种不同类型的PCB板，...
评级：0 浏览量：299 收藏量：1 资源大小：5MB 上传时间：2024-05-31

: yolov5+钢材表面缺陷数据集在"yolov5+钢材表面缺陷数据集"中，它被应用于识别钢材表面的缺陷，这是工业生产中的一个重要任务，能够提高产品质量，减少浪费，并降低安全风险。 YOLOv5的核心是其网络架构，该架构采用了卷积神经网络（CNN）来...
评级：0 浏览量：1928 收藏量：19 资源大小：501.32MB 上传时间：2022-05-29

: 基于MATLAB的钢板表面缺陷检测系统《基于MATLAB的钢板表面缺陷检测系统》在现代工业生产中，确保产品质量至关重要，特别是在钢材制造领域。钢板表面缺陷的检测是确保产品质量、降低废品率的关键环节。本项目利用MATLAB强大的图像处理和机器学习功能...
评级：5 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：16.39MB 上传时间：2024-05-14

: 猕猴桃分级果实表面缺陷的检测方法猕猴桃的自动化分级中最为复杂、费时的是表面缺陷检测.猕猴桃果实表面缺陷主要包括碰压伤、划伤和日灼,检测过程包括缺陷分割和缺陷识别两个阶段.猕猴桃机器视觉采集系统采用近红外光源采集图像,并对采集图像中值滤波...
评级：0 浏览量：223 收藏量：2 资源大小：781KB 上传时间：2021-05-08

: 东北大学热轧带钢表面缺陷数据集.7z 《东北大学热轧带钢表面缺陷数据集》在当今的工业生产中，尤其是在金属制造领域，热轧带钢作为重要的原材料，其表面质量对于产品的最终性能至关重要。东北大学提供的这个数据集，聚焦于热轧带钢表面缺陷的识别与...
评级：5 浏览量：716 收藏量：2 资源大小：251.02MB 上传时间：2022-07-14

: 金属表面缺陷检测相关论文一则自动金属表面缺陷检查在工业产品的质量控制方面受到越来越多的关注。金属缺陷检测通常针对复杂的工业场景执行，这是一个有趣但具有挑战性的问题。传统方法是基于图像处理或浅层机器学习技术的，但是这些方法只能在...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：4.01MB 上传时间：2024-11-13

: 基于pytorch实现金属表面缺陷检测类的实践项目源码+数据集+项目说明.zip 关于金属表面缺陷检测类的实践项目为例介绍如何创建虚拟环境以及在JuypterLab中使用对应的内核创建虚拟环境可以帮助您在不同项目之间隔离Python包的安装和版本，以下是创建虚拟环境的一种常见方法：安装虚拟环境...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：57.68MB 上传时间：2024-05-01

: 东北大学带钢表面缺陷数据集【东北大学带钢表面缺陷数据集】是针对钢铁行业中带钢表面缺陷的一种专门的数据资源，由东北大学提供，主要用于研究和开发钢板表面缺陷检测技术。这个数据集在现代工业自动化和质量控制领域具有重要意义，因为它可以...
评级：0 浏览量：298 收藏量：1 资源大小：74.12MB 上传时间：2022-09-05

: 毕设项目基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测设计与实现python源码+PPT演讲+模型.zip 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术 1 基于Pytorch框架初步搭建了一套用于缺陷检测的CNN网络(Convolutional Neural Networks)，借助带标签数据，使用交叉验证的数据集分配方法，对网络进行训练和检测，实验...
评级：0 浏览量：97 收藏量：2 资源大小：7.06MB 上传时间：2024-05-09

: 光学元件表面缺陷散射光成像数值模拟研究对于精密光学元件表面微米亚微米量级的表面缺陷，光在缺陷处会产生强烈的衍射和散射效应，其在像面的分布情况不能简单地使用几何光学进行解释。采用时域有限差分方法(FDTD)建立了光学元件截面为三角形、矩形的表面...
评级：0 浏览量：307 收藏量：5 资源大小：3.77MB 上传时间：2021-02-07

: 深度学习图像识别数据集：热轧带钢表面缺陷数据集（6分类）数据集包含热轧带钢表面缺陷数据集（6分类），数据按照文件夹储存，不需要处理可直接用作深度学习训练数据。数据分为以下6类：轧制氧化皮（RS）、斑块（Pa）、开裂（Cr）、点蚀表面（PS）、内含物（In）和划痕（Sc...
评级：5 浏览量：250 收藏量：0 资源大小：44.58MB 上传时间：2024-01-22

: 机器视觉表面缺陷检测综述_汤勃.pdf 机器视觉技术在表面缺陷检测领域的发展与应用综述随着工业自动化水平的提高和产品质量要求的日益严格，表面缺陷检测技术对于保证产品质量和外观至关重要。传统的手工检测方法存在采样率低、准确率和效率不高、实时...
评级：0 浏览量：796 收藏量：1 资源大小：937KB 上传时间：2021-04-09

: 铁轨表面缺陷数据集，里面包含jpg图片和标注生成的xml文件铁轨表面缺陷数据集是一个专门用于机器学习训练的资源，主要目标是帮助识别和检测铁路轨道的表面缺陷。这个数据集包含两部分：jpg图片和对应的xml文件。这些jpg图片展示了铁轨的各种实际状况，包括可能存在的裂纹、...
评级：5 浏览量：2108 收藏量：22 资源大小：4.15MB 上传时间：2022-03-03

: 《基于MCB-FAH-YOL...v8的钢材表面缺陷检测算法-崔克彬》《基于MCB-FAH-YOLOv8的钢材表面缺陷检测算法》是崔克彬和焦静颐发表在《图学学报》的一篇最新论文，该论文聚焦于利用深度学习技术提升钢材表面缺陷检测的准确性。YOLO（You Only Look Once）是一种广泛应用于目标...
评级：0 浏览量：320 收藏量：2 资源大小：1.2MB 上传时间：2023-10-24

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: YOLO目标检测+带钢表面缺陷数据集已标注可以直接使用（1800张图像+对应已标注xml文件）.rar 1、资源描述：YOLO目标检测+带钢表面缺陷数据集已标注可以直接使用（1800张图像+对应已标注xml文件）.rar 2、资源特点：数据质量高、标注框质量高，可以直接用于yolo目标检测 3、适用对象：计算机，电子信息工程、...
评级：5 浏览量：638 收藏量：4 资源大小：78.62MB 上传时间：2023-05-11

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评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：6.73MB 上传时间：2024-01-22

: 3、铁轨表面缺陷数据-高清图像，都是原图，无数据增强想用深度学习的方法做一个轨道表面缺陷检测的项目，无奈找不到数据集，各大铁路轻轨运行的公司也不对外开放轨道缺陷图像，网上的数据集要不是那种损坏特别严重的图像（严重到根本无法在使用的），要不都是根据几十张...
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: 2、铁轨表面缺陷数据-高清图像，都是原图，无数据增强想用深度学习的方法做一个轨道表面缺陷检测的项目，无奈找不到数据集，各大铁路轻轨运行的公司也不对外开放轨道缺陷图像，网上的数据集要不是那种损坏特别严重的图像（严重到根本无法在使用的），要不都是根据几十张...
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评级：0 浏览量：106 收藏量：2 资源大小：28.73MB 上传时间：2024-01-30

: 基于图像处理的产品表面缺陷检测系统研究《基于图像处理的产品表面缺陷检测系统研究》随着科技的进步，特别是嵌入式技术的快速发展，产品表面缺陷检测已从传统的人工检查转向基于图像处理的自动化检测。这种技术的关键在于高效地采集、处理和分析产品表面...
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: 钢板表面缺陷数据集(铝型材和德国DAGM数据集混合制作，使用了高斯噪声扩充数据集) 1.钢板表面划伤数据集 2.钢板表面孔洞数据集 3.钢板表面焊缝数据集 4.该数据集由铝型材数据集和德国DAGM数据集混合制作，铝型材数据集有10个类别，选择上述三类，德国DAGM数据集也有10个类别，选取其中上述三个类别...
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