基于遗传算法的线性判别分析方法.pdf

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基于遗传算法的线性判别分析方法.pdf

: 基于遗传算法的线性判别分析方法.pdf ### 基于遗传算法的线性判别分析方法 #### 概述本文介绍了一种结合遗传算法（Genetic Algorithm, GA）与线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）的新方法，旨在解决传统LDA算法在特定情况下的局限性...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2010-02-22

: 基于改进遗传算法和BP神经网络的人脸识别方法.pdf 《基于改进遗传算法和BP神经网络的人脸识别方法》这篇论文深入探讨了如何结合改进的遗传算法和BP神经网络来提升人脸识别的准确性。人脸识别技术在现代社会中被广泛应用，尤其是在安全和信息验证领域，其无接触、高效...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：935KB 上传时间：2021-09-23

: 基于遗传优化GRNN神经网络的人脸识别算法.pdf 特征提取则涉及到选择合适的特征描述符，如局部二值模式（LBP）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。特征匹配则是将提取的特征与数据库中的模板进行比较，而决策则是基于匹配结果来确定是否为同一人脸。 ...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-09-23

: 基于增强粒神经网络的人脸识别算法.pdf 传统的人脸识别方法主要依赖于设计高效的特征提取器，如线性判别分析(LDA)、主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)和基于核函数的支持向量机(SVM)等。然而，这些方法在处理复杂环境或非受限条件下的面部图像时可能...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2020-05-13

: 遗传算法和BP网络相结合的分类器在BCI中的应用.pdf 目前的模式识别算法有很多种，包括决策树、线性判别分析、贝叶斯方法、神经网络、支持向量机等。其中，人工神经网络是BCI系统应用最多的模式识别算法。本文研究了一种基于遗传算法和BP神经网络的分类器。在分类器...
评级：0 浏览量：60 收藏量：1 资源大小：295KB 上传时间：2021-11-21

: 基于进化深度学习的特征提取算法.pdf 传统的线性特征提取方法如主成分分析法（PCA）、基于Fisher准则的线性判别分析（LDA）和多维尺度变换（MDS）等，在面对高维非线性数据时，其效果有限。目前，各种具有浅层结构的非线性学习算法由于计算单元的限制，...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2021-08-19

: 基于遗传BP神经网络模型的矿井突水水源判别.pdf 该方法通过分析矿井突水水源的水化学特征，选取六种离子质量浓度作为水源判别的依据，并结合BP神经网络和遗传算法(GA)来提高神经网络的泛化性。 1. BP神经网络模型： BP神经网络模型是一种多层前馈神经网络，可以...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：292KB 上传时间：2021-09-26

: 基于粒子群算法的柴油机故障诊断研究.pdf 除了粒子群算法外，智能预测算法还包括人工神经网络、遗传算法、支持向量机等。这些算法在处理非线性问题、优化搜索等方面各有优劣，选择合适的算法需要依据具体的应用场景和诊断需求。在实际工程应用中，往往需要对...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：667KB 上传时间：2021-09-28

: 基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位.pdf 人工智能算法可以允许少量畸变信息存在，容错性较好，且诊断速度较快，其代表算法为遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、二进制粒子群算法等。基于此，文章提出了基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法。该...
评级：5 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：2.29MB 上传时间：2021-09-29

: 基于双深度神经网络的光功率预测方法.pdf 总结来说，基于双深度神经网络的光功率预测方法是一种创新的解决方案，它通过集成BPNN和LSTM的优势，利用遗传算法优化，提高了光伏发电效率预测的准确性，有助于应对清洁能源发电中的挑战，为电力系统的稳定运行提供...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2022-03-29

: 数据挖掘方法预测上市公司财务危机实证分析.pdf 进入20世纪90年代后，数据挖掘的兴起为财务危机预测提供了更加灵活高效的方法，如神经网络(ANN)、遗传算法(GA)、支持向量机(SVM)等。这些方法能够处理非线性、高维度的数据，具有更好的分类能力。在论文中，作者...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-07-14

: 大数据-算法-高阶线性自治差分微分方程振动性研究.pdf 《大数据-算法-高阶线性自治差分微分方程振动性研究》这篇文档主要探讨的是微分差分方程在振动性理论中的应用，特别是在大数据和算法领域中的重要性。振动理论起源于日常生活和工程实践中常见的振动现象，如钟摆、...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2022-05-04

: 硕士生常用算法.pdf - LDA（线性判别分析）和Fisher判别分析用于高维数据的分类，寻找最佳分类边界。 18. **决策树分类器设计** - 如C4.5、ID3和CART等算法，构建树形结构进行分类决策。 19. **粗糙集分类器设计** - 粗糙集理论...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2022-11-23

: 基于机器学习算法的中小企业信用评估研究.pdf 选择了径向基核函数，引入惩罚参数C，通过网格遍历方法和遗传算法对参数进行优化，并通过交叉验证检验，模型精度达到82.5%。 6. 模型评价指标：使用ACC、AUC以及FNR评价指标来衡量模型预测的效果，对比实验结果分析...
评级：5 浏览量：134 收藏量：1 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-09-24

: 基于半监督LDA特征子空间优化的人脸识别算法.pdf 《基于半监督LDA特征子空间优化的人脸识别算法》这篇论文主要探讨了一种改进的人脸识别技术，它结合了主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）算法，并通过二进制遗传算法对特征空间进行优化，以提高识别率。...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：781KB 上传时间：2021-09-23

: 数据挖掘方法与功能的基本研究.pdf 在数据挖掘领域，核心方法和功能是分析方法、决策树、粗糙集法、神经网络法、遗传算法、关联规则、数据可视化和联机分析处理等。首先，数据挖掘的分析方法涵盖了多种统计分析手段，如描述统计、概率论、回归分析、...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-07-14

: 1998-2015数学建模真题分析.pdf 6. **遗传学与信息处理**：遗传模式识别与生物信息学相关，涉及到分类模型（如Fisher判别分析）和人工神经网络，用于理解和解析大量遗传信息。 7. **物流与运输**：钢管订购和运输问题，以及公交车调度，均属于运输...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：473KB 上传时间：2022-05-27

: 应用数据挖掘技术识别财务报表舞弊的方法研究.pdf 数据挖掘技术包括统计方法、人工神经网络、决策树方法、基于范例的推理方法、遗传算法、粗集方法和模糊集合方法等。统计方法是数据挖掘技术中的一种，它通过数学模型对数据进行分析，并形成推断。常用的统计方法...
评级：5 浏览量：542 收藏量：0 资源大小：410KB 上传时间：2021-07-14

: 论文研究-基于遗传-支持向量机的财务预测 .pdf 传统的财务困境预测方法，如单变量分析法和多元线性判别分析，存在一定的局限性，如不能很好地处理非线性关系和变量之间的复杂关联。为了提高财务困境预测的精度，研究人员开始探索将遗传算法（Genetic Algorithm, ...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2019-08-16

: 数学建模常用模型方法总结.pdf - **遗传算法（GA）**：基于生物进化原理的搜索算法。 - **蚁群算法（ACA）**：模拟蚂蚁寻找食物的行为，用于解决组合优化问题。 - **启发式算法**：简化复杂问题的求解策略。 - **神经网络算法**：模仿人脑神经...
评级：0 浏览量：45 收藏量：1 资源大小：50KB 上传时间：2021-10-02

: 独立分量分析在人脸识别中的应用.pdf 此外，还有ICA与其他算法如PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）和GA（遗传算法）的组合应用，以及结合低通滤波和四阶统计信息的ICA算法，这些都为人脸识别提供了更丰富的处理手段。未来的研究方向包括选择最优...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2021-09-23

: 基于价值创造视角的大数据挖掘技术在管理会计中的应用.pdf 大数据挖掘技术在管理会计中的应用，可以从价值创造的视角进行解读，这里面涉及多个技术和理论的应用，包括数据挖掘技术、统计技术、神经网络、决策树模型、蚁群算法、关联规则、遗传算法等。下面将一一解析这些技术...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-07-14

: 一种基于改进弹性束图匹配的人脸识别.pdf 过去的研究提出了多种人脸识别方法，如主成分分析、线性判别分析、局部特征分析等，而EBGM因其在FRETFace评测中的优异表现而受到关注。 EBGM算法的核心在于构建人脸图像之间的弹性图模型，通过最小化图中边的张力来...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-09-23

: 基于缸压的汽油压燃发动机燃烧诊断与反馈控制_毕业论文.pdf BP 神经网络模型和基于模糊 C-均值聚类算法的爆震分类器模型：本文在 Simulink 中分别建立基于遗传算法优化的 BP 神经网络模型和基于模糊 C-均值聚类算法的爆震分类器模型，均实现了基于循环的爆震强度判别，且神经...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：12.29MB 上传时间：2023-10-27

: 医院信息管理系统中的数据挖掘技术及应用.pdf 常用的统计分析方法包括统计判断、评测数据集差异、贝叶斯定理、预测回归、方差分析、对数回归和线性判别分析等。通过这些方法，可以有效地分析数据，从而挖掘出数据中蕴含的信息。关联规则是数据挖掘中另一个常用...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-07-14

: 深扒人脸识别60年技术发展史.pdf 这一思路也在后续研究中得到进一步发扬光大，例如，Belhumer 成功将 Fisher 判别准则应用于人脸分类，提出了基于线性判别分析的 Fisherface 方法。 21世纪的前十年，随着机器学习理论的发展，学者们相继探索出了...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：394KB 上传时间：2022-10-18

: 数学建模常见问题.pdf - **非经典最优化算法**（模拟退火法、神经网络、遗传算法）用于复杂优化问题。最后，使用适当的数学软件可以提高效率，如Mathematica、Matlab、Maple、Mathcad、Lindo、Lingo、SAS等，它们为建模提供了强大的计算...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2022-05-28

: 改进的GA-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用.pdf 《改进的GA-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用》这篇文章主要探讨了如何利用改进的遗传算法（GA）与反向传播（BP）神经网络来提高矿井突水水源判别的准确性和可靠性。矿井突水是煤矿安全生产中的重大威胁，正确...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：344KB 上传时间：2021-09-26

: 五官在人脸识别中的作用权值研究.pdf 传统的特征选择方法，如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和独立成分分析(ICA)，虽然在一定程度上能够降低数据维度并保留关键信息，但并未考虑不同五官的相对重要性。作者高大鹏、王欣、李朝荣和朱清新提出了一...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：257KB 上传时间：2021-09-23

: 基于MATLAB的函数极值实验研究.rar 在"基于MATLAB的函数极值实验研究.pdf"文档中，应该包含了详细的实验步骤、实例分析和代码示例，读者可以通过阅读和实践这些内容，掌握如何在MATLAB环境中实现函数极值的计算和可视化。同时，实验可能还会讨论到...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.97MB 上传时间：2021-09-29

: 数学建模该怎么入门-2020.06.26.pdf - **统计问题**：包括聚类、判别分析、方差分析、回归分析、拟合和灰色预测、时间序列分析等。 - **微分方程**：通过软件如MATLAB解决参数计算，例如使用龙格-库塔方法。 5. **团队合作**： - 数学建模通常是3人...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：121KB 上传时间：2021-09-07

: 2010年全国研究生数学建模竞赛优秀论文选-10145008(A题).pdf - **GA优化LDA**：遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种基于自然选择和遗传学原理的搜索启发式算法，用于解决优化问题。结合LDA和GA可以利用GA的全局搜索能力来优化LDA中的参数，从而提高分类准确性。 #### 4. ...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：694KB 上传时间：2024-03-18

: 支持向量机在智能交通系统中的研究应用综述.pdf 为了解决这些问题，研究人员已经提出了许多优化策略，包括核函数的选择、惩罚参数C和软间隔的调整，以及基于遗传算法、粒子群优化等全局搜索方法的参数优化。随着大数据和计算能力的提升，SVM的性能将进一步优化。...
评级：0 浏览量：44 收藏量：1 资源大小：1.95MB 上传时间：2021-09-05

: 矿井突水水源辨识的改进SVM和GA-BP神经网络模型.pdf 文章基于河南省焦作矿区不同水层的测试样本，采用两种不同的数据建模方法——改进的支持向量机(SVM)和遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)，来提升水源识别的准确性。首先，研究者利用嵌入梯度的支持向量机(SVM)对...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-09-27

: 音视频-编解码-红外与可见光人脸图像的融合识别算.pdf 该算法利用遗传算法优化选择具有较高鉴别能力的子图像区域，提取局部特征，同时结合全局特征进行模式分类。这种方法能够更有效地反映出人脸图像内部不同区域的鉴别能力差异，从而提高红外和可见光人脸融合识别的性能...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：10.23MB 上传时间：2022-04-17

: 数学建模竞赛常考四大模型总结【预测模型、分类模型、优化模型、评价模型】.pdf 优化模型是寻找最佳解决方案的过程，涉及规划模型（如线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、神经网络模型、排队论以及现代优化算法（遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和蚁群算法）。这些模型常用于资源...
评级：5 浏览量：657 收藏量：3 资源大小：225KB 上传时间：2023-05-20

: 论文研究-支持向量机在油田系统建模中的应用 .pdf 本研究由刘斌和李卓撰写，是基于对以往油层含油判别分析的深入研究，提出了一种创新的方法——基于支持向量机的油藏建模方法。该方法运用已知油层的原始资料作为已知信息，建立油气水层的识别模型，进而解释某油区...
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: 非线性系统手册原书第5版混沌，分形，元胞自动机，遗传算法，基因表达式编程，支持向量机，小波，隐... 非线性系统手册第五版：混沌，分形，元胞自动机，遗传算法，基因表达式编程，支持向量机，小波，隐马尔可夫模型，模糊逻辑与C++、JAVA和SymbolicC++程序出版时间：2013年版内容简介　《非线性系统手册（第5版）...
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: 模式识别与智能计算：Matlab_技术实现.pdf - **遗传算法聚类分析**：介绍遗传算法的基本原理及其在聚类分析中的应用。 - **蚁群算法聚类分析**：讲解蚁群算法的工作机制及其在聚类任务中的应用。 - **粒子群算法聚类分析**：探讨粒子群算法的基本原理及其...
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: 数据挖掘在各行业的应用论文基于系统补偿和遗传算法的动态测量方法.pdf 基于遗传算法和受控随机搜索的系统优化策略.pdf 基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器.pdf 基于中心流形定理的永磁同步电动机模型的分支分析.pdf 控制系统...
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: Computational Statistics Handbook with MATLAB(3rd) 10. **优化算法**：书中讨论了线性和非线性优化问题，包括梯度下降、牛顿法、遗传算法等，这些都是解决统计模型参数估计的关键技术。此外，《计算统计学手册》第三版还包含了大量的实际案例和练习，通过这些例子，...
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