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改进的GA-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用.pdf
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神经网络
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2021-09-26
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改进的GA-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用.pdf
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GA-BP神经网络在煤矿突水水源判别中的应用
为克服人工神经网络采用标准BP算法修正初始权值和阈值所带来的具有随机性和易陷入局部最小缺点,拟采取具有全局最优功能的遗传算法(GA)优化BP神经网络,从而建立突水水源的GA-BP神经网络判别模型。将该模型分别与BP...
神经网络在矿井突水水源判别中的应用
提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验...
BP神经网络在矿井突水水源识别中的应用
针对矿井突水水源的水化学特征,采用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-6种水化离子的浓度作为识别矿井水源依据;...应用结果表明:BP神经网络能够准确地识别矿井突水水源,可为防治矿井水害提供有力的保障。
基于改进粒子群BP神经网络的矿井突水水源判别
、SO42-6种离子作为判别指标,提出基于Tent混沌映射的自适应混沌粒子群算法（ACPSO）,使自适应混沌粒子群算法快速、高效地对BP神经网络完成最优初始化,并将建立的ACPSO-BP神经网络突水水源判别模型进行实例应用。
矿井突水水源辨识的改进SVM和GA-BP神经网络模型.pdf
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基于遗传BP神经网络的矿井突水水源识别.pdf
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论文研究-Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用.pdf
论文研究-Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用.pdf, 介绍了Elman神经网络与BP神经网络, 以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络, 针对地下水化学特征分别建立...
论文研究-基于SOM神经网络的矿井突水水源判别方法 .pdf
基于SOM神经网络的矿井突水水源判别方法，雷萌，郁磊，矿井突水事故严重威胁着煤矿的安全生产，对矿井突水水源准确的判别则对预防煤矿突水事故的发生有着重要的意义。本文采用水化学法
基于遗传BP神经网络模型的矿井突水水源判别.pdf
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矿井突水水源判别方法与应用
对目前广泛使用的矿井突水水源判别方法进行了综合评述.从整体而言,除了水化学分析方法外,其他方法都是以一定理论为基础,或构造最优函数,根据判别目标达到最优时的状态进行水源识别;或构造适当的区间,根据一定的法则...
无导师学习神经网络分类——矿井突水水源判别
与有导师学习的神经网络不同，无导师学习神经网络在学习过程中无须知道期望的输出，其与真实人脑中的神经网络类似，可以通过不断的观察、分析和比较，揭示样本中的内在规律和本质。
无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.zip_无导师学习神经网络的分类矿井突水水源判别_矿井_神经网络分类
matlab智能算法 无导师学习神经网络的分类 矿井突水水源判别
基于深度神经网络的煤矿突水水源判别分析.pdf
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MATLAB——无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
chapter27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
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谱聚类结合LIF在矿井突水水源类型识别中的应用.pdf
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可拓识别方法在矿井突水水源判别中的应用
为了快速判别矿井突水水源,进而为防治矿井水害服务,以水质指标为判别因子,应用可拓识别方法,建立了谢桥矿井突水水源判别模型,改进了该方法中经典域的形式,提出以各指标的统计值F来量化各指标的识别能力,并作为确定...
熵权模糊综合评价法在矿井突水水源判别中的应用
鉴于采用水化学数据判定矿井突水水源过程中水质特征的模糊性和不确定性,引入熵权理论并与模糊综合评价方法相结合,选取Ca2+、Mg2+、K++Na+、HCO3-、Cl-、SO24-、TDS等7项指标作为评价因子,建立了矿井突水水源判别的熵...
Bayes方法在矿井突水水源判别中的应用
选取各含水层多项水质指标,应用Bayes方法建立适用于不同水质类型的矿井突水水源快速判别模型。结合SPSS软件,以淮南顾桥矿为例,并与模糊综合评判模型、神经网络模型进行分析比较。结果表明:贝叶斯多类线性判别模型...
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