核K-均值聚类；K-均值聚类；核函数；支持向量机

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核K-均值聚类；K-均值聚类；核函数；支持向量机

: 基于核的K-均值聚类 函数应用于核K-均值聚类中以提高算法的速度。为了验证算法的有效性，分别利用人工和实际数据进行K-均值聚类和核K-均值聚类，实验结果显示对于一些特殊的类分布数据，核K-均值聚类比K-均值聚类具有更好的聚类效果
评级：4 浏览量：1062 收藏量：2 资源大小：138KB 上传时间：2009-12-24

: 论文研究-一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法.pdf 采用K-均值聚类算法对已有的标记样本和所有的无标记样本进行多次聚类, 根据最终的聚类结果去构造聚类核函数, 从而更好地反映样本间的相似程度, 然后将其用于支持向量机的训练和分类。理论分析和计算机仿真结果表明, ...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-动态权值混合C-均值模糊核聚类算法.pdf 针对此不足，可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间，并为特征空间的每个向量分配一个动态权值，从而得到特征空间内的目标函数。理论分析和实验结果表明，相对于其他经典模糊聚类算法，新算法具有更好的...
评级：0 浏览量：255 收藏量：1 资源大小：287KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种新的模糊支持向量机.pdf 同时，针对模糊支持向量机普遍存在因核函数计算量大，而导致训练时间长的问题，通过使用一种高效的截集模糊C-均值聚类方法对训练样本进行聚类，然后以聚类中心作为样本进行训练，以减少训练样本来提高训练速度。...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：601KB 上传时间：2019-09-12

: 基于模糊支持向量机的变压器故障诊断 (2012年) 采取一种基于二叉树的多分类方法，使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度，采用径向基核函数，并利用遗传算法对模糊支持向量机的参数进行寻优．实验结果表明，基于二叉数的模糊支持向量机模型相比 BP...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2021-05-09

: 基于核模糊聚类的多模型LSSVM回归建模 (2008年) 该方法首先使用基于条件正定核的模糊C均值聚类算法对数据集做出聚类划分；然后针对每个聚类做最小二乘支持向量回归估计；同时根据每个聚类内数据分布的特征，给出了一种简单的核参数选择方法．利用数值仿真实验进行...
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: 基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号...核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100{%
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