半监督支持向量机,

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半监督支持向量机,

: 半监督支持向量机综述 支持向量机是 VapnikVapnikVapnikVapnikVapnik 等在统计学习理论基础上发展起来的针对小样本机器学习方法。
评级：0 浏览量：0 收藏量：1 资源大小：541KB 上传时间：2016-01-07

: 一种半监督支持向量机优化方法针对半监督支持向量机在采用间隔最大化思想对有标签样本和无标签样本进行分类时面临的非凸优化问题,提出了一种采用分布估计算法进行半监督支持向量机优化的方法EDA_S3VM。该方法把无标签样本的标签作为需要优化的...
评级：0 浏览量：406 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2020-07-16

: 半监督支持向量机S3VM：半监督支持向量机（S3VM）方法 半监督支持向量机S3VM：半监督支持向量机（S3VM）方法
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: 半监督支持向量机概述 半监督支持向量机概述
评级：0 浏览量：325 收藏量：0 资源大小：449KB 上传时间：2021-03-06

: 基于安全的半监督支持向量机 基于安全半监督支持向量机的分类，matlab实现代码。
评级：1 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2015-01-16

: 基于半监督高斯混合模型核的支持向量机分类算法提出了一种基于高斯混合模型核的半监督支持向量机(SVM)分类算法.通过构造高斯混合模型核SVM分类器提供未标示样本信息,使得SVM算法在学习标示样本信息的同时,能够兼顾整个训练样本集合的聚类假设.实验部分将该算法同...
评级：5 浏览量：571 收藏量：1 资源大小：789KB 上传时间：2021-02-20

: 基于两阶段学习的半监督支持向量机分类算法提出了一种基于两阶段学习的半监督支持向量机(semi-supervised SVM)分类算法.首先使用基于图的标签传递算法给未标识样本赋予初始伪标识,并利用k近邻图将可能的噪声样本点识别出来并剔除;然后将去噪处理后的样本集视...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：756KB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究-基于聚类假设的核半监督支持向量机 .pdf 基于聚类假设的核半监督支持向量机，张晓丽，王雪松，半监督支持向量机(Semi-Supervised Support Vector Machine，S3VM)是一种优良的半监督分类算法，对绝大多数数据集能够得到较高的分类精度，但是�
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2019-08-16

: 论文研究-基于半监督支持向量机的并行远同源检测方法.pdf 提出一种新的基于半监督支持向量机的远同源性检测方法，通过定义序列概率剖面，充分利用大型数据库的非标记数据，并行构筑支持向量机核函数，并结合最近邻分类器实现对任何数据的全覆盖。实验表明，该方法能够大幅...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：229KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-半监督支持向量机回归模型研究 .pdf 半监督支持向量机回归模型研究，冀杰，程玉虎，利用支持向量机和K近邻学习器的优点，提出一种半监督支持向量机回归模型。支持向量机通过选择高置信度的未标记样本加以标记，并��
评级：0 浏览量：442 收藏量：0 资源大小：250KB 上传时间：2019-08-15

: 论文研究-一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法.pdf 为了在标记样本数目有限时尽可能地提高支持向量机的分类精度, 提出了一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法。该算法依据聚类假设, 即属于同一类的样本点在聚类中被分为同一类的可能性较大的原则去对核函数进行...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2019-07-22

: 基于半监督支持向量机算法，能得到全局最优解，很好用基于半监督支持向量机算法，能得到全局最优解，很好用。
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-03-10

: 基于半监督支持向量机的新分类方法基于半监督支持向量机的新分类方法
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-03-25

: Lp 范数约束的多核半监督支持向量机学习方法1 摘要:在机器学习领域,核方法是解决非线性模式识别问题的一种有效手段.目前,用多核学习方法代替传统的单核学习已经成为一个新的研究热点,它在处理异构、不规则和分布不
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2022-08-04

: 一种用于高光谱图像分类的新型分层半监督支持向量机 一种用于高光谱图像分类的新型分层半监督支持向量机
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2021-03-16

: 论文研究-基于采样的半监督支持向量机软件缺陷预测方法.pdf 针对软件缺陷预测研究中类标签数据难以获取和类不平衡分布问题，提出基于采样的半监督支持向量机预测模型。该模型采用无监督的采样技术，确保带标签样本数据中缺陷样本数量不会过低，使用半监督支持向量机方法，在...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：835KB 上传时间：2019-09-11

: 论文研究-凹半监督支持向量机及其应用.pdf 在建立大量网页语料库的前提下，利用关键词词典和优化后的前向最大切词算法脱机生成网页关键词特征向量，然后对网页特征向量作维数压缩生成压缩格式的网页特征表，最后利用网页特征表根据关键词在所有网页中出现的...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：489KB 上传时间：2019-09-13

: 基于Help-Training 的半监督支持向量回归提出一种基于Help-Training 的半监督支持向量回归算法, 包含最小二乘支持向量回归(LS-SVR) 和?? 近邻(??NN) 两种类型学习器. 主学习器LS-SVR 通过选择高置信度的未标记样本加以标记, 并将其添加到已标记样本...
评级：0 浏览量：163 收藏量：2 资源大小：851KB 上传时间：2021-01-14

: 支持向量机及其编程实现 支持向量机是模式里面里面很重要的一个部分，对于线性可分问题，我们已经有所了解。对于在低维情况下的不可分问题，应当变成高维情况下的可分问题。
评级：1 浏览量：69 收藏量：1 资源大小：1.17MB 上传时间：2013-10-29

: 最小二乘支持向量机的半监督学习算法 (2008年) 采用最小二乘支持向量机训练混合样本集,利用最小二乘支持向量机训练速度快、效率高等优点有效地克服了目前一些半监督支持向量机学习算法时间代价大、效率低的缺陷。在训练过程中采用区域标注法,减少达到收敛所需要...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2021-06-13

: 基于半监督学习和支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究针对支持向量机要求输入向量为已标记样本,而实际应用中已标记样本很难获取的问题,提出将半监督学习和支持向量机结合的煤与瓦斯突出预测方法;介绍了采用SVM预测煤与瓦斯突出的流程及其输入向量的选择;对半监督学习中...
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: semisup-learn:python的半监督学习框架，允许将scikit-learn分类器拟合到部分标记的数据 半监督支持向量机（S3VM）-一种简单的scikit-learn兼容包装器，用于由Fabian Gieseke，Antti Airola，Tapio Pahikkala，Oliver Kramer开发的QN-S3VM代码（请参见）包含此方法用于比较第一种方法是对的新颖扩展...
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: 基于半监督集成支持向量机的土地覆盖遥感分类方法研究基于半监督集成支持向量机的土地覆盖遥感分类方法研究学习一下还是很有用处的
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: 安全半监督支持向量 一个针对使用半监督支持向量机进行分类时产生不足而提出的改进方案，能在MATLAB中很好运行
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: 自训练半监督加权球结构支持向量机多分类方法 (2014年) 针对自训练半监督支持向量机算法中的低效问题，采用加权球结构支持向量机代替传统支持向量机，提出自训练半监督加权球结构支持向量机。传统支持向量机需要求解二次凸规划问题，在处理大规模数据时会消耗大量存储空间...
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: 论文研究-多项式光滑的半监督支持向量分类机.pdf 论文研究-多项式光滑的半监督支持向量分类机.pdf, 为了处理半监督支持向量分类优化中的非凸非光滑问题,引入一族多项式光滑函数来逼近非凸的目标函数,给出的多项式函数在...
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: 具有自构造Universum的半监督支持向量分类具有自构造Universum的半监督支持向量分类
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: 半监督特征选择综述首先探讨了半监督特征选择方法的分类，将其按理论基础的不同分为基于图的方法、基于伪标签的方法、基于支持向量机的方法以及其他方法；然后详细介绍并比较了各个类别的典型方法；之后整理了半监督特征选择的热点应用...
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: 基于流形正则化的支持向量机文本分类 (2013年) 本文将半监督学习算法应用到基于支持向量机的文本分类技术[1-2] 中,提出了一组基于几何正则化方式的学习算法。虽然这种新型算法适用于无监督到完全监督的整个范围,本文专注于半监督学习算法方面的研究。之后,本文...
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