类别噪声

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类别噪声

: attribute noise:a quantitative study of their impacts（类别噪声和属性噪声的影响的定量研究） ### 类别噪声与属性噪声：一项关于其影响的定量研究 #### 概述随着大数据时代的到来，数据已经成为驱动现代科技发展的重要力量。然而，在实际应用中，由于数据收集过程中的各种因素，真实世界的数据往往不是完美...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：720KB 上传时间：2009-10-06

: 关于pytorch处理类别不平衡的问题在本例中，由于数据是3D点云，考虑到空间数据的特性，过采样可能引入噪声，因此选择欠采样作为解决方案。 3. **数据增强（Data Augmentation）**：通过随机变换样本，如旋转、平移、缩放等，增加样本多样性。然而，...
评级：5 浏览量：1515 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2020-09-18

: 音高范围和白噪声对音调类别感知的影响这说明，在本研究设计的噪声水平下，被试者依然能够有效地识别声调类别，噪声的影响在一定程度上可以被忽略。本研究还提到了不同学者对声调范畴感知的研究。例如，赵元任和沈炯等人对汉语重音和声调的研究指出，...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：407KB 上传时间：2021-03-05

: SOR_点云去噪声_ 点云去噪声是三维计算机视觉领域的一个重要环节，它涉及到数据预处理，旨在提高点云数据的质量，消除由于测量误差、传感器噪声或环境因素引入的不精确信息。在这个项目中，我们将探讨如何利用Python实现这一过程。 ...
评级：5 浏览量：775 收藏量：2 资源大小：611KB 上传时间：2021-09-30

: 环评类别项目类别.pdf 根据给定的文件信息，没有足够的内容来详细阐述具体的环评类别和项目类别相关的知识点。但是，我可以根据标题《环评类别项目类别.pdf》进行一些基础性的解释和介绍。环境影响评价（Environmental Impact ...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2021-10-24

: 噪音 2. **去除冗余代码**：重复的代码是“噪音”的一种形式，可以通过提取函数或创建类别来避免。同时，使用宏定义或预处理器指令也可以消除某些情况下的代码重复。 3. **注释和文档**：适当的注释可以解释代码的目的和...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-02-20

: sindata.rar_SinData_噪声_噪声数据噪声分类则涉及将噪声数据分为不同的类别，以便更好地理解其来源或特性。例如，在音频处理中，噪声可能被分类为环境噪声、白噪声、粉红噪声等。在图像处理中，噪声可能被划分为椒盐噪声、高斯噪声等。分类可以通过...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2022-09-19

: 图像的特征类别.pdf 图像特征类别是图像处理和计算机视觉领域中的核心概念，它们是描述和理解图像内容的关键。图像的特征可以分为自然特征和人工特征两类。自然特征主要指的是图像中固有的、不受人为干预的信息。其中包括： 1. 光谱...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：424KB 上传时间：2022-01-11

: 图像的特征类别.pptx 图像的特征类别是图像分析和处理中的核心概念，它们是图像理解和模式识别的基础。特征可以分为自然特征和人工特征两大类。自然特征是从图像本身固有的属性中提取的，包括： 1. 光谱特征：指的是图像在不同波长下...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2022-01-11

: 4.19临时_matlab_给分类数据加噪声_ 在本主题中，我们将深入探讨如何使用MATLAB来为分类数据添加噪声，这对于模拟真实世界中的数据不纯性以及在机器学习模型训练中探索模型鲁棒性是非常有用的。"4.19临时_matlab_给分类数据加噪声_"这个标题暗示了一个...
评级：5 浏览量：746 收藏量：2 资源大小：137KB 上传时间：2021-09-28

: 运算放大器的主要类别以及参数运算放大器的主要类别以及参数运算放大器是自动化技术工具中处理信号的重要元件，主要功能是增加信号幅度或功率。根据其结构和功能，可以分为多种类别，包括通用型集成运算放大器、高精度集成运算放大器、高速型...
评级：0 浏览量：282 收藏量：0 资源大小：111KB 上传时间：2020-08-08

: 浅谈模块电源的噪声测试方法由于各个公司的产品在类别、系列、规格上差异很大，导致其功能特性以及物理特性有所不同，因此在安装、使用和维护等方面也会有所不同。随着模块电源技术的进一步发展，其功率密度和转换效率的提升，以及高频软开关...
评级：0 浏览量：257 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2020-07-27

: DNC：噪声分类数据集 DNC数据集的持续更新意味着它会不断引入新的噪声类型或增加现有类别的样本量，以适应技术发展和应用场景的变化。这有助于保持模型的最新性和有效性，推动噪声识别技术的进步。总结来说，DNC噪声分类数据集是研究和...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-02-10

: 基于深度神经网络的舰船辐射噪声特征分类_神经网络_深度学习_辐射_辐射噪声_舰船辐射噪声_ 通过训练大量的舰船噪声样本，网络可以学习到不同类型舰船产生的独特噪声模式，这些模式可以作为区分不同舰船类别的依据。首先，数据预处理是深度学习的第一步。在舰船辐射噪声数据中，通常包含各种背景噪声和干扰...
评级：5 浏览量：263 收藏量：1 资源大小：6.05MB 上传时间：2021-10-03

: SVM.zip_SVM 噪声分类_SVM噪声_svm noise SVM通过构建一个最大边距超平面来实现分类，这个超平面能够最大程度地将不同类别的数据点分开。在有噪声的数据集中，SVM的鲁棒性在于它的优化目标：最大化间隔，同时最小化误分类样本的距离。这使得SVM在面临噪声时...
评级：5 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 基于组合局部孤立点的噪声处理算法 (2013年) 然而,LOF算法没有综合考虑类与类、类与整体之间的信息,因而对类别噪声识别欠佳。CLOF(CombinedLocalOutlierFactors)是在LOF算法的基础上提出一种基于组合局部孤立系数的类别噪声处理算法。算法通过lofa、lof1、lof0...
评级：0 浏览量：73 收藏量：1 资源大小：1.53MB 上传时间：2021-05-10

: 用于语义类别理解的无监督模板挖掘在无监督模板挖掘的研究中，去除噪声数据，确保生成的模板正确反映了语义类别是至关重要的。这不仅仅涉及到识别和处理单一词汇的多义性，还包括理解词汇在不同上下文中的意义差异。例如，“苹果”可以指代水果，也...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：740KB 上传时间：2021-02-26

: 高阻器件低频噪声--低频噪声测试技术理论(二) 双极晶体管中的猝发噪声和随机电报噪声也属于这一类别。g-r噪声的强度与占据产生-复合中心能级的载流子数目的涨落均方值ΔN2及特征时间τ有关。总的来说，低频噪声测试技术理论对于理解半导体器件性能至关重要，它...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2020-08-26

: 结合地物类别和低秩特性的高光谱图像降噪在Washington DC Mall和Indian Pines数据集上进行实验,结果表明:所提方法不仅对每一类地物噪声的降噪效果有所提高,而且针对更为严重的随机噪声和稀疏噪声的混合噪声,也能够达到更好的降噪效果。
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：3.7MB 上传时间：2021-01-26

: CHENGXU5.zip_SVM噪声_svm训练高斯核它通过构建最大边距超平面来分割数据，将不同类别的样本分隔开来。在处理非线性问题时，SVM会利用核函数将原始特征空间映射到高维空间，在这个新空间中找到线性可分的超平面。高斯核，或者称为径向基函数（Radial ...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 基于NLP的新闻文本多标签多类别分类.zip 在处理这样的数据时，我们需要进行预处理，包括去除噪声（如标点符号、停用词等），分词，词形还原，以及构建词嵌入（如使用预训练的Word2Vec或GloVe模型）。这些步骤对于提高模型的理解能力至关重要。接下来，...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：92KB 上传时间：2024-03-07

: DBscan.rar_DBSCAN聚类算法_DBscan 类别_dbscan聚类_密度聚类_密度聚类 DBSCAN能够发现任意形状的簇，并且对噪声数据具有很好的处理能力。 DBSCAN的基本概念包括两个关键参数：ε（epsilon）和MinPts。ε是一个半径参数，用于定义邻域范围；MinPts是一个最小点数参数，表示一个点被认为...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-23

: 婴儿哭声分类数据集6类别wav格式.zip 1.训练数据集包含六类哭声，已人工添加噪声。 A：awake（苏醒） B：diaper（换尿布） C：hug（要抱抱） D：hungry（饥饿） E：sleepy（困乏） F：uncomfortable（不舒服） 2.噪声数据来源Noisex-92标准数据库。
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：657.37MB 上传时间：2024-08-27

: 城市区域环境噪声标准夜间突发噪声的最大值不得超出相应类别标准值15dB，以减少对居民生活的干扰。 #### 七、区域及时间的划定 1. **各类标准适用区域**：由当地人民政府根据实际情况划定。 2. **昼间与夜间的划分**：由当地人民政府...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2012-04-21

: 应该了解的电阻的类别和符号例如，碳膜电阻使用碳作为导体材料，具有一定的温度系数和噪声特性；金属膜电阻则使用金属合金，提供更稳定的电阻值和更好的精度。这些材料的不同也会影响电阻的阻值范围、额定功率和温度稳定性。在电路图中，电阻...
评级：0 浏览量：330 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2020-08-08

: 比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法.zip 2. 特征选择：通过对特征的相关性分析、卡方检验、互信息、皮尔逊相关系数等方法，找出与目标变量关联度高的特征，减少噪声和无关特征，提高模型效率。 3. 特征编码：对分类变量进行编码，如独热编码、标签编码、...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：161KB 上传时间：2023-09-30

: 如何正确选择隔膜阀及类别.doc 在实际生产过程中，闪蒸和空化不仅影响流量系数的计算，还会形成振动和噪声，使阀门的使用寿命变短，因此在选择阀门时应防止阀门产生闪蒸和空化。 2.2 执行机构的选择 2.2.1 输出力的考虑执行机构不论是何种类型...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2021-09-28

: 高斯白噪声matlab代码-GalaxyGAN:银河高斯白噪声matlab代码在AWS上运行 EC2公共AMI 我们为EC2 AMI提供了以下预安装的软件包： CUDA 人工神经网络火炬 Matlab（需要激活）以及我们在本文中使用的FITS文件（保存在〜/ fits_train和〜/ fits_test中） AMI...
评级：0 浏览量：289 收藏量：1 资源大小：31.32MB 上传时间：2021-05-26

: 激光扫描数据的密集噪声剔除方法分析了噪声空间分布特征和点云强度分布，基于水平角和竖直角建立空间四叉树索引，在叶子节点内基于点前后间距特征实现局部点的快速聚类和孤立噪声剔除，在同类点集中基于不同类别强度点数的比值剔除大范围密集噪声。...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：13.82MB 上传时间：2021-02-12

: 【图像分类数据集】眼疾分类数据集1800张6类别.zip 数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个...已对数据集进行过预处理每张图片大小224*224，每一类有300张图片，包括100张原图、100张随机翻转图、100张随机椒盐噪声图。
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：29.18MB 上传时间：2024-05-05

: raedda:基于模型的健壮分类框架，可共同解决测试集中的异常值，标签噪声和未观察到的类别基于模型的鲁棒分类框架，使用具有简约结构的MVN混合模型，共同解决了测试集中的异常值，标签噪声和未观察到的类别。安装您可以使用以下命令从github安装raedda的开发版本： devtools :: install_github( " ...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2021-04-06

: 多类别肿瘤分类的特征基因选择方法研究但这些数据通常存在维度高、噪声多的特点，直接分析困难。因此，通过特征选择算法来筛选出最有代表性的基因就显得尤为重要。 2. **特征基因选择的方法：** 有多种特征选择方法，包括过滤法（Filter Methods）、包装...
评级：0 浏览量：57 收藏量：1 资源大小：855KB 上传时间：2021-03-11

: 噪声监测作业指导.pdf - 资料调查：了解现场地理信息，确定功能区类别。 - 布点原则：根据噪声源类型和敏感点分布设置测点，遵循特定的距离和高度要求。 - 现场测试：校准设备，记录基本参数，进行噪声测量，区分稳态和非稳态噪声，...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2021-12-15

: 概率主题模型在文本分类中的应用研究一般说来，训练文本集类别越准确、内容越全面，得到的分类器质量就越高。但是在实际应用中，这种全面准确的训练文本集是很难得到的，尤其是在数据规模很大的情况下，更是如此。在真实的文本分类应用中，训练数据...
评级：5 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2011-03-06

: 在检测多类别EEG信号中探索采样。 - **局限性**：计算成本高，对于噪声敏感。 - **多项式逻辑回归（Multinomial Logistic Regression, MLR）**： - **原理**：扩展了二元逻辑回归模型，适用于多分类问题，通过最大似然估计法求解参数。 - **优势*...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2021-03-09

: YOLO 数据集：LOL小地图上的英雄检测【包含划分好的数据集（10类别）、检测类别文本、数据可视化脚本】图像分辨率为360*360的大分辨率RGB图片，数据集为英雄联盟小地图上的英雄检测，对随机的数据生成噪声。标注的边界框完整，每张图像均有数个目标。标注格式为：classes，x_centre、y_centre、w、h （yolo的相对坐标...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：502.75MB 上传时间：2024-05-06

: 客车噪声特性试验研究中图分类号中的“U467.49310”则为本研究的分类标识，表明该研究内容隶属于汽车噪声、排放控制及其测试技术这一类别。在摘要中，作者提到了客车噪声特性试验研究的目的和方法，以及研究结果的应用价值。通过振动...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：543KB 上传时间：2020-01-30

: 电信设备-商户类别信息识别方法和装置.zip 2. 数据预处理：对采集的数据进行清洗和格式化，去除噪声和不完整信息，确保后续分析的准确性。 3. 特征工程：提取关键特征，如商户名称的关键词、经营类别代码等，为后续的机器学习模型提供训练样本。 4. 模型...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：514KB 上传时间：2021-09-18

: 面向机场噪声预测的多噪声因素航迹聚类 1. 机场噪声预测：机场噪声预测是研究机场周边因飞机起降所造成的噪音影响范围和强度，这对于城市规划、居民生活质量和环境保护具有重要意义。 2. 多噪声因素：在机场噪声预测中，除了考虑飞机的飞行轨迹外，还应...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：479KB 上传时间：2021-02-21

: qcp.zip_噪声_目标跟踪_空间目标跟踪_识别_跟踪通过预先训练的模型，我们可以将目标分类为特定的类别，如飞机、卫星或船只。压缩包内的"qcp"文件可能是Python代码或者MATLAB脚本，它可能包含了一个完整的噪声处理和目标跟踪的流程，包括数据预处理、滤波器应用...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2022-09-21

: 基于LDA模型和类别关键词的弱监督文本分类方法的研究1 在预处理阶段，本文对文本进行了独特的改进，包括去除停用词、词干提取和词形还原等步骤，以减少噪声并提高主题建模的准确性。同时，对LDA主题生成过程进行优化，如调整主题数和迭代次数，以确保模型能够更好地捕捉...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：723KB 上传时间：2022-08-04

: 在偏置样本的不均衡类别上重复采样，达到数据均衡的目的脏数据可能包含错误的标签、噪声或异常值，这些都需要通过有效的数据预处理方法进行检测和处理。Representer Point Selection是一种方法，它通过选择一组代表性样本来揭示训练样本对模型预测的影响，有助于理解模型...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：350KB 上传时间：2022-11-10

: SVM:用于背景噪声分类的支持向量机在噪声分类的背景下，SVM可以帮助识别和区分不同类型的背景噪声，比如环境噪声、机械噪声等。 SVM的工作原理： 1. **最大间隔**：SVM的目标是找到一个分类边界，使得两类样本距离这个边界最远。这个边界被称为最大...
评级：0 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：3.6MB 上传时间：2021-07-09

: 基于宽带扫频式的弹载通信干扰机干扰类别的综合评判.pdf 基于宽带扫频式的弹载通信干扰机干扰类别的综合评判在现代战争中，通信干扰机作为一种重要的电子战武器，已经广泛应用于军事领域。弹载式通信干扰机是其中的一种，通过火炮或火箭炮发射，快速运载干扰机到敌目标...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2022-11-29

: 面向混合噪声的多标签学习多标签学习（Multilabel Learning, ML）是机器学习领域的一个分支，旨在处理每个样本可能属于多个类别的问题。在现实世界的应用场景中，数据通常受到各种噪声的影响，例如标签噪声、特征噪声等，这些噪声的存在显著...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2021-04-05

: 标签噪音时的风险最小化标签噪音指的是在机器学习或数据挖掘过程中，样本的标签（即类别标记）由于各种原因（如人工错误或偏见、系统缺陷等）与实际类别不一致的现象。这种不一致性会直接影响到学习算法的性能，尤其是在监督学习任务中。...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-03-14

: YOLO 数据集：菠萝是否成熟检测【包含划分好的数据集、类别class文件、数据可视化脚本】对少数图像添加噪声点标注格式为：classes，x_centre、y_centre、w、h （yolo的相对坐标标注）【数据集类别】2类别：成熟、未成熟【数据】数据分为分为训练集和验证集训练集datasets-images-train：761张图片...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：93.92MB 上传时间：2024-05-10

: 汽车加速噪声测试方法首先，汽车加速噪声是指车辆在加速行驶时产生的噪音，它由发动机、排气系统和车辆行驶过程中的风阻等因素产生。控制汽车加速噪声对降低城市交通噪音污染具有重要意义。国家标准GB1495-2002《汽车加速行驶车外噪声...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：676KB 上传时间：2010-08-04

: YOLO 数据集：货架商品摆放检测【包含划分好的数据集、类别class文件、数据可视化脚本】这里对部分图像进行增强，分为椒盐噪声增强或者马赛克图片拼接增强标注格式为：classes，x_centre、y_centre、w、h （yolo的相对坐标标注）【数据集类别】3类别：有货、空的、商品摆放错误【数据总大小压缩后...
评级：5 浏览量：45 收藏量：1 资源大小：228.35MB 上传时间：2024-05-23

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