非监督式

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非监督式

: 非监督式层次话题情感模型在网络评论主题发现中的应用 (2015年) 提出一种基于非监督式的层次话题的情感(Unsupervised Level Aspect-Sentiment，ULAS)模型，利用贝叶斯非参数性模型作为先验知识，实现非监督式发现未标记评论文本集话题的层次结构，分析层次话题的情感极性．...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：404KB 上传时间：2021-05-25

: 网络游戏-一种基于简洁非监督式卷积网络的图像分类方法.zip 网络游戏-一种基于简洁非监督式卷积网络的图像分类方法.zip
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：458KB 上传时间：2021-09-20

: 应用监督式学习.pdf 监督学习是机器学习领域的一个重要分支，它基于已有的带有标签（即输出）的训练数据集来构建模型。这个模型能够对新的、未标注的数据进行预测，从而实现对输出的合理估计。在实际应用中，如果我们要预测现有数据的...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2020-07-28

: 基于监督学习的非侵入式负荷监测算法比较非侵入式负荷监测(NILM)能够在不干扰用户正常用电的情况下，低成本地实现用户用电设备类型的识别和用电负荷的分解，因此非常适用于家庭用户用电监测。大量智能电表在家庭用户中的安装为居民NILM提供了数据支撑，也...
评级：0 浏览量：933 收藏量：1 资源大小：1.71MB 上传时间：2021-01-14

: 监督式谱空间分类器提出了一种非线性的监督式谱空间分类器(supervised spectral space classifier,简称S3C).S3C首先将输入数据映射到融合了训练数据判别信息的低维监督式谱空间中,然后在该监督式谱空间中构造最大化间隔的最优分割超...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-05-08

: 面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法.docx 面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法.docx
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：60KB 上传时间：2022-07-01

: 1）2020C-一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法.pdf 方法：非监督对抗学习场景：硬盘故障检测网络结构：基于LSTM自编码器与生成式对抗网络相结合数据集：BackBlaze 采用非监督对抗学习的好处，由于训练阶段未用到异常样本(即正样本)，模型不受样本不均衡的影响，很...
评级：0 浏览量：423 收藏量：2 资源大小：861KB 上传时间：2020-10-16

: 捷思达科技智能IC卡食堂非接触式系统　现贵公司食堂改为自助餐管理模式，以至于每次开饭时需专人监督，即浪费人力，又不利于提升管理档次。而采用本公司生产的感应式三辊闸收费系统，已真正做到无人值守自动收费。　智能三辊闸管理系统，是非接触式...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2020-10-23

: 基于聚类和关联分析的居民用户非侵入式负荷分解现有的非侵入式负荷监测方法主要采用监督学习模型，该类模型需要具有针对性的大量训练数据，而且无法有效识别在训练数据中未出现的负荷。在分析多种家用电器负荷特征的基础上，选取负荷投切过程中暂态功率波形和功率...
评级：0 浏览量：435 收藏量：5 资源大小：3.56MB 上传时间：2021-01-14

: 对开放式监督控制和数据采集系统的行为的非侵入式运行时实施对开放式监督控制和数据采集系统的行为的非侵入式运行时实施
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-03-11

: 计及小波设计和半监督机器学习的非侵入式负载识别.pdf 计及小波设计和半监督机器学习的非侵入式负载识别.pdf
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-09-24

: 生成式对抗网络GAN综述这个模型在无监督学习中表现出了强大的能力，能够学习到数据集的潜在分布，并生成与原始数据类似的新型样本。生成器G的目标是学习从随机噪声向量z生成逼真的样本x，而判别器D的任务是区分真实样本x和由G生成的假...
评级：4 浏览量：1602 收藏量：2 资源大小：17.96MB 上传时间：2017-11-05

: 监督式正交迹比判别投影在图像集人脸识别中的应用.pdf UDP（非监督判别投影）是另一种线性算法，旨在保持相邻样本的邻近性，同时增加非相邻样本的距离，但它忽略了类别信息。为解决这一问题，文章提出了SOTRDP（监督式正交迹比判别投影）算法。SOTRDP在设计相似性矩阵时...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-09-23

: 基于粗糙集的非监督快速属性选择算法 (2015年) 针对“大数据”中常见的大规模无监督数据集中特征选择速度难以满足实际应用要求的问题，在经典粗糙集绝对约简增量式算法的基础上提出了一种快速的属性选择算法。首先，将大规模数据集看作一个随机到来的对象序列，并...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2021-05-13

: 轮式移动机器人的动态控制：非线性反馈线性化应用于轮式移动机器人的动力学。-matlab开发轮式移动机器人动力学是从有关该主题的标准论文中研究的，并进行非线性反馈线性化以将运动方程简化为轮式机器人位置误差的二阶动力学方程。 AVI 文件录制也可用于以后轻松查看。只需取消注释 PLOTBOT_WMR 文件中标...
评级：0 浏览量：276 收藏量：1 资源大小：2.03MB 上传时间：2021-06-01

: 论文研究-一种进化半监督式模糊聚类的入侵检测算法.pdf 在入侵检测系统中，未知标签数据容易获得，标签数据较难获得，对此提出了一种基于进化半监督式模糊聚类入侵检测算法。算法利用标签数据信息担任染色体的角色，引导非标签数据每个模糊分类的进化过程，能够使用少量的...
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：541KB 上传时间：2019-09-10

: R1快开门式压力容器操作知识100题及答案.docx 根据中华人民共和国特种设备安全法，压力容器可以分为固定式压力容器和非固定式压力容器两大类。二、压力容器设计快开门式压力容器的设计需要考虑到压力容器的材料、结构、尺寸、强度、安全系数等方面。压力容器...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2023-06-03

: CNWD:Chinese New Word Discover(无监督，中文新词发现) 不依赖于已有词典、词库，输入中文文本，即可发现中文新词，属非监督式学习。 2.本程序支持中文2字新词、3字新词和4字新词的发现。 3.需要python3及以上。算法参考基于大规模语料的新词发现算法，顾森，《程序员...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2021-05-10

: 第十三章半监督学习1 半监督学习是一种机器学习方法，它位于监督学习和非监督学习之间，旨在利用大量未标记数据和少量标记数据来提高学习效果。在监督学习中，我们通常需要完整的带有标签的训练数据来训练模型，而在非监督学习中，我们只...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2022-08-08

: 速查表-监督学习1 监督学习是机器学习领域的一...通过这些基本概念和算法，监督学习可以解决各种实际问题，从简单的线性关系到复杂的非线性分类。在实际应用中，往往需要结合特征工程、正则化、超参数调优等技术，以提高模型的泛化能力。
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：918KB 上传时间：2022-08-04

: 响应式架构消息模式Actor实现与Scala.Akka应用集成在这种架构中，系统通过异步非阻塞的通信方式处理请求，确保资源的有效利用，并能优雅地处理故障。消息模式是响应式架构中的关键组件，它允许组件之间通过消息传递进行通信，而无需直接相互依赖。消息模式在Actor...
评级：4 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：46.28MB 上传时间：2018-03-10

: 基于RBF网络和AC强化学习对位置式PID参数进行调节，被控对象是非线性系统.zip 不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是通过接收环境对动作的奖励（反馈）获得学习信息并更新模型参数。强化学习问题在信息论、博弈论、自动控制等领域有得到讨论，被用于解释有限理性...
评级：0 浏览量：16 收藏量：1 资源大小：815KB 上传时间：2024-05-11

: 藏经阁-弱监督机器学习研究新进展.pdf 在弱监督机器学习中，我们还需要面临着一些挑战，例如，如何处理不足的标记数据，如何处理非唯一的标记数据，如何处理模糊的标记数据等问题。为了解决这些问题，我们需要使用一些特殊的方法，例如，多标签学习、部分...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：899KB 上传时间：2023-09-02

: SAR图像的极化干涉非监督Wishart分类方法和实验研究标题中的"SAR图像的极化干涉非监督Wishart分类方法和实验研究"涉及的是遥感领域的高级技术，主要包括合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）图像处理、极化干涉（Polarimetric Interferometry）以及非监督...
评级：5 浏览量：217 收藏量：1 资源大小：2.19MB 上传时间：2010-03-16

: 两阶段无监督领域自适应方法.docx 式中，φ(·)是原始特征空间到再生希尔伯特空间的非线性映射，Ps是源域投影矩阵，Pt是目标域投影矩阵，Z 是重构矩阵，‖·‖F2是 Frobenius 范数。使用一对投影矩阵分别投影源域和目标域样本能够更好地保留域的...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：624KB 上传时间：2022-12-01

: 消防设施监督检查要点资料.pdf 《消防设施监督检查要点》这份资料主要涵盖了消防设施中火灾自动报警系统的各项检查要求，以下是详细的解释： 1. **消防控制室**：消防控制室是火灾报警系统的核心，它需要满足以下要求： - 门应朝疏散方向开启，...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：240KB 上传时间：2022-02-14

: 基于半监督生成对抗网络的三维重建云工作室从 2014 年起，生成对抗网络被广泛应用于半监督学习，以及产生非真实数据集的应用中。所以本文的重点是采用生产对抗网络原理，来获得高质量的三维重建效果。提出了一种新颖的半监督三维重建算法架构，命名为 SS-GAN-...
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：3.02MB 上传时间：2021-01-20

: ChatGPT技术与对话式应用开发.docx 这种模型采用自监督学习策略，以预测下一个单词的方式来优化模型性能，确保生成的对话内容逻辑性强，能够适应多轮对话的场景。在实际应用中，ChatGPT技术能够显著提升对话式应用的质量和用户体验。例如，在虚拟...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2023-09-01

: 交互式图像分割.zip 在交互式图像分割方面，深度学习模型与用户的交互结合，形成了半监督或弱监督学习的框架。用户提供的标注可以作为额外的指导信息，帮助模型更好地理解目标对象的边界和内部结构。例如，GrabCut算法就是一种早期的...
评级：0 浏览量：474 收藏量：1 资源大小：74.07MB 上传时间：2020-03-02

: 16. 谈谈判别式模型和生成式模型1 判别式模型通常训练更快，但在处理非线性问题时可能表现不如生成式模型。而生成式模型虽然训练可能较慢，但能捕获数据的复杂结构，对于异常检测和生成新的数据样本很有用。根据任务需求和数据特性，选择合适的模型是...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2022-08-03

: 论文研究 - 基于员工的虐待性监督产生机制研究及未来展望虐待式监督是指监督者对下属施加的持续的口头或非语言敌意，但不包括对身体接触阶级的侵犯。尽管一些研究已经详细探讨了滥用监督的机制，但是滥用监督仍然存在于组织中。通过分析虐待领导者的人格特质及其家庭...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2020-05-17

: 人工智能应用导论人工智能主要研究方向.pptx 机器学习包括监督式学习、非监督式学习、半监督式学习、强化学习等类型。监督式学习监督式学习是拥有一个输入变量（自变量）和一个输出变量（因变量），使用某种算法去学习从输入到输出之间的映射函数。 非监督...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2022-11-13

: 基于稀疏回归和谱分析的无监督特征选择算法.pdf 无监督特征选择方法包括过滤式、包装式和嵌入式。过滤式方法快速但可能丢失重要信息；包装式方法通过反复测试和剔除特征来寻找最佳子集，计算成本较高；嵌入式方法则将特征选择过程融入模型训练中，以同时优化模型...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：3.15MB 上传时间：2022-12-15

: 基金组合专题系列之一：智能定位投资风格，构建权益基金组合_中信证券-20页.pdf 基金组合的主要价值在于：一站式解决底层基金的选择和配置问题；分散单一基金经理、基金公司和投资风格的波动风险；提供更为稳健的超额收益。 2. 基金组合构建的基本流程：基金组合构建的基本流程包括定位组合、...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2023-07-22

: 脉冲神经网络的监督学习算法研究综述.pdf 最后，文章展望了SNNs监督学习算法的未来研究方向，可能包括开发更有效的学习策略，优化网络结构以提高学习效率，以及探索新的生物启发式学习规则，以更好地模拟大脑的学习过程。随着计算能力和数据量的增加，SNNs在...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-09-27

: 定制式医疗器械监管模式探讨.pdf 首先，定制式医疗器械与标准医疗器械的最大区别在于其非批量生产的特点，这要求监管机构在质量管理体系上要有针对性的调整。例如，制造商可能需要遵循特定的质量控制标准，确保每一件产品的精确性和安全性。这可能...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：5.42MB 上传时间：2021-09-12

: 李星：从ChatGPT的诞生中我们学到了什么.pdf 机器学习中主要有三类学习的方式，分别是监督式学习、非监督式学习和强化学习。监督学习是从外部监督者提供的带标注训练集中进行学习（任务驱动型）。非监督式学习则是一个典型的寻找未标注数据中隐含结构的过程...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2023-12-23

: 京东大件中心走动式管理检查表.docx 8. **第三方装卸监管**：仓管员需现场监督第三方装卸，确保他们遵守操作规程，同时进行现场张贴和抽查。 9. **劳动合同与保险**：在有第三方装卸的情况下，要核实员工的劳动合同和保险情况，防止非法收费和擅自操作...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2021-09-06

: 如何更好地发挥安全监督体系的作用.pdf 3. **避免“运动式”管理**: 安全监督应该是持续的、系统的，而非短期的“运动”。注重细节管理，推行精细化管理，通过标准化生产实现安全生产的长期稳定。 4. **规范制度与流程**: 明确并理顺安全生产流程，制定并...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2021-11-25

: 一种噪声容错弱监督矩阵补全的生存分析方法.docx 因此，研究人员提出了一种噪声容错弱监督直推式矩阵补全模型（Weakly supervised transductive matrix completion, WSTMC）来预测删失实例和新实例的生存时间。该模型基于实例特征潜在的低秩属性，将生存分析问题...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2023-02-23

: 机器学习课程笔记（第一章的第一节和第二节）定义一强调了非显著式编程的概念，这意味着我们不直接告诉计算机如何解决问题，而是让它自己通过分析数据来发现规律。例如，如果要区分菊花和玫瑰，我们可以让计算机自己找出最能区分两者特征的规律，而不是硬编码...
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: MMD TDA式模型在机器学习领域，MMD常用于无监督学习中的分布比较，如生成对抗网络（GANs）的训练，以及两样本检验中判断样本是否来自同一分布。 TDA，全称为Topology Data Analysis（拓扑数据分析），是一种新兴的数据分析方法，...
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: 机器学习学习方式及其算法探讨.pdf 本文主要探讨了机器学习的学习方式及其相关算法，涵盖了监督式学习、非监督式学习、半监督式学习和强化学习这四种经典方法。机器学习作为人工智能的重要分支，涉及到神经网络、图建模、最优化理论等多个领域，特别是...
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: 云数据处理技术在特种设备监督管理平台运用.pdf 云数据处理技术基于云计算平台，能够处理大量异构和非确定性的数据，构建出可扩展的数据分布和存储系统。在特种设备监督管理平台中，它将数据处理过程与传统业务分离，通过数据处理调度中心实现数据的流向引导和加工...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1015KB 上传时间：2021-08-15

: 机器学习常见算法分类.doc 机器学习常见算法分类机器学习是当前数据分析...机器学习算法可以根据学习方式和算法的类似性进行分类，常见的算法包括监督式学习、非监督式学习、半监督式学习、强化学习、回归算法、基于实例的算法和正则化方法等。
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：399KB 上传时间：2021-10-10

: 基于生物启发式算法的多智能体强化学习算法.zip 不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是通过接收环境对动作的奖励（反馈）获得学习信息并更新模型参数。强化学习问题在信息论、博弈论、自动控制等领域有得到讨论，被用于解释有限理性...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：9MB 上传时间：2024-05-11

: 家庭式民营企业的发展问题思考.doc 2. **决策高效**：家族成员之间的紧密联系使得决策迅速且执行力强，管理成本和监督成本低。 3. **信息通畅**：家族成员之间的信息传递高效，决策效率高。劣势： 1. **岗位匹配不当**：职务与权力不匹配可能导致...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2021-12-02

: 10种机器学习算法介绍.pptx 首先，机器学习算法主要分为三类：监督式学习、非监督式学习和强化学习。监督式学习是通过已有的标记数据来训练模型，目的是预测连续值（回归）或分类。例如，线性回归用于根据自变量预测连续的因变量，如房价或销售...
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: 2020年10月全国自考《05723非政府组织管理》真题.pdf 非政府组织的管理模式可以分为集中式管理、分散式管理和混合式管理。 4. 非政府组织的财务管理非政府组织的财务管理包括预算管理、财务报表编制、财务分析等。 5. 非政府组织的人力资源管理非政府组织的人力资源...
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