Sensing，Bayesian

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Sensing，Bayesian

: Bayesian Compressive Sensing Bayesian 压缩感知 Bayesian压缩感知（Bayesian Compressive Sensing，BCS）是一种融合了贝叶斯统计理论与压缩感知（Compressive Sensing, CS）框架的信号处理技术。压缩感知是20世纪末到21世纪初发展起来的一种理论，它打破了传统采样...
评级：4 浏览量：256 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2011-10-16

: Bayesian Compressive Sensing ### Bayesian Compressive Sensing #### 概述本文献探讨了一种基于贝叶斯理论的压缩感知技术（Bayesian Compressive Sensing, BCS），该技术不仅能够有效地从压缩采样中恢复信号，还能提供估计结果的置信度水平。...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：906KB 上传时间：2009-07-27

: 论文研究-Bayesian Compressive Spectrum Sensing Based on Dual Polarization Antenna.pdf 贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressive Sensing, BCS）作为CS的一个分支，在处理稀疏信号采样和重建过程中展现了其独特的鲁棒性和快速收敛性。贝叶斯压缩感知的基本思想是利用信号的稀疏性，将信号的采样和重建...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2019-08-19

: PU Probability Prediction based Bayesian CompressiveSpectrum Sensing 贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressive Sensing, BCS）是压缩感知的一种，它可以有效地放松硬件操作带宽的要求，并在宽频带感知中以远低于奈奎斯特率完美地恢复稀疏宽带信号。然而，BCS存在的一个问题是在高计算...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2021-02-22

: A Cooperative Spectrum Sensing Algorithm Based on Bayesian Compressed Sensing 压缩感知（Compressed Sensing, CS）是一种信号处理技术，可以在远低于奈奎斯特采样率的情况下恢复信号。在认知无线电网络中，利用压缩感知可以解决宽带频谱的感知速率限制问题，特别是在多节点环境下。本文针对多...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-02-06

: Bayesian Nonparametric Dictionary Learning for Compressed Sensing MRI <span xss=removed>We develop a Bayesian nonparametric model for reconstructing magnetic resonance images (MRIs) from highly undersampled (k ) -space data. We perform dictionary learning as part of the...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：2.75MB 上传时间：2021-02-09

: SBL.rar_SBL_Sparse bayesian_compressed sensing_keytj8_sparse_lea 《1-Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector Machine》是一篇深入探讨稀疏贝叶斯学习（SBL）及其在压缩感知（Compressed Sensing, CS）中应用的学术论文。这篇文档详细阐述了如何利用稀疏贝叶斯方法来...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：815KB 上传时间：2022-09-15

: Photoacoustic image reconstruction based on Bayesian compressive sensing algorithm The photoacoustic tomography (PAT) method, based on compressive sensing (CS) theory, requires that, for the CS ... In this study, Bayesian compressive sensing (BCS) is employed to obtain highly sparse r
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：332KB 上传时间：2021-02-12

: Adaptive Step Size Selection based Bayesian Compressive Spectrum Sensing 本文所探讨的主题是基于自适应步长选择的贝叶斯压缩谱感知（Adaptive Step Size Selection based Bayesian Compressive Spectrum Sensing，简称ABCS）。从文档提供的标题和摘要中，我们可以提炼出以下几个关键知识点...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2021-02-22

: bcs_vb.rar_BCS_Bayesian compressed_compressed sensing_贝叶斯压缩_贝而贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressed Sensing, BCS）则是压缩感知的一个重要分支，它引入了贝叶斯统计框架，使信号恢复更加精确和鲁棒。贝叶斯压缩感知的核心思想是将信号模型视为随机变量，并利用先验信息来...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2022-07-14

: bcs_ver0.1.zip_BCS_compressIve sensing 接下来，我们聚焦于贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressive Sensing，BCS）。传统的压缩感知通常采用最小化L1范数的方法寻找最稀疏解，而贝叶斯方法引入了概率模型，通过考虑先验信息来估计信号的稀疏结构。这种方法...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2022-07-14

: 贝叶斯压缩感知代码【贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing)】是一种结合了贝叶斯统计理论与压缩感知(Compressive Sensing, CS)理论的技术。在传统压缩感知中，我们假设信号是稀疏的，即大部分元素为零或接近于零，而只有一小...
评级：0 浏览量：369 收藏量：2 资源大小：193KB 上传时间：2015-05-10

: RBM Based Cooperative Bayesian Compressive Spectrum Sensing with Adaptive Threshold 在认知无线电网络（CRN）中，频谱感知是一项关键操作，它允许认知无线电（CR）用户识别未使用的频谱空间，并在不干扰授权用户的情况下最优地使用这些空间。然而，在宽带系统中，由于大多数接收器硬件操作带宽的限制...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：127KB 上传时间：2021-02-22

: bayesis compressive sensing 【标题】"Bayesian Compressive Sensing" 是一种在信号处理和信息理论领域中的先进技术，主要涉及如何在有限的采样条件下重构高维信号。它结合了压缩传感（Compressive Sensing, CS）理论和贝叶斯统计方法，提供了一...
评级：1 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2010-06-26

: matlab滑动条代码-Bayesian-Compressive-Sensing:这是经典和贝叶斯压缩感测方法之间的比较 matlab滑动条码贝叶斯压缩感测这是经典压缩感知方法与贝叶斯压缩感知方法之间的比较。该存储库包含： BASE_PAPER-这是实现了贝叶斯压迫感测概念的论文纸-这是一份说明已实施项目的论文 CODE-MATLAB实现代码 ...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：3.08MB 上传时间：2021-05-27

: A kind of ultra wideband multi-path indoor localization method based on Bayesian compressed sensing 4. 贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressed Sensing，BCS）：这是压缩感知理论的一个扩展，它通过贝叶斯方法对信号的稀疏性进行建模和估计，使得信号重建的准确度得到进一步提升。论文提出的定位方法主要包含以下几...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：151KB 上传时间：2021-02-09

: Bayesian Compressive Sensing Using Laplace Priors . matlab code 综上所述，"Bayesian Compressive Sensing Using Laplace Priors - MATLAB代码"涉及的领域包括压缩感知理论、贝叶斯统计方法、拉普拉斯分布的先验知识，以及MATLAB编程实现的信号恢复算法。这些知识对于理解和应用...
评级：5 浏览量：146 收藏量：2 资源大小：5KB 上传时间：2010-07-18

: bcs-master.zip_Compressive-Sensing_blowmt5_sparse sensing_压缩感知_稀 "贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressive Sensing，BCS）"是压缩感知的一个分支，它引入了贝叶斯统计框架来处理稀疏信号的重建问题。贝叶斯方法允许我们利用先验知识（如信号的稀疏度、非零系数的分布等）来改进重构...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2022-07-15

: Multi-Task Compressive Sensing ### 多任务压缩感知(Multi-Task Compressive Sensing)原理与应用 #### 概述多任务压缩感知（Multi-Task Compressive Sensing, MTCS）是一种在多个相关信号恢复场景下的压缩感知方法。传统的压缩感知技术侧重于...
评级：5 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：591KB 上传时间：2009-04-22

: Compressed Sensing of EEG using BSBL.rar_BLOCK SPARSE_BSBL_Bayes Block sparse Bayesian learning(BSBL) algorithm for compressed sensing signal reconstruction
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2022-07-14

: Sparse Bayesian Learning -压缩感知 **稀疏贝叶斯学习（Sparse Bayesian Learning, SBL）** 稀疏贝叶斯学习是一种在统计学习领域中用于处理高维数据的机器学习方法。它结合了贝叶斯推理和稀疏性假设，旨在从大量的特征中识别出对目标变量有显著影响的...
评级：5 浏览量：1098 收藏量：6 资源大小：2KB 上传时间：2017-02-01

: 压缩感知稀疏贝叶斯算法压缩感知（Compressed Sensing, CS）是一种革命性的信号处理技术，它颠覆了传统观念，表明我们可以用远少于奈奎斯特定理所要求的采样数来重构高维信号。这种理论的核心在于，如果一个信号是稀疏的或者可以被表示为...
评级：5 浏览量：2895 收藏量：38 资源大小：478KB 上传时间：2017-10-31

: WARD方法matlab代码-Distributed-Compressive-Sensing-A-Deep-Learning-Approach WARD方法matlab代码分布式压缩感知：一种深度学习方法该存储库包括实现LSTM-CS方法并生成以下图4的所有必需程序...Bayesian and Multitask Compressive Sensing: "http://www.ece.duke.edu/~lcarin/bcs_ver0.1.zip" [2
评级：0 浏览量：236 收藏量：1 资源大小：29.99MB 上传时间：2021-05-23

: From Sparsity to Structured Sparsity- Bayesian Perspective.pdf 压缩感知（Compressive Sensing, CS）是稀疏理论的一个重要应用，它利用信号的稀疏特性，在采样率低于奈奎斯特采样率的情况下，通过优化算法准确重构原始信号。稀疏分解算法的核心是将信号分解为稀疏表达形式，其中...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：4.09MB 上传时间：2019-11-01

: Holographic SAR Tomography Image Reconstruction by Combination of ... Sparse Bayesian Inference Wright, “Gradient projection for sparse reconstruction: Application to compressed sensing and other inverse problems,” IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 1, no. 4, pp. 586–...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：2.42MB 上传时间：2021-02-07

: 利用上下文建模在贝叶斯压缩感知中利用小波域尺度内和尺度间相关性我们基于尺度内小波系数的上下文建模，提出了一种新颖的贝叶斯压缩感知重建算法，该算法利用了统计量在不同方向上的依赖关系。我们假设小波系数服从尖峰概率模型，其参数可以根据新型的基于上下文的模型进行估计。...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：385KB 上传时间：2021-04-21

: PAN-sharpening based on Nonparametric Bayesian Adaptive Dictionary Learning（图像处理旗舰会议）因此，本篇论文提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）理论的新型PAN-sharpening方法，该方法基于非参数贝叶斯自适应字典学习技术。与现有方法相比，所提出的算法能够自适应地推断字典大小、图像块稀疏性...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-03-10

: Off-grid direction of arrival estimation using sparse Bayesian inference 随着技术的发展，尤其是压缩感知理论（Compressed Sensing, CS）和稀疏信号重建（Sparse Signal Reconstruction, SSR）方法的提出，DOA估计问题的研究也取得了显著的进步。与传统方法相比，基于稀疏信号重建的方法在...
评级：5 浏览量：345 收藏量：1 资源大小：1.43MB 上传时间：2014-04-17

: 贝叶斯压缩感知贝叶斯压缩感知方法（Bayesian Compressive Sensing，BCS）利用贝叶斯统计框架对信号进行建模，它不仅能够检测到线性阵列中的故障元素，还能为这种估计提供可靠性程度的判断。这种方法从远场模式的测量样本出发，...
评级：0 浏览量：499 收藏量：1 资源大小：2.8MB 上传时间：2014-08-26

: 基于拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构matlab仿真 "Bayesian Regularization and Pruning Using a Laplace Prior.pdf"和"Bayesian Compressive Sensing Using Laplace Priors.pdf"可能进一步阐述了拉普拉斯先验在贝叶斯正则化和压缩感知中的具体应用。【适用人群】...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：2.92MB 上传时间：2022-10-16

: 压缩感知稀疏贝叶斯算法，包含SBL,TSBL和TMSBL算法。亲自测试能够使用压缩感知（Compressed Sensing, CS）是一种革命性的信号处理技术，它允许在低于奈奎斯特定理所预测的采样率下恢复高维信号。关键在于，它假设信号是稀疏的，即大部分元素为零或者接近于零。在这个框架下，SBL...
评级：5 浏览量：365 收藏量：5 资源大小：479KB 上传时间：2022-06-09

: 基于Off-grid的稀疏恢复DOA算法，OGSBL，稀疏贝叶斯学习.zip OGSBL（Off-grid Sparse Bayesian Learning）是一种解决这个问题的方法，它结合了稀疏恢复和贝叶斯学习的思想。稀疏恢复是一种在高维空间中寻找最简表示的技术，通常用于压缩感知（Compressive Sensing）中，通过较...
评级：5 浏览量：62 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2024-03-21

: BSBL 重构算法,可以在压缩感知信号处理之后重构出原始信号BSBL-BO.zip 在信号处理领域，压缩感知（Compressed Sensing, CS）是一种革命性的理论，它改变了我们对获取和重构信号的传统理解。传统的采样理论指出，为了精确恢复一个信号，其采样速率必须至少等于其奈奎斯特定理所规定的速率...
评级：0 浏览量：52 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2023-03-01

: 稀疏信号与压缩感知系列讲座PPT（李廉林老师）讲座中可能讨论了如何利用正交基或过完备字典对信号进行稀疏表示，以及基于最小化非零系数数量的采样策略，如 compressed sensing 或 compressive sampling。接着，李教授深入讲解了稀疏信号重建算法，特别是梯度...
评级：5 浏览量：574 收藏量：9 资源大小：8.96MB 上传时间：2014-05-06

: BSBL_BO.zip_BSBL_BSBL算法_信号重构_压缩感知_压缩感知重构在IT领域，尤其是在信号处理和数据压缩的细分方向，压缩感知（Compressive Sensing, CS）是一种革命性的理论，它打破了传统的采样定理，允许我们以远低于奈奎斯特定理所要求的速率对信号进行采样，然后通过特定的...
评级：5 浏览量：145 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-13

: CS_recovery_algorithms_OMP_SP_IHT.zip_OMP recovery_algorithms_ir 在信息技术领域，压缩感知（Compressive Sensing，简称CS）是一种突破传统采样定理的理论，它允许在远低于奈奎斯特定理所要求的采样率下重构信号。这个理论的应用范围广泛，包括图像处理、信号处理、医学成像等多个...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2022-09-23

: 压缩感知l1重建算法matlab代码-BCNN:贝叶斯卷积神经网络的压缩感知恢复 {Bayesian Convolutional Neural Networks for Compressed Sensing Restoration}, booktitle = {arVix:1811.04356}, month = {Nov.}, year = {2018} } 系统要求：该软件已经在Matlab R2018a上进行了测试。使用BCNN...
评级：5 浏览量：964 收藏量：12 资源大小：15.52MB 上传时间：2021-05-20

: 压缩感知稀疏贝叶斯算法 SBL,TSBL和TMSBL算法压缩感知（Compressed Sensing, CS）是一种革命性的信号处理技术，它允许在远低于传统采样理论所需的样本数量下重构高维度信号。这一领域的核心思想是，许多真实世界的数据实际上在某种基下是稀疏的，即大部分元素为...
评级：5 浏览量：1018 收藏量：5 资源大小：479KB 上传时间：2022-06-06

: spares_channel_estimation.rar_稀疏估计_稀疏信道_稀疏信道估计_稀疏信道_稀疏信道估计这可以通过稀疏线性模型来描述，如贝叶斯框架下的LASSO（最小绝对收缩选择算子）或压缩感知（Compressive Sensing, CS）模型。 2. **观测模型**：接收端接收到的信号受到信道的影响，可以建立观测模型，通过观测...
评级：5 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-14

: 基于多任务贝叶斯压缩感知的宽带频谱检测贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressive Sensing，BCS）是压缩感知理论的一个重要分支。贝叶斯方法通过引入先验信息，能够更好地处理信号的稀疏性，并在信号重建过程中取得更优的性能。BCS利用概率模型来描述信号的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-03-12

: CS_Reconstruction 在IT领域，压缩感知（Compressive Sensing, CS）是一种突破传统的信号处理理论，它表明一个稀疏信号可以用远少于其样本数的测量值来重构。这里的"CS_Reconstruction"压缩包文件聚焦于压缩感知的重构算法，由中科大的...
评级：0 浏览量：648 收藏量：8 资源大小：82KB 上传时间：2022-04-13

: 基于贝叶斯压缩感知的协作频谱感知算法本文介绍了一种基于贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressed Sensing, BCS）的协作频谱感知（Cooperative Spectrum Sensing, CSS）算法——协作贝叶斯压缩感知（Cooperative Bayesian Compressed Spectrum Sensing, C-...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：640KB 上传时间：2021-04-07

: 基于分类加权边信息的 DVCS 重建算法本算法以贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressive Sensing）和运动估计理论为基础，提出了在解码端利用相邻关键帧中不同块的相关度差异，执行分类加权运动估计来生成边信息，并用这些信息重构非关键帧。在详细展开...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-03-23

: 基于SBL的多任务算法，用于恢复未知分区的块稀疏信号首先，文章作者将原有的用于单个压缩感知（Compressive Sensing，简称CS）任务中恢复单个块稀疏信号的块稀疏贝叶斯学习算法（Block-Sparse Bayesian Learning，简称BSBL）扩展到多任务场景中，即多个CS任务。...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：794KB 上传时间：2021-03-20

: SA-SBL_压缩感知_SBL_源码.zip 【标题】: "SA-SBL_压缩感知_SBL_源码.zip" 涉及的主要技术是压缩感知（Compressed Sensing, CS）和稀疏贝叶斯学习（Sparse Bayesian Learning, SBL）。这两个概念在信号处理、图像处理以及机器学习等领域具有广泛的...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-30

: 电信设备-基于FDD大规模MIMO贝叶斯压缩感知信道估计方法.zip 贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressed Sensing, BCS）是解决这一问题的一种先进方法。它是传统压缩感知理论与贝叶斯统计推理的结合。压缩感知理论允许我们用远少于传统采样率的观测值来恢复信号，而贝叶斯方法则引入...
评级：5 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：604KB 上传时间：2021-09-18

: mirrors-Caire-master_信道估计_压缩感知_ 压缩感知（Compressed Sensing, CS）是一种新兴的信号处理技术，它允许在远低于奈奎斯特定理所要求的采样率下重构信号，这在信道估计中具有巨大的应用潜力。"mirrors-Caire-master_信道估计_压缩感知_"是一个基于...
评级：5 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-10-01

: 基于优化信息算子的UWB信道贝叶斯重构估计贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressed Sensing, BCS）是一种基于概率推断框架的方法，它通过考虑信号的先验分布来提高信号重构的精度。贝叶斯算法通过迭代的方式结合先验知识和观测数据，不断更新信号的估计值，直到...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：490KB 上传时间：2021-04-05

: SA-SBL_压缩感知_SBL.zip 压缩感知（Compressive Sensing，CS）是一种革命性的信号处理理论，它改变了我们对信号采集和恢复的传统观念。在这个领域，SA-SBL（Sequential Algorithm for Sparse Bayesian Learning）是一种用于解决压缩感知问题...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-10

: 基于贝叶斯压缩感知的下视MIMO阵列SAR 3D成像算法贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressive Sensing，BCS）是一种新兴的数据采集和重构理论，它是传统压缩感知（Compressive Sensing，CS）的一种推广。贝叶斯压缩感知通过利用信号的先验信息和贝叶斯推断方法，能够更...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1003KB 上传时间：2021-05-09

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