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WARD方法matlab代码-Distributed-Compressive-Sensing-A-Deep-Learning-A...
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WARD方法matlab代码分布式压缩感知:一种深度学习方法 该存储库包括实现LSTM-CS方法并生成以下图4的所有必需程序。 要引用,请使用以下内容: @ARTICLE{hp_LSTM_CS, author={Hamid Palangi and Rabab Ward and Li Deng}, journal={IEEE Transactions on Signal Processing}, title={Distributed Compressive Sensing: A Deep Learning Approach}, year={2016}, volume={64}, number={17}, pages={4504-4518}, month={Sept}, } 在文件夹“ Other_Methods”中,使用以下参考文献中的贝叶斯压缩感测代码。 请访问其网站以获取版权条款和条件。 [1] Bayesian and Multitask Compressive Sensing: "http://www.ece.duke.edu/~lcarin/bcs_ver0.1.zip" [2
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Distributed-Compressive-Sensing-A-Deep-Learning-Approach-master.zip (53个子文件)
Distributed-Compressive-Sensing-A-Deep-Learning-Approach-master
ISOMP_LSTM.m 2KB
SOMP.m 958B
Main.m 17KB
TgenerateISOMP_MNIST_MMV.m 3KB
MNIST_Data
ImsVal.mat 440KB
loadMNISTImages.m 811B
ImsTr.mat 24.76MB
loadMNISTLabels.m 516B
Prepare_MNIST_Data.m 2KB
ImsTest.mat 4.19MB
OneLayerBackprop_new.m 4KB
Other_Methods
MT_CS_demo
multi_runs_50.m 2KB
multi_results_50.mat 293KB
multi_results_25.mat 293KB
Fig3.m 2KB
Fig2.m 3KB
multi_results_75.mat 293KB
multi_runs_25.m 2KB
mt_CS.m 6KB
multi_runs_75.m 2KB
BCS_demo
optimized_results.mat 59KB
multi_approx_measures.m 2KB
multi_random_measures.m 1KB
BCS_fast_rvm.m 5KB
approx_results.mat 59KB
l1qc_logbarrier.m 3KB
Fig2.m 2KB
l1qc_newton.m 4KB
Fig4_ab.m 1KB
random_results.mat 59KB
multi_optimized_measures.m 2KB
TMSBL_code
TSBL.m 13KB
demo_fig3.m 3KB
demo_identicalVector.m 5KB
demo_time_varying.m 7KB
MSBL.m 6KB
demo.m 8KB
demo_fig6_SNR10.m 2KB
MFOCUSS.m 5KB
TMSBL.m 17KB
demo_fig8.m 3KB
perfSupp.m 2KB
ReadMe.txt 2KB
LSTM_Grad_Clip.m 359B
README_LSTM.txt 3KB
FP_LSTM.m 514B
LSTM_Grads.m 5KB
LSTM_TrainCE.m 5KB
mnist_fun.m 121B
TgenerateISOMP_MNIST_MMV_CE.m 3KB
NISOMPnew.m 1KB
OneLayerBackprop_new_Biased.m 5KB
README.md 4KB
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