ARMA模型（自回归滑动平均模型）

本专辑为您列举一些ARMA模型（自回归滑动平均模型）方面的下载的内容,ARMA模型（自回归滑动平均模型）等资源。把最新最全的ARMA模型（自回归滑动平均模型）推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供ARMA模型（自回归滑动平均模型）下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到ARMA模型（自回归滑动平均模型）相关内容，可进行网站注册，如有最新ARMA模型（自回归滑动平均模型）相关资源信息会推送给您。

阅读全文

ARMA模型（自回归滑动平均模型）

: 07712418ARMA_自回归滑动平均模型_ 在统计学角度来看，时间序列分析是统计学中的一个重要分支
评级：5 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2021-09-30

: ~791792259ARMA_Analysis_自回归滑动平均模型_ 自回归滑动平均模型（英语：Autoregressive moving average model，简称：ARMA模型）。是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与移动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-10-02

: ARMA 模型，自动回归平滑模型 ARMA全称Autoregressive moving average model（自回归滑动平均模型），由美国统计学家博克斯（G.E.P.Box）和英国统计学家詹金斯（G.M.Jenkins）在二十世纪七十年代提出，也称B-J方法。 ARMA模型有三种基本形式： ...
评级：0 浏览量：349 收藏量：1 资源大小：614KB 上传时间：2023-08-07

: ARMA.zip_AR模型_AR自回归模型_滑动平均_长期预测 ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2022-09-24

: 45665994ARMA.rar_回归模型matlab_滑动回归_滑动平均 matlab_自回归 matlab时间序列信号处理，自回归滑动平均模型
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：912B 上传时间：2022-07-14

: ARMA模型（自回归滑动平均模型）可以用来做时间序列分析哦，包括模式判别，模型检验，大家共同学习啊
评级：4 浏览量：1800 收藏量：12 资源大小：4KB 上传时间：2009-07-15

: AMRA算法-自回归滑动平均模型 自回归滑动平均模型（简称：ARMA模型）。是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与移动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-11-20

: test.rar_ARMA_AR自回归模型_arma模型确定_自回归预测_预测 ARMA 用于研究时间序列的方法有AR（自回归）、MA（滑动平均）、ARMA（自回归滑动平均）这三种模型。而对于一个平稳时间序列预测问题,首先要考虑的是寻求与它拟合最好的预测模型。而模型的识别与阶数的确定则是选择模型的...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2022-07-15

: 时间序列分析滑动平均模型和自回归滑动平均模型PPT课件.pptx 时间序列分析中的另一个重要概念是自回归滑动平均模型（ARMA 模型），它是滑动平均模型和自回归模型的结合。ARMA 模型可以用来描述时间序列中的趋势、季节性和随机波动。 ARMA 模型的定义是： Xt = c + φ1Xt-1 + ...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2021-10-08

: ARMA_model.rar_ARMA_回归预测_滑动模式_长期预测_预测销售模型 自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-14

: 自回归滑动平均模型 ARMA可调试运行
评级：0 浏览量：718 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2016-05-09

: ARMA模型matlab源程序 自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪...
评级：1 浏览量：4233 收藏量：7 资源大小：13KB 上传时间：2017-09-05

: 基于自回归滑动平均模型和粒子群算法的地震子波提取.pdf 自回归滑动平均模型（ARMA）是一种常用的时间序分析模型，能够对地震数据进行参数化建模。粒子群算法是一种_Metaheuristic优化算法，能够对复杂的优化问题进行求解。在这篇论文中，我们首先对地震子波进行参数化...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2021-09-29

: 基于自回归滑动平均模型和粒子群算法的地震子波提取 (2011年) 基于自回归滑动、平均(ARMA)模型理论，对地震子波进行参数化建模，采用累积量拟合法精确估计参数，使地震子波提取问题最终归结为一个多参数、多极值的非线性函数优化问题。对基本粒子群算法进行改进，通过自适应参数...
评级：0 浏览量：110 收藏量：1 资源大小：406KB 上传时间：2021-04-24

: 基于ARMA模型的功率谱估计.pptx ARMA过程可以用自回归（AR）和滑动平均（MA）两个部分来描述。二、平稳 ARMA 过程功率谱 ARMA过程的功率谱可以用ARMA模型来描述，该模型可以将广义的平稳过程表示成一个输入序列激励线性系统的输出。通过H(z)的...
评级：5 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2021-09-21

: 基于Nonnegative Garrote的ARX和ARMA模型定阶方法针对传统ARX和ARMA模型定阶方法计算量大和稳定性不强的缺点,提出采用非负绞杀法对ARX和ARMA模型进行定阶。通过分析ARX和ARMA模型的特点,对常规非负绞杀方法进行了改进,使其更适用于动态系统辨识问题,进而给出了相应...
评级：0 浏览量：324 收藏量：0 资源大小：459KB 上传时间：2021-03-28

: 论文研究-基于ARMA的混合卷烟销售预测模型.pdf 为了提高卷烟销售预测准确性，平衡生产与需求，协同工商业，建立切实合理的月供应计划，提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model，自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型，实现卷烟月总量的...
评级：0 浏览量：277 收藏量：0 资源大小：759KB 上传时间：2019-07-22

: ARMA模型时间序列分析法时序分析法模态参数识别的方法原理讲解公式推导共5页.pdf ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型
评级：5 浏览量：554 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2022-06-26

: ARMA时间序列模型及SPSS应用.pptx ARMA模型是单变量、同方差的线性模型，对于满足有限参数线形模型的平稳时间序列，主要有以下三种基本形式：自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）和混合模型（ARMA）。 AR模型定义为： Xt = φ1Xt-1 + … + φpXt-p...
评级：0 浏览量：301 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-09-24

: ARMA模型时间_matlabARMA_时间序列_ARMA_AR_时序_ ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，...参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
评级：3 浏览量：346 收藏量：1 资源大小：35KB 上传时间：2021-10-01

: arimanet.zip_ARIMA 预测_ARIMA模型_arima全称_arima模型全称_arma 平稳 ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 平稳时间序列分析ARMA模型PPT教案.pptx ARMA模型是Auto Regression Moving Average Model的缩写，中文名称为自回归滑动平均模型。ARMA模型是AR模型和MA模型的组合，它可以同时使用过去的值和误差项来预测当前的值。 ARMA模型的定义如下： xt = φ1xt-1 +...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：797KB 上传时间：2021-10-04

: 时间序列模型.docx 3. 自回归滑动平均模型（ARMA） 自回归滑动平均模型是将自回归模型和移动平均模型结合起来的一种模型。它可以同时捕捉时间序列的自回归性和移动平均性。 自回归滑动平均模型的计算公式为： $$y_t = \phi_1 y_{t-1...
评级：0 浏览量：335 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-03-13

: 盾构机土压平衡系统的ARMA模型及其参数估计为了表征盾构机土仓压力平衡系统的时滞特性和提高模型的预测精度,建立了该系统的自回归滑动平均(ARMA)模型,并提出了基于优化算法的ARMA模型参数估计方法。实验结果表明,与经典的线性机理模型相对比,新模型显著提高了...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：982KB 上传时间：2020-05-10

: 基于ARMA模型的水下爆炸冲击谱预测 (2013年) 针对舰船设备抗冲击设计冲击环境预测难的问题，提出了利用自回归滑动平均模型(ARMA模型)预测水下爆炸冲击响应谱的方法，并引入遗传算法优化ARMA模型阶数。理论介绍了舰船设备水下爆炸冲击谱模型及AR- MA模型。建模所...
评级：0 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：291KB 上传时间：2021-04-27

: ARMA_model.rar_ARMA_autoregressive _moving average model_时间序列回归_ 一份关于自回归滑动平均模型(ARMA)的课程讲义。自回归滑动平均模型是时间序列分析中最重要的模型之一，这份文档详细介绍了ARMA模型的数学原理、构造及其应用。
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2022-09-19

: ARMA预测模型这是用来预测的自回归滑动平均模型，主要用来确定模型参数
评级：0 浏览量：240 收藏量：0 资源大小：839B 上传时间：2014-12-15

: 基于小波相关性去噪结合ARMA模型的故障率预测方法基于小波相关性去噪结合ARMA模型的故障率预测方法，郜逸星，杨晓忠，针对电力设备故障率具有周期性、随机性和多变性等特点，提出小波相关性去噪算法与时间序列自回归滑动平均(ARMA)模型的电力设备故障
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：466KB 上传时间：2020-02-23

: 股票市盈率的ARMA模型建立及预测 (2011年) 针对寻找影响市盈率多种因素的困难,提出从市盈率的数据的本身出发,利用B-J时间序列分析方法建立自回归滑动平均模型ARMA,对股票市盈率分析并预测。对皖维高新股票的市盈率的数据实证研究并短期预测,结果表明其预测...
评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：2.02MB 上传时间：2021-05-07

: ARMA_时间序列_AR_ARMAmatlab_ 自回归滑动平均模型（英语：Autoregressive moving average model，简称：ARMA模型）。是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与移动平均模型（简称MA模型）为基础“混合
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-10-03

: 一种光纤陀螺漂移数据建模和滤波技术在捷联罗经法自对准中的应用采用时间序列分析法对光纤陀螺随机漂移进行分析, 建立自回归滑动平均(ARMA) 模型, 并在捷联惯导系统罗经法自对准过程中对光纤陀螺漂移数据进行实时滤波估计. 样机实验结果表明, 所提出的方法可以有效地提高光纤陀螺...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于ARMA模型的NCS前向时延预测研究.pdf 网络化控制系统（Networked...考虑到前向时延在控制器设计控制律时尚未发生，采用自回归滑动平均模型对前向时延进行预测，并将其与径向基函数（RBF）神经网络预测结果进行了对比分析，验证了所给方法的有效性和优越性。
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：584KB 上传时间：2019-09-12

: ARIMA模型.pdf ARIMA 模型（Auto-Regressive Integrated Moving Average Model），是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（AR 模型）与滑动平均模型（MA 模型）为基础“混合”构成。该模型主要应用于长期追踪资料的研究，如 ...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2021-10-08

: temporal network ARMA analysis 时变网络的时间序列分析方法，采用了自回归滑动平均模型，并采用卡拉曼滤波方法进行参数估计
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2014-10-30

: arima 模型源代码 ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-series Approach）预测方法 [1] ，所以...
评级：0 浏览量：1966 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2018-11-24

: 基于ARMA的无线传感器网络流量预测模型的研究基于WSN的特点，结合自回归滑动平均(ARMA)模型，该文提出了一个面向WSN的流量预测算法。仿真结果表明，该算法具有较高的预测精度；利用本算法对WSN的多路径路由机制进行改进后，可进一步提高WSN的生存期。
评级：0 浏览量：134 收藏量：2 资源大小：235KB 上传时间：2013-12-24

: 利用ARMA、AR、MA模型-以及周期图等进行系统参数估计利用ARMA、AR、MA模型-以及周期图等进行系统参数估计，ARIMA 预测模型训练集和预测集 ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和...
评级：5 浏览量：838 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2018-12-02

: 对于反卷积系统的未知输入噪声的信息融合估计算法该算法的核心是自回归滑动平均模型(ARMA)模型和Gevers-Wouters算法。应用该算法可以得到对未知输入噪声和未知滑动平均参数的局部和融合估计,并证明了该算法的收敛性。用Matlab对一个例子进行仿真得到估值收敛于真实...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：186KB 上传时间：2020-06-23

: 论文研究-基于滑动窗口和ARMA的Argo剖面数据异常检测算法.pdf 针对由于Argo浮标的随机性和抛弃性而导致难以保证剖面数据质量的问题，根据滑动窗口（Sliding Window，SW）与自回归移动平均（AutoRegressive Moving Average，ARMA）模型的特点，提出了一种基于滑动窗口和ARMA的...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：702KB 上传时间：2019-09-06

: 基于时间序列的瓦斯浓度动态预测通过实时动态构建的自回归滑动平均(ARMA)模型,利用过去瓦斯浓度变化趋势预测未来一段时间的矿井瓦斯浓度值,得到时间序列预测结果;为提高瓦斯浓度预测精度,将ARMA模型的预测结果与矿井环境参数输入到训练好的BP神经...
评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2020-05-23

: ARMA算法matlab程序 ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel...
评级：1 浏览量：1694 收藏量：6 资源大小：833B 上传时间：2017-07-10

: 基于小波分析与GM(1,1)-ARMA(p,q)组合的矿井防尘用水量预测为了提高矿井防尘用水量预测的精确度,提出了基于小波分析理论与灰色预测模型(GM(1,1))、自回归滑动平均模型(ARMA(p,q))组合的预测模型。运用小波分析将用水量时间序列做不同尺度分解,并将低频信号和高频信号采用GM(1...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2020-06-13

: 具有随机多丢包的ARMA信号最优线性估计研究网络环境下具有随机丢包的自回归滑动平均(ARMA) 信号的估计问题, 其中丢包现象通过一个满足Bernoulli 分布的随机变量描述. 通过ARMA模型与状态空间模型的转化, 将具有丢包的ARMA信号估计问题转化为具有...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-01-14

: 如何对一个时间序列数据进行时间序列分析 5. 模型拟合：基于时间序列数据的特征，选择合适的时间序列模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（ARMA）、自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等，进行数据拟合。 6. 预测和推断：通过...
评级：0 浏览量：30 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2024-05-02

: 基于ARMA建模与Sigmoid拟合的光纤周界安防入侵事件识别对此提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)建模与Sigmoid概率拟合的入侵事件识别方法。在判断入侵事件类别方面,将光纤振动信号的ARMA建模系数与信号自身过零率相结合,构造特征向量,并将其馈入支持向量机(SVM),实现对攀爬...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：6.25MB 上传时间：2021-02-21

: 基于 Sim plex-annealing混合方法的模型参数估计 (2002年) 针对现有算法的导数依赖性及其局部...对以传递函数、状态空间和自回归滑动平均(ARMA)模型形式表达的不同典型对象进行仿真,结果表明: SMSA方法在模型结构已知的情况下可准确地估计参数,其性能明显优于单一遗传算法(GA)。
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：286KB 上传时间：2021-05-25

: 基于支持向量机的线性模型鲁棒参数估计 (2009年) 探讨了基于支持向量机的线性系统参数估计问题，利用最小二乘支持向量机来估计自回归滑动平均模型（ARMA）的参数，并在理论上证明了在高斯噪声下比最小二乘估计方法具有更小的均方差；随后利用标准支持向量机来估计...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2021-05-25

: 金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判... #### （4）Financial-Prediction-ARMA（自回归滑动平均模型） ### 2.Financial-Time-Similarity——金融时间序列相似度计算 #### （1）pearson_correlation_coefficient（皮尔逊相关系数） #### （2）dynamic_...
评级：5 浏览量：1138 收藏量：2 资源大小：7.84MB 上传时间：2023-07-03

: Prony方法和ARMA法在低频振荡模式辨识中的适用性比较 Prony方法和自回归滑动平均(ARMA)法是2种典型的电力系统低频振荡特征参数辨识方法,提出对这2种方法进行不同类型信号适用性的比较研究。在介绍2种方法基本原理的基础上,对比得出其在信号建模思想、模型参数估计原则上...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：977KB 上传时间：2021-01-14

: 基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测，喻敏，常毓婵，针对风速为非线性非平稳序列的特点，提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition ，EMD)和自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Moving Av
评级：0 浏览量：196 收藏量：3 资源大小：335KB 上传时间：2020-02-17

资源推荐

相关资源标签

ARMA模型（自回归滑动平均模型） arma network time series MATLAB ARMA，，预测模型 ARIMA Matlab 论文研究首发论文行业研究矿井瓦斯浓度预测瓦斯浓度动态预测时间序列小波分解自回归滑动平均模型 BP神经网络矿井防尘水量预测小波分析灰色预测模型 ARMA(p q)模型组合模型反卷积系统输入噪声信息融合估计算法低频振荡光纤光学 fiber sensors optical intrusion mode 时间序列模型 models model nonnegative order determination 自然科学论文工程技术管理信息化 PPT 文档资料财务管理类数据结构参考文献专业指导 AR 专业课件时序分析模态参数识别 ar自回归模型 arima模型回归预测滑动模式长期预测时间序列回归 ar模型滑动平均 matlab 机器学习深度学习人工智能 ARMA模型 ar