反锐化掩模

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反锐化掩模

: USM.rar_USM增强_USM锐化_usm_反锐化掩模_图像细节增强在图像处理领域，USM（Unsharp Masking）即反锐化掩模，是一种常见的用于增强图像细节和清晰度的技术。USM最早确实是从摄影领域发展而来，它通过对比度增强来凸显图像的边缘，使得图像看起来更加锐利，细节更为丰富...
评级：0 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：100KB 上传时间：2022-07-14

: 反锐化掩模算法.zip 反锐化掩模（Unsharp Masking）是一种广泛应用于图像处理领域的技术，主要目的是提高图像的对比度，使图像看起来更清晰、细节更丰富。它是一种简单而有效的局部对比度增强方法，尤其适用于可见光和红外图像的增强。...
评级：0 浏览量：172 收藏量：2 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-09-16

: 带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法.zip_反锐化掩模_噪声抑制_图像细节增强_掩模为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性，提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法，该算法在图像的平坦区域进行去噪处理，并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较...
评级：0 浏览量：366 收藏量：2 资源大小：266KB 上传时间：2022-09-24

: 基于图像局部方差分布的自适应反锐化掩模算法 ### 基于图像局部方差分布的自适应反锐化掩模算法解析 #### 核心知识点概览本文探讨的主题围绕“基于图像局部方差分布的自适应反锐化掩模算法”，旨在改进传统的图像增强技术，尤其是针对反锐化掩模法中的缺陷...
评级：5 浏览量：543 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2011-04-03

: 基于非线性反锐化掩模的成像测井图像增强 (2008年) 提出了一种基于非线性反锐化掩模成像测井图像增强算法,根据人眼视觉特性,将成像测井图像划分为低、中、高3种细节区域,并对3种区域做不同程度的反锐化掩模增强。与线性反锐化掩模图像增强方法相比,非线性反锐化掩模...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1.96MB 上传时间：2021-06-18

: 反锐化掩膜 反锐化掩模的基本步骤包括以下几个方面： 1. **模糊处理**：首先，对原始图像进行低通滤波操作，即模糊处理。这一步通常采用平均滤波器或高斯滤波器，目的是平滑图像中的高频噪声，同时保留大的结构信息。 2. **...
评级：2 浏览量：524 收藏量：0 资源大小：377KB 上传时间：2012-05-22

: 反锐化掩模法在简牍文字增强中的应用.pdf 反锐化掩模法是一种广泛应用于图像处理领域的技术，尤其在文字增强方面有着显著效果。在简牍文字增强中，这种技术被用来提高简牍图像中文字区域的可读性和辨识度，从而降低图像分割的难度，为后续的文字识别提供良好...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：123KB 上传时间：2011-05-07

: 基于局部梯度和复杂度的反锐化掩膜法 ### 基于局部梯度和复杂度的反锐化掩膜法 #### 概述 反锐化掩膜（Unsharp Masking, USM）是一种经典的图像处理技术，主要用于增强图像的细节和清晰度。然而，传统的USM方法存在一些明显的缺点，如对噪声过于敏感、...
评级：0 浏览量：282 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2021-03-10

: 基于顶帽变换的反锐化掩膜算法针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法。通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用...
评级：0 浏览量：313 收藏量：0 资源大小：350KB 上传时间：2021-03-16

: Nonlinear UM_Matlab_NonlinearUM_边缘增强_非线性掩模_图像处理本项目专注于“Nonlinear UM_Matlab_NonlinearUM_边缘增强_非线性掩模_图像处理”，这涉及到使用Matlab实现的非线性反锐化掩模（Nonlinear Unsharp Masking，简称Nonlinear UM）算法。这种算法是一种经典的图像增强...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：845KB 上传时间：2021-09-11

: imageintensify.rar_MATLAB掩膜_图像锐化_掩膜_掩膜图像_锐化掩膜法在MATLAB代码中，可能会应用一个特定的掩模（如高斯掩模或Prewitt掩模）来模糊图像，然后使用反锐化掩膜的公式进行增强。掩模在图像处理中扮演着关键角色。它可以是一个二维数组，用于选择性地修改图像的某些部分...
评级：5 浏览量：421 收藏量：2 资源大小：3.39MB 上传时间：2022-07-14

: Three-improved-image-enhancement-.rar_MSRCR 图像增强_图像增强改进_彩色图像增强_彩本文将详细探讨标题和描述中提到的三种改进的图像增强算法：改进的类拉普拉斯增强算法、混合式MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration）彩色图像增强算法以及区域自适应反锐化掩模图像增强算法。...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-13

: 基于局部二值模式方法的USM锐化图像检验提出一种反锐化掩模(USM)锐化检验方法。采用局部二值模式方法(LBP)检测图像边缘特征,利用支持向量机进行分类,然后检测图像是否被锐化。针对不同的锐化强度,对比不同LBP检测模式,筛选出最优检测方式。实验结果表明,...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：3.45MB 上传时间：2021-01-26

: 基于边缘检测的图像锐化算法在传统的锐化方法中，通常采用的是对整幅图像进行高频成分增强的技术，如反锐化掩模法。这种方法的基本原理是在原图的基础上增加一个经过模糊处理的图像与原图之间的差异，以此来增强图像的边缘信息。然而，这种整体...
评级：4 浏览量：983 收藏量：1 资源大小：217KB 上传时间：2009-06-10

: 图像锐化算法的研究与实现 4. **反锐化掩模法**：这种方法通过先模糊图像然后再减去模糊后的图像，得到的差值再与原始图像相加，可以有效地增强图像的对比度，从而实现锐化效果。 5. **理想高频加强滤波器**：理想的高频加强滤波器具有三个...
评级：3 浏览量：147 收藏量：2 资源大小：9.13MB 上传时间：2011-04-19

: MATLAB实现图像去噪滤波锐化边缘检测源程序代码.zip MATLAB的`imgaussfilt`配合负权重可以实现反锐化掩模，或者使用`imfilter`函数结合特定的卷积核进行锐化。 4. **边缘检测**：边缘检测旨在找出图像中亮度或颜色变化显著的位置，通常应用于目标识别和分割。Canny...
评级：5 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-11-16

: matlab锐化代码在MATLAB的Image Processing Toolbox中，还有一些高级的锐化方法，例如Unsharp Masking（反锐化掩蔽）。这种方法是先对图像进行高斯模糊，然后将原始图像与模糊后的图像相减，再将结果加回到原始图像上，从而达到...
评级：5 浏览量：153 收藏量：3 资源大小：154KB 上传时间：2008-05-17

: lixiang.rar_edge sharpening_图像信息_理想高通_边缘锐化matlab_锐化 3. **构建理想高通滤波器**：创建一个与图像大小相同的掩模矩阵，其中在高频区域（图像中心以外的部分）设置为1，其余位置设置为0，形成理想的高通滤波器。 4. **滤波操作**：将频率域的图像与理想高通滤波器相乘，...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-14

: 数字图像处理拉普拉斯锐化加法操作（称为“锐化滤波器”）会增加边缘对比度，而减法操作（称为“反锐化掩蔽”）则可以突出边缘并增强细节。在实际应用中，拉普拉斯锐化可能会遇到一些问题，如噪声放大、边缘定位不准确等。为了克服这些问题...
评级：4 浏览量：980 收藏量：0 资源大小：157KB 上传时间：2009-03-18

: rational unsharp masking rational unsharp masking的matlab代码实现
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：739B 上传时间：2014-03-24

: 论文研究-改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别.pdf 采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构，通过隶属度函数对掌纹结构进行模糊化，再进行反锐化掩模增强，突出掌纹结构信息。使用边缘检测加权引导滤波对掌静脉结构进行增强，突出掌静脉结构，将掌纹与掌静脉图像...
评级：0 浏览量：207 收藏量：1 资源大小：1.53MB 上传时间：2019-07-22

: 基于局部自适应拉升窗的复合图像增强算法首先使用高提升拉普拉斯(Laplacian)反锐化掩模(UM)增强以获得较多的隐藏细节和边缘信息,然后构造局部自适应拉升窗大幅增强低对比度图像细节,同时使用自适应滤波器进行掩模平滑操作；最后根据局部增强结果进行全局...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：2.56MB 上传时间：2021-02-10

: 4537队 B题1 噪声过滤有助于减少放大过程引入的杂乱信号，而反锐化掩模则可以恢复或提升图像的局部对比度，使细节更加鲜明。论文还对模型进行了误差分析，识别了模型的优势和不足，并提出了优化方案。模型的优势在于能够兼顾...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：3.43MB 上传时间：2022-08-04

: 通过新颖的先验抑制红外图像的噪声并增强细节在细节增强方面，基于提出的先验，最终图像是通过改进的反锐化掩模算法获得的，该算法可自适应地增强细节和最佳估计的边缘。通过测试从不同信噪比条件下获得的红外图像，分析了该方法的有效性和鲁棒性。与其他...
评级：0 浏览量：231 收藏量：1 资源大小：3.77MB 上传时间：2021-05-07

: 四波段多光谱遥感图像的船舶目标显著性检测然后对NIR图像进行非下采样轮廓波变换分解,对得到的高频分量进行非线性增强,以抑制噪声并增强细节,对低频分量进行反锐化掩模处理增强,以改善图像亮度的均匀性,并将高频分量和低频分量与Lab空间的亮度图像相结合,得到...
评级：0 浏览量：656 收藏量：0 资源大小：8.47MB 上传时间：2021-01-26

: 基于三角函数变换与IRDPSO优化的图像增强算法.docx 空域处理通常涉及直方图均衡化、反锐化掩模和灰度变换等技术。例如，有研究者通过颜色空间转换（如RGB到HSV）结合对比度拉伸和直方图均衡化来增强交通图像。直方图分析和均衡化也被用于提高图像对比度。另外，伽马...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2023-02-23

: 液晶电视图像亮度异常的检修步骤.docx 传统的直方图均衡和反锐化掩模等方法可能在增强图像的同时引入噪声，小波变换能针对性地解决这个问题，提供更为精细的图像增强策略。综上所述，液晶电视图像亮度异常的检修涵盖了从基本的图像处理概念，如直方图...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2022-07-09

: 论文研究-单幅近红外手掌图像掌静脉和掌纹多特征识别.pdf 然后，提出了一种改进的分块增强算法，可以在增强掌纹结构图像的同时滤除掌静脉结构信息，再利用基于Sobel算子的反锐化掩模算法以便突出掌纹主线条结构信息；最后，对单幅近红外手掌图像中获取的掌静脉和掌纹图像...
评级：0 浏览量：305 收藏量：0 资源大小：835KB 上传时间：2019-09-16

: Canny边缘算子在简牍文字修复中的应用.pdf 除了Canny边缘检测外，还有其他技术如反锐化掩模法用于文字增强，单表代替密码技术应用于文字加密，以及边缘算子在视频对象提取中的应用等。这些技术的结合使用，能更全面地解决简牍文物的数字化保护与研究问题，为...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2022-11-17

: 一种基于小波变换和Tophat变换的车牌定位算法首先，以小波变换为工具，结合反锐化掩模（UM）方法，使得车牌图像的整体对比度得到有效增强；其次，对图像进行二值化操作和连通域分析；接着，利用中低频描绘子重构VPM；最后，结合部分中低频描绘子和统计量组成...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-01-27

: Canny边缘算子在简牍文字修复中的应用.docx 此外，相关的文献如“反锐化掩模法在简牍文字增强中的应用”和“改进Canny算法在编织布疵点边缘检测中的应用”，展示了其他图像处理技术在类似领域的应用，这些技术的融合和创新将进一步提升简牍文字修复的精确度和...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-06-14

: 面向人脸识别的复杂光照下图像细节增强算法.pdf 在本论文中，作者提出了一个面向人脸识别的复杂光照下图像细节增强算法，该算法首先采用对数和非线性变换对人脸图像动态范围进行压缩，然后利用反锐化掩模滤波算法消除图像模糊，增强人脸图像细节信息；最后采用...
评级：0 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-09-23

: 基于能量调整的射线图像增强算法 反锐化掩模法则通过减弱高频成分来突出图像细节。然而，在处理射线图像时，传统的增强方法效果往往并不理想。文献[5]至[7]分别提出了一些改进算法，例如基于灰度对比和自适应小波变换的增强算法、全局自适应均衡与...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2021-04-15

: Python图像滤波处理操作示例【基于ImageFilter类】 10. **`UnsharpMask(radius, percent, threshold)`** - 反锐化掩模滤波器：通过模糊图像后减去原始图像的方式增加锐化效果。 11. **`Kernel(size, kernel, scale, offset)`** - 核滤波器：允许自定义核矩阵进行卷积...
评级：0 浏览量：357 收藏量：0 资源大小：241KB 上传时间：2020-09-19

: 论文研究-复杂光照下的自适应人脸图像增强.pdf 算法首先利用对数变换和非线性变换，增强图像阴暗区域的信息，同时对高光区域进行有效地抑制，然后利用反锐化掩模滤波对图像的细节进行增强。将各种增强算法应用于图像的预处理，结合Adaboost人脸检测算法，在Yale B...
评级：0 浏览量：288 收藏量：2 资源大小：570KB 上传时间：2019-09-11

: matlab对图像进行频率域图像增强，计算并画出此图像的中心化频率谱，用拉普拉斯算子对此图像锐化.rar 在MATLAB中，可以使用`ifft2`函数将修改后的频率域图像反变换回空间域，得到增强或锐化的图像。在“e2.m”脚本中，很可能包含了以下步骤： 1. 读取图像并将其转换为灰度图像。 2. 对图像进行傅里叶变换，得到其...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-04-15

: 论文研究-基于不可分辨关系的HRCT图像增强算法 .pdf 现有的图像增强技术包括线形对比度增强、直方图均衡化增强、直接对比度增强、子带增强算法增强和反锐化掩模法增强等。这些技术根据图像的实际情况，突出图像的整体或局部目标区域。但是，这些方法大多是基于全局和...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：796KB 上传时间：2019-08-27

: 论文研究-基于PDE的射线图像增强算法研究 .pdf 此外，还有自适应直方图均衡和反锐化掩模等方法，虽然在增强对比度上能够起到作用，但也会导致噪声的过度增强，进而影响最终的增强效果。为了解决传统方法中存在的问题，王明泉、冯晓夏等人提出了基于偏微分方程...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：446KB 上传时间：2019-08-20

: 《数字图像处理》冈萨雷斯中文+英文 pdf 4.9.5反锐化掩模，高增强滤波和高频强调滤波310 4.9.6同态过滤311 4.10选择性过滤316 4.10.1带通和带通滤波器316 4.10.2陷波滤波器316 4.11实施320 4.11.1二维DFT 320的可分离性 4.11.2使用DFT算法计算IDFT 321 [1] ...
评级：5 浏览量：6202 收藏量：16 资源大小：99.09MB 上传时间：2018-12-17

: 数字图像处理综上所述，基于小波分析的自适应图像增强算法结合了小波分解、视觉特性分析、反锐化掩模法等多种技术，能够在保持图像细节的同时，有效增强图像的视觉效果，尤其适用于处理那些对视觉感知有特定要求的应用场景。...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：561KB 上传时间：2013-06-28

: 图像预处理.rar_图形图像处理_matlab_ 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点...
评级：5 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-08-10

: 视频监控系统中图像增强技术的研究这些方法各有优劣，直方图修正法通过调整图像直方图分布来增强图像对比度，而加权平均法则是一种简单的线性增强方法，小波变换的反锐化掩模法则通过局部对比度增强来提高细节的可见性。在视频降噪方面，视频图像的...
评级：4 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：5.75MB 上传时间：2013-02-17

: [MATLAB]数字图像处理—空域滤波与边缘检测数字图像处理课程第四次作业的代码，包括中值滤波（Median Filtering）、高斯滤波（Gaussian Filtering）、反锐化掩模（Unsharp Masking）、索贝尔边缘检测（Sobel Edge Detector）、拉普拉斯边缘检测（Laplacian ...
评级：0 浏览量：1122 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2019-03-21

: MATLAB技术频域滤波实例.docx 5. **反傅里叶变换**：使用 `ifft2` 和 `ifftshift` 对滤波后的频域图像进行反傅里叶变换，返回到空间域。 6. **显示结果**：最后，使用 `imshow` 函数对比显示原始图像和滤波后的图像。在提供的实例中，我们看到...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2023-08-05

: 数字图像复习题及答案.docx - **代数运算**：加法、减法、乘法和除法，分别用于图像的合成、去除加性噪声、掩模操作和校正非线性影响。 - **逻辑运算**：求反、异或和并运算，用于图像的逻辑组合和差异检测，常用于图像分割和恢复操作。 - *...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2023-03-31

: mat_yao0415.rar_图像处理频域_图像高通滤波_高通滤波在这个脚本中，开发者可能使用了`fft2`函数进行二维傅里叶变换，`filter2`函数应用高通滤波器，然后用`ifft2`函数将结果反变换回时域。高通滤波的具体实现通常涉及以下几个步骤： 1. 将图像进行二维傅里叶变换。 2...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：653B 上传时间：2022-07-15

: 实验三-数字图像的空间域滤波.docx - **基本原理**：空间域滤波是通过模板（也称掩模）对图像像素进行计算，处理每个像素的值依赖于模板覆盖区域内像素的值。滤波通常分为两类：线性和非线性。 - **线性滤波**：基于傅立叶变换分析，如均值滤波，...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：2.96MB 上传时间：2021-09-14

: Matlab图像处理入门到精通源代码.doc 4. **区域操作**：通过指定坐标选择区域，实现目标分割，`poly2mask`函数则用于创建掩模，而填充特定区域则有助于图像的标记和分析。 5. **频域处理**：傅立叶变换在图像处理中至关重要。包括矩形函数的傅立叶变换...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2022-12-20

: 遥感数字图像处理：遥感图像处理-图像滤波.ppt 基本操作是使用一个模板（或称为掩模），模板的每个元素对应一个权重，所有像素与模板中相应像素的乘积之和会替换原像素值。例如，一个3x3的模板可以用以下方式表示： w1 z1 + w2 z2 + ... + w9 z9 = r 其中，z1到...
评级：5 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：6.36MB 上传时间：2021-09-17

: 论文研究--匿名.pdf 传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法，该方法简单易行，但对噪声非常敏感。一般是加上一个低通滤波器来抑制噪声，但加上低通滤波器后又会对边缘造成模糊。针对上述问题，提出了基于邻域相关信息的射线...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2019-09-12

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