人脸重构

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人脸重构

: 基于pca的人脸特征提取及人脸重构 基于pca的人脸特征提取及人脸重构，带文档，代码以及ORL人脸库，代码实测可运行
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: 基于2D正面人脸图像的3D人脸重构设计与实现为了实现基于单张２维（２Ｄ）正面人脸图像的３维（３Ｄ）人脸重构，采用基于形状和纹理映射的３Ｄ人脸重构方法。首先通过主动形状模型及显式形状回归等算法提取预处理后２Ｄ人脸图像的特征点及其坐标和纹理...
评级：0 浏览量：390 收藏量：6 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-04-22

: Untitled.rar_Untitled_face svd_svd重构_人脸重构_特征提取利用MATLAB 实现SVD特征提取和人脸重构
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: LRC.rar_LRC_LRC 人脸_lrc matlab_lrc matlab_炬目人脸重构 代码是线性递归模型对于人脸进行检测和重构
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2022-09-23

: 基于稀疏表示的人脸重构 基于稀疏表示的超分辨率重构！这个论文关于稀疏表示描述的很详细！
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：6.21MB 上传时间：2013-08-20

: 基于双目被动立体视觉的三维人脸重构与识别.pdf 基于双目被动立体视觉的三维人脸重构与识别.pdf
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: PCA主成分分析重构人脸图像利用PCA主成分分析，对人脸图像进行降维压缩，之后重构人脸图像。
评级：5 浏览量：631 收藏量：1 资源大小：64KB 上传时间：2022-06-11

: MATLAB下人脸图像的PCA重构 MATLAB下人脸图像的PCA重构，用matlab实现，代码完整高效。
评级：5 浏览量：982 收藏量：10 资源大小：6.53MB 上传时间：2015-05-11

: 人脸降维、重构、识别的Matlab代码实现PCA、KPCA、LDA、KDA、 LPP、LDP、LGSDP和LSDA的人脸重构，即用20,40,60,80,...,160个投影来重构图像的效果。实现PCA、KPCA、LDA、KDA、 LPP、LDP、LGSDP和LSDA算法的人脸识别，给出 10,20,30,...,160维的人脸...
评级：0 浏览量：324 收藏量：2 资源大小：143.7MB 上传时间：2022-05-28

: CaricatureFace:论文“使用非线性参数模型进行漫画的地标检测和3D人脸重构”的源代码该存储库包括源代码，预训练的模型和3D数据集，其论文为“使用非线性参数模型进行漫画的地标检测和3D面部重构”，图形模型（2021），。作者：蔡洪瑞，郭宇东，彭壮和。请注意，所有代码均受专利保护。它只能...
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: 基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究.rar 基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究.rar
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: 基于稀疏双向二维主成分分析的人脸识别方法在 Feret和Yale数据库中进行基于最近邻的人脸分类、人脸重构和基于粒子群优化SVM参数的人脸识别实验，结果表明，相较于2DPCA、（2D）PCA、（2D）2PCA-L1等主成分分析方法，该方法能准确提取人脸主要信息，人脸识别和...
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: 图像分块重构和LDA融合的人脸识别方法.pdf 【图像分块重构和LDA融合的人脸识别方法】人脸识别是一种生物特征识别技术，它基于人的面部特征信息来区分个体身份。在人脸识别领域，图像分块重构和线性判别分析（LDA）的融合是一种有效提高识别准确性的策略。 ...
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: 基于QR分解重构虚拟样本的人脸识别算法.pdf 【基于QR分解重构虚拟样本的人脸识别算法】人脸识别是一种广泛应用的身份认证技术，它依赖于大量的人脸图像数据进行训练和识别。然而，在实际应用中，往往由于样本不足导致人脸识别的性能受到限制，这就是所谓的小...
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: 自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别.pdf "自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别" 自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别是一种基于表示的分类（RBC）方法的改进版本，该方法针对类别数较多的数据集上性能不佳的问题提出了解决方案。该方法的关键点...
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: 基于小波重构脸的人脸识别.pdf 基于小波重构脸的人脸识别是一种利用小波分析技术处理和识别人脸图像的方法。在人脸识别领域，小波变换因其多分辨率分析能力而被广泛应用，因为它能够捕捉图像的局部特征，尤其对于处理光照、表情等变化造成的影响...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2021-09-23

: 基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法在分析人脸超分辨率算法和二维稀疏表示的基础上,提出基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法。与一维稀疏表示中将图像块转换为列向量不同,本文考虑到二维图像列与列之间的近邻关系,对图像块进行二维稀疏表示;在字典...
评级：0 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：256KB 上传时间：2020-06-20

: 二次近邻稀疏重构法及人脸识别.pdf 【二次近邻稀疏重构法】是针对人脸识别领域的一种优化策略，它是在稀疏表示分类（Sparse Representation Classification, SRC）的基础上进行改进，旨在提高人脸识别的效率和准确性。SRC方法是利用整个数据集来构建...
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: 基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究
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: 基于l2-范数重构样本约束的稀疏表示人脸识别方法针对此问题，考虑构造对重构样本的l2-范数进行约束，使得重构样本中各类别分量之间的竞争加强，以起到组稀疏的效果，最后提高分类正确率。由于该方法可以直接得到闭式解，使得求解的计算成本大大减小，并且得到的...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-04-30

: 双目立体视觉的三维人脸重建方法 (2009年) 创建逼真的三维人脸模型始终是一个极具挑战性的课题。随着三维人脸模型在虚拟现实、视频监控、三维动画、人脸识别等领域的广泛应用,三维人脸重建成为计算机图像学和计算机视觉领域的一个研究热点。针对这一问题,...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2021-05-18

: 人脸识别研究的新进展及趋势简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程，总结了近三四年人脸识别方法的研究进展，根据三维人脸重构方法的数据来源不同，将其分为基于静态图像和视频序列的三维重构技术。重点对目前多特征和多模态识别技术进行...
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: 超分辨率人脸图像重构识别 (2011年) 为了解决单幅低分辨率人脸图像重构问题,提出了基于线性物体类理论重构超分辨率人脸图像的新方法。首先利用ICA和PCA提取不同分辨率人脸的特征子空间,然后利用通过训练得到的分辨率转换矩阵重构其相对应的超分辨率人脸...
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: 基于l2-范数重构样本约束的稀疏表示人脸识别方法.pdf 《基于L2-范数重构样本约束的稀疏表示人脸识别方法》这篇论文主要探讨了在人脸识别领域中，如何通过优化稀疏表示分类（SRC）的方法来提高识别效率和准确性。在训练样本空间较大的情况下，传统稀疏表示分类方法虽然...
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: 姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法.pdf 姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法概述：本文提出了一种基于仿射最小线性重构误差（AMLRE）的人脸识别算法，以解决传统人脸识别算法中光照处理和姿态校正的独立处理问题。该算法将仿射变换...
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: 基于matlab编写的PCA人脸识别 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一种常用的降维技术，也被广泛应用于人脸识别领域。在MATLAB中，使用PCA进行人脸识别通常遵循以下步骤： 1. 数据准备准备一个包含人脸图像数据的数据集，每张...
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: 通过桥蒸馏进行的有效的低分辨率人脸识别1 这种方法的优势在于，它避免了对低分辨率图像进行计算量大且可能失真的重构过程，而是直接将高分辨率模型的知识有效地传递给低分辨率模型。通过解决如何传递知识以及传递何种知识的问题，桥蒸馏方法成功地同时应对了...
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: main_2.rar_奇异值重构利用训练标准，利用PCA进行人脸识别，其中利用奇异值定理和能量选择来进行识别空间重构。
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: 人脸识别研究的新进展及趋势.pdf 根据数据来源的不同，三维人脸重构技术可分为基于静态图像和视频序列的方法。视频序列的利用能提供更多动态信息，进一步提升识别效果。多特征融合和多模态识别是当前的热门研究方向。它们结合了不同类型的面部特征...
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: LDA线性判别分析人脸识别MATLAB代码/ORL库原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。可下载后直接运行，并保存特征向量数据
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: 人脸识别经典算法PCA以及2DPCA完美matlab版此程序包含经典PCA以及2DPCA算法...主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。特别注意：在test之前一定要先train一下哦：比如： TDtrain(40,5,5); TDtest 交流学习
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: python，PCA重构人脸子图像,2D-PCA,2D-2DPCA相关代码.zip 在本文档中包含有python，PCA重构人脸子图像,2D-PCA,2D-2DPCA相关代码，本代码配合博客文章https://blog.csdn.net/qq_40287633/article/details/104919330
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