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人脸识别研究的新进展及趋势
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简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,总结了近三四年人脸识别方法的研究进展,根据三维人脸重构方法的数据来源不同,将其分为基于静态图像和视频序列的三维重构技术。重点对目前多特征和多模态识别技术进行了分类阐述,分析了一些有代表性的算法并对其识别结果进行了比较。最后,总结了人脸识别技术现存的研究难点,并探讨了其未来的发展方向。
嵌入式系统/ARM技术中的研究人脸识别的新进展及趋势
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引言 现在很多地方为安全动用了很多识别方法来识别是否可进入人员,现在就有很多笔记本电脑有该功能。在现有的众多生物特征(指纹、虹膜、视网膜、掌形等)识别技术中,人脸识别技术具有传统的识别技术无法比拟的优点,如直接、友好、对用户干扰少、更易于被接受等。人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各
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