伪造区域检测

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伪造区域检测

: 图像篡改检测及区域定位情况，对再次经历重采样的伪造图像不能有效区分定位篡改区域这一问题，提出一种基于重采样痕迹的图像伪造检测算法。首先定义出能够描述并区分不同重采样痕迹的两个特征量，将待测图像重叠分块，计算每块的特征量，...
评级：5 浏览量：2093 收藏量：19 资源大小：596.63MB 上传时间：2022-06-03

: 利用特征点匹配与特征融合寻找伪造区域 利用sift特征点及surf特征点的特征融合，进行特征匹配，判别图像中哪个区域为伪造区域
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：105.89MB 上传时间：2021-08-05

: 论文研究-基于TSVD的图像复制区域伪造检测算法.pdf 提出了一种有效的盲检测算法来识别图像复制区域伪造。该算法采用截尾奇异值分解(truncatedsingular value decomposition，TSVD)变换来处理图像块数据，并对图像块进行相似性匹配检测。实验结果表明，本算法具有较强...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2019-07-22

: 使用分层特征点匹配的图像复制移动伪造检测 但是，这些方法无法处理复制移动伪造仅涉及关键点数量非常有限的较小或平滑区域的情况。为了解决这一挑战，我们提出了一种简单而有效的复制移动伪造检测方法。通过降低对比度阈值并重新缩放输入图像，我们首先...
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：1024KB 上传时间：2021-03-26

: 一种新颖的视频区域复制被动伪造检测算法在本文中，我们总结了视频区域重复伪造的性质，并提出了一种新颖的算法来检测这种伪造。首先，该算法提取current.frame中的特征点。然后搜索当前帧中的篡改区域，分三步实施。最后，我们的算法使用时空上下文...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2.71MB 上传时间：2021-02-25

: 基于TSVD的图像复制区域伪造检测算法* (2008年) 提出了一种有效的盲检测算法来识别图像复制区域伪造。该算法采用截尾奇异值分解（truncated singular value decomposition，TSVD）变换来处理图像块数据，并对图像块进行相似性匹配检测。实验结果表明，本算法具有较...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：704KB 上传时间：2021-04-28

: 一种基于样本图像修复的有效伪造检测算法本文提出了一种有效的伪造检测算法，该算法通过基于示例的修补来去除对象，该算法集成了中心像素映射（CPM），最大零连接组件标记（GZCL）和片段拼接检测（FSD）。 CPM通过有效地将那些具有相似哈希值的块进行匹配...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-03-31

: 基于特征融合的篡改与深度伪造图像检测算法.docx 实验结果显示，该网络在 CASIA2.0 等多种图像篡改数据集上显著提高了检测精度，并能有效处理 Realistic Tampering Dataset 2.0 等传统方法无法识别的高清图片小区域篡改检测任务。此外，该网络模型还能够有效检测 ...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：2.11MB 上传时间：2022-06-17

: 混合LSTM和编码器-解码器结构的图像伪造检测 使用高级的图像日志工具，可以很容易地利用某些操作技术(如复制复制、对象拼接和删除)改变图像的语义，这些技术会误导观看者。...索引术语-图像伪造，篡改定位，分割，重采样，LSTM, CNN，编码器，解码器
评级：0 浏览量：492 收藏量：1 资源大小：37.39MB 上传时间：2022-02-19

: 论文研究-基于噪声方差估计的伪造图像盲检测方法.pdf 针对不同来源合成伪造数字图像提出了一种盲检测方法...通过实验研究了方差估计精度，对不同来源的伪造图像进行了检测，结果表明算法提高了图像噪声方差的估计精度，在图像纹理接近的同质区域中可以定位图像的伪造区域。
评级：0 浏览量：212 收藏量：1 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于噪声分布规律的伪造图像盲检测算法.pdf 提出了一种基于噪声分布规律的伪造图像盲...然后计算图像中同质区域噪声的均值、方差和信噪比等统计量，通过比较图像中同质区域的噪声分布规律的相似性程度实现伪造图像鉴别。实验证明该算法能有效地检测出伪造图像。
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：647KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究 - 使用两个级别的关键点提取进行复制移动伪造品检测和定位本文提出了一种复制移动伪造检测系统。所提出的系统由两个阶段组成：一个阶段称为检测阶段，第二阶段称为优化检测阶段。检测阶段使用加速鲁棒特征（SURF）和二进制鲁棒不变可扩展关键点（BRISK）进行特征检测，在...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2020-05-18

: 基于SIFT和RANSAC算法的高分辨率图像伪造检测_matlab 基于SIFT&RANSAC算法的复制-移动...基于块和基于特征点提取的技术，以更准确地提取伪造区域。该算法主要通过计算单位向量之间的点积来匹配从每个块中提取的相同特征。采用随机样本一致性（RANSAC）算法提取匹配区域
评级：5 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：967KB 上传时间：2022-05-13

: 论文研究-基于SIFT的区域复制窜改检测算法.pdf 提出了一种区域复制窜改...实验结果表明，算法不仅可以检测出伪造图像中经平移变换的窜改区域，还可以检测出经旋转、缩放以及两者组合的几何变换。与其他的区域复制窜改算法相比，算法对伪造图像的检测有了较大的改进。
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于Tchebichef矩的区域复制窜改检测算法.pdf 提出了一种新的数字图像被动认证算法，用于检测同幅...最后利用阈值判别实现窜改伪造区域的检测和定位。实验结果证明，算法能较好地检测及定位出图像中复制与窜改区域，且具有运算量小、检测效率高、鲁棒性好等特点。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法.pdf 针对一种常见的图像篡改——复制粘贴伪造，提出了一个能自动检测并标识数字图像中复制区域的方法。将图像分成多个重叠块，每块的特征用由模糊不变矩计算得到的模糊不变量表示，按照预定的相似标准来确定图像篡改区域...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：587KB 上传时间：2019-09-07

: RANSAC Algorithm：使用SIFT和RANSAC算法对高分辨率图像进行图像伪造检测-matlab开发所提出的方案涉及基于块和基于特征点提取的技术两者，以更准确地提取伪造区域。该算法主要涉及通过计算单位向量之间的点积来匹配从每个块中提取的相同特征的触角。随机样本共识（RANSAC）算法用于提取匹配区域。 ...
评级：0 浏览量：314 收藏量：1 资源大小：967KB 上传时间：2021-05-29

: matlab_图像copy-move检测图像篡改检测对伪造图片进行重叠分块，然后放在一个大矩阵里，对矩阵进行降维来减少复杂度，再对第一列进行字典排序，比较相邻两行的距离，小于阈值的就认定为篡改区域。
评级：5 浏览量：153 收藏量：1 资源大小：201KB 上传时间：2022-04-24

: 论文研究-大尺寸图片的复制粘贴检测.pdf 针对目前图像复制粘贴检测算法有时间复杂度高、当图像中有光滑区域时错检率大的缺点，将图像角点区域及其八方向邻接圆形区域作为伪造检测区域，提取每个检测区域的矩特征后用k-d树进行排序，并通过比较每个区域矩...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：558KB 上传时间：2019-07-22

: coverage:具有相似但真正对象的副本移动伪造数据库。 ICIP2016论文在“覆盖率”中，用（i）复制和伪造的区域蒙版以及（ii）篡改因子/相似性度量标注伪造的原始对。为了进行基准测试，使用（i）基于计算机视觉的方法和（ii）人工检测性能来评估伪造质量。您可以在此处完整的数据集...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-04-30

: SIFT、SURF和AKAZE图像篡改侦测：揭秘拷贝移动伪造该提供了一种检测图像中复制移动伪造（copy-move forgery）的方法。这种伪造技术涉及在同一图像内复制某些部分然后粘贴到其他地方，以掩盖或伪造图像内容。该项目利用了SIFT、SURF和AKAZE这三种方法来检测关键点，...
评级：0 浏览量：18 收藏量：1 资源大小：10.41MB 上传时间：2024-04-08

: 特别会议：用于数字内容管理的智能安全代理-使用数学形态学对数字伪造品进行模糊检测基于边缘保留和平滑滤波以及数学形态学的边缘处理和分析，提出了一种新的模糊边缘检测方案，该方案可以指示可能的篡改并定位篡改区域，而无需嵌入任何信息，例如水印技术。实验结果证明了该方案的有效性。
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-04-05

: 人脸识别系统中活体人脸检测.pdf 背景对比是通过对比视频中的背景图像和当前图像，判断是否发生变化，以检测是否为伪造攻击。眨眼检测则是通过检测眼睛的变化，判断是否为活体人脸。该算法可以有效地检测和识别人脸图像中的活体人脸，对于人脸识别...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-09-23

: 论文研究-基于JPEG量化失真的合成图像盲检测.pdf 主要针对JPEG图像合成伪造, 提出了一种基于量化失真的合成图像盲检测算法。首先针对合成图像以JPEG和非JPEG不同的存储方式, 分别估计原始量化矩阵; 然后用估计的原始量化矩阵对合成图像再压缩, 计算压缩前后的量化...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 通过对象轮廓的统计特征检测基于对象的操纵在提取物体边界周围的可调宽度区域后，得到详细小波系数的矩特征和每个颜色通道的平均梯度等几个统计特征，并将其作为特征向量输入到支持向量机（SVM）中，用于自然物体的分类和伪造的。在具有静态背景的几个视频...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：594KB 上传时间：2021-05-29

: 基于Harris角点和质量评价的图像篡改检测复制粘贴是图像篡改的常用手段，经典伪造检测方法将所有重叠图像块作为检测区域，算法时间复杂度高，邻近区域误检率大。为解决以上问题，提出将扩展Harris角点作为检测区域以降低算法复杂度。由于图像经过复制粘贴...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：4.58MB 上传时间：2021-01-29

: 音视频-编解码-JPEG图像篡改检测技术研究王青.pdf 围绕JPEG压缩图像篡改检测的两个主要方向：双JPEG压缩检测和块效应检测，分别提出基于朴素贝叶斯分类模型和基于深度卷积神经网络模型的实验结果显示，这些方法能有效地提高了JPEG图像篡改区域的定位的准确性，并且对...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：7.22MB 上传时间：2022-04-16

: 基于像素匹配的图像“复制-粘贴”篡改检测算法 (2009年) “复制-粘贴”是一种简单有效的图像篡改技术,它把图像中某一部分复制后,粘贴到同一图像的另一区域中,以达到伪造图像的目的。针对此篡改技术,提出了一种基于像素匹配的篡改检测算法。算法采用离散小波变换(DWT)对待测...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-05-26

: Intensity-Brightness-Invariant-CMFD:该算法提出了一种对亮度亮度变化的拷贝移动伪造完全鲁棒的算法。虽然在复制区域受到诸如旋转，重新缩放，模糊，噪点，强度变化，对比度变化等重大操作的情况下，复制移动伪造检测失败。例如：如果图像的一部分被复制，缩放和粘贴在同一图像的不同部分中，由于像素之间的不
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-15

: image_MI.m:使用互信息的图像复制移动检测-matlab开发代码尝试检测是否有任何复制移动尝试，样本图像是用复制移动技术伪造的。该算法使用区域互信息来检测篡改。
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-30

: 利用JPEG压缩特性的合成图像检测提出一种利用压缩特性进行JPEG合成图像...压缩在不同区域引起的失真程度的起伏变化识别合成图像．该方法还可区分合成图像内容的不同来源，并分析质量因子不一致性或分块位置不一致性，为揭示图像伪造行为提供辅助信息。
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：386KB 上传时间：2013-12-05

: 基于梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变,所以梯度域导向滤波能够保留未修复区域的纹理结构,从而突显修复区域的模糊效应。鉴于篡改信息在不同颜色通道里均有不同程度的体现,...
评级：0 浏览量：193 收藏量：1 资源大小：3.99MB 上传时间：2021-01-26

: 华为SIG培训资料.pptx 特性背景- P2P检测原理华为 P2P控制原理传输层控制：限流：发送伪造数据包，减小发送窗口值，控制流速(主要利用了慢启动和拥塞避免算法） ACK：9800 Seq：9800 Seq：11100 Seq：12400 ACK：9800 伪造发送窗口...
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: 基于Tchebichef不变矩的数字图像被动认证算法 (2011年) 算法首先利用小波变换提取图像的低频分量，再对低频分量进行分块并提取每一块的Tchebichef不变矩特征向量，然后将特征向量进行字典排序，比较相邻2组特征向量的相似性，最后利用阈值判别实现篡改伪造区域的检测与...
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: 论文研究-RANSAC算法在同图复制鉴定中的应用研究.pdf 针对同图复制伪造检测过程中容易产生大量的误匹配点对这一问题，应用RANSAC算法消除原始匹配结果中的误匹配点对，并生成原始区域和复制伪造区域之间的仿射变换矩阵，进而确定原始窗口和复制伪造窗口。在窗口区域内...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2019-07-22

: FastLogin：检查Minecraft玩家是否具有有效的付费帐户。如果是这样，他们可以自动跳过脱机身份验证。... 伪造/海绵消息支持高级UUID支持前进的皮肤检测用户名已更改，并将更新现有数据库记录 BungeeCord支持自动注册新的高级玩家插件：支持ProtocolSupport，并且可以替代ProtocolLib 无需客户修改通过使用异步操作...
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: 论文研究-基于全局性确定聚类中心的文本聚类.pdf 针对数字图像取证中一类常见的图像篡改-复制...配合图像块的偏移位置信息，进行图像复制伪造区域的检测和定位。实验表明该算法能够较精确地定位出复制和粘贴的图像伪造区域，并有效地减少了运算量，提高了检测效率。
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: 像素方向分布不一致性的图像模糊取证方法通过从图像中提取每个像素的方向特征来描述润饰操作对像素方向分布的破坏，在此基础上利用模糊区域与未模糊区域像素方向相关性的特征对模糊润饰的伪造图像区域进行定位。实验表明，该算法能够有效地对模糊润饰的图像...
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: 一种改进的跨域口令密钥交换协议 (2009年) 跨域的端到端的口令认证密钥交换（C2C-PAKE）协议，可实现不同区域的两个客户...该协议引入公钥密码体制能够有效抵抗口令泄露伪造攻击和不可检测在线字典攻击，且只需要6步通信。安全性分析表明该协议是安全有效的。
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