语义倾向；

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语义倾向；

: 基于隐马尔科夫模型的语义倾向性研究以网络评论为研究对象，试图把隐马尔科夫模型从已经成功应用的模式识别领域推广到语义倾向性分析系统。与传统倾向性识别系统不同的是，此理论通过建立隐马尔科夫分类模型，将未知文本进行状态序列化，得到文本中所有...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：198KB 上传时间：2020-10-25

: 句主题语义倾向分析方法 ### 句主题语义倾向分析方法详解 #### 引言随着互联网的迅猛发展，海量信息充斥于网络空间，其中不乏各类评论、观点和评价，这些数据蕴含着丰富的消费者反馈和市场洞察。然而，要在短时间内从如此庞大的信息库中...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：288KB 上传时间：2012-11-24

: 网络游戏-基于通用知识网络的词语语义倾向性预测方法.zip 《网络游戏-基于通用知识网络的词语语义倾向性预测方法》这一资料主要探讨的是如何利用通用知识网络来预测和理解网络游戏中的词汇的情感倾向。在这个领域，理解和分析玩家的情感倾向对于游戏设计、用户体验优化以及...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：929KB 上传时间：2021-09-19

: 论文研究-基于语义倾向性的文本过滤研究.pdf 在语义倾向性分析中，若忽略关联词和修饰词则有可能导致对极性词的倾向或强度判断失误。针对这一问题，提出了一种新的语义倾向性识别算法，用于对潜在极性词进行倾向性识别，并应用到文本过滤方面。实验表明此方法...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2019-07-22

: 利用词汇分布相似度的中文词汇语义倾向性计算 (2009年) 针对现有中文词汇语义倾向性计算方法存在较少考虑深层语义影响因素的问题，提出了一种利用词汇分布相似度的中文语义倾向性计算方法．该方法分2个步骤完成：①利用依存句法分析和统计工具获取词汇在语料库中的分布...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2021-05-11

: 基于HowNet的词汇语义倾向计算 语义倾向性研究是自然语言处理的一个重要方向，对于文本分类、自动文摘、文本过滤等领域具有重要的应用价值。基于HowNet的词汇语义倾向计算方法可以自动分析大规模文本中的态度倾向信息，对企业商业智能系统、政府...
评级：3 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：387KB 上传时间：2011-04-23

: ansj语义分析 ansj也支持对文本进行情感倾向的判断，帮助企业进行舆情监控和用户反馈分析。在实际应用中，ansj库广泛应用于搜索引擎、新闻摘要系统、智能客服、语音识别等多个场景。其开源特性使得开发者可以方便地集成到自己的...
评级：1 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：22.5MB 上传时间：2018-02-12

: LSA.zip_LSA语义 4. **情感分析**：在分析评论、评价等带有情感色彩的文本时，LSA有助于识别和理解语义上的正面或负面倾向。 5. **机器翻译**：在多语言环境中，LSA可以帮助理解不同语言之间的语义相似性，提高翻译质量。在提供的...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：8.19MB 上传时间：2022-09-23

: zhinet.rar_zhinet_语义 2. **情感分析**：在社交媒体监控或舆情分析中，判断用户的情感倾向，为企业决策提供参考。 3. **智能推荐**：在推荐系统中，根据用户的兴趣和搜索历史，提供更精准的内容推荐。 4. **机器翻译**：辅助机器理解源...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2022-09-19

: 语义压缩算法.doc TF-IDF 倾向于过滤掉常见的词语，保留重要的词语。 BM25 是另一种常用的语义相似度计算模型，它基于概率论和实验验证的思想。BM25 模型考虑了单词在查询中的权值以及单词在文档中的权值，拟合综合上述考虑的公式，...
评级：0 浏览量：320 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2020-06-10

: 语义分析工具类code.rar - 情感分析：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中立。 - 依存句法分析：理解句子中词语之间的依赖关系，以揭示语义结构。 6. **实现细节**：在“test.c”中，可能会有对语义分析模型的实例化、输入数据的准备、...
评级：0 浏览量：110 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-01-16

: 微博情感倾向性分析《微博情感倾向性分析》是针对社交媒体数据进行深度学习与自然语言处理的一项实践。在这个项目中，我们将探讨如何利用Python编程语言以及相关的自然语言处理库，如NLTK、spaCy和TensorFlow等，来分析微博文本的情感...
评级：2 浏览量：736 收藏量：9 资源大小：1.52MB 上传时间：2017-11-13

: 讯飞语义理解Demo 5. **情感分析**：部分Demo可能还包括情感分析功能，分析用户的情感倾向，为更人性化的交互提供支持。 6. **响应生成**：最后，系统会根据理解的结果生成合适的反馈，这可以是文本、语音或者其他的交互形式，来回应...
评级：4 浏览量：1545 收藏量：3 资源大小：15.29MB 上传时间：2015-08-30

: 语义分析说明情感分析系统通常从网络爬虫和其他文本数据源获取数据，然后对情感词进行处理，识别出评论中涉及的属性和情感倾向。属性分类包括显式属性词（如“质量不错”）和隐含属性词（如“衣服很厚”），这些词可以揭示评论者...
评级：0 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2014-02-24

: 中文网络评论观点词汇语义褒贬倾向性判断 (2012年) 以基于HowNet的词汇语义相似度方法的词汇语义倾向性分析为基础，根据观点词的褒贬特性改进词汇语义相似度计算方法以适用于评论词汇的倾向性判断，并且考虑词汇与多个基准词相似度较小时弱化个别有价值的较大相似度，...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-基于语义特征的文本情感倾向识别研究.pdf 由于网络评论用语的多样...针对这个问题，从语义理解的角度出发，提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法，通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感倾向，并且更加容易区分。实验结果表明了该方法的有效性。
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2019-07-22

: 浅层语义索引现代模型还倾向于忽略停用词和在文档中仅出现一次的词语。词干提取和字母排序在一些情况下是可选的。 LSI技术在文档检索、信息过滤、自然语言处理等领域有着广泛的应用。例如，它可以帮助改善搜索引擎结果的相关性...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：82KB 上传时间：2014-06-12

: 语音和语义分析demo 通过这个demo，初学者可以学习如何使用这些工具进行文本预处理，提取关键信息，以及如何进行情感倾向的判断。文档"语义分析和语音分析.docx"很可能包含有关这两个主题的理论介绍和步骤指导，包括如何设置环境、...
评级：1 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：18.84MB 上传时间：2018-07-20

: 一种改进的词汇语义极性分析算法针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面，使得极性分析存在不准确的问题, 出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬中性词库，进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原、词性...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：384KB 上传时间：2021-02-25

: 语义分析专用,语义分析技术,Python 语义分析技术是自然语言处理领域的一个重要分支，它的主要目标是理解文本的深层含义，包括作者的情感倾向、意图以及文本中的实体关系等。在给定的标题和描述中，我们可以看到这一技术与Python编程语言的结合，特别是...
评级：5 浏览量：250 收藏量：2 资源大小：26.17MB 上传时间：2021-09-10

: 论文研究-基于语义的微博短文本倾向性分析研究.pdf 通过结合情感词库和微博语义特征，采用向量空间模型的方法表示微博文本，提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本，先提取出情感关键词，再匹配分析出的几种模式抽取情感评价...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：963KB 上传时间：2019-07-22

: 深度学习帮助理解文本中的情感语义信息 1. **数据源差异**：不同的数据来源（例如用户生成的内容与新闻报道）具有不同的表达习惯和情感倾向。如何有效处理这些差异是一大难题。 2. **行业特定性**：不同行业领域内的文本具有各自独特的特征和表达方式，...
评级：3 浏览量：453 收藏量：3 资源大小：1.62MB 上传时间：2017-01-09

: 人工智能，文本语义正负情感分析语义情感分析是NLP中的一个重要分支，它的目标是从文本中提取出作者的情感倾向，例如正面情绪、负面情绪或中立态度。这在市场调研、社交媒体监控、客户服务等领域具有广泛的应用。通过理解文本的情感色彩，企业可以...
评级：0 浏览量：398 收藏量：2 资源大小：16KB 上传时间：2018-02-02

: 情感语义库_情感分析_情感语义库_ 情感分析是自然语言处理（NLP）领域的一个关键任务，主要目标是对文本中的情感倾向进行识别和理解。在这个场景中，我们关注的是“情感语义库”，它是一种专门设计用于情感分析的数据资源，包含了多种来源的情感词典...
评级：0 浏览量：102 收藏量：1 资源大小：1.56MB 上传时间：2021-10-01

: 基于人工智能的语义分析研究针对当前语义分析技术在语句情感分析中将重点放在整句话的情感倾向建模方面，而忽略了词汇的情感倾向问题。文中提出了一种增强卷积神经网络的语义分析方法。该方法以每句语言中各个片段的情感评分作为目标，通过多层...
评级：0 浏览量：386 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2021-01-12

: 基于语义的情感分析API XP版情感分析，顾名思义，是通过计算机技术自动识别和提取文本中的主观信息，进而判断其情感倾向的过程。它主要分为三类：极性分析（正面、负面或中性）、强度分析（情感的强烈程度）以及目标分析（识别情感针对的对象）...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：2.29MB 上传时间：2015-07-03

: NLP语义匹配.zip 传统的基于规则或词汇重叠的方法往往无法捕捉到深层次的语义关系，因此，现代NLP技术倾向于采用深度学习方法，尤其是利用预训练模型如BERT、GPT等来获取句子的语义表示。项目中的关键文件“sentence_embedding”...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：68KB 上传时间：2023-08-26

: 基于语义分类的比较句识别与比较要素抽取研究在识别比较句时，首先要对句子中的词语进行语义分类，包括词性标注和情感倾向标注等。然后，结合语义分类的结果和规则库，分析句子中词语之间的相互依赖关系，判断是否构成比较句。比较要素的抽取则依赖于比较句的...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：325KB 上传时间：2018-01-13

: 05.车网互联语义分析解决方案.pptx 【语义识别技术与车网互联】语义识别技术是一种用于理解和解析文本深层含义的方法，它涉及语言学、统计学和机器学习算法的综合应用。在车网互联领域，这项技术有助于从大量的网络数据中提取有价值的信息，以便更好...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：2.89MB 上传时间：2021-05-24

: 论文研究-基于语义分割的文本观点倾向分析方法研究.pdf 按照文本结构特点，依据语义相近的原则，将文本分割为若干语义段，对语义段采用条件随机场模型进行主观内容提取和观点倾向识别，计算各个语义段的权值，确定文本的观点倾向。实验表明，与传统机器学习方法相比，该...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：493KB 上传时间：2019-09-07

: 形式语义归纳原理PPT学习教案.pptx 自然语义倾向于直接对应程序的直观含义，而结构化操作语义通过定义程序执行的步骤来刻画其行为。两者之间的等价性是证明程序语义一致性的重要方面，确保不同的描述方式能够得出相同的结果。数学归纳法是证明与...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：936KB 上传时间：2021-10-05

: 论文研究-改进的基于知网词汇语义褒贬倾向性计算.pdf 针对潜在语义分析（LSA）模型的权重更新问题，提出了一种基于贝叶斯理论的自适应权重更新算法ALSAB。ALSAB采用最大后验概率估计与期望值最大（EM）算法对概率LSA模型参数进行有效的估计，在充分考虑多次更新中不常用...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：365KB 上传时间：2019-09-11

: 基于神经网络的语义选择限制知识自动获取.pdf 语义选择限制是自然语言处理中的一个核心概念，它描述了动词、名词等词汇对它们所修饰或与之搭配的其他词汇（如宾语、定语）的语义倾向。这种倾向性对于理解和解析句子的语法和意义至关重要。例如，“吃”这个动词更...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：461KB 上传时间：2021-09-26

: 基于语义相似度的评价方法 3. **情感分析**：通过分析文本的情感倾向，可以更准确地识别用户的情绪状态。 4. **推荐系统**：基于用户历史行为和偏好，通过计算物品间的语义相似度来实现个性化推荐。 #### 总结基于语义相似度的评价方法是...
评级：0 浏览量：331 收藏量：0 资源大小：622KB 上传时间：2010-11-29

: 词汇语义相关性度量研究基于知识的模型则倾向于使用像《知网》WordNet、Wikipedia这样的知识库，以词汇间定义的语义关系为基础来进行度量。国内外的学者对词汇语义相关性的研究有深远的影响。例如，WordNet作为一个广泛使用的语义词典，...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-03-07

: Stanford Sentiment Treebank 英文语义词表数据数据集 1. **情感分类**：通过学习SST的数据，算法可以学会识别和分类句子中的情感倾向，例如判断一个产品评论是积极还是消极。 2. **词性标注**：SST中的语料也包含词性信息，有助于进行词性标注，理解词语在句子中的角色...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：12.56MB 上传时间：2021-07-02

: 中文情感和语义词库中文情感和语义词库是进行这项任务的关键资源，它们包含了大量带有特定情感倾向的词汇，帮助算法理解和识别文本中的情感。下面我们将深入探讨这些词库及其在情感分析中的应用。 1. **褒义词**：这类词库包含了具有...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2018-05-15

: 复合名词短语 N1 AN2 中形容词语义指向的判定与分析 4. 语义倾向：研究还涉及到形容词的语义倾向，不同形容词根据其意义在句中的倾向性可能不同。有的形容词倾向于修饰具体的名词，有的则可能倾向修饰抽象概念。 5. 语言习惯：在汉语中，许多结构的使用有一定的语言...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-03-09

: 中文句子情感倾向分析文章构建了一个情感词词典，并采用了一种基于同义词的SO（Semantic Orientation）算法来计算语义相似度。这种方法通过衡量词汇间的相似度来推断情感词的倾向性，从而更加准确地评估文本的情感倾向。 #### 四、短语...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：2.19MB 上传时间：2012-07-03

: 基于人工智能的语义分析研究.pdf 本文主要探讨了在语义分析中如何处理和利用词汇的情感倾向，以及如何通过改进现有技术提高语义分析的准确性和效率。首先，语义分析是指采用各种方法对文本、语音或者图片等信息载体中的内容进行解析和理解的过程。...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-07-10

: 基于语义局部性的近似知识图查询 - **语义局部性**：在知识图谱中，具有相似或相关语义的信息倾向于聚集在一起的现象。 - **文本嵌入**：将文本转换成数值向量的过程，这些向量能够捕获文本的语义特征。 #### 结论本研究提出的基于语义局部性的...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-04-08

: Java之词义相似度计算（语义识别、词语情感趋势、词林相似度、拼音相似度、概念相似度、字面相似度）其次，**词语情感趋势**涉及文本情感分析，即判断文本中表达的情感倾向，如正面、负面或中性。Java的TextBlob或者Stanford CoreNLP库提供了情感极性和强度的计算方法。 **词林相似度**通常指的是基于词林（WordNet...
评级：0 浏览量：1010 收藏量：1 资源大小：7.92MB 上传时间：2022-06-24

: NLP：全网最全中文情感和语义词库.zip 近义词对于增强情感分析的准确性至关重要，因为它们可以帮助识别文本中的微妙情感倾向，使得机器能够更准确地理解文本的情感色彩。其次，"汉语情感词极值表"可能是一个列出各种汉语词汇情感极性（如积极、消极、...
评级：5 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2022-04-21

: 人工智能大作业-语义识别.zip 在人工智能毕业设计或课程设计中，可能需要更深入地研究特定问题，比如特定领域的语义理解，如医疗文本的疾病诊断、法律文本的理解，或是情感分析在特定场景的应用，如电商评论的情感倾向分析。这些项目通常会要求...
评级：0 浏览量：135 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2024-03-09

: 词语语义和语法信息数学模型词向量 - **情感分析**：利用词向量可以捕捉词语的情感色彩，帮助分析用户评论的情绪倾向。 - **句子相似度计算**：通过比较两个句子中词语的词向量来评估它们之间的相似度，这对于问答系统等应用非常有用。 - **命名实体...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-04-28

: 汉语语义选择限制知识的自动获取研究语义选择限制刻画了谓语对论元的语义选择倾向,是一种重要的词汇语义知识,对自然语言的句法、语义分析具有重要作用。该文研究汉语语义选择限制知识的自动获取,提出基于HowNet和基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：682KB 上传时间：2021-03-16

: 基于语义距离的博客并行LSA-SVM算法在大规模数据处理的背景下，为了提高判断文本所传递情感的准确性，研究者提出了一种结合潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，简称LSA）和支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）的文本情感倾向性分类...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：741KB 上传时间：2021-03-14

: 语义翻译和交际翻译.doc 交际翻译更倾向于传达原文的基本信息和意图，而非逐字逐句的对应。纽马克认为，这两种翻译方法各有优势，但也存在局限性。语义翻译可能导致源文某些微妙含义的丢失，而交际翻译可能因译者的主观性而偏离原文的某些...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-10-12

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