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深度学习帮助理解文本中的情感语义信息

2017-01-09 上传大小:1.62MB
作为卖家,你可能一直在收集商品评论、微博等UGC信息,期待获得反馈改进服务;作为厂商,你可能更需要具体的主体、属性评价(比如Iphone手机的屏幕/分辨率等偏好),根据这些改进生产进而增进收益。

其实这背后,都是情感语义分析的应用场景,也是很多大数据企业正在努力研发的主题。

但是,靠传统统计机器学习的方法已经不能达到预期效果,这是由于文本来源不同、行业不同都会影响情感偏向,而利用深度机器学习技术却能迎刃而解。

本文分享百分点在情感语义分析的三个进阶历程,尤其是加入人工智能的另一个子领域——自然语言处理后,告诉你“深度学习+NLP”模式为什么能成功。
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评论共有1条

lky0618 2017-04-14 09:38:58
不好,从其他地方复制过来的,乱七八糟
 

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