k最近邻文本分类;

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k最近邻文本分类;

: 基于K最近邻文本分类的伪装入侵检测本文提出了一种基于K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)文本分类的伪装入侵检测方法,减少了TFIDF权重表示中高频命令的权重,提出新的权重表示方法 STFIDF,使得有区分性的命令权重增大,有利于更准确地表示用户的行为特征,...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2021-04-01

: KNN（K Near Neighbor）最近邻算法 最近邻算法是一种分类算法，1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也...
评级：5 浏览量：935 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2021-01-07

: 基于最近邻距离权重的ML-KNN算法然后计算最近邻样本的距离权重，并用该权重描述最近邻和其他近邻对预测结果的影响；最后使用新的目标函数为待测样本分类。通过在图片、Web页面文本数据等数据集上的实验表明，所提算法得到了更好的分类结果，并且...
评级：0 浏览量：1380 收藏量：2 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-04-30

: K-最近邻的改进及其在文本分类中的应用 (2005年) 采用K近邻算法（Knearestneighbors，简称KNN）进行分类时，如果训练样本数量太大，那么搜索测试样本的K个最近邻时，算法的计算量很大。本文针对KNN的不足提出了一种改进方法。改进的KNN算法通过定义样本的延拓类和...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2021-05-12

: 论文研究-一种改进的KNNWeb文本分类方法.pdf KNN方法存在两个不足:a)计算量巨大，它要求计算未知文本与所有训练样本间的相似度进而得到k个最近邻样本；b)当类别间有较多共性，即训练样本间有较多特征交叉现象时，KNN分类的精度将下降。针对这两个问题，提出了一...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2019-07-22

: K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors） K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称kNN或k-NN）是一种非参数、有监督的学习分类器，它使用邻近度对单个数据点的分组进行分类或预测。kNN算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：5.17MB 上传时间：2024-04-15

: 基于机器学习的文本分类研究与实现统的卡方统计量方法和互信息方法相比，本文方法在支持向量机、朴素贝叶斯和K最近邻 分类器上，均可以有效提高文本分类的准确率。在文本分类算法部分，分类器采用支持向量机，支持向量机的核心是核函数，本文提出一...
评级：5 浏览量：526 收藏量：1 资源大小：2.93MB 上传时间：2022-04-27

: 一种特征假期朴素贝叶斯文本分类算法在20- ne wsgroups数据集上的实验结果表明，与传统NB算法及其改进算法 R.-MNB和CFSNB相比，该算法可使文本分类的准确率、召回率和F1值得到提升，并且执行效率高于K-最近邻算法和支持向量机算法。
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-07-07

: 论文研究-一种改进的基于神经网络的文本分类算法.pdf 提出并实现了一种结合前馈型神经网络和K最近邻的文本分类算法。其中，在选取特征项时考虑到Web文本不同标签组所代表的意义和权重有所区别，采用了一种改进的TFIDF特征选择法。最后对设计的分类器进行了开放性测试，...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2019-07-22

: 基于SVM的哈萨克语文本分类介绍了支持向量机(SVM)和k-最近邻法(kNN)分类算法的思想和两种哈萨克语特征提取方法。对SVM、kNN和Bayes算法在哈萨克语文本分类的实验进行了比较。实验结果表明:在处理哈萨克语文本分类问题上,SVM较kNN和Bayes有较好...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究-中文Web文本挖掘系统WebTextMiner开发.pdf Web文本挖掘系统的开发对Web文本挖掘的研究有着很大的推进作用。因此在对基于SVM的中文网页分类器性能研究的基础上，根据研究和实用的需要，实现了一个性能较好的中文Web文本挖掘系统。
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2019-07-22

: 用于文本分类的快速KNN算法 (2008年) 提出了一种快速查找精确的k个最近邻的TKNN(Tree-k-Nearest-Neighbor)算法，该算法建立一棵用于查找的树，加速k个最近邻的查找．首先以整个样本集合中心为基准，按照距离中心的距离将所有样本进行排序，并等分L组，...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2021-04-27

: 数据挖掘实验报告-K-最临近分类算法 KNN分类算法含C语言源代码共21页.pdf 该方法的不足之处是计算量较大，因为对每一个待分类的文本都要计算它到全体已知样本的距离，才能求得它的K个最近邻点。目前常用的解决方法是事先对已知样本点进行剪辑，事先去除对分类作用不大的样本。该算法比较...
评级：5 浏览量：226 收藏量：3 资源大小：266KB 上传时间：2022-06-06

: 论文研究-不均衡数据集文本分类中少数类样本生成方法研究.pdf 针对传统的分类算法在处理不均衡样本数据...最后使用原始数据集和新数据集分别训练K最近邻（K nearest neighbor,KNN）及支持向量机(support vector machine,SVM）分类器。实验结果表明此方法有效改善了少数类分类效果。
评级：0 浏览量：476 收藏量：1 资源大小：705KB 上传时间：2019-07-22

: 一种改进的KNN Web文本分类方法* (2008年) KNN方法存在两个不足：a）计算量巨大，它要求计算未知文本与所有训练样本间的相似度进而得到k个最近邻样本；b）当类别间有较多共性，即训练样本间有较多特征交叉现象时，KNN分类的精度将下降。针对这两个问题，提出...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：83KB 上传时间：2021-05-18

: Pattern-Recognition:在该存储库中可以... 该算法是到类均值分类器的最小距离，K最近邻，K均值聚类和感知器以下知识库中将找到以下机器学习算法：类平均分类器的最小距离，K最近邻，K均值聚类和感知器。这些模型是使用google colab在python中设计的。还提供了用于训练和测试模型的数据集（文本文件）。还添加了有关每种...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-04-06

: 3.KNearestNeighbors.ipynb K近邻方法的python实现源代码。最近邻，K近邻，分类方法。可以用jupyter打开，也可以直接用文本编辑器打开
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：66KB 上传时间：2020-08-17

: 基于聚类的垃圾邮件识别技术研究为克服k最近邻(k-nea-rest neighbor,kNN)分类法在垃圾邮件识别中的缺陷,本文基于聚类算法提出了一种改进kNN识别方法。首先使用基于最小距离原则的一趟聚类算法将训练邮件集合划分为大小几乎相同的超球体,每个超球体...
评级：0 浏览量：421 收藏量：0 资源大小：787KB 上传时间：2021-02-21

: 网络信息审计系统中的文本片断模糊分类算法 (2005年) 分析了分段对文本分类的影响，提出了与文本语义密切相关的最大语义标志原则（MSMR）和段落间的语义激励原则（SIR），在模糊K一最近邻分类算法的基础上，应用这2个原则设计并实现了一种基于上下文的文本片断模糊分类...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2021-05-29

: 论文研究-基于类中心向量的改进KNN算法 .pdf 基于类中心向量的改进KNN算法，郭茂，，本文提出了基于类中心向量的K最近邻(KNN)算法，解决了对待分类文本进行类标识时，KNN算法的执行效率受训练文本集和测试文本集规模制
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：344KB 上传时间：2019-08-16

: 机器学习实战 - KNN（K近邻）算法PDF知识点详解 + 代码实现所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法. KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于...
评级：0 浏览量：1033 收藏量：2 资源大小：4.11MB 上传时间：2022-04-27

: leetcode分类-PortfolioList:投资组合列表 K-最近邻算法实现决策树算法实现 K-Means算法实现深度学习使用 Conv1D 和 LSTM 进行时间序列数据预测避免过度拟合图像增强使用 RNN 生成文本 文本分类中词与子词IMDB Review的Comapre训练过程使用迁移学习对...
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: 实用方法：用于图像处理和文本处理的机器学习技术-研究论文这一切都是通过使用 OpenCV、K-最近邻算法、卷积神经网络、Keras API 来完成的，因为 Keras API 是一个用 Python 编写的开源高级神经网络，可以在 Tensorflow、Theano 或CNTK。 CIFAR 10 数据集包含 10 个类，每类 ...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：884KB 上传时间：2021-06-09

: 使用KNN分类器的基于形状的美国手语连续实时手势识别系统-研究论文作为这项研究工作的结果，使用 K-最近邻 (KNN) 分类器对 k=3、5 和 7 的手势进行分类和识别进行了实验。最后，产生了连续实时的整体平均识别率字母手势是 98.44% 使用 KNN 分类器 (k=3)，每个手势的最少识别时间为 ...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-06-10

: matlab实现垃圾邮件分类代码-sFilt:使用机器学习过滤垃圾邮件 最近邻算法中实现的基于实例的学习模型的性能。我们的最终方法基于概率模型，我们为此实现了朴素贝叶斯算法。我们从基于原始文本的数据集生成特征向量。对于每种学习技术，我们准备了一个训练集，其分类标签也...
评级：0 浏览量：703 收藏量：2 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-06-11

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评级：5 浏览量：328 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2023-03-10

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: Mastering-Machine-Learning-with-scikit-learn-Second-Edition:用scikit掌握机器学习第二版，由Packt发行本书探讨了各种机器学习模型，包括k最近邻，逻辑回归，朴素贝叶斯，k均值，决策树和人工神经网络。它讨论了数据预处理，超参数优化和集成方法。您将建立对文档进行分类，识别图像，检测广告等的系统。您将学习...
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