部分转移概率未知|

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部分转移概率未知|

: 转移概率部分未知的随机Markov 饱和切换系统的非脆弱镇定研究一类转移概率部分未知的随机Markov饱和切换系统的非脆弱镇定问题. 基于参数依赖型Lyapunov函数, 设计非脆弱状态反馈控制器以保证闭环饱和系统的随机稳定性, 在此基础之上, 通过求解线性矩阵不等式, 得到均方意义...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2021-01-14

: 转移概率部分未知的随机Markov 跳跃系统的镇定控制此类系统跳跃过程的转移概率部分未知, 包括转移概率完全已知和完全未知两种情形, 因而更具一般性. 首先, 给出保证随机Markov 跳跃系统均方渐近稳定的充分性判据, 并设计了相应的状态反馈镇定控制器; 然后, ...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：188KB 上传时间：2021-01-14

: 部分转移概率未知的非线性马尔科夫跳变系统的H∞控制 (2012年) 马尔科夫跳变系统的部分转移概率完全未知。当处理未知转移概率时,充分利用了未知转移概率和已知转移概率之间的关系。通过对以上新特性进行建模,得到了更具一般性的非线性马尔科夫跳变系统模型。对该模型应用...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2021-04-23

: 转移概率部分未知随机时滞饱和Markov系统镇定 转移概率部分未知随机时滞饱和Markov系统镇定
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-03-08

: 转移概率未知下具有双Markov 链的网络控制系统控制器设计在该Markov 跳跃系统模态转移概率矩阵部分元素未知的情况下, 充分考虑转移概率的约束条件, 给出系统可镇定的充要条件和状态反馈控制器的设计方法. 最后通过仿真示例验证了所提出方法的有效性.</p>
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：213KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-转移概率部分未知的时滞不确定Markov跳跃系统稳定性分析.pdf 研究转移概率部分未知的时滞不确定的Markov 跳跃系统随机稳定性问题，基于Lyapunov稳定理论，构造合适的Lyapunov泛函，使用自由权矩阵技术和凸结合技术来估计积分项的上界，同时也充分考虑时滞下界和上界的关系，...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：893KB 上传时间：2019-07-22

: 转移率部分未知的Markov跳变神经网络的稳定性.pdf 因此，文章聚焦于转移概率部分未知的情况，提出了一种新颖的增广Lyapunov泛函方法，并应用反凸组合技术来解决这一问题。这种方法的优势在于，它不需要了解转移概率矩阵中未知元素的任何具体信息，从而扩大了结果的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：311KB 上传时间：2021-09-27

: 离散Markovian跳变系统概率转移矩阵部分未知的可靠控制 (2015年) 针对执行器故障和概率转移矩阵部分未知的情况，研究了一类离散Markovian跳变系统的可靠控制问题．设计有效的状态反馈可靠控制器，不仅使得闭环系统在无故障的情况下是随机稳定的，而且在执行器出现故障的情况下还...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：387KB 上传时间：2021-05-15

: 具有泄漏延迟和部分未知转移概率的非相同马尔可夫跳跃神经网络的滑模同步具有泄漏延迟和部分未知转移概率的非相同马尔可夫跳跃神经网络的滑模同步
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：351KB 上传时间：2021-03-10

: 转移概率部分未知的线性离散时间马尔可夫跳跃系统的有限时间随机稳定性和稳定性 转移概率部分未知的线性离散时间马尔可夫跳跃系统的有限时间随机稳定性和稳定性
评级：0 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：185KB 上传时间：2021-03-17

: 论文研究-转移概率部分未知的奇异Markov跳变系统的稳定性与镇定研究 .pdf 转移概率部分未知的奇异Markov跳变系统的稳定性与镇定研究，高明，盛立，研究了一类转移概率部分未知的连续奇异Markov跳变系统的稳定性与镇定控制问题。所考虑的系统具有一定的泛化性，包括了转移概率完全
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2019-08-25

: 一类具有部分未知的转移概率和缺失测量值的离散时间马尔可夫跳跃系统的H∞滤波一类具有部分未知的转移概率和缺失测量值的离散时间马尔可夫跳跃系统的H∞滤波
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2021-03-07

: 具有非线性扰动的网络控制系统的鲁棒稳定化网络控制系统建模为部分转移概率未知的非线性Markov 跳变系统. 通过随机Lyapunov 方法, 给出保证整个闭环系统随机稳定的充分条件, 同时得到非线性扰动项的最大界. 仿真算例表明了所提出方法的有效性.</p>
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：165KB 上传时间：2021-01-14

: 第十四章概率图模型1 HMM的参数包括状态转移概率、输出观测概率和初始状态概率，这些参数共同决定了模型的行为。马尔可夫随机场（MRF），又称马尔可夫网，是另一种概率图模型，属于无向图模型。MRF中的每个节点代表一个或一组变量，边...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2022-08-04

: 一类连续广义Markov跳变系统的镇定性研究研究转移概率部分未知情况下的连续时间广义Markov 跳变系统的稳定性和镇定性. 所研究的系统涵盖了转移概率完全已知和完全未知两种特殊情况, 具有更广泛的意义. 首先, 基于线性矩阵不等式方法, 获得了使系统正则、无...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：178KB 上传时间：2021-01-14

: 离散广义Markov跳变系统的镇定性 (2012年) 针对转移概率部分未知情况下的离散时间广义Markov跳变系统,研究了系统的稳定性和镇定性。转移概率部分未知的情况包含了转移概率完全已知和完全未知两种特殊情况,具有更广泛的实际意义。首先利用线性矩阵不等式方法,...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2021-05-16

: 执行器饱和的随机Markov跳变系统非脆弱有限时间镇定 (2016年) 转移概率部分已知包含转移概率完全已知和转移概率完全未知两类特殊的情况.首先基于参数依赖型Lyapunov函数和自由权矩阵方法,对随机Markov饱和跳变系统的镇定进行了研究,提出了有限时间稳定的充分条件.然后利用线性...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-05-15

: 人工智能-机器学习-不确定通信下多智能体系统的一致性.pdf 由于确定马尔科夫链所有转移概率的困难，论文考虑了部分概率未知的情况，提出了一种线性一致性算法，利用随机李雅普诺夫函数分析了系统达到均方一致性的充分条件，并提出了控制器的优化设计方法。接着，论文转向了...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：3.45MB 上传时间：2022-04-15

: 隐马尔可夫HMM模型详解ppt下载 **马尔可夫链**：在马尔可夫链中，系统状态的转移概率只依赖于当前状态，而不依赖于历史状态。换句话说，未来的状态分布只与当前状态有关，这是马尔可夫假设的核心。 ### 2. HMM的组成部分 - **状态**：HMM中的...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：14.4MB 上传时间：2023-02-10

: 大数据-算法-几类随机非线性时滞系统的可靠控制和滤波.pdf 这种方法不仅适用于转移概率部分未知的情况，也适用于已知或完全未知的马尔科夫跳跃系统，显示了其广泛的适用性。总结全文，本文对随机非线性时滞系统的可靠控制和滤波问题进行了深入研究，提出了新的模型和方法，...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：4.11MB 上传时间：2022-04-17

: Reinforcement Learning.pptx 3. 状态转移概率（Transition Probability, P）：执行某个动作后从当前状态转移到下一个状态的概率。 4. 奖赏函数（Reward Function, R）：智能体执行动作后接收到的奖励或惩罚，用于衡量行为的效果。 RL的学习目标...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：15.81MB 上传时间：2023-06-18

: 一类带有执行器故障的随机跳跃系统的可靠控制 (2015年) 研究了一类带有执行器故障的随机跳跃系统的可靠控制问题:主要工作是把此类系统要求转移概率完全已知的条件放宽到了转移概率部分未知的更一般情形,具有更小的保守性.首先,给出了保证此类系统随机稳定的充分条件;然后,...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：366KB 上传时间：2021-05-12

: 基于改进Q-学习算法的多阶段群体决策模型但由于现实环境面临的大部分是不确定状态空间,甚至是未知环境空间(例如状态转移概率矩阵完全未知),为了寻求具有较高共识度的多阶段群体最优策略,决策者需要通过对环境的动态交互来获得进一步的信息.针对该问题,利用...
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2021-01-12

: 华中师范大学2021年8月《人工智能》作业考核试题及答案参考2.docx 17. 加权状态图：这类图用于描述具有权重（代价或概率）的状态转移，常见于决策过程和动态规划问题中。这些知识点涵盖了人工智能领域的多个子领域，包括数据处理、机器学习、知识表示、推理和决策等方面，是学习和...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2023-03-09

: 自适应事件触发的马尔科夫跳变多智能体系统一致性首先,将每一个智能体均视为马尔科夫跳变系统,且马尔科夫链的转移概率部分未知;通过简单的模型转换建立误差系统,将多智能体系统一致性问题转化为误差系统的稳定性问题;在此基础上,构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函...
评级：0 浏览量：1156 收藏量：2 资源大小：413KB 上传时间：2021-01-12

: 带有执行器饱和的变时滞Markovian 跳变系统的DOBC控制针对一类转移概率部分未知的Markovian跳变系统,考虑系统中存在时变时滞以及执行器饱和的情况,研究此类系统基于干扰观测器的抗干扰控制(Disturbance-observer-based-control,DOBC)问题.首先,分析带有扰动估计误差的...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2021-01-12

: 基于滚动时域Markov跳变系统的H_∞控制对于跳变模态间的转移概率部分未知的情形,得到保证鲁棒预测控制递归可行性的充分条件.通过将优化问题转化为半正定规划问题,给出基于滚动时域的H_∞控制器算法.仿真实例验证了所提出方法的有效性.
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：934KB 上传时间：2021-03-28

: 不确定性和博弈论.pptx 在现代经济社会，人们通过保险来分散风险，保险机制允许个人或企业将潜在损失的一部分转移给保险公司。投保能减少风险，因为它提供了在特定损失发生时的财务补偿。例如，购买汽车保险可以减轻因交通事故导致的经济...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2021-10-19

: 具有双边随机时延和丢包的网络控制系统稳定性分析然后利用系统增广矩阵的方法建立参数不确定的离散时间跳变系统模型,在考虑Markov链转移概率矩阵中部分元素未知甚至完全未知的条件下,采用Lyapunov稳定理论和随机理论的分析方法,设计依赖于丢包特性且满足系统均方...
评级：0 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：300KB 上传时间：2021-01-13

: 经济学运筹学决策论.pptx 按决策环境分为确定型决策（目标和环境都明确）、不确定型决策（概率未知）和风险型决策（概率已知）。例如，一个企业在决定投资时，可能会考虑国债、股市或投资项目，每个选项对应不同的收益和风险。科学决策的...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：9.51MB 上传时间：2022-01-18

: 基于高斯混合聚类的电力工控系统异常检测研究.docx 这种方法首先将周期长度不固定的时间序列转化为固定大小的状态转移概率矩阵，然后使用这些矩阵作为特征进行异常检测，以提高检测准确性。该方法包括数据预处理、特征提取和异常识别三个阶段。总的来说，这篇研究...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：373KB 上传时间：2022-06-17

: 智能机器人三大关键技术详解！.pdf ⼀、多传感器信息融合多传感器信息融合技术是近年来⼗分热门的研究课题，它与控制理论、信号处理、⼈⼯智能、概率和统计相结合，为机器⼈在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执⾏任务提供了⼀种技术解决途径...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2023-03-03

: 石油化工工程建设项目风险识别与控制.pptx 例如，可以通过保险来转移部分经济风险，通过改进工艺或采用备用方案来降低技术风险。最后，风险管理是一个持续的过程，需要定期进行风险审查和监控，及时调整风险管理计划。同时，风险后评估也是必不可少的，它...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：754KB 上传时间：2021-10-09

: 第五章控制型风险管理技术.pptx - **新风险的产生**：回避一个风险可能会引入新的、未知的风险。 **损失控制** 损失控制是一种积极的风险管理策略，旨在减少损失发生的概率和程度。它可以分为三个阶段和两种类型： 1. **阶段划分**：损失发生前...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：186KB 上传时间：2021-10-07

: 各个模型的作用.docx 接下来，我们根据部分内容深入讨论相关知识点。 1. **时间序列模型**：时间序列模型用于分析和预测按时间顺序排列的数据，如股票价格、销售数据或气象预报。常见的有ARIMA（自回归整合滑动平均模型）、状态空间...
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: 200706191008《统计学》期末闭卷考试题(二).pdf 《统计学》期末闭卷考试题（二）涵盖了统计学中的多个重要概念和计算方法，以下是对这些知识点的详细解析： ...多项选择题部分，显著性水平α表示在原假设为真的情况下拒绝原假设的概率，即犯第一类错误的概率，选A。
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