不均衡数据|SVM

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不均衡数据|SVM

: 基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法。该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类，然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离，选择具有代表意义的信息点，最终实现训练样本间的...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：303KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于主动学习欠取样的不均衡数据SVM分类算法 .pdf 基于主动学习欠取样的不均衡数据SVM分类算法，陶新民，，传统的支持向量机(SVM)算法在数据不均衡的情况下，分类效果很不理想。为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能，本文提出一种基�
评级：0 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2019-08-15

: 基于ODR和BSMOTE 结合的不均衡数据SVM分类算法针对传统的支持向量机(SVM) 算法在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷, 为了提高SVM算法在... 实验表明, 该算法不但能有效提高SVM算法在不均衡数据中少数类的分类性能, 而且总体分类性能也有所提高.a</p>
评级：0 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：241KB 上传时间：2021-01-14

: 基于ODR和BSMOTE结合的不均衡数据SVM分类算法针对传统的支持向量机(SVM)算法在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出一种新型的逐级优化递减欠采样算法.该算法去除样本中大量重叠的冗余和噪声样本,使得在减少...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：511KB 上传时间：2021-02-20

: 不均衡数据下基于SVM的故障检测新算法针对传统支持向量机(SVM)算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。该算法首先利用边界人工少数类过抽样技术(BSMOTE)实现训练样本的均衡。...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-02-20

: 基于随机下采样和SMOTE的不均衡SVM分类算法为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出随机下采样与SMOTE算法结合的不均衡分类方法。该方法首先利用随机下采样对多数类样本进行采样,去除样本中大量重叠的冗余样本,使得在减少数据的同时保留更多有用信息;...
评级：0 浏览量：973 收藏量：3 资源大小：835KB 上传时间：2021-02-20

: 多任务学习的不平衡SVM+算法处理不平衡数据分类时，传统支持向量机技术（SVM）对少数类样本识别率较低。鉴于SVM+技术能利用样本间隐藏信息的启发，提出了多任务学习的不平衡SVM+算法（MTL-IC-SVM+）。MTL-IC-SVM+基于SVM+将不平衡数据的分类...
评级：0 浏览量：259 收藏量：1 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-04-30

: 基于样本特性欠取样的不均衡支持向量机 <...<head><title>... 实验结果表明, 所提出的算法与其他不均衡数据预处理方法相比, 能有效提高SVM算法在失衡数据中少数类的分类性能、总体分类性能和鲁棒性. </body></html>
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-不均衡数据集文本分类中少数类样本生成方法研究.pdf 针对传统的分类算法在处理不均衡样本数据时，其分类器预测倾向于多数类，少数类分类误差大，提出了一种基于聚类和遗传算法的样本生成方法。先通过K-means算法将少数类样本聚类分组；再在每个聚类的内部使用遗传交叉...
评级：0 浏览量：474 收藏量：1 资源大小：705KB 上传时间：2019-07-22

: 密度不均衡数据分类算法 (2015年) 针对不均衡数据下分类超平面偏移、少数类识别率较低的问题，提出一种基于样本密度的不均衡数据分类算法。...其实验结果表明，该算法能够提高SVM在不均衡数据下的分类性能，尤其是少数类的分类性能。
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：634KB 上传时间：2021-04-28

: 基于谱聚类下采样失衡数据下SVM故障检测在故障诊断领域中,对传统支持向量机(SVM)算法在数据失衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于谱聚类下采样失衡数据下SVM故障检测算法。该算法在核空间中对多数类进行谱聚类,然后选择具有代表意义的信息点,...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2021-02-20

: 一种面向不平衡数据的半监督特征选择算法该方法首先利用初始的标记样本集训练处理不平衡数据的Biased-SVM模型,然后用训练好的Biased-SVM模型为未标记样本加上标签,再把新标记样本加入到初始标记样本集中,得到新标记样本集,最后采用基于遗传算法的不平衡数据...
评级：0 浏览量：451 收藏量：2 资源大小：291KB 上传时间：2020-05-27

: 不均衡数据在股票研报分类中的应用 (2017年) 为提高分类效果，提出一种新的不均衡数据分类方法。在文本特征项选择方面采用组合特征思想以选择更具语义信息的特征短语，并改进CHI统计以提高对少数类样本特征项的选择，然后设计一个基于SVM聚类的边界自适应层次欠...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-05-26

: 基于概率LS-SVM的多标签非均衡样本分类算法.pdf 基于概率LS-SVM的多标签非均衡样本分类算法.pdf
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：748KB 上传时间：2021-12-30

: 基于改进的SVM方法的异常检测研究利用非参数检验的方法提取出对分类结果影响显著的特征变量，提出一种改进的 SVM多分类方法（D-SVM），其融合了判别分析，可以解决样本不均衡导致的分类不准确和误报率高的问题。将多分类问题处理成一个个二分类问题...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：476KB 上传时间：2021-01-20

: 论文研究-不均衡数据在股票研报分类中的应用.pdf 为提高分类效果，提出一种新的不均衡数据分类方法。在文本特征项选择方面采用组合特征思想以选择更具语义信息的特征短语，并改进CHI统计以提高对少数类样本特征项的选择，然后设计一个基于SVM聚类的边界自适应层次欠...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-07-22

: 基于谱聚类下采样失衡数据下SVM故障检测 (2013年) 在故障诊断领域中，对传统支持向量机(SVM)算法在数据失衡情况下无法有效实现故障检测的不足，提出一种基于谱聚类下采样失衡数据下SVM故障检测算法。该算法在核空间中对多数类进行谱聚类，然后选择具有代表意义的信息...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2021-05-09

: 基于MATLAB实现SVM分类仿真完整源码+全部数据（高分课程设计）.zip 基于MATLAB实现SVM分类仿真完整源码+数据（高分课程设计）.zip 基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现，图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性...
评级：5 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：4.66MB 上传时间：2023-10-25

: 葡萄酒品质-使用SVM-内核SVM SVM内核是一种功能，它占用低维输入空间并将其转换为高维空间，即它将不可分离的问题转换为可分离的问题。它在非线性分离问题中最有用。关于数据集：这些数据集可以视为分类或回归任务。这些课程是有序的，而...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2021-02-13

: 论文研究-一种改进的降噪自编码神经网络不平衡数据分类算法.pdf 针对少数类样本合成过采样技术（synthetic minority over-sampling technique，SMOTE）在合成少数类新样本时...在UCI不平衡数据集上实验结果表明，相比传统SVM算法，该算法显著提高了不平衡数据集中少数类的分类精度。
评级：0 浏览量：427 收藏量：1 资源大小：1.47MB 上传时间：2019-07-23

: 类别不平衡分类类别不平衡分类问题分析，数据挖掘方面内容
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：543KB 上传时间：2012-10-31

: 基于边界样本欠取样支持向量机的电信用户欠费分类算法针对传统支持向量机（SVM）对不均衡数据集中少数类检测精度低的问题，基于分类平面由边界样本的位置决定，提出了一种通过删除部分多数类边界样本的方法来改善传统 SVM 算法的不足，将该算法和其他几种算法在电信数据...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：808KB 上传时间：2021-01-19

: 大数据分析及处理方法.docx 并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片确实是需要深入的思索和设计。导入/预处理虽然采集端本身会有许多数据库，但是假如要对这些海量数据进行有效的分析，还是应当将这些来自前端的数据导入到一个集中的...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2022-12-24

: 基于NPE_SVM的软件缺陷预测模型_王玉红2 摘要:针对软件缺陷预测中数据集的类不均衡、高维、小采样以及非线性降维问题，提出基于领域保持嵌入支持向量机的软件缺陷预测模型。模型采用 NPE 算法对数据集进行降
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2022-08-03

: 一种基于SVM的网页层次分类算法 (2009年) 设计了一种基于统计的多层次分类算法 :在一个树状的层次分类体系中,对文档进行自动...每一层中使用支持向量机作为分类模型,并使用类别均衡的方法解决数据稀疏的问题,在经过大规模网页语料训练后取得了很好的分类效果。
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：315KB 上传时间：2021-05-10

: 用于糖尿病视网膜病变分析的视网膜图像中血管、渗出液和异常的自动识别-研究论文这里的图像预处理基本上是使用 2D 中值滤波器和直方图均衡化来执行的，以获得增强形式的图像。然后在受影响的视网膜图像中提取特征集，如微动脉瘤、出血、渗出液、棉絮点和血管变化等。在这种方法中，一些统计...
评级：0 浏览量：100 收藏量：1 资源大小：466KB 上传时间：2021-06-10

: 欠采样和过采样技术解决类不平衡问题的性能分析-研究论文大多数传统的分类算法都假设它们的训练数据在类别分布方面是均衡的。然而，现实世界的数据集本质上是不平衡的，因此会降低传统分类器的性能。不平衡数据集通常会使预测准确性变得困难。数据预处理方法通过使用...
评级：0 浏览量：342 收藏量：1 资源大小：1014KB 上传时间：2021-06-10

: 网络应用流类别不平衡环境下的SSL加密应用流识别关键技术通过深入研究网络类别不平衡的原因，选择SMOTE（synthetic minority over-sampling technique）过抽样方法对数据集进行预处理，并充分利用特征匹配高准确性的优点识别和分拣出SSL 加密流，进而利用基于互信息最大化...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-01-19

: 论文研究-基于支持向量机方法的轨道交通乘客旅行时间短时预测方法研究.pdf 因此，本文研究基于历史数据的轨道交通乘客旅行时间预测方法，引入支持向量机回归模型，并针对预测算法中模型参数的选择问题，提出基于遗传算法的预测模型参数寻优算法，用以提高预测精度. 最后选取实际轨道交通...
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：685KB 上传时间：2019-09-20

: GriduationDesignCodeForTextClassification:这是用于文本分类的网格化设计代码同时关注数据不均衡下的处理方法，主要涉及过采样、下采样，调整分类器参数及SMOTE 方法。在足够的理论基础上，结合开源资源完成实验设计与代码编写。在英文IMDB 数据集和搜狗IT 和科技类别数据集上完成均匀和不均匀...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-05-23

: Emotion-Estimation-From-Facial-Images:使用 HOG 和 KNN 算法从面部图像进行情感估计-matlab开发第二阶段是使用定向梯度直方图（HOG）和局部二值模式（LBP）特征提取算法从面部表情图像中提取特征，生成训练数据集和包含愤怒、蔑视、厌恶、尴尬表情的测试数据集、恐惧、快乐、中立、骄傲、悲伤和惊讶。...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：11.37MB 上传时间：2021-05-29

: matlab代码影响-CVM:这些是[计算机视觉：模型，学习和推理]书中算法的实现。 matlab代码影响这些是本书中算法的实现平台：win7 + VS2012 每章的结果将显示在提示...第8章（回归模型）*自己完成矩阵计算的功能，但效率不高*找不到太多算法亮点，我的老师告诉我们，它不像SVM那样广泛使用第9章
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：116KB 上传时间：2021-05-22

: 可信机器学习期末作业.zip 这使数据科学家可以灵活地选择一个最适合应用环境的模型，取得均衡准确率与差异中的一个可以接受的平衡点。同样我们在AUC与差异之间也可以选择一个可以接受的平衡点。在Fairlearn提供的Dashboard中可以看到每个...
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：13.46MB 上传时间：2021-12-25

: applications:使用Geomstats涉及更多应用程序的示例我们考虑了2014年MLSP精神分裂症分类挑战中的功能磁共振成像数据，该数据包括将86位患者的静止状态功能磁共振成像分为两类均衡的类别：对照vs精神分裂症患者。我们通过使用SVM分类器对脑连接体之间的成对相似性...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：5.97MB 上传时间：2021-05-07

: 各种图像处理技术研究-研究论文在本研究中，各种图像去除不需要的噪声并执行增强技术，例如对比度受限自适应直方图均衡、拉普拉斯和哈尔滤波、非锐化掩蔽、锐化、高增强滤波和颜色模型，然后聚类算法可用于逻辑数据和提取模式分析、分组、决策和...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2021-06-09

: 论文研究-聚合支持向量机分类器的行人检测方法.pdf 针对支持向量机分类器的行人检测方法采用欠采样方法，存在正负行人比例不平衡造成的准确率不高问题，结合欠采样和EasyEnsemble方法，提出一种聚合支持向量机（Ensemble SVM）分类器的行人检测方法。随机选择负样本...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：664KB 上传时间：2019-09-11

: 一种建筑信息模型分类方法目前,由于建筑信息模型的数据量急剧膨胀,为克服"数据丰富而知识匮乏"现象,对其进行基于内容的模型分类十分必要。提出一种结合空间句法理论和基于SVM决策分类的模型分类方法,首先对建筑信息模型建立RCARG(Room ...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-02-25

: 电动汽车动力电池锂电池SOC估算SOC相关研究技术论文资料100个合集.zip 一种带有均衡电路的串连电池组SOC估算方法_1800001257682011.pdf 一种改进EKF算法的锂电池SOC估算方法_1800001730112911.pdf 一种改进型锂离子电池SOC估算方法_1000027958683811.pdf 一种改进的VRLA电池SOC估算方法_...
评级：5 浏览量：1438 收藏量：21 资源大小：112.25MB 上传时间：2021-09-03

: opencv的全部基础操作，一共109个实例全部都在anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。 code_018 | [图像直方图均衡化](python/code_018/opencv_018.py) | ✏️ code_019 | [图像直方图比较](python/code_019/opencv_019.py) | ✔️ code_020 | [图像直方图反向投影](python/code_020/opencv_020.py) | ...
评级：5 浏览量：1204 收藏量：19 资源大小：36.4MB 上传时间：2019-08-23

: 论文研究-一种建筑信息模型分类方法.pdf 目前，由于建筑信息模型的数据量急剧膨胀，为克服“数据丰富而知识匮乏”现象，对其进行基于内容的模型分类十分必要。提出一种结合空间句法理论和基于SVM决策分类的模型分类方法，首先对建筑信息模型建立RCARG（Room...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：569KB 上传时间：2019-09-07

: 基于opencv3.1库的JAVA源码范例5-11-4 YUV彩色强化对比效果,使用均衡化直方图及融合 151 范例5-12-1 影像梦幻沙龙处理使用GUI显示 152 范例5-13-1 影像各式颜色空间转换于GUI显示 154 范例5-14-1 影像堆叠 155 范例5-15-1 影像马赛克处理 157 ...
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评级：5 浏览量：997 收藏量：4 资源大小：14.92MB 上传时间：2018-10-30

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评级：4 浏览量：637 收藏量：11 资源大小：6.16MB 上传时间：2013-09-30

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