图像处理技术在图像采集、图像预处理、聚类、分割和分类技术中起着至关重要的作用，例如水果、医疗、车辆和数字文本图像等不同类型的图像。在本研究中，各种图像去除不需要的噪声并执行增强技术，例如对比度受限自适应直方图均衡、拉普拉斯和哈尔滤波、非锐化掩蔽、锐化、高增强滤波和颜色模型，然后聚类算法可用于逻辑数据和提取模式分析、分组、决策和机器-学习技术并使用二进制、K-means 和 OTSU 分割算法对区域进行分割。 它借助 SVM 和 K-Nearest Neighbour（KNN）分类器对图像进行分类，为这些图像产生良好的结果。
