知识追踪

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知识追踪

: 深度学习驱动的知识追踪研究进展综述随着教育信息化程度的不断加深，以预测学生知识状态为目标的知识追踪正成为个性化教育中一项重要且富有挑战性的任务。知识追踪作为一项教育数据挖掘的时间序列任务，与深度学习模型强大的特征提取和建模能力相结合，...
评级：0 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：919KB 上传时间：2021-11-15

: 基于深度学习的知识追踪研究进展论文总结 "基于深度学习的知识追踪研究进展论文总结" 基于深度学习的知识追踪（Deep Learning-based Knowledge Tracing, DLKT）是近年来知识追踪研究的热点之一。知识追踪是指通过学生的学习行为和结果来追踪和预测他们的...
评级：0 浏览量：541 收藏量：0 资源大小：2.67MB 上传时间：2022-05-26

: 基于GIKT深度知识追踪模型的习题推荐系统Python实现源码+使用教程.zip 基于GIKT深度知识追踪模型的习题推荐系统Python实现源码+使用教程.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：9.46MB 上传时间：2024-04-24

: 基于深度学习的知识追踪模型训练深度知识追踪（Deep Knowledge Tracing，DKT）是一种利用深度学习方法来对学生的学习进展进行建模和预测的技术。它通过分析学生在学习过程中的行为数据，如题目回答情况、作业完成情况等，来推断学生的知识水平和...
评级：0 浏览量：138 收藏量：1 资源大小：12.09MB 上传时间：2024-01-21

: 基于“态度”的知识追踪模型及集成技术 (2011年) 知识追踪模型(knowledgetracingmodel)被广泛地应用在教育系统(intelligenttutoringsystem)中以预测学生做题的表现。当学生做题时,教育系统采用该模型持续对学生的知识掌握情况作出评估并根据对每个学生的评估给出...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2021-05-16

: 在线学习系统中的概念感知型深层知识追踪和锻炼推荐我们首先提高了知识跟踪模型的性能。现有的深度知识跟踪模型，例如动态键值存储网络（DKVMN），请忽略练习”概念标签，通常在补习系统中可用。我们评估了五年级的模型学生的数学运动数据集，TAL中最大的一个中国的...
评级：0 浏览量：420 收藏量：2 资源大小：399KB 上传时间：2021-03-08

: 毕业设计基于GIKT深度知识追踪模型的习题推荐系统的设计与实现源码+安装使用说明，后端基于flask，前端基于... 前端进入目录Vue-FrontEnd cd Vue-FrontEnd 安装需要的包 cnpm install 启动 npm run serve 后端 1、用pycharm打开目录Flask-BackEnd 2、修改mysql数据库配置项 3、运行data_process.py，生成预训练数据 ...
评级：5 浏览量：233 收藏量：3 资源大小：8.35MB 上传时间：2023-06-09

: 在深层知识追踪中预测长期学生的参与认知心理在深层知识追踪中预测长期学生的参与认知心理
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-02-13

: 知识追踪数据集：Algebra2005 This dataset is from the KDD Cup 2010 EDM Challenge that contains 13-14 year old students’ responses to Algebra questions. It contains detailed step-level student responses. The unique question ...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：300.31MB 上传时间：2023-05-15

: 基于Flask+vue深度知识追踪模型的习题推荐系统完整源码+使用说明（优质项目）.zip 基于Flask+vue深度知识追踪模型的习题推荐系统完整源码+使用说明（优质项目）.zip个人经导师指导并认可通过的98分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程...
评级：5 浏览量：32 收藏量：1 资源大小：9.46MB 上传时间：2024-04-24

: 基于python的深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现【作品名称】：基于python的深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 ...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：9.5MB 上传时间：2024-05-15

: 基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现+源代码+文档说明+数据集基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现+源代码+文档说明+数据集个人经导师指导并认可通过的98分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为...
评级：5 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：9.5MB 上传时间：2024-04-24

: 可解释深度知识追踪模型.docx 可解释深度知识追踪模型.docx
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1015KB 上传时间：2022-06-09

: Python优秀项目基于Flask+Vue前后端分离的深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统源码+全部资料齐全+部署... Python优秀项目基于Flask+Vue前后端分离的深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统源码+全部资料齐全+部署文档 1、代码压缩包内容代码的项目文件部署文档文件 2、代码运行版本 python3.7或者3.7以上的版本；若...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：9.49MB 上传时间：2024-05-25

: 毕业设计/课程设计-基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现+源代码+文档说明+数据集 1、资源内容：毕业设计/课程设计-基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现+源代码+文档说明+数据集 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、...
评级：5 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：9.46MB 上传时间：2023-12-23

: 深度知识跟踪 知识追踪是对学生的知识基于时间建模，以便我们能精确预测学生对于知识点的掌握程度，以及学生在下一次的表现。而且精确的知识追踪能让我们抓住学生当前的需求，并进行精准推题。然而人类的学习过程中受到人类自身...
评级：0 浏览量：657 收藏量：1 资源大小：1017KB 上传时间：2019-02-07

: 基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现源码（python毕业设计）.zip 1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子...基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现源码（python毕业设计）.zip
评级：5 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：9.46MB 上传时间：2024-01-16

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评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：9.46MB 上传时间：2024-04-05

: 基于深度知识追踪GIKT模型的习题推荐系统的设计与实现+源代码+文档说明+数据集.zip 详情请查看资源内容中使用说明；详情请查看资源内容中使用说明；详情请查看资源内容中使用说明；详情请查看资源内容中使用说明；详情请查看资源内容中使用说明；详情请查看资源内容中使用说明；...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：8.33MB 上传时间：2024-04-24

: 基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现完整源码（python毕业设计）.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：9.46MB 上传时间：2024-03-30

: naive_c2_q50_s4000_v0.csv 知识追踪数据集
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：391KB 上传时间：2021-01-14

: 课设&大作业&毕设-毕业设计-基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：9.46MB 上传时间：2024-03-30

: 基于深度知识追踪（GIKT）模型的习题推荐系统的设计与实现,python+vue+源代码+文档说明 <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕业设计作业，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心...
评级：5 浏览量：77 收藏量：2 资源大小：9.46MB 上传时间：2023-11-07

: GKT:基于图的知识跟踪 GKT 本文。 GKT的体系结构如下：设置要运行此代码，您需要以下内容：配备GPU的机器 python3 numpy，pandas，scipy，scikit-learn和火炬程序包： pip3 install numpy==1.17.4 pandas==1.1.2 scipy==1.5.2 ...
评级：0 浏览量：835 收藏量：0 资源大小：10.42MB 上传时间：2021-05-04

: pyBKT：贝叶斯知识跟踪和扩展的Python实现注意：有关将在我们即将举行的“学习分析和知识会议”研讨会中使用的代码库，请参见以下仓库： : pyBKT 贝叶斯知识跟踪算法及其变体的Python实现，可从解决问题的顺序中估计学生的认知能力。 pip install pyBKT ...
评级：0 浏览量：1419 收藏量：1 资源大小：2.1MB 上传时间：2021-02-11

: fast:功能感知学生知识跟踪工具包。实施具有用于模拟学生表现的功能的HMM 快速：特征感知的学生知识追踪 这是FAST的资料库，FAST是用于模拟随时间变化的学生表现的有效工具包（[González-Brenes，Huang，Brusilovsky等，2014]（））。 FAST替代了[BNT-SM工具箱]（），该工具箱要求研究...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2021-05-22

: 光线追踪入门所以基本上你学会光线追踪，且不从事电影行业或者不学习引擎内核去研发高端引擎，那么这块知识估计你会带进坟墓。适合人群光线追踪适合于那些探究画质的同学，你可以轻松的把你的思维应用到你的算法中，但大概率无
评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：233B 上传时间：2021-06-30

: cad基础知识.ppt 绘图工具包括正交、对象捕捉、极轴追踪等功能，用户可以使用这些工具来绘制各种图形对象。编辑图形功能允许用户移动、复制、旋转、阵列、拉伸、延长、修剪、缩放对象等。标注尺寸功能可以创建多种类型的尺寸，标注...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2022-11-13

: 目标追踪与姿态估计实战课程课程通俗解读算法核心知识点，并基于源码进行实战解读，详细分析源码构建与项目流程。基于真实数据集与实际任务进行项目实战。目标追踪模块主要讲解YOLOV5检测算法与deepsort追踪算法，姿态估计模块主要讲解...
评级：0 浏览量：684 收藏量：5 资源大小：574B 上传时间：2022-06-17

: 光线追踪入门技术光线追踪，入门知识，深入浅出，一周见效，绝对物有所值
评级：0 浏览量：160 收藏量：2 资源大小：4.91MB 上传时间：2018-09-11

: 基于MATLAB的人脸动态追踪基于模型跟踪的方法就是获取目标的先验知识，建立低价参数模型，对输入的每一帧图象通过滑动窗口进行模型匹配，实现人脸识别与跟踪。常见的跟踪模型有:肤色模型、椭圆模型、纹理模型及双眼模板等。基于肤色模型的...
评级：5 浏览量：986 收藏量：4 资源大小：4KB 上传时间：2018-10-26

: kddcup2005_7.csv kddcup2010数据集
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：3.09MB 上传时间：2021-01-14

: kddcup2005_6.csv kddcup2010数据集
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：2.64MB 上传时间：2021-01-14

: 安全性需求追踪模型本文来自于CSDN，文章介绍了安全性分析过程的相关实体以及追踪模型的相关知识，并配以实例进行讲解。由上图我们可以分析出各个阶段存在的实体关于假设和决策基本原理不容易理解假设：在分析的任一步骤，对任一数据或...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：326KB 上传时间：2021-02-24

: 航模远航专用追踪器知识点1：GPS追踪器的优势 * 轻便小巧，重量仅34克，适合航模FPV远航的需求 * 耗电非常低，基本可以忽略不计 * 即使被拣跑也能一路追踪找回，减少经济损失和心血的损失知识点2：GPS追踪器的性能指标 * GPS性能：...
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: 论文研究-面向过程追踪的知识状态描述方法研究.pdf 该方法将知识状态属性变化与知识流动过程信息关联，通过建立工作流过程状态矢量和融合过程追溯矢量表示知识流动的动态信息，结合其所对应的属性维和时间维的信息建立了知识状态的三维描述模型，实现了对知识流动过程...
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: 论文研究-基于贝叶斯知识跟踪模型的慕课学生评价 .pdf 基于贝叶斯知识跟踪模型的慕课学生评价，王卓，张铭，如何让学生能够更加高效地利用慕课（Massive Open Online Courses，简称MOOC）上的资源历来就是一个重要的问题，实际上，MOOC平台的高用户流�
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: ADM2017:它是ASSISTment数据挖掘竞赛2017的代码这是本文中的代码存储库，该文章结合了用于STEM / Non-STEM作业预测的增强型深度知识跟踪模型所学习的功能。抽象的旨在使用纵向研究的数据来预测教育数据挖掘研究社区以前从未研究过的学生的崭新成果。具体来说...
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