SIFT描述子

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SIFT描述子

: sift描述子具体实现.rar_sift_sift 描述子_sift描述子_完整实现_描述子 3. **关键点的稳定描述符生成**：在每个关键点周围选取一个邻域，将其划分为多个子区域，并计算每个子区域内的梯度方向直方图，形成一个128维的向量，即SIFT描述子。这个描述子对小的旋转、缩放和光照变化有良好的...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：557KB 上传时间：2022-07-14

: SIFT描述子提取 - **特征匹配**：SIFT描述子的匹配通常采用余弦相似度或归一化互相关等方法，但匹配过程中可能存在错误匹配，需引入额外的匹配策略如RANSAC（随机抽样一致）来消除噪声。 - **版权问题**：虽然SIFT算法在学术界广泛...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：5.91MB 上传时间：2013-04-10

: Python计算机视觉——SIFT描述子 计算机视觉.pdf Python计算机视觉——SIFT描述子 Python计算机视觉是计算机科学的一个分支，旨在使计算机具备视觉能力，以便更好地理解和分析图像和视频。SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换）是计算机...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：3.49MB 上传时间：2022-04-21

: sift描述子[归纳].pdf 【SIFT描述子详解】 SIFT（尺度不变特征变换）是一种经典的图像处理技术，由David G. Lowe在1999年提出，并在2004年进一步发展和完善。SIFT算子的主要目的是提取图像中尺度、旋转和位置不变的特征点，使其能够在...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.72MB 上传时间：2021-10-20

: 论文：一种改进的SIFT描述子及其性能分析为了解决传统ＳＩＦＴ描述子在图像存在多个相似区域时易造成误匹配的问题，提出了一种改进的ＳＩＦＴ描述子及其生成方法。
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2015-02-07

: 多摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配.docx 标题中的“多摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配”指的是在多摄像机监控系统中，利用SIFT（尺度不变特征变换）描述子进行目标匹配的技术。SIFT是一种强大的图像特征提取方法，它能够识别出图像中的关键点并为其...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-06-19

: 基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别.pdf 【基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别】人脸识别技术是生物识别领域的重要组成部分，尤其在现代社会，随着网络和安全需求的增加，人脸识别技术在身份验证、监控、门禁系统等方面有着广泛应用。传统的基于模板匹配...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：559KB 上传时间：2021-09-23

: 利用Harris-Laplace和SIFT描述子进行低空遥感影像匹配 (2012年) 提出了基于Harris-Laplace和SIFT描述子的改进的特征匹配方法。在特征点检测阶段，采用Harris-Laplace算法检测出影像上的关键点，该关键点对光照变化、图像噪声和尺度变化具有不变性；然后，确定关键点的主方向，生成...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-05-24

: 彩色描述子SIFT的研究的新突破于1999年提出[1],并于2004年进行了发展和完善[2],MIKOLAJCZYK[3]对多种描述子进行实验分析，结果证实了SIFT描述子具有强的鲁棒性。然而这些描述子仅利用图像的灰度信息，忽略了图像的彩色信息。为了提高光照不变性，...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2021-01-19

: sift_2.zip_SIFT特征子_sift 5. **特征描述符生成**：在每个关键点周围的邻域内，计算梯度强度和方向的直方图，形成一个128维的向量，即SIFT描述符。这个向量是对旋转、尺度和亮度变化不变的，且具有很好的区分性。 6. **描述符匹配**：在不同...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: siftDemoV4.zip_sift特征描述子_计算匹配点 sift描述子,用来提取特征点以及匹配计算机视觉的重要基础
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：710KB 上传时间：2022-07-14

: SIFT提取特征进行全景图拼接这是我图像处理的大作业代码，代码使用纯Python进行实现，基本上没调用OpenCV的API，语言：Python3，IDE：jupyter notebook，欢迎朋友们下载。
评级：0 浏览量：1593 收藏量：9 资源大小：1.93MB 上传时间：2020-05-04

: 彩色描述子SIFT的研究新进展 SIFT算法是提取图像局部特征的算法，应用于物体识别、图像匹配等领域,对于旋转、...对SIFT特征进行深入的研究，分析了SIFT算法，归纳总结了SIFT彩色描述子的研究现状，给出了彩色描述子SIFT的性能评价及其发展趋势。
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：201KB 上传时间：2020-10-23

: siftDemoV4.rar_SIFT特征子_sift特征描述子_sift算子_图像局部匹配_描述子 sift算子图像局部特征描述子 可用于图像匹配
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：368KB 上传时间：2022-07-13

: siftDemoV4.rar_SIFT descriptor_SIFT特征子_scale_sift特征描述子_尺寸不变 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2022-09-20

: siftDemoV4.rar_SIFT特征子_scale_sift_siftDemoV4_特征点描述子 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.82MB 上传时间：2022-09-15

: 嵌入式系统/ARM技术中的彩色描述子SIFT的研究的新突破尽管SIFT在图像处理领域表现出色，但原始的SIFT描述子仅考虑了图像的灰度信息，未能充分利用图像的彩色信息。为了增强SIFT的性能，研究人员开始探索结合色彩信息的方法，以提高光照不变性和识别率，提出了彩色SIFT...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2020-10-21

: FAST检测角点+SIFT特征描述符描述角点（MATLAB） FAST算法原理：若某像素与其周围邻域内足够多的像素点...接着用SIFT特征描述符描述角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向，接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。
评级：5 浏览量：1109 收藏量：16 资源大小：42KB 上传时间：2017-09-05

: 基于SIFT特征描述子的立体匹配算法基于SIFT特征描述子的立体匹配算法文主要贡献为，提出了多颜色空间融合差分、Haar 特征密度分布图以及多特征融合的图像匹配方法。
评级：0 浏览量：761 收藏量：0 资源大小：2.81MB 上传时间：2018-06-24

: 基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法针对128维尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子进行图像局部特征点提取时匹配时间过长,以及三维重建进行特征点配准时的应用局限性,结合深度学习方法,提出一种基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法。该方法利用卷积...
评级：0 浏览量：480 收藏量：3 资源大小：9.93MB 上传时间：2021-02-03

: SIFT.zip_sift_zip 使用汉明距离或余弦相似度比较不同图像的SIFT描述子，找出最佳匹配，从而实现图像间的对应关系，为后续的三维重建、目标识别等任务提供基础。 ### 2. SIFT的优势与应用 SIFT特征因其稳定性、鲁棒性和独特性，在很...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：52.24MB 上传时间：2022-07-14

: 基于SIFT特征描述子的立体匹配算法研究 SIFT是一种局部特征描述子，它能够提取图像中具有尺度不变性的关键点，并为这些关键点生成相应的特征描述子。这些特征描述子具有独特的性质，即使在图像尺度、旋转以及光照变化下，也能够准确地匹配同一物体的不同...
评级：4 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：833KB 上传时间：2013-08-27

: sift_maketuz_SIFT特征_sift_ComputerVision_SIFT特征子_ 这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David ...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: sift算法matlab源码 5. **描述子降维与匹配**：为了减少计算复杂性和提高匹配效率，可以通过PCA（主成分分析）或者Lowe提出的重叠子空间聚类方法对SIFT描述子进行降维。匹配时，常用的方法有欧氏距离、余弦相似度以及基于结构相似性的...
评级：0 浏览量：345 收藏量：1 资源大小：431KB 上传时间：2018-03-28

: SIFT复制粘贴篡改检测 5. **描述子计算**：在每个关键点周围采样像素梯度，形成一个具有方向信息的128维向量，即SIFT描述子。对于图像篡改检测，我们比较原始图像与疑似篡改后的图像的SIFT特征。通过计算两图像中对应关键点的描述子之间...
评级：1 浏览量：1381 收藏量：16 资源大小：12.39MB 上传时间：2018-11-05

: BRIEF特征描述子 **BRIEF特征描述子详解** BRIEF（Binary Robust Independent Elementary Features）是一种在计算机视觉领域广泛应用的特征描述子，由Olivas和Matej于2010年提出。这种描述子以其高效性和鲁棒性而备受青睐，尤其在...
评级：4 浏览量：1056 收藏量：0 资源大小：9.56MB 上传时间：2011-12-30

: 通过色彩量化实现有效的SIFT描述符 SIFT（尺度不变特征变换）描述符是一种广泛使用的特征描述子，主要用于图像处理和计算机视觉领域，用于识别和描述图像中的局部特征。标准的SIFT描述符是灰度图像描述符，使用128维的特征向量来表示一个局部区域的...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2021-03-28

: SIFT算法的MATLAB 代码，可直接运行 4. **描述子规范化**：为了增强光照和旋转不变性，将描述子向量归一化到单位长度，这也有助于后续的匹配操作。 5. **关键点匹配**：使用某种距离度量（如欧氏距离、汉明距离等）比较不同图像的关键点描述子，找到...
评级：1 浏览量：989 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2015-04-17

: SIFT_SIFT算法_ SIFT（尺度不变特征变换，Scale-Invariant Feature Transform）算法是一种经典的计算机视觉技术，主要用于图像中的关键点检测和描述子生成。它由David Lowe在1999年提出，是特征匹配领域的一个里程碑，因其对尺度...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2021-10-03

: 基于sift特征的人民币识别（matlab版）通过比较待识别图像的SIFT描述子与预先收集的各面额人民币样本的描述子，找出最佳匹配对，从而判断出人民币的面额。为了提高识别的鲁棒性，我们还需要考虑正反面的识别。由于人民币的正反面特征差异明显，可以通过...
评级：0 浏览量：110 收藏量：2 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-03-03

: sift_openvc.rar_SIFT OPENVC_sift_sift cv 4. **描述符生成**：在每个关键点周围采样图像的梯度信息，构造出一个128维的浮点型向量，即SIFT描述子。这个描述子对光照、视角变化有较好的鲁棒性。 5. **描述子匹配**：使用距离度量如欧氏距离或汉明距离比较两...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2.64MB 上传时间：2022-09-23

: MATLAP SIFT算法实现在物体识别中，SIFT描述子可以作为特征向量，通过比较不同图像的SIFT描述子来识别相同的物体；在图像检索中，SIFT可以用于构建图像的索引，快速找出与查询图像相似的图像。总的来说，MATLAB实现的SIFT算法是图像...
评级：5 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：2.48MB 上传时间：2015-12-24

: sift_；_sift_缺陷检测_缺陷检测 5. **关键点匹配**：使用归一化的互相关或其他距离度量方法，将不同图像的SIFT描述子进行匹配。在提供的压缩包文件"**sift_registration_matlab**"中，我们可以推测其内容可能包含使用MATLAB实现的SIFT算法代码。...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：448KB 上传时间：2021-09-11

: 双目视觉特征点匹配，利用Sift算法进行特征匹配_SIFT特征_sift特征点匹配_sift匹配_matlabsift_图像识别 4. **描述子匹配**：为了进行特征匹配，通常采用如余弦相似度或L2距离来比较不同图像间的SIFT描述子，找出最佳匹配对。这种匹配过程对于图像识别和双目视觉至关重要。在双目视觉系统中，通过匹配左右图像的SIFT...
评级：5 浏览量：1284 收藏量：4 资源大小：1.67MB 上传时间：2021-09-11

: SIFT算法原文翻译 SIFT描述子是一种局部的、密集的描述方式，它能够抵抗光照、遮挡等变化。主要步骤包括： 1. **梯度直方图**：在每个关键点的邻域内，按照主导方向划分网格，计算每个网格内像素的梯度直方图。 2. **规范化**：对直方...
评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：764KB 上传时间：2016-06-04

: matlab实现sift提取特征点-其它文档类资源这个直方图就是SIFT描述子，具有旋转不变性和一定程度的平移不变性。通常，描述子是128维的，以提供足够的描述能力。在MATLAB中实现SIFT算法，你需要理解上述步骤并将其转化为MATLAB代码。这包括创建高斯金字塔、...
评级：0 浏览量：140 收藏量：1 资源大小：26KB 上传时间：2020-12-24

: 基于改进SIFT算法在图像匹配中的研究传统的SIFT算法首先通过构建高斯尺度空间并寻找尺度不变极值点来检测特征点，接着为这些点分配方向，然后在特征点周围构建梯度直方图以形成特征描述子。最后，利用欧氏距离进行特征匹配。然而，128维的特征描述子和...
评级：0 浏览量：295 收藏量：1 资源大小：232KB 上传时间：2020-10-17

: SIFT特征点提取计算机视觉中的特征点提取算法比较...比如SIFT算法中一个重要的操作：求取描述子的主方向。好多文章只是一提而过或忽略，然后直接给出一个公式，SIFT算法的原作者也提使用抛物线插值，但是具体怎么插的就不太详尽了，对
评级：0 浏览量：478 收藏量：1 资源大小：1.79MB 上传时间：2021-03-01

: 可运行的matlab-SIFT.zip 5. **特征匹配**：使用归一化互相关、余弦相似度或其他匹配准则，比较两组SIFT描述子之间的相似性，找出最佳匹配对。在提供的"可运行的matlab-SIFT.zip"压缩包中，包含的SIFT程序可能包含了以上所有步骤的MATLAB...
评级：0 浏览量：178 收藏量：1 资源大小：59KB 上传时间：2019-06-04

: SIFT_SIFT特征匹配_SIFT特征_sift匹配_sift_ 4. `多摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配.pdf`：此文件可能探讨了在多摄像机系统中如何利用SIFT特征进行目标匹配，扩展了SIFT的应用范围，尤其是在多视角视觉或监控系统中的应用。综上所述，SIFT特征匹配是...
评级：5 浏览量：152 收藏量：1 资源大小：3.24MB 上传时间：2021-10-01

: pca—SIFT C语言 5. **描述符生成**：提取关键点周围的梯度信息，生成128维SIFT描述符。 6. **PCA降维**：对SIFT描述符进行PCA，得到低维表示。 7. **匹配**：使用低维的PCA-SIFT描述符进行关键点匹配。在提供的"mod_lowe_demoV2...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：407KB 上传时间：2018-11-18

: SIFT特征提取+匹配 SIFT（尺度不变特征变换）是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的特征检测和描述算法。这个程序利用OpenCV库，特别是版本2.4.9，来实现SIFT特征的提取和匹配。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它包含了...
评级：0 浏览量：1039 收藏量：4 资源大小：6.2MB 上传时间：2018-10-20

: SIFT算法实现及代码详解需要安装opencv1.0和opencv2.1...压缩包里给出了Rob Hess所实现的SIFT算法的实现以及注释。这是一个很强大的算法，主要用于图像配准和物体识别等领域，但是其计算量相比也比较大，性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF
评级：5 浏览量：162 收藏量：3 资源大小：14.62MB 上传时间：2013-03-04

: SIFT特征提取 6. **匹配**：最后，使用某种距离度量（如欧氏距离或汉明距离）来比较不同图像中的SIFT描述符，找出最相似的配对，这就是所谓的“匹配”过程。在提供的"matching"文件中，很可能包含了这种匹配算法的实现。 MATLAB...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：859KB 上传时间：2018-05-17

: sift1_sift代码_源码 6. **描述子降维与归一化**：为了提高匹配效率和鲁棒性，通常会对描述子进行PCA降维，并进行L2范数归一化，确保各个描述子具有相同的长度。在MATLAB的`sift1.m`源码中，我们可以期待看到这些步骤的实现。源码可能...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-10-04

: SIFT算法的详解 SIFT算法属于局部特征描述子的一种。除了SIFT，常见的局部特征还包括SURF（加速稳健特征）、HOG（梯度方向直方图）和GLOH（位置和方向梯度直方图）等。这些算法都是为了从图像中提取出在图像变换（如平移、旋转、...
评级：0 浏览量：121 收藏量：2 资源大小：2.26MB 上传时间：2018-01-18

: SIFT算法的MATLAB源码_SIFT算法_SIFT论文_ 为了使关键点在不同尺度下有相同的表示，需要确定一个合适的描述子尺度。 5. **关键点描述符生成**：在每个关键点周围取一个小窗口，按选定的方向和尺度计算梯度强度和方向，形成一个向量，即为关键点的描述符。这...
评级：5 浏览量：470 收藏量：3 资源大小：85KB 上传时间：2021-09-29

: sift 算法论文原文为了实现特征匹配，SIFT算法为每个关键点构造一个描述子。描述子通常是基于关键点周围像素的梯度方向和幅度信息。具体做法是在关键点邻域内建立一个16×16网格，并在每个网格内部计算像素的梯度方向直方图。这些直方...
评级：0 浏览量：325 收藏量：0 资源大小：789KB 上传时间：2016-03-28

: SIFT中文注释 - **SIFT_DESCR_MAG_THR (描述子向量元素幅值的阈值)**：此阈值用于标准化描述子向量，避免过大或过小的值对描述子的影响。通过以上参数的合理配置，SIFT算法能够在各种复杂条件下准确地检测和描述图像特征。这...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2015-09-29

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