嵌入式系统/ARM技术中的彩色描述子SIFT的研究的新突破

随着互联网的发展，信息交换也从最初的以文字开始逐渐发展到了文字、图像、声音、视频的多媒体信息交换。可以毫不夸张地说，图像在整个信息交换中的重要性，仅次于文字。由于以往图像的体积很大，加之网络带宽的限制，使得图像的传输技术的发展速度很快。SIFT算法提取图像局部特征，成功应用于物体识别、图像检索等领域。该算法由DAVID G.L.于1999年提出[1],并于2004年进行了发展和完善[2],MIKOLAJCZYK[3]对多种描述子进行实验分析，结果证实了SIFT描述子具有最强的鲁棒性。然而这些描述子仅利用图像的灰度信息，忽略了图像的彩色信息。为了提高光照不变性，获得更高的识别率，研究者提出了基于