加速比,并行

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加速比,并行

: 线性加速比并行实时任务的节能研究该篇研究论文的标题为“线性加速比并行实时任务的节能研究”，其核心内容是针对多核平台下离散工作模式与实时约束下的线性加速比并行实时任务，探讨如何实现能耗最小化。文章的研究意义在于优化嵌入式实时系统的节能...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：724KB 上传时间：2021-02-21

: Cannon[mpi并行实现及加速比（源程序） MPI源文件：Cannon并行实现及加速比分析
评级：5 浏览量：469 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2015-01-07

: cuda-使用cuda并行加速实现之FastAtomicAdd.zip 在"cuda_使用cuda并行加速实现之FastAtomicAdd"这个压缩包中，可能包含了演示如何在CUDA程序中使用FastAtomicAdd的例子代码，可能涉及创建并行线程、分配内存、定义原子操作、同步线程等步骤。通过学习这个示例，...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2024-04-24

: cuda-使用cuda并行加速实现之DFT.zip 本篇文章将深入探讨如何使用CUDA来实现离散傅立叶变换（DFT）的并行加速。离散傅立叶变换是信号处理、图像分析、物理学等多个领域的基础工具，其计算量随着数据规模呈线性增长，对于大规模数据，传统的串行计算...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-04-24

: cuda-使用cuda并行加速实现之matrixMul.zip 在这个名为"cuda-使用cuda并行加速实现之matrixMul.zip"的压缩包中，很显然，我们将探讨如何利用CUDA来加速矩阵乘法的计算。在传统的CPU计算中，矩阵乘法是一项计算密集型任务，特别是在处理大型矩阵时，效率会...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-04-24

: 并行算法性能简析针对在不同领域中应用计算的问题本身存在的并行性和单机性能的限制，基于提高计算机在实际应用计算中的计算速度为目的，通过对PI计算程序的研究，结合近年来的教学实践，并通过对并行计算加速比和效率两个并行程序...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2021-01-31

: 一种暂态稳定并行仿真的改进算法及其加速比分析同时,还提出了该算法在理想状况下加速比的计算公式,分析了影响并行仿真计算效率的各个因素,并以某3872节点系统为例介绍了一种估计实现最大加速比所需处理器数目的方法。在Cluster1350集群系统上的算例表明,所提改进...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-01-14

: 基于GPU的受限玻尔兹曼机并行加速 为针对受限玻尔兹曼机处理大数据时存在的训练缓慢、难以得到模型最优的...通过MNIST手写数字识别集实验证明，相较于以往RBM并行代码，新设计的GPU并行方案在处理大规模数据集训练上优势较为明显，加速比达到25以上。
评级：0 浏览量：105 收藏量：1 资源大小：959KB 上传时间：2021-01-13

: PCB外观检查机形态学运算多核并行加速的实现为了解决PCB外观检查机中存在的速度问题，对其中用到的形态学运算采用多核并行的方式进行加速。给出了腐蚀运算的普通算法和一种优化算法的多核并行实现...当运算规模较大时，并行加速比可趋近参于运算的处理器数量。
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：750KB 上传时间：2021-04-18

: 基于SHARC+DSP芯片的并行加速板性能研究-论文通常情况下，加速比越高，表明并行算法的性能越好，系统并行处理的能力越强。综上所述，基于SHARC+DSP芯片的并行加速板在处理复杂算法和大规模数据运算方面表现出色，具有强大的并行处理能力和广泛的适用范围。...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：186KB 上传时间：2021-05-10

: 基于GPU的数学形态学运算并行加速研究数学形态学运算是一种高度并行的运算，其计算量大而又如此广泛地应用于对实时性要求较高的诸多重要领域。为了提高数学形态学运算的速度，提出了一种基于CUDA架构的GPU并行数学形态学运算。文章详细描述了GPU硬件架构...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：927KB 上传时间：2021-04-18

: 并行计算期末考试复习 3. Sun和Ni定律：这个定律考虑了存储器性能对并行系统加速比的影响。在处理大数据量时，存储器的访问速度可能成为系统性能的瓶颈。因此，增加处理器的同时，也需要改进存储系统，以保持系统的整体性能。复习这些...
评级：0 浏览量：2871 收藏量：9 资源大小：608KB 上传时间：2020-12-18

: 并行程序实例代码 10. **并行程序调试**：并行程序的调试比串行程序复杂，因为错误可能出现在多线程交互中。使用专门的并行调试工具可以帮助定位问题。在提供的"并行程序"实例中，你可以学习如何创建并行任务，管理线程，实现同步和...
评级：1 浏览量：412 收藏量：0 资源大小：9.13MB 上传时间：2018-11-30

: MPI.rar_并行计算时间 加速比是串行运行时间与并行运行时间的比值，而效率则是实际加速比与理论最大加速比的比值。 8. **负载均衡**：在并行计算中，负载均衡是优化性能的关键。如果任务分配不均，会导致某些进程空闲，整体性能下降。...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：878B 上传时间：2022-09-20

: 并行计算习题答案而Gustafson定律关注的是固定时间下的加速比，即在完成固定时间内的工作量时，随着处理器数量的增加，系统所能达到的最大加速比。Sun和Ni定律则在存储受限的环境下分析算法的加速比。在多计算机系统中，算法的效率...
评级：5 浏览量：1549 收藏量：1 资源大小：124KB 上传时间：2017-10-12

: rechuandao.rar_cuda并行在IT领域，CUDA（Compute Unified Device ...通过学习和分析这个"rechuandao"程序，不仅可以深入了解CUDA并行计算，还能掌握如何将GPU加速技术应用于物理模拟，对于提升科学计算的效率和精度有着显著的意义。
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-09-15

: 并行计算课件两套此外，课件可能会介绍并行计算的优势，如加速比、效率和可扩展性等关键指标，以及如何评估这些性能参数。并行编程模型，如OpenMP、MPI（消息传递接口）和PGAS（编程模型的一致全局地址空间），也可能会在课件中被...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：6.95MB 上传时间：2019-01-13

: 并行程序设计 11. **性能分析**：并行程序设计需要考虑性能瓶颈，使用工具如gprof、perf等进行性能分析，优化程序以达到预期的加速比。并行程序设计PPT通常会涵盖以上概念，并通过实例和案例研究深入解释这些原理，帮助学习者...
评级：0 浏览量：676 收藏量：2 资源大小：19.06MB 上传时间：2015-11-06

: Desktop_并行计算齿轮传动比_齿轮_齿轮传动_ 2. 并行计算技术：利用多核处理器或分布式计算资源加速计算过程。 3. MATLAB编程：编写和运行MATLAB脚本来实现并行计算。 4. 数据结构（如邻接矩阵）：在齿轮系统中表示和操作组件间的关系。 5. 机械工程优化：通过...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-10-04

: matlab使用gpu并行加速方法.docx "Matlab使用GPU并行加速方法" Matlab是十分重要的数学语言，矩阵计算十分方便。但是Matlab是解释型语言，执行相对较慢。为了提高Matlab的执行速度，我们可以使用GPU对Matlab进行加速。Matlab调用GPU加速方法很多，...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2024-01-22

: 并行多核体系结构基础_课后习题 Amdahl 定律描述了并行计算中的加速比。假设 5% 的计算是串行的，那么在 10 个、100 个、1000 个和几乎无限个处理器上，程序的最大加速比分别是多少？计算结果表明，在 10 个、100 个、1000 个和无穷个处理器上，...
评级：0 浏览量：441 收藏量：3 资源大小：1.23MB 上传时间：2022-02-27

: 并行计算实验快速排序的并行算法并行计算实验快速排序的并行算法主要涉及的是在大规模数据处理中提高效率的方法，它利用了并行计算的优势来加速传统的快速排序算法。快速排序是一种广泛应用的分治策略排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它的...
评级：0 浏览量：449 收藏量：8 资源大小：2KB 上传时间：2022-04-22

: 并行遗传算法 加速比是指串行算法与并行算法在完成相同任务时的时间之比，通常用来衡量并行算法的有效性。公式为： \[ S_p = \frac{T_1}{T_p} \] 其中，\(T_1\) 表示串行算法所需时间，\(T_p\) 表示并行算法在\(p\)个处理器上的...
评级：4 浏览量：315 收藏量：1 资源大小：71KB 上传时间：2011-12-28

: FPGA加速深度学习综述 FPGA（Field-Programmable Gate Array），现场可编程逻辑门阵列，凭借其高度并行的计算能力、低功耗和灵活性，成为了加速深度学习计算的有效工具。相较于GPU，FPGA可以为特定的深度学习任务进行定制化设计，从而在...
评级：0 浏览量：317 收藏量：0 资源大小：3.36MB 上传时间：2021-11-13

: 改进BSP模型在实时图像并行处理中的应用针对大数据量图像处理的实时性,改进了BSP计算模型,解决了超步划分、超步丢失、数据传输等问题。设计了适合实时图像并行处理的集群结构。...从加速比、效率方面分析了并行计算的性能,实验证明了此方法的有效性。
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：214KB 上传时间：2020-06-26

: 基于共享内存的并行计算 AMD APU（加速处理单元）将CPU和GPU集成在一个芯片上，旨在提供更好的能效比和更高的计算性能。APU采用了异构系统架构（Heterogeneous System Architecture, HSA），使得CPU和GPU可以直接访问相同的物理内存空间，...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：3.02MB 上传时间：2018-11-15

: 并行计算课程报告模板 1. 设计目的、意义（功能描述） 2. 方案分析（解决方案） 3. 设计分析 3.1 串行算法设计 ...3.2 并行算法设计 ...3.3 理论加速比分析 ...4.1 基于OpenMP的并行算法实现 ...4.1.2 实验加速比分析 ...4.6.2 实验加速比分析
评级：0 浏览量：221 收藏量：2 资源大小：92KB 上传时间：2016-01-11

: 改进的尺度不变特征变换算法并行加速双目测距系统及其实现在数字图像处理领域中,尺度不变特征变换(SIFT)算法是特征点识别的代表性算法。以开放运算语言(OpenCL)并行计算为加速手段,建立了基于...实验结果表明,本文方法与已有的加速优化工作相比,计算时间消耗比原方案要少得多。
评级：0 浏览量：177 收藏量：2 资源大小：7.46MB 上传时间：2021-02-22

: 并行计算中科大课件实验指导 4. **性能评估**：教授如何使用性能度量工具（如gprof、perf等）来衡量并行程序的效率，包括CPU利用率、吞吐量、加速比和效率。 5. **问题与解决方案**：针对实验中可能出现的问题提供解决方案，帮助学生解决实际...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：7.37MB 上传时间：2019-01-13

: 并行计算六十年 Amdahl定律指出，无论并行部分的效率有多高，程序的加速比总是受限于串行部分的比例。这意味着即使在最理想的并行环境中，串行部分的存在也会限制整体性能的提升。另一方面，Gustafson定律则关注于随着问题规模增大...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：687KB 上传时间：2018-05-08

: 08 并行计算-清华大学薛巍.zip 本资源包“08 并行计算-清华大学薛巍.zip”提供了丰富的材料，涵盖了GPU加速、MPI编程、OpenMP编程、并行程序性能优化、并行程序模型以及并行和优化案例等内容，旨在深入理解并掌握并行计算技术。首先，GPU（图形...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：52.39MB 上传时间：2021-01-18

: 并行计算与性能评价 - Amdahl定律：这条定律说明了程序中可以并行化的部分比例和程序加速比之间的关系。它表明，即使对于完美的并行化，加速比也会受到串行部分的限制。 - Gustafson定律：与Amdahl定律不同，Gustafson定律考虑到...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：2.63MB 上传时间：2015-12-24

: Matlab使用GPU并行加速方法.pdf Matlab 使用 GPU 并行加速方法 Matlab 是一个功能强大且广泛应用的数学语言，具有矩阵计算能力强、灵活性高、易于使用等优点。但是，作为解释型语言，Matlab 的执行速度相对较慢。为了提高 Matlab 的计算速度，人们...
评级：0 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：430KB 上传时间：2021-09-14

: 并行计算-期末总复习.pdf Amdahl定律指出程序的加速比受限于程序中最慢的部分，而Gustafson定律则强调了随着数据规模的增加，可并行化处理的部分比例将增加，从而可以达到更好的加速比。 - **并行计算体系结构**：并行计算的体系结构主要...
评级：0 浏览量：997 收藏量：8 资源大小：31.21MB 上传时间：2021-05-14

: 天津大学计算机科学与技术专业并行计算实验一理解并行计算的优势，如加速比、效率和规模可扩展性，以及面临的挑战，如通信开销、负载不均衡和同步问题。 2. **并行模型与架构**：学习不同的并行计算模型，如共享内存和分布式内存模型。了解多核处理器、GPU...
评级：0 浏览量：323 收藏量：1 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-07-17

: 东大并行程序设计考试（真题总结）超线性加速比（S(n)>n）则可能出现在并行优化或利用并行架构优势的情况下，如使用次优化顺序算法或利用并行存储器系统。最后，集中式动态负载平衡通常涉及主进程管理和分发任务，而分散式则允许任务在进程间直接...
评级：0 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：1.32MB 上传时间：2023-01-12

: 基于GPU加速的SDOG并行可视化实验.pdf 实验结果表明，GPU并行对于C解码过程具有明显的加速效果，且随数据量增长加速效果更为突出，达到了15倍的加速比。同时，直接显存渲染优化策略也能有效提高SDOG的GPU并行渲染效率，渲染速度可提高1.5倍。本文的研究...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-09-25

: 并行粒子群优化算法的设计与实现 加速比是衡量并行算法性能的重要指标，它表示为单处理器算法的执行时间与并行算法执行时间的比值。良好的加速比意味着并行算法不仅在速度上有优势，同时保持了算法的求解质量。综上所述，文章通过对并行粒子群优化...
评级：0 浏览量：539 收藏量：0 资源大小：446KB 上传时间：2018-08-23

: 并行计算 c# 快速排序对于快速排序，我们可以在分区过程中使用`Parallel.Invoke`来并行地对子数组进行排序，从而加速整个过程。下面是一个简化的并行快速排序示例： ```csharp using System; using System.Threading.Tasks; public ...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2015-12-15

: 并行复习笔记1 Amdahl定律描述了系统加速比与可并行部分的比例之间的关系，强调了完全并行化的重要性。 Flynn's分类将并行架构分为四类：SISD（单指令单数据流）、MISD（多指令单数据流）、SIMD（单指令多数据流）和MIMD（多指令...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：1.84MB 上传时间：2022-08-03

: 无网格Galerkin法GPU加速并行计算及其应用.pdf 实验结果显示，在保持计算精度的前提下，提出的算法最大加速比可达到17倍，其中线性方程组的求解对加速比起着决定性作用。这表明，通过GPU并行计算，可以显著提升EFG法的计算速度，从而更好地应对复杂工程问题。 ...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：693KB 上传时间：2021-09-25

: PZ1硬件加速器特性和功能介绍这种并行性使得PZ1在执行复杂计算任务时比传统CPU更加高效。 2. **定制化指令集**：PZ1拥有针对特定应用优化的指令集，比如针对机器学习模型的训练和推理，这使得它能更快速地执行特定计算任务。 3. **高带宽内存*...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：14.94MB 上传时间：2023-06-26

: 并行计算但实际上，由于并行开销（如进程创建、通信、同步等）的存在，加速比S(N)通常会随着处理器数量N的增加而逐渐减小，导致并行效率E(N)降低。并行效率E(N)等于加速比S(N)除以处理器数量N，理想情况下E=100%。并行计算...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：141KB 上传时间：2013-04-10

: 改进的CK-means优化及并行策略从并行化加速层面，基于Flink平台设计了一种面向CK-means的并行加速策略，并分析不同并行度对计算耗时的影响。经实验，相较于K-means算法，CK-means算法的准确率与迭代次数间的比值更高，算法性能更优，在iris数据...
评级：0 浏览量：136 收藏量：1 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-04-30

: python并行编程pdf Python并行编程的性能评估通常包括并行程序与串行程序执行时间的对比、加速比、效率和扩展性等因素。 Python语言对并行计算的支持主要体现在它的标准库中。Python的多线程和多进程编程是通过threading和...
评级：0 浏览量：1103 收藏量：2 资源大小：6.16MB 上传时间：2018-06-25

: 并行算术编码并行前缀和算法能够有效地利用多个处理器来加速这一过程。 ##### 3.3 算法描述并行算术编码算法的目标是在 O(log n) 时间内完成编码任务，其中 n 是输入序列的长度。通过使用 n/log n 个处理器在 EREW PRAM 上...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：103KB 上传时间：2013-01-10

: 使用GPU并行加速的星表检索算法.pdf 实验结果显示，与基于CPU的实现相比，提出的GPU并行算法能获得数十倍的加速比。这意味着在处理大量数据时，检索时间可以缩短到毫秒级别，满足了实时仿真应用的需求。这在天文学的计算机模拟、天文观测数据处理等领域...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：433KB 上传时间：2021-09-25

: 大规模并行处理器程序设计书中通过两个详细的案例研究，展示了在GPU上运行的CUDA代码（包括初学者的naive CUDA代码和专家调优版本）相对于仅在CPU上运行的C程序的加速比，前者能达到10倍到15倍，后者可以达到45倍到105倍。这些案例研究为读者...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：4.82MB 上传时间：2016-02-15

: 基于GPU的受限玻尔兹曼机并行加速.pdf 结果显示，新的GPU并行方案在处理大规模数据集训练时，相比传统RBM并行代码，优势明显，加速比达到了25以上。这意味着在相同的计算资源下，训练时间大大缩短，模型训练的效率得到了显著提升。【结论】基于GPU的...
评级：0 浏览量：54 收藏量：1 资源大小：344KB 上传时间：2021-09-25

: 并行环境实现GROMACS 并行环境的选择对于GROMACS性能至关重要，不同的环境可能会导致不同的加速比和并行效率。文章接着详细比较了不同并行环境下的GROMACS性能。加速比是指在单个处理器上运行程序与在多个处理器上运行同样程序的时间比...
评级：0 浏览量：185 收藏量：1 资源大小：835KB 上传时间：2014-01-28

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