效用挖掘

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效用挖掘

: 数据挖掘中的分类算法：用于预测和决策决策树是根据对目标变量产生效用的不同而建构分类的规则，通过一系列的规则对数据进行分类的过程，其表现形式是类似于树形结构的流程图。最典型的算法是J．R．Quinlan于1986年提出的ID3算法，之后在ID3算法的基础上...
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：1011KB 上传时间：2024-05-29

: 论文研究-Web挖掘中基于效用的用户访问模式发现算法 .pdf Web挖掘中基于效用的用户访问模式发现算法，刘太举，詹志强，用户访问模式即为对Web用户在访问Web站点时的访问行为进行的抽象描述。用户访问模式挖掘就是讲数据挖掘技术应用于Web数据，以此来挖
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2019-08-19

: 数据挖掘：一种发现隐藏信息的新方法.zip 决策树是根据对目标变量产生效用的不同而建构分类的规则，通过一系列的规则对数据进行分类的过程，其表现形式是类似于树形结构的流程图。最典型的算法是J．R．Quinlan于1986年提出的ID3算法，之后在ID3算法的基础上...
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: 数据挖掘在医疗保健中的应用：改善诊断和治疗决策决策树是根据对目标变量产生效用的不同而建构分类的规则，通过一系列的规则对数据进行分类的过程，其表现形式是类似于树形结构的流程图。最典型的算法是J．R．Quinlan于1986年提出的ID3算法，之后在ID3算法的基础上...
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: 数据挖掘中的聚类分析：一种有效的无监督学习方法决策树是根据对目标变量产生效用的不同而建构分类的规则，通过一系列的规则对数据进行分类的过程，其表现形式是类似于树形结构的流程图。最典型的算法是J．R．Quinlan于1986年提出的ID3算法，之后在ID3算法的基础上...
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: TipDM建模平台，开源的数据挖掘工具 .zip 决策树是根据对目标变量产生效用的不同而建构分类的规则，通过一系列的规则对数据进行分类的过程，其表现形式是类似于树形结构的流程图。最典型的算法是J．R．Quinlan于1986年提出的ID3算法，之后在ID3算法的基础上...
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: 挖掘高平均效用项集的有效算法挖掘高平均效用项集的有效算法
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: 挖掘高平均效用项集的快速算法挖掘高平均效用项集的快速算法
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: 2024金融大数据挖掘课程.zip 决策树是根据对目标变量产生效用的不同而建构分类的规则，通过一系列的规则对数据进行分类的过程，其表现形式是类似于树形结构的流程图。最典型的算法是J．R．Quinlan于1986年提出的ID3算法，之后在ID3算法的基础上...
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: 模糊特征的top-k平均效用co-location模式挖掘.docx 模糊特征的top-k平均效用co-location模式挖掘.docx
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: IBM数据集T10I4D100K（带效用值）用于高效用模式挖掘的数据集，以IBM T10I4D100K数据集为蓝本，给每个项随机添加一个0.00~1.00的效用值，每项与效用值之间用空格分隔；（项效用值）对之间用分号分隔；事务与事务之间用回车换行分隔
评级：3 浏览量：839 收藏量：0 资源大小：8.63MB 上传时间：2016-05-03

: 基于多效用阈值的分布式高效用序列模式挖掘.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2021-08-08

: 基于机器学习的数据挖掘：一种强大的新工具决策树是根据对目标变量产生效用的不同而建构分类的规则，通过一系列的规则对数据进行分类的过程，其表现形式是类似于树形结构的流程图。最典型的算法是J．R．Quinlan于1986年提出的ID3算法，之后在ID3算法的基础上...
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: 基于索引效用的To p-k高效用项集挖掘方法 (2016年) 已有的Top-k高效用项集挖掘为了保持向下封闭性,利用项集的事务效用代替其真实效用,使得项集效用被估计得过大,导致剪枝效果不好,挖掘效率较低.针对这一问题,提出了索引效用的概念,在此基础上建立两级索引,并进行索引...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2021-05-31

: 基于数据挖掘和网络药理学分析旋覆代赭汤治疗反流性食管炎的效用机制.pdf 基于数据挖掘和网络药理学分析旋覆代赭汤治疗反流性食管炎的效用机制.pdf
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: 大数据中效用挖掘的快速单阶段算法为此，提出一个全新的单阶段不生成候选模式的数据挖掘算法，其创新性有3点：一是基于前缀生长的模式枚举和基于效用上限值评估的剪裁策略；二是基于稀疏矩阵和虚拟投影的效用信息表达；三是节省存储空间的深度优先...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2021-01-19

: 在线商品评论的效用分析研究在线商品评论的效用分析研究，大家可能会喜欢哈
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: 论文研究-一种快速挖掘top-.pdf 为了更加高效地挖掘效用值最高的k个模式，一阶段算法TKHUP被提出，该算法在进行数据挖掘的过程中主要是通过四个有效策略来减少时间和空间的消耗。通过大量的实验数据表明，TKHUP在时间性能上优于其他top-k高效用模式...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2019-07-22

: 应用SASEM进行数据挖掘.ppt 数据挖掘是从海量的数据库中选择、探索、识别出有效的、新颖的、具有潜在效用的乃至最终可理解的模式以获取商业利益的非平凡的过程。数据挖掘涉及多个领域，包括神经计算、数据库、知识发现、数据挖掘、统计学、模式...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：3.47MB 上传时间：2021-10-12

: 论文研究-动态数据库中增量Top-k高效用模式挖掘算法.pdf 因而Top-k高效用模式挖掘方法被提出，k指效用值前k大的模式。并且大量的高效用挖掘研究仅针对静态数据库，但在实际应用中常常会遇到新事务的加入的情况。针对以上问题，提出了增量的Top-k高效用挖掘算法TOPK-HUP-INS...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：2.31MB 上传时间：2019-07-23

: 基于模式增长的高效用序列模式挖掘算法.docx Ahmed 等在 2010 年提出了一种高效用序列模式挖掘算法，定义了高效用序列模式挖掘的任务：在具有一定效用值的序列数据库中找出效用值不小于预先给定阈值的所有有序项集。 UtilityLevel 和 UtilitySpan 两个算法通过...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：554KB 上传时间：2023-02-23

: 一种基于QoE效用函数的资源分配算法通过设计QoE效用函数，将用户QoE与系统QoS参数关联起来，在发送功率和目标误码率的约束条件下，以最大化用户平均QoE为目标，通过QoE效用函数获取用户当前时刻QoE增量，据此确定用户时频资源分配优先级，进而进行注水...
评级：0 浏览量：292 收藏量：0 资源大小：528KB 上传时间：2020-10-18

: 垂直模式类高效用模式挖掘的改进算法 HUPminer算法是典型的基于垂直模式类的高效用模式挖掘算法，虽然能够有效地减少效用列表的总个数，但对于项集的划分，效用列表需要更多的空间。针对该问题，在HUI-miner算法的基础上充分考虑了1扩展集中项集的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2020-10-16

: 跨云环境中用于可信服务组合的服务挖掘由于服务组合解决方案可能具有由各种QoS属性引发的各种评估值，因此该特性使得从大规模候选云服务中挖掘合格的云服务以开发移动CPS应用程序的成本高昂且费时。针对这一挑战，本文提出了一种云服务选择方法，称为...
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: 基于云计算的海量数据挖掘_何清云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算...云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(UtilityComputing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。。。
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2013-12-17

: 目标关联规则挖掘算法的研究与应用 (2010年) 提出了一种基于数字化的目标关联规则挖掘算法,适合于从大型数据仓库中挖掘出与特定目标相关的隐含规则。其基本原理是用二进制的形式将数据库事务转换成数字事务,并在以数字事务为记录的数据库中,运用二进制的逻辑...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2021-06-17

: 论文研究-减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法.pdf 大数据环境下高效用项集挖掘算法中过多的候选项集极大地降低了算法的时空效率，为此提出了一种减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法。通过数据流中当前窗口的一次扫描建立一个全局树，并降低全局树中头表入口与...
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: 使用 Utility Mining 改进市场篮子分析-研究论文或者，在本文中，我们尝试模拟一种称为效用挖掘的最新发展的算法，该算法研究项目集的有用性或效用，以及它们的频率。这种高效用项目集挖掘有助于识别具有大于卖方指定下限的效用价值的项目集。尽管获得了高置信...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：624KB 上传时间：2021-06-09

: 论文研究-基于MapReduce的top-.pdf 为了挖掘指定数量的高效用模式，一些基于树结构和效用表结构的top-k高效用挖掘算法被提出，但前者在挖掘过程中产生了大量候选模式，后者在效用模式增长时需要进行多次比较；同时，由于在信息社会，数据量呈爆炸性...
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: 位置跟踪的危险？消费者移动轨迹中个性化和可解释的隐私保护-研究论文这需要监管机构和任何位置数据收集器（例如移动应用程序所有者或数据聚合器）在与任何广告商共享消费者位置数据时平衡消费者隐私风险和广告商效用的注意。在本文中，我们提出了一个个性化和可解释的框架，使位置...
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: 毕业设计论文数学建模案例城市公共自行车服务系统运行状况和效率的综合分析共30页.pdf 本文基于xxx市xxx区公共自行车系统的20天内借车和还车原始数据，构建模型对公共自行车的使用频次分布、供求状况和自行车租赁的站点位置特征进行了分析，进而探讨了公共自行车系统的有效性，挖掘其背后的系统运行规律...
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: 主要的推荐算法简介.pdf 关联规则挖掘可以发现不同商品在销售过程中的相关性，在零售业中已经得到了成功的应用。管理规则就是在一个交易数据库中统计购买了商品集X 的交易中有多大比例的交易同时购买了商品集 Y，其直观的意义就是用户在...
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: 大数据培训总结材料.doc 云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载...
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: 《智能时代》读后感.doc 本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。《智能时代》读后感（三）人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。...
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: 社区全科医生对高血压及糖尿病规范化管理的应用研究社区医疗机构在慢性疾病管理中的作用逐步被挖掘出来，社区全科医生对高血压、糖尿病患者实施规范化管理的效用逐步被关注。 2. 高血压、糖尿病患者自我管理能力的重要性。高血压、糖尿病均是需要接受长期治疗与调控...
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: 在永远在线的时代衡量和保护隐私-研究论文在互联时代，数据挖掘实践得到了极大的加强。从互联网开始的现在通过物联网 (IoT) 延续，用户可以通过各种方式不断地连接到互联网，例如电视、智能手机、可穿戴设备和计算机化的个人助理，以及其他“事物”。由于...
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: 浅析大数据的重要性.doc 然而大数据整合功能的实现，必须依托云计算分布式的处理、公布式的数据库、云存储或虚拟化的技术，方能实现对海量数据的挖掘。[1] 互联网技术的突飞猛进，引发了数据信息以磅礴之势发展，反过来作用于互联网，促 ...
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