快速高效聚类

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快速高效聚类

: 平衡数据的快速高效聚类算法-研究论文在本文中，我们开发了更有效的聚类算法来克服这一缺陷，称为快速平衡 k-均值 (FBK-means)。该算法不仅像 k-means 算法一样产生最好的聚类结果，而且需要更少的计算时间。该算法在平衡数据的情况下运行良好。
评级：0 浏览量：119 收藏量：1 资源大小：612KB 上传时间：2021-06-10

: 快速高效的聚类方法 快速高效的聚类方法
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：9.86MB 上传时间：2016-05-27

: 快速高效的光谱聚类：执行快速高效的光谱聚类算法-matlab开发 SpectralClustering 在给定的邻接矩阵上执行三种谱聚类算法（Unnormalized、Shi ... 代码已经过优化（在 Matlab 中），既快速又高效。请查看文件和 Readme.txt 以获取更多信息。参考： - Ulrike von Luxburg，“光谱
评级：0 浏览量：302 收藏量：1 资源大小：11.23MB 上传时间：2021-06-01

: 聚类密度峰值聚类DPC 它是2014年在Science上提出的聚类算法，该算法能够自动地发现簇中心，实现任意形状数据的高效聚类。该算法基于两个基本假设：1）簇中心（密度峰值点）的局部密度大于围绕它的邻居的局部密度；2）不同簇中心之间的...
评级：5 浏览量：295 收藏量：3 资源大小：585KB 上传时间：2022-10-05

: 面向位置大数据的快速密度聚类算法本文面向位置大数据聚类,提出了一种简单但高效的快速密度聚类算法CBSCAN,以快速发现位置大数据中任意形状的聚类簇模式和噪声.首先,定义了Cell网格概念,并提出了基于Cell的距离分析理论,利用该距离分析,无需距离计算,...
评级：0 浏览量：369 收藏量：0 资源大小：4.85MB 上传时间：2018-06-20

: 一种基于属性加权的快速聚类算法.pdf 一种基于属性加权的快速聚类算法本文主要介绍一种基于属性加权的快速聚类算法，旨在解决传统聚类算法对数据属性特征的忽视问题。该算法结合K-means方法，定义了一个反映属性特征差异的离散度函数对属性特征进行...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：2.44MB 上传时间：2022-12-15

: NNCHClus:一种基于最近邻链的快速高效的凝聚层次聚类方法 #NNCHClusNNCHClus(Nearest Neighbor Chain Based Hierarchical Cluster) 是一个快速的聚合层次聚类算法。在本项目的 reference 中，给出了该算法的一个详细描述。如果不愿意读 reference 中的论文的话，你也可以在 ...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：3.77MB 上传时间：2021-06-13

: 基于Hadoop的K-Medoids聚类算法实现与优化.docx 使用场景及目标：用户可以使用基于Hadoop的K-Medoids聚类算法对海量数据进行快速聚类，从而发现数据中隐藏的模式和规律。该算法的优化实现可以帮助用户更准确、更快地进行数据聚类分析，提高数据挖掘的效率和性能。 ...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2024-05-15

: DPC_密度聚类_无监督聚类_dpc聚类_clustering_DPC 聚类算法，密度聚类，高效聚类，无监督聚类，快速聚类
评级：5 浏览量：542 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-11

: 一种基于参考点和密度的快速聚类算法国内一篇高水平的关于聚类的文献，是基于密度的一种快速算法，效果不错
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：694KB 上传时间：2009-08-28

: 基于卷积神经网络和二进制K-means的图像快速聚类.pdf 哈希码是一种高效的数据结构，可以快速地查找和比较数据。通过使用二进制K-means，可以快速地完成图像聚类，降低时间复杂度。在 ImageNet-1000图像集上的实验结果表明，本文方法能够有效地增强图像特征的表达能力...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：5.26MB 上传时间：2021-09-26

: 改进的合成孔径雷达图像谱聚类算法结合Nystrm采样技术和图谱理论，提出了一种改进的SAR图像高效快速谱聚类新算法。该算法引入矩阵扰动分析理论，构造适用于SAR图像的自动确定类数准则；在分析比例参数对谱聚类算法影响的基础上，依据SAR图像的整体...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：3.6MB 上传时间：2021-02-05

: 一种基于最近邻优先的知识聚类算法 (2008年) 该算法可以快速获得不同层次的高质量聚类，进而找到满足要求的阈值参数和聚类，并能够高效处理以任意形状分布的具有噪声数据的大数据量高维数据，且用户需要的先验知识少。通过3个定理的提出和证明，体现算法的先进...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1012KB 上传时间：2021-04-27

: 快速模糊 c 均值图像分割：使用高效 c 均值或模糊 c 均值聚类算法将 N 维灰度图像分割为 c 类-matlab开发要快速演示如何使用这些功能，请运行随附的“DemoFCM”文件。如果您在使用提交的函数时遇到问题，请在此处报告： https://github.com/AntonSemechko/Fast-Fuzzy-C-Means-Segmentation/issues
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：112KB 上传时间：2021-05-31

: 聚类分析实验报告SPSS.doc 3. K 均值聚类法：是一种聚类分析方法，使用 K 均值聚类法可以获得聚类结果，该方法更快速高效，并且准确性更高。 4. SPSS 软件：是一种数据分析软件，使用 SPSS 软件可以实现聚类分析，并且可以使用系统聚类法和 K ...
评级：0 浏览量：229 收藏量：1 资源大小：801KB 上传时间：2022-12-22

: 基于视觉原理的密度聚类算法的改进结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：1024KB 上传时间：2021-04-06

: 基于动态聚类的Rough集快速离散化算法 (2010年) 根据候选断点在单属性上重要性值的分布规律,提出了“先动态聚类,再选择候选断点”的思路和基于Rough集的快速离散化算法。首先,根据断点的重要性在单个特征上的分布规律,对断点进行快速动态聚类,从而有效降低候选断点...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-05-18

: Matlab：MATLAB中的高效Wasserstein重心（用于“使用具有稀疏支持的Wasserstein重心的快速离散分布聚类” ... WBC_Matlab：MATLAB中的高效Wasserstein重心（用于“使用具有稀疏支持的Wasserstein重心的快速离散分布聚类” TSP）
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：523KB 上传时间：2021-02-03

: pqkmeans：快速且内存高效的群集通过首先将输入向量压缩为短乘积量化（PQ）码，PQk-means可以实现快速且高效存储的聚类，即使对于高维向量也是如此。与k-means相似，PQk-means重复分配和更新步骤，二者均可以在PQ代码域中执行。为了进行比较，...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：458KB 上传时间：2021-02-03

: 一种考虑基因间相互关系的投影聚类算法通过将基因表达数据转换为序列数据,基于设定的用户偏好函数,采用分界判定法对样本穷举树进行快速地深度优先遍历,同时应用了高效的削减和优化策略.几个真实微阵列数据集上的实验证实了提出的算法具有较高的效率和预测...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：598KB 上传时间：2021-02-23

: 基于聚类算法的订单分批策略研究.pdf 1. 高效性：基于聚类算法的订单分批策略可以快速地对订单进行分类和分批，提高了物流中心的作业效率。 2. 准确性：该策略可以根据订单之间的相似性进行聚类，提高了分批的准确性。 3. 灵活性：基于聚类算法的订单...
评级：5 浏览量：369 收藏量：2 资源大小：2.79MB 上传时间：2021-08-18

: dbscan1d:DBSCAN聚类算法的有效一维实现创建它是为了在大型1D阵列上高效地执行聚类。没有一维的特殊情况，因为在这种情况下计算全距离矩阵是浪费的。最好简单地对输入数组进行排序并执行有效的二等分以找到最接近的点要好得多。这是运行软件包附带的...
评级：0 浏览量：1499 收藏量：2 资源大小：29KB 上传时间：2021-05-08

: 互信息计算matlab代码-adjusted_mutual_information:R代码，用于在聚类之间快速且并行地计算调整后的互信息该存储库中的代码提供了AMI，NMI和ARI的快速，高效和可并行计算。它用于特定的生物学应用：在将微生物宏基因组序列数据聚集成（OTU）时评估分区的一致性。该存储库中提供的数据是针对〜1M序列的集合，根据完整链接...
评级：1 浏览量：1000 收藏量：2 资源大小：10.92MB 上传时间：2021-05-28

: 基于聚类分析的H公司微信精准营销研究微信营销的优势包括高效、便捷、低成本等。H公司通过微信营销平台，能够快速触达大量客户，提高销售额和市场占有率。 6. 数据分析的重要性数据分析是指通过对数据进行分析，了解客户的需求和偏好，以便进行精准...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：175KB 上传时间：2021-08-19

: 面向微博的多实体稀疏关系数据联合聚类非负矩阵分解过程中，通过高效的投射算法实现快速求解，确保了聚类结果的稀疏结构。在人工和真实数据集上的实验表明，算法在个指标上都具有明显提高，特别是在极端稀疏数据上的效果更加明显。3
评级：0 浏览量：82 收藏量：1 资源大小：487KB 上传时间：2021-01-14

: 基于系数聚类离散余弦变换的嵌入式图像编码离散余弦变换(DCT)应用于图像压缩与编码具有实现简单、压缩效率高等优点，但是无法与快速、高效的嵌入式零块编码算法相结合。提出一种新的基于嵌入式零块编码的离散余弦变换系数分布模型，通过系数聚类使离散余弦...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2021-02-05

: 使用具有 3 级 FCM 聚类的阈值和 CLAHE 进行快速有效的医学图像分割-研究论文所提出方法的主要目标是开发一种基于三级阈值技术的快速高效的三级 FCM 聚类算法。引入的方法使用伪随机数生成器，该生成器通常分布用于初始模糊估计，因此它比常规方法更快地获取阈值。在图像分割之前，我们使用...
评级：0 浏览量：87 收藏量：1 资源大小：571KB 上传时间：2021-06-10

: 基于改进k-medoids算法的XML文档聚类 (2015年) 一个高效、快速的XML文档聚类机制能够大幅缩短信息检索时间，提高数据查询的效率，挖掘出潜在的信息价值。为此，提出一种改进的k-medoids算法对XML文档进行聚类。运用模糊聚类方法确定聚类个数，利用遗传算法的全局...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：538KB 上传时间：2021-06-14

: 敏捷凝视卫星密集点目标聚类与最优观测规划针对敏捷凝视卫星密集点目标观测规划问题,提出一种快速观测任务聚类策略和启发式蚁群优化算法.首先,针对敏捷凝视卫星视场范围特点,提出基于顶点度的团划分算法,解决密集点观测任务聚类问题,形成系列团观测目标,有效...
评级：0 浏览量：91 收藏量：1 资源大小：783KB 上传时间：2021-01-12

: 高效率的K-means最佳聚类数确定算法 (2014年) 针对K-means聚类算法通常无法事先设定聚类数，而人为设定初始聚类数目容易导致聚类结果不够稳定的问题，提出一种新的高效率的K-...仿真实验结果表明，该算法能够快速、高效地获得最佳聚类数，对数据集聚类效果良好。
评级：0 浏览量：344 收藏量：0 资源大小：395KB 上传时间：2021-05-16

: 谱聚类matlab代码讲解-EEGLAB-specparam:脑电图参数是一种快速、高效且具有生理信息的工具，用于参数化神经功率谱。要了解更多信息，请访问。这个 EEGLAB 插件使用 FOOOF 的 matlab 包装器，. 依赖关系如果满足 FOOOF 的 Python 依赖项（numpy 和 scipy >= 0.19）...
评级：0 浏览量：213 收藏量：1 资源大小：287KB 上传时间：2021-06-12

: 基于主成分分析和模糊聚类法的细菌后向散射光谱分类方法食源性致病菌的快速检测是解决食品安全问题最有效的途径之一。为了实现对食源性致病菌的快速、...该结果说明光纤共聚焦后向散射光谱方法结合主成分分析和聚类分析法能够快速、高效、无标记地对单个细菌进行分析和分类。
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2021-01-26

: 面向用户偏好分析的无向图层次聚类并行优化算法.pdf 面向用户偏好分析的无向图层次聚类并行优化算法是指一种能够精确地挖掘用户偏好的算法，该算法能够克服传统无向图层次聚类算法的缺陷，实现快速、高效、准确的用户偏好分析。在传统的无向图层次聚类算法中，每次...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2022-12-15

: 论文研究-基于互相关的二阶段时间序列聚类方法.pdf 提出了一种高效的时间序列聚类方法，以互相关函数为基础，通过二阶段的方法实现更低时间复杂度下的时间序列聚类。第一步以时间序列符号化为基础，通过设计符号化序列特征抽取算法，抽取特征时间段;第二步以互相关...
评级：0 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：587KB 上传时间：2019-09-08

: 论文研究-基于KD-树和K-means动态聚类方法研究.pdf 实验结果表明，与传统的K-means聚类算法相比，提出的基于KD-树优化初始聚类中心点选取的算法能够有效选取具有代表性的初始中心，提出的KDTK-means聚类算法能够快速高效地处理增量数据聚类问题。
评级：0 浏览量：251 收藏量：1 资源大小：1009KB 上传时间：2019-07-22

: 一种混合聚类算法及其应用 (2006年) 通过分析基于网格与基于密度的聚类算法特征，提出了一种基于网格和密度的混合聚类算法，通过分阶段聚类并选取代表单元中的种子对象来扩展类，从而减少区域查询次数，实现快速聚类。该算法保持了基于密度的聚类算法...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：3.07MB 上传时间：2021-05-06

: 计算机研究 -基于图像整合和模糊聚类的SAR图像变化检测.pdf 最后，本文提出了一个基于GPU并行计算的模糊聚类方法来实现快速变化检测。该方法可以实时实现变化检测，并且可以满足实时应用的需求。本文的研究结果表明，基于图像整合和模糊聚类的SAR图像变化检测技术可以实现...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：7.12MB 上传时间：2022-06-28

: 基于FCM聚类和卷积神经网络的跌倒识别算法.pdf 随着人类社会的不断发展和医疗条件的快速进步，人类平均寿命日益增加，老年人口所占的比例越来越大。然而，老年人身体机能的下降使得跌倒的几率越来越大，跌倒成为危害老年人身体健康的主要外因。因此，开发高效的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：2.84MB 上传时间：2021-09-25

: 论文研究-二元数据子空间聚类算法的初始化研究.pdf 针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利...引入 Binning法和改变数据之间相似度测量方式、中心点的选取方式来进行初始化，从而大大减少聚类结果对初始参数的依赖，实验证明该算法是高效的、正确的。
评级：0 浏览量：204 收藏量：0 资源大小：373KB 上传时间：2019-07-22

: 基于改进自适应聚类算法的RBF神经网络分类器设计与实现.pdf 该方法结合了神经网络和深度学习技术，实现了高效的分类和聚类任务。神经网络作为一种Machine Learning算法，能够模拟人类大脑的思考过程，并实现复杂的分类和聚类任务。七、机器学习该方法也体现了机器学习的...
评级：5 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2021-09-27

: 融合网格密度的聚类中心初始化方案 (2007年) 提出了一种采用密度指针的聚类中心初始化方法——density pointer（DP）算法。DP算法以网格单元的几何中心...在公开数据集和人工数据集上的实验结果表明，DP算法能快速高效地找到接近于真实聚类中心的数据点作为初始聚
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：5.03MB 上传时间：2021-04-25

: 论文研究-基于聚类驱动的迭代量化哈希检索技术 .pdf 基于聚类驱动的迭代量化哈希检索技术，杨真真，朱振峰，大数据时代的到来给高维数据检索带来了新的挑战和契机，传统的检索技术已经难以满足用户的需求。因此，研究新的、快速而高效的大
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2019-08-15

: 大数据-算法-基于白光干涉的自稳定定量相位成像技术及系统研究.pdf * 聚类算法：提出了一种新的聚类算法，能够对实验数据进行快速和高效的聚类分析。 * 数据 mining：对实验数据进行了深入的数据 mining，挖掘出了有价值的数据信息。五、系统优化 * 系统设计和优化：对系统进行了...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：5.07MB 上传时间：2022-04-17

: 基于hadoop平台下的k均值高效算法的研究.docx 这篇研究对基于hadoop平台下的k均值高效算法进行了深入研究，通过优化算法在并行处理上的速度，使得处理大规模数据集更加快速和准确。适用于需要对大数据集进行聚类分析的人群，特别是数据科学家、数据分析师和机器...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2024-05-15

: 论文研究-基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究.pdf 将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明，与单一FCM聚类算法相比，SFLA-FCM聚类算法更准确，效果更佳，能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别，为动态交通拥堵预警和交通诱导策略的制定提供依据。
评级：0 浏览量：154 收藏量：2 资源大小：687KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种分层自适应快速K-means算法.pdf 提出一种分层自适应快速K-means（hierarchical adaptive fast K-means，HAFKM）算法对图像...实验表明，HAFKM算法通过在非平衡树上逐层聚类，并且通过CEC准确判断聚类数目，可以快速、高效地实现数据库的分类聚簇。
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2019-07-22

: Multi-View_Subspace_Clustering_ICCV_2015_paper.pdf 此外，作者还提出了一个高效的算法来解决这个问题，该算法可以快速地计算出子空间聚类结果，并且可以处理大规模数据集。这篇论文提出了一个新颖的多视图子空间聚类方法，该方法可以同时对每个视图的子空间表示进行...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2022-01-09

: 基于大数据下的spark快速大数据分析.pdf MLib 是 Spark 提供的一个常见的机器学习功能的程序库，它提供了许许多多的机器学习算法，这些算法中包括了回归、聚类、分类、协同过滤、数据导入、模型评估等功能。 Graphx 是能够进行并行操作的图计算...
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