使用具有 3 级 FCM 聚类的阈值和 CLAHE 进行快速有效的医学图像分割-研究论文

医学图像分割是一种检查和提取医学输入数据不同部分的方法。 已经开发了几种方法来提高这些分割技术的效率。 所提出方法的主要目标是开发一种基于三级阈值技术的快速高效的三级 FCM 聚类算法。 引入的方法使用伪随机数生成器，该生成器通常分布用于初始模糊估计，因此它比常规方法更快地获取阈值。 在图像分割之前，我们使用 CLAHE 来提高噪声图像的质量和分辨率，从而显着提高分割性能。 所提出的方法评估分区度量的不同指数值的性能，以实现更好的分割。