MP；机器学习

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MP；机器学习

: iMX8mp-机器学习资料 iMX8mp-机器学习资料
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：67.88MB 上传时间：2024-11-26

: MP11617_机器学习_python_ 透过从过往的资料和经验中学习并找到其运行规则，最后达到人工智慧的方法
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-10-01

: 电子科技大学 机器学习 期末考试电子科技大学的机器学习课程涵盖了广泛的理论和技术，旨在教授学生如何让计算机通过学习和改进来执行任务，这些任务原本需要人类的智能。以下是该课程中涉及的一些核心知识点： 1. **梯度下降**：梯度下降是一种...
评级：5 浏览量：4636 收藏量：11 资源大小：1008KB 上传时间：2022-08-19

: 机器学习方法在IT领域，机器学习是一种重要的数据科学技术，它允许计算机系统通过经验学习，而无需显式编程。本项目标题为“机器学习方法”，说明其主要内容聚焦于机器学习的基础理论与实践应用。描述中提到包含了测试文件、测试...
评级：2 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2014-06-18

: test.zip_MP模型_birthzaj_presenty4v_机器学习 "MP模型"，全称为"Multi-layer Perceptron"，即多层感知器，是一种常见的神经网络模型，在机器学习领域有着广泛的应用。这个模型以其强大的非线性表达能力，能够处理复杂的输入输出关系，尤其在处理连续性和分类任务...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2022-07-15

: 机器学习之人工神经网络人工神经网络(ANN)是机器学习领域中的核心概念，它受到生物神经系统的启发，通过模拟大脑神经元的工作原理来处理复杂的数据。在这个主题下，我们将深入探讨几个关键的知识点： 1. **MP神经元**：MP（M-P，McCulloch...
评级：0 浏览量：307 收藏量：0 资源大小：452B 上传时间：2021-06-12

: 机器学习基础人工神经网络基础入门知识介绍人工神经网络概述共61页.ppt 机器学习基础人工神经网络基础入门知识介绍人工神经网络概述人工神经网络（Artificial Neural Networks，简记作 ANN）是一种数学模型，可以用电子线路来实现，也可以用计算机程序来模拟，是人工智能研究的一种...
评级：5 浏览量：274 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2022-06-23

: 匹配追踪Matlab算法（MP) 匹配追踪Matlab算法（MP)
评级：0 浏览量：1334 收藏量：0 资源大小：955B 上传时间：2017-03-22

: Python-使用机器学习组织每天成千上万的声音在Python开发领域，机器学习是一种强大的工具，尤其在处理大量数据时，如每天成千上万的声音记录。这个"Python-使用机器学习组织每天成千上万的声音"的主题旨在探讨如何利用Python和机器学习技术来管理和分析大规模...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：77KB 上传时间：2019-08-11

: STM32MP1人工智能机器视觉开发教程之OpenCV安装 PDF 例如，可以创建一个人脸识别系统，通过摄像头捕获图像，然后使用OpenCV进行预处理，再配合机器学习模型进行识别。此外，还可以用于实时的运动检测、物体追踪等。总的来说，STM32MP157开发板与OpenCV的结合，为学习...
评级：0 浏览量：1906 收藏量：4 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-01-05

: 机器学习加速利器jax，让numpy加速30倍 jax.numpy是CPU、GPU和TPU上的numpy，具有出色的自动差异化功能，可用于高性能机器学习研究。我今天就来试一试到底多快。我在同一台bu带gpu的机器上进行试验首先我们得安装jax pip install jax jaxlib 先试一下...
评级：0 浏览量：525 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2020-12-22

: 人工智能-机器学习-发展和应用分块的量子化学方法进行生物大分子性质计算和动力学模拟.pdf 《发展和应用分块的量子化学方法进行生物大分子性质计算和动力学模拟》这篇论文主要探讨了如何利用人工智能和机器学习技术改进生物大分子性质的计算和动力学模拟。传统量子化学从头算方法由于计算复杂度的问题，难以...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：5.2MB 上传时间：2022-04-15

: 一种示例式机器学习新算法.pdf 本文介绍了一种新的示例式机器学习算法，旨在解决传统算法在处理大量属性和实例时效率低下甚至无法完成任务的问题。这种算法的核心思想是通过构建规则来覆盖尽可能多的正例，同时避免覆盖反例，以此提高学习效率。 ...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：124KB 上传时间：2021-09-24

: 机器学习篇—Numpy数值计算基础（上）是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后，所做的些许笔记。文章目录导入Numpy第三方库生成Numpy数组几种方法数组的基本操作导入Numpy第三方库导入numpy库 import numpy as np 查看...
评级：0 浏览量：407 收藏量：0 资源大小：64KB 上传时间：2020-12-22

: 人工智能-机器学习-生物体系自由能的精确可靠计算.pdf 《人工智能-机器学习在生物体系自由能精确计算中的应用》人工智能和机器学习技术在现代科学领域的应用日益广泛，尤其在生物化学过程中扮演着至关重要的角色。本文主要探讨了如何运用这些技术精确可靠地计算生物...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：5.48MB 上传时间：2022-05-24

: mp.rar_mp 匹配追踪（Matching Pursuit, MP）算法是一种在信号处理和机器学习领域广泛应用的稀疏表示方法。它最初由Mallat和Zibulski在1993年提出，主要用于信号的分解和压缩编码。MP算法的核心思想是将复杂的信号或数据集分解...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-21

: 【ML小白】10 个机器学习 Q&A，面试必知！本文整理了一些最常见的机器学习面试问题及其相应的回答。机器学习有志者以及经验丰富的ML专业人员可以在面试前以此巩固其基础知识。 1. 机器学习和深度学习有什么区别？机器学习是人工智能的一个子集，为机器提供了...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：315KB 上传时间：2021-01-07

: 人工智能-机器学习-移动多媒体广播CMMB覆盖测试系统的研究.pdf 【CMMB技术详解】中国移动多媒体广播（CMMB）是一种专为移动设备设计的数字电视广播技术，它利用卫星和地面无线广播的方式传输信号，为手机、PDA、MP3播放器、MP4播放器、数码相机、笔记本电脑以及车载、船载设备...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：3.29MB 上传时间：2022-05-27

: 人工智能-机器学习-汉语学习软件与英语学习软件的对比分析及制作思路探讨.pdf 在当前的信息化时代，人工智能和机器学习技术正在深刻地改变教育领域，特别是在语言学习软件的开发上。对外汉语学习软件与英语学习软件的对比分析，旨在挖掘潜在的优化点，以提升教学效果和用户体验。首先，针对人...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：2.92MB 上传时间：2022-05-06

: 人工智能-机器学习-计算化学在可燃冰Ph3PCl和蛋白质结构类型预测研究中的应用.pdf 结合机器学习和计算化学，科研人员能够更深入地理解可燃冰——一种由甲烷气体包裹在水分子网络中的固态化合物——的结构和性质。在本研究中，人工智能算法被用来预测和分析可燃冰的Ph3PCl（三磷化氯）结构以及与...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：3.01MB 上传时间：2022-05-07

: 机器学习篇—Numpy数值计算基础（下）是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后，做的些许笔记。文章目录Numpy数组的索引与切片Numpy数组排序、搜索及计数 Numpy数组的索引与切片数组索引 //一维数据索引 data[x] //索引一个...
评级：0 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2020-12-22

: 第8章机器学习.ppt 机器学习的基本过程西洋跳棋程序的具体学习过程决策树学习信息增益基本的决策树学习算法——ID3算法 ID3算法举例人工神经网络 MP模型布尔函数的神经元实现神经网络学习机制：有监督学习方式（神经网络根据...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：3.1MB 上传时间：2020-12-13

: ML&DEV[11] | ML中的数学学习【ML&DEV】系列栏目是针对机器学习（ML）与开发（DEV）的专题分享，旨在为算法工程师提供从数据处理到模型部署的全方位指导，包括理论、技术、经验和最佳实践。这一期的主题是“ML中的数学学习”，强调了数学在机器...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2021-01-20

: 机器学习和数据分析-numpy中常用的聚合函数在机器学习和数据分析领域，掌握高效且强大的工具是至关重要的，而numpy库正是Python中用于数值计算的核心库。本文将详细介绍numpy中的一些常用聚合函数，这些函数对于处理数据集的统计分析极其有用。 1. `np.sum()...
评级：0 浏览量：506 收藏量：0 资源大小：105KB 上传时间：2020-12-21

: ML机器学习入门神经网络基础 BP神经网络详解与实例共85页.pptx 人工神经网络（Artificial Neural Networks, 简称ANN）起源于对人脑智能的探索，旨在通过机器学习模仿人类的感觉、思维和行为规律。 **神经网络的研究目的** 1. **探索与模拟**: 研究ANN的首要目标是揭示人类智能...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：763KB 上传时间：2022-04-27

: AI人工智能技术 Python TensorFlow机器学习实战教程第6章神经网络共41页.pptx 【Python TensorFlow机器学习实战教程】在Python中，TensorFlow是一个强大的库，用于构建和训练神经网络。它支持从简单的线性模型到复杂的深度学习架构。在TensorFlow中，可以方便地实现神经网络的搭建、训练、优化...
评级：0 浏览量：272 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2022-04-30

: 机器控制器MP2000系列机器控制用编程手册 ### 机器控制器MP2000系列机器控制用编程手册 #### 一、概述《机器控制器MP2000系列机器控制用编程手册》是一本详细介绍如何使用MP2000系列...通过学习这本手册，可以极大地提高工作效率并优化机器控制系统的性能。
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：25.3MB 上传时间：2014-09-23

: Python学习记录8——Numpy模块的深入了解学习(记录API) 因为后面机器学习需要使用到np，所以需要更高要求的了解Numpy这个包，我就根据菜鸟论坛上面的Numpy教程来学习并记录了。参考：菜鸟教程-NumPy Ndarray 对象一.创建Ndarray对象 1.概念先看看创建ndaary对象的参数 ...
评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：172KB 上传时间：2020-12-21

: 小白带你用Numpy、Tensor、Autograd、TensorFlow等技术实现同一个机器学习任务在本文中，我们将探讨如何使用Numpy、Tensor、Autograd以及TensorFlow等工具来实现一个基本的机器学习任务。我们将特别关注标量方向传播的概念，这是深度学习模型中前向传播的一部分。首先，我们导入PyTorch库，...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：548KB 上传时间：2020-12-21

: Ontology_matching:基于机器学习方法的本体匹配标题"Ontology_matching:基于机器学习方法的本体匹配"指出了研究的核心，即利用机器学习技术来解决本体间的匹配问题。在这个项目中，具体关注的是"人类表型本体（Human Phenotype Ontology, HPO）"与"哺乳动物表型...
评级：0 浏览量：167 收藏量：1 资源大小：4.16MB 上传时间：2021-07-04

: ML机器学习入门神经网络基础 BP神经网络详解与实例(讲稿) 共62页.pptx 神经网络的概念起源于20世纪40年代，由心理学家W.McCulloch和数学家W.Pitts提出的MP模型，以及后来的感知机模型，它们为现代神经网络奠定了基础。神经网络由大量的简单单元——神经元组成，这些神经元广泛并行互连...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：686KB 上传时间：2022-04-27

: 机器学习篇—Numpy数值计算基础（中）是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后，所做的些许笔记。文章目录Numpy生成随机数Numpy数学函数Numpy数据修约Numpy数组的数学运算 Numpy生成随机数生成随机数几种方法 rand(d0, d1, ...
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：70KB 上传时间：2020-12-22

: OMP.zip_MP OMP_omp 在信息技术领域，OMP(Orthogonal Matching Pursuit，正交匹配追踪)算法是一种广泛应用于信号处理、机器学习和压缩感知等领域的稀疏表示方法。该算法旨在通过找到一个尽可能小的稀疏系数向量来近似复杂数组，其核心...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：14.07MB 上传时间：2022-09-23

: STM32MP1人工智能机器视觉开发教程之OpenCV安装（开发平台：FS-MP1A）.pdf 随着深度学习技术的进步，机器视觉的应用范围还将不断扩大。 #### 三、自然语言处理应用概述 ##### 3.1 实验目的 - 了解自然语言处理的基本概念。 - 探讨自然语言处理的发展历程和技术进展。 ##### 3.2 实验内容 ...
评级：0 浏览量：1053 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2020-12-29

: MFCC_Gen.rar_mp3_range 这些向量可以作为机器学习模型的输入，用于识别说话人、情绪分析或其他音频分类任务。 5. **结果分析**：MFCC特征通常以时间序列的形式展示，可以直观地看出音频特征随时间的变化。通过比较不同采样范围的MFCC，...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：612B 上传时间：2022-09-21

: 机器学习（十）线性&多项式回归之房价与房屋尺寸关系一.线性回归（1）线性回归  线性回归(Linear Regression)是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。  线性回归利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个...
评级：0 浏览量：915 收藏量：1 资源大小：30KB 上传时间：2021-01-06

: ffmpeg-win32-v3.2.4.EXE 对于机器学习领域，FFmpeg 可能用于预处理音视频数据，使其适应深度学习模型的需求，比如裁剪、缩放、标准化等。 "yanderify"标签可能是指Yandere Synth V，一个音频合成软件，可能需要FFmpeg进行音频处理或格式...
评级：5 浏览量：327 收藏量：0 资源大小：13.75MB 上传时间：2021-11-30

: NBA球员数据分析案例.rar 在本案例中，我们将深入探讨一个与机器学习相关的NBA球员数据分析项目。这个项目的核心是通过对NBA球员的数据进行分析，以了解他们的表现、薪水和其他关键指标之间的关系，并可能预测球员未来的价值。以下是对主要...
评级：0 浏览量：1136 收藏量：4 资源大小：839KB 上传时间：2021-05-17

: 音频深度学习的听课笔记深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模型对复杂数据进行建模。它主要由输入层、隐藏层和输出层构成，每一层由多个神经元组成。深度学习的关键在于通过大量的训练数据调整权重和偏置，使得模型能逐步学习...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：10.28MB 上传时间：2023-04-17

: Deezer 的(Tensorflow)音源分离库，可用命令行直接提取音乐中的人声、钢琴、鼓声等-python Deezer 的(Tensorflow)音源分离库，可用命令行直接提取音乐中的人声、钢琴、鼓声等关于 Spleeter 是 Deezer 源代码分离库，带有用 Python 编写的预训练模型，并使用 Tensorflow。它可以轻松训练源分离模型（假设...
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: BP,MP,OMP各种算法求解在IT领域，BP（Backpropagation，反向传播）、MP（Matching Pursuit，匹配追踪）和OMP（Orthogonal Matching Pursuit，正交匹配追踪）是三种广泛应用的算法，尤其是在机器学习和信号处理中。让我们详细探讨一下这些...
评级：0 浏览量：299 收藏量：3 资源大小：55KB 上传时间：2019-05-16

: 新手入门学习python Numpy基础操作是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。导入库，创建数组 import numpy as np a = np.arraya = np.array([0, 1, 2, 3, 4] ) #使用array函数 a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15]...
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: 理光MP4000MP5000复印机使用手册 - **功能作用**：提醒用户检查是否有原稿遗留在机器内部，避免遗漏文件。 - **触发条件**：在复印结束后，若检测到有原稿未被取出，则会发出声音提示。 #### 作业预设： - **自定义设置**：用户可根据自己的习惯...
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: 音频数据标注prrat简要教程随着人工智能技术的发展，特别是机器学习领域的进步，对于高质量的数据标注需求日益增长。音频数据标注作为机器学习项目中的一个重要环节，在语音识别、自然语言处理等领域扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍如何...
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: MP和OMP算法在信号处理和机器学习领域，稀疏表示理论已经成为一个重要的研究方向。MP（Matching Pursuit，匹配追踪）和OMP（Orthogonal Matching Pursuit，正交匹配追踪）是两种广泛使用的算法，它们主要用于从数据集中找到最...
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: RMI使用学习小结 ### RMI使用学习小结 #### 一、RMI简介及应用场景远程方法调用（Remote Method Invocation，简称RMI）是一种Java技术，允许开发者在不同的JVM（Java虚拟机）之间通过网络进行对象间的通信。它使得在一台机器上的...
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: python numpy模块教程与使用numpy进行机器学习相关用法示例【numpy模块】是Python科学计算库，它是机器学习和数据分析的核心工具之一。它提供了一种高效的方式来处理大型多维数组和矩阵，具有大量的数学函数来处理这些数组。 **一、创建numpy数组（矩阵）** 在numpy中，创建...
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: 1.zip_mp稀疏分解_稀疏分解在实际应用中，如图像处理、信号处理、机器学习和数值线性代数等领域，稀疏矩阵广泛存在。由于稀疏矩阵的非零元素远少于总元素，对其进行特殊处理可以大大提高算法的效率。 "mp"在这里通常指的是“多精度”(multi-...
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