优化权值参数

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优化权值参数

: 爱立信天线权值参数指导手册.docx 5G网络优化
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2023-05-12

: 基于WOA鲸鱼优化算法的神经网络最优权值参数计算matlab仿真,包含仿真操作录像,代码注释 3.内容：通过WOA鲸鱼优化算法优化神经网络权值参数的仿真。 inputs=input'; targets=target'; m=length(inputs(:,1)); o=length(targets(:,1)); n=10; net=feedforwardnet(n); net=configure(net,inputs,...
评级：0 浏览量：280 收藏量：1 资源大小：1.2MB 上传时间：2022-04-24

: 基于PSO粒子群算法的RBF网络权值参数优化matlab仿真,包含仿真操作录像,代码注释 3.内容：基于PSO粒子群算法的RBF网络权值参数优化matlab仿真 d_w = 0*w;d_b = 0*b;d_c = 0*c; for j = 1:1:3 d_w(j) = xite*e(k)*h(j); d_b(j) = xite*e(k)*w(j)*h(j)*(b(j)^-3)*norm(x-c(:,j))^2; for i = 1:1...
评级：5 浏览量：749 收藏量：4 资源大小：494KB 上传时间：2022-04-24

: 通过WOA鲸鱼优化算法优化神经网络权值参数的仿真-源码通过WOA鲸鱼优化算法优化神经网络权值参数的仿真_源码
评级：5 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：150KB 上传时间：2021-09-30

: 折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-03-11

: 天线权值优化案例.docx "天线权值优化案例" 天线权值优化是一种重要的RF优化技术，在TDD-LTE网络中发挥着关键作用。通过调整天线权值，可以实现“RF软调整”，减小同天馈对两个系统优化调整的束缚。 1. 天线权值应用背景在TDS/TDL双...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：502KB 上传时间：2023-12-30

: GA优化BP神经网络这是一个用遗传算法优化bp神经网络作模式识别的，说的直观一点就是用来做分类的，这里涉及的数据多维输入多维输出，大家可以根据自己要解决的问题进行改动
评级：1 浏览量：2262 收藏量：7 资源大小：5KB 上传时间：2017-06-09

: 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差...
评级：5 浏览量：1962 收藏量：7 资源大小：158KB 上传时间：2020-05-27

: 5GAIMIMO天线权值自优化..pdf 1背景........... 2 应用场景........ 3 方案原理........ 3.1 方案介绍... ...【业务类别】NSA、参数优化 1背景随着电信NSA/SA的大规模建设入网，现网5G网络已初具规模。网络开通即商用，5G用户逐
评级：5 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：762KB 上传时间：2022-05-31

: 神经网络参数更新公式推导（二）.docx 从整个网络框架到每一层配置，详细推导了全连接深度神经网络权重矩阵（W）和偏置（B）递推公式，有助于理解BP反向传播算法和深度神经网络的参数优化过程，为设计新的深层网络打下基础。
评级：0 浏览量：1580 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2020-08-20

: 通过PSO优化神经网络权值的matlab仿真+含代码操作演示视频通过PSO优化神经网络权值的matlab仿真+含代码操作演示视频运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前...
评级：5 浏览量：299 收藏量：2 资源大小：459KB 上传时间：2022-05-15

: 遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序
评级：5 浏览量：1030 收藏量：21 资源大小：34KB 上传时间：2013-07-18

: 朱集矿主井井筒冻结壁厚度参数优化应用冻结法施工技术在煤炭开采中应用极为广泛。有效的冻结壁参数设计不仅能够极大地减少施工量,加快...以朱集矿主井冻结壁设计为研究背景,运用权值分析法对冻结壁厚度参数进行优化。结果表明:优化后的参数更加科学、有效。
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2020-07-08

: 5G优化外场思路及案例.ppt 权值参数配置优化：Massive MIMO智能天线权值配置优化（倾角、patten场景等） 3、故障处理维护处理：掉电、断链、退服、射频单元维护链路异常告警、Xn链路不通、X2不通等 4、场景化产品覆盖方案室外场景：新增AAU...
评级：5 浏览量：248 收藏量：2 资源大小：9.5MB 上传时间：2022-05-05

: 基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择由于支持向量机的主要参数的选择能够在很大程度上影响分类性能和效果，并且目前参数优化缺乏理论指导，提出一种粒子群优化算法以优化支持向量机参数的方法.该方法通过引入非线性递减惯性权值和异步线性变化的学习...
评级：0 浏览量：648 收藏量：3 资源大小：928KB 上传时间：2021-05-06

: 论文研究-基于权值优化与纹理特征的快速人脸分割算法.pdf 然后对每个区域进行颜色和纹理特征的提取，通过权值迭代优化算法使区域的数据项权值与周边分块区域的权值相关联，采用自适应参数将纹理约束项引入能量函数，并将改进算法应用于人脸图像分割，有效改善了分割效果。...
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：1.21MB 上传时间：2019-07-22

: 基于改进粒子群算法的PID参数优化与仿真.pdf 本文提出了基于改进粒子群算法的PID参数优化方法，该方法引入惯性权值自适应调整机制和粒子种群的动态更新策略，以加速优化算法的收敛和维持群体的多样性。 PID控制器是一种常用的控制策略，广泛应用于工业控制、...
评级：5 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：223KB 上传时间：2021-09-29

: 神经网络参数优化程序主要是对神经网络的各权值进行优化，其优化算法是遗传算法。
评级：4 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2011-01-14

: 论文研究-基于蚁群-遗传算法的模糊Petri网参数优化算法.pdf 在模糊Petri 网（FPN）的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题。将蚁群算法和遗传算法相结合，提出了...仿真实验表明：该算法具有很强的泛化能力和自适应功能，能够达到参数优化的目的。
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2019-09-10

: 基于PSO-BP神经网络的PID控制器参数优化方法其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的...
评级：0 浏览量：1916 收藏量：14 资源大小：706KB 上传时间：2021-01-31

: 粒子群算法(优化算法)的设计与实现.doc 论文中围绕粒子群优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，重点利用单因子方差分析方法，分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置。...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2023-07-05

: 《元学习神经架构、初始权值、超参数和算法组件》报告近年来，元学习方法取得了快速进展。元学习方法通过跨任务和领域迁移知识，以更有效地学习新任务，优化学习过程本身，甚至从头开始生成新的学习方法。
评级：0 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：4.01MB 上传时间：2020-12-20

: 粒子群优化算法及其参数设置的研究.pdf 在参数设置方面，论文指出惯性权值和加速因子的设置对粒子群优化算法的性能有很大的影响。论文通过实验，发现了惯性权值和加速因子的合适设置可以提高粒子群优化算法的性能。论文最后对粒子群优化算法的未来的研究...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2021-09-29

: 混合PSO优化卷积神经网络结构和参数.pdf 混合PSO优化卷积神经网络结构和参数本文提出了一种新的混合粒子群优化算法，用于优化卷积神经网络的结构和参数。该算法通过将粒子群优化算法和离散粒子群优化算法相结合，实现了卷积神经网络参数和特征图之间连接...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：744KB 上传时间：2021-09-26

: 基于人工神经网络权值优化的投影光刻机像质校正灵敏矩阵的计算方法提出了一种投影光刻机像质校正灵敏矩阵的原位测量方法，该方法利用人工神经网络(ANN)对像质参数和像质校正参数之间的依赖关系进行建模，通过网络自学习能力优化网络的连接权值使其逐渐逼近像质校正灵敏矩阵的数值，...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：766KB 上传时间：2021-03-05

: 基于暗原色先验的自适应参数优化的图像去雾算法研究目前主流的基于暗原色先验的去雾方法的参数选择较为单一，难以适应多种不同的雾天图像，针对这个问题，本文提出了自适应参数优化的图像去雾算法。本文通过实验发现去雾时ω权值与大气光值存在一定的关系，并基于这种...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-01-13

: 基于粒子群优化算法的神经网络钻削参数优化.pdf 在神经网络的训练中，粒子群优化算法可以用来优化神经网络的权值。该方法可以避免神经网络的缺陷，例如陷入局部极小点，并且可以提高神经网络的训练速度和预报精度。在本文中，我们使用粒子群优化算法来训练神经...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2021-09-29

: 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化.pdf 改进的粒子群优化算法引入了进化速度因子和聚集度因子对权值进行改进，进而改进了速度更新公式，并引入飞行时间因子以改进位置更新公式。通过三个典型函数证明了该算法的优越性，加快了收敛速度，提高了寻优效率。 ...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2021-09-28

: 复合粒子群优化算法在模型参数估计中的应用.pdf 常见的参数设置包括惯性权值、加速常数等。如果参数设置不当，将严重影响优化算法的性能。因此，选择合适的参数设置对粒子群优化算法的性能有着重要的影响。知识点三：复合粒子群优化算法复合粒子群优化算法是...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-09-29

: 改进量子粒子群BP神经网络参数优化及应用.pdf 改进量子粒子群BP神经网络参数优化及应用 BP神经网络是一种多层前馈神经网络，它以预测误差平方和最小作为目标，通过不断调整网络的权值和阈值逼近期望值。BP神经网络具有较好的自学能力、泛化能力和非线性映射...
评级：5 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：2.73MB 上传时间：2021-09-25

: 遗传算法GA优化BP神经网络预测MATLAB代码遗传算法GA优化BP神经网络预测MATLAB代码，直接运行。运行结果包括了GABP和BP的对比图，以及RMSE、MAPE、MAE误差计算代码，和打印GABP和BP的预测结果对比表。数据集是EXCEL形式，可以换数据，操作简便。代码使用中...
评级：5 浏览量：7983 收藏量：41 资源大小：236KB 上传时间：2023-05-20

: 利用RLS对RBF神经网络的权值进行训练 RLS递归最小二乘算法是对最小二乘算法的改进，利用其训练RBF网络时，先要确定网络的中心和宽度等参数，利用该算法对RBF网络的权值进行学习，程序调试通顺，下载初始化之后直接可用
评级：1 浏览量：329 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2020-09-07

: 基于混合正交试验的卷积神经网络参数优化.pdf 基于混合正交试验的卷积神经网络参数优化 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种经典的深度学习（Deep Learning）模型，广泛应用于图像识别、语音分类和故障诊断等领域。然而，在卷积神经网络...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-09-25

: 灰狼算法优化BP神经网络（GWO-BP）本算法具有稳定性强和预测精准度高，调节参数少（仅需调节神经网络的结构）的优点。可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文。为统一量纲，进一步加强预测准确度，需要对数据进行预处理，首先使用SPSS对输入集进行...
评级：5 浏览量：2071 收藏量：33 资源大小：13KB 上传时间：2022-07-20

: 基于反向传播神经网络的压制成型工艺参数优化.pdf 为了验证所训练的BP神经网络模型的可靠性，作者将通过已随机选取的10组工艺参数训练的网络权值与阈值保存下来，并选取剩余的6组工艺参数组合对已训练好的BP神经网络模型进行检验。通过这种方式，作者验证了BP神经...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：915KB 上传时间：2021-09-25

: 基于粒子群优化RBF神经网络机械臂跟踪控制研究其次利用粒子群优化算法更新权值，重新构建RBF神经网络。最后，为了验证该控制器的有效性和可行性，通过MATLAB仿真与普通RBF神经网络自适应控制器进行对比分析。结果表明，粒子群优化RBF神经网络自适应控制器具有更...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：25.21MB 上传时间：2024-06-02

: 增程式电动汽车能量管理策略控制参数优化研究.pdf 5. 权值函数方法（Weight Function Method）：一种将多目标优化问题转化为单目标优化问题的方法，在增程式电动汽车能量管理策略控制参数优化中，可以使用权值函数方法将燃油消耗和排放多目标优化问题转化为单目标...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-09-04

: 粒子群优化算法优化极限学习机(PSO-ELM)回归预测（Matlab完整源码和数据) Matlab 粒子群优化算法优化极限学习机(PSO-ELM)回归预测 优化参数为权值和阈值自带数据为excel数据，多输入，单输出，回归预测。直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。 MATLAB代码
评级：5 浏览量：487 收藏量：5 资源大小：16KB 上传时间：2023-02-23

: 论文研究-混合粒子群优化算法优化前向神经网络结构和参数.pdf 该算法使用离散粒子群优化算法优化神经网络连接结构，用多维空间中0或1取值的粒子来描述所有可能的神经网络连接，同时使用粒子群优化算法优化神经网络权值。将经过该算法训练的神经网络应用于故障诊断，能够有效消除...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：148KB 上传时间：2019-07-22

: 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：813KB 上传时间：2020-06-03

: 自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化.pdf 该方法通过自适应粒子群算法优化模糊PID控制器的隶属函数和权值，以减少规则数目的参数优化。仿真实验表明，该方法相比传统方法能够获取具有更快响应速度和更小的超调量的模糊PID控制器。自适应粒子群算法是一种...
评级：5 浏览量：236 收藏量：3 资源大小：296KB 上传时间：2021-09-29

: 舰用钢板的大功率激光焊接参数优化研究通过构建基于声信号采集的监测系统，实现舰用钢板焊接过程声音的实时采集,并提出特征向量，构建双权值神经网络(DWNN)模型，充分利用DWNN优秀的非线性拟合能力，实现大功率激光焊接多参数与声信号多特征之间非线性...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：466KB 上传时间：2020-10-16

: 遗传算法优化BP神经网络预测城市公交系统车站客流量摘要：本文研究的主要内容包括：利用遗传...阅读建议：此资源以BP神经网络为预测方法的黑箱操作，遗传算法旨在优化网络结构初始权值和偏重，提高网络训练效率和预测精准度，若想要再进一步改进，只能改进BP训练过程。
评级：5 浏览量：526 收藏量：2 资源大小：1.16MB 上传时间：2023-05-01

: 5G覆盖优化 -zte.pdf 覆盖优化调整顺序：权值→功率→天馈，天馈调整优先进行下倾角、方位。 5G NR 覆盖优化是 5G 网络中的一项关键技术，旨在确保网络的稳定运行和良好的用户体验。通过对网络规划、设备配置、参数调整等方面的优化，...
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: 粒子群算法优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数 (2008年) SVM模型中参数对相对应,对沙尘暴进行预报,为解决SPSO算法易陷入局部解的缺陷,提出了惯性权值自适应调节的改进粒子群算法(WPSO算法),并对沙尘暴RBF-SVM模型参数进行了优化。仿真结果表明,无论是SPSO算法,还是WPSO算法...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：344KB 上传时间：2021-05-18

: 基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义，针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定，预测精度不高等问题，提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化，并将其应用于...
评级：0 浏览量：586 收藏量：4 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-04-16

: 基于BP神经网络的MOCVD温度控制系统参数优化* (2006年) 在传统BP算法基础上附加一个使搜索快速收敛全局极小的惯性项，在微调权值修正量的同时也使学习避免陷入局部最小。该方法不仅具有自学习自适应能力，而且具有自调整比例因子功能。仿真和试验表明，神经网络控制器具有...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：390KB 上传时间：2021-05-09

: bp模型优化预测与matlab仿真，pid参数优化相邻层之间各神经元进行全连接，而每层各神经元之间无连接，网络按有教师示教的方式进行学习，当一对学习模式提供给网络后，各神经元获得网络的输入响应产生连接权值（Weight）。然后按减小希望输出与实际输出误差的...
评级：0 浏览量：275 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2018-08-27

: 麻雀优化算法优化极限学习机(SSA-ELM)回归预测（Matlab完整源码和数据) Matlab 麻雀优化算法优化极限学习机(SSA-ELM)回归预测 优化参数为权值和阈值自带数据为excel数据，多输入，单输出，回归预测。直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。 MATLAB代码
评级：5 浏览量：500 收藏量：4 资源大小：16KB 上传时间：2023-02-23

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